基于模糊聚類法地區衛生事業發展研究：以安徽省為例

摘 要：文章對地區醫療衛生事業發展情況進行模糊聚類分析評價。選取12項地區醫療衛生事業發展指標，應用模糊聚類分析法，分別計算地區間模糊相似矩陣、模糊等價矩陣。按照置信水平將安徽省地區醫療衛生事業發展水平劃分成六大類。

關鍵詞：醫療衛生事業 模糊聚類 地區分類

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）06-257-02

一、前言

伴隨著地區經濟發展、人口變化、技術革新等，安徽省各地市醫療衛生事業發展出現新形勢，根據《安徽省“十二五”衛生事業發展規劃》，安徽省醫療衛生資源配置總量尚未達到全國平均水平，省內城市間醫療衛生資源配置存在顯著不平衡，例如，2013年常住千人口床位數銅陵市最高為6.76張，亳州市最低為2.79張，相差2.4倍；又如，2013年常住千人口注冊護士數銅陵市最高為3.16人，亳州市最低為0.98人，相差3.2倍。各地區人民生活方式轉，群眾對于醫療衛生需求呈現多元化，地區間醫療衛生資源不足與人民醫療需求日益增長的矛盾愈加突出。城市間由于人口、經濟、社會等因素，造成醫療衛生事業發展存在差異，因此針對地區間醫療衛生事業評價有助于發現地區發展不平衡之處，為醫療衛生投入提供借鑒。楊碩（2011）利用多元統計方法對江蘇省13城市2009年的相關數據進行因子分析，發現江蘇省各地區醫療發展水平的極不均衡。在此數據進行相關分析的基礎上，為江蘇省醫療衛生事業的持續發展提供相應的理論和實證依據{1}。唐齊鳴（2015）構建因子模型（FAM）及空間滯后模型（SLM），采用西部城市群省會城市醫療機構及相關衛生健康數據，研究顯示我國西部地區的醫療投入缺口較大，并且醫療指數處于較低水平{2}，并提出城鎮化的推進、地方財政支出的擴大、居民平均收入的提高均對醫療投入具有促進作用。

模糊聚類分析是根據樣本間相關性、隸屬關系、指標差異，通過構建模糊相似矩陣，結合傳遞閉包法，求得樣本件模糊等價矩陣，進而對樣本進行模糊分類。本文基于模糊聚類法對安徽省各地區醫療衛生發展進行比較分析，為完善地區醫療衛生事業提供借鑒。

二、數據來源

安徽省衛生事業“十二五”規劃到2015年城鄉居民全面實現基本醫療保障制度、健全城鄉醫療衛生服務體系、公立醫院改革有序推進、群眾基本醫療衛生需求優先得到滿足，開展住院醫生規范化培訓，鼓勵多元化籌資開展規范化培訓，培訓人數達到4000人。為了綜合比較安徽省各地區醫療衛生事業發展，本文設置包括醫療機構構成、病床利用情況、醫院規模情況、醫護人員構成在內的12個指標進行城市間醫療衛生事業發展的模糊聚類分析。

表1為安徽省衛生統計數據表，其中A—F依次為醫院占比、基層醫療占比、專業公共衛生占比、其他機構占比、年病床工作日、病人平均住院日、0～199張病床規模、200～499張病床規模、500張及以上病床規模、常住千人口床位數、常住千人口執業醫師、常住千人口注冊護士。通過表1看出，安徽省各地市基層醫療機構數量占比較高、專業醫院占比不足，當前病床使用率較高達到315天，各地區醫院規模主要以0—199張病床為主，常住千人口床位數、執業醫師數、注冊護士數分別為4.17張、1.77人、1.9人。

三、模糊聚類分析

模糊聚類分析基本過程是通過特征值求取樣本相似矩陣，發現事物之間模糊隸屬關系。本文選取了上述12個指標作為安徽省各地市醫療衛生事業發展水平的特征值，通過樣本特征值間的相似性，確定各地市間是否存在隸屬關系，進而將安徽省各地市醫療衛生事業發展水平劃分成不同類別。

由于樣本值描述對象不同，指標間不存在直接可比性，為了提高數據可比性，一般要對樣本指標進行標準化處理，降低指標間量綱差異，經過無量綱化處理，使得指標可比。可選擇的數據標準化處理方法包括標準差規格化法、極大值規格化法、極差規格化法、均值規格化法等。本例采用極大值規格化法對安徽省各地市醫療衛生事業發展情況進行標準化，其標準化公式為：uij=（其中：Mj為第j類指標中最大值）。王新洲、舒海翅（2003）對現有的13種模糊相似矩陣構造方法進行全面比較，提出了3條選擇模糊相似矩陣構造方法的原則，即正確性原則、不變性原則和可區分性原則{3}。本例采用歐氏距離法構建模糊相似矩陣，其數學模型為：

式中：c為可使模糊相似矩陣系數在0至1之間的一個常數，模糊系數矩陣是反映對象間相似性。由于模糊相似矩陣缺乏等價關系，為了對樣本進行聚類，一般要對模糊系數矩陣按照傳遞閉包法求得模糊等價矩陣，具體改造方法是對原模糊系數矩陣進行連續自乘，公式為RοR=R2，直至Rk=RkοRk=R2k，則Rk便是模糊相似矩陣R的傳遞閉包，記作t（R）=Rk。本文中，R4=R8，因此t（R）=R4。表2為安徽省各地市醫療衛生投入的模糊等價矩陣。

在模糊等價矩陣t（R）=R4中，求取不同的置信水平λ的截距陣，例如當時λ=k：當模糊等價矩陣值大于等于置信水平λ時取1，當模糊等價矩陣值小于置信水平λ時（下轉第259頁）（上接第257頁）取0。本文去置信水平0.7作為分類標準，將安徽省各城市醫療衛生事業發展分成以下幾大類。

模糊聚類分析結果顯示合肥市、銅陵市、六安市、亳州市、黃山市醫療衛生事業發展在70%置信水平上較其他地市及其相互間存在差異，蕪湖市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、淮北市、安慶市、滁州市、阜陽市、宿州市、池州市、宣城市間醫療衛生事業發展在70%置信水平上存在相似性。其中合肥市較其他市在醫院數量、常住千人口床位數、常住千人口執業醫師、常住千人口注冊護士存在比較優勢；銅陵市病人平均住院日最久，200～499張床位規模醫院占比最高，常住千人口床位數、常住千人口執業醫師、常住千人口注冊護士也具有明顯優勢；六安市基層醫療機構數量比重最高，500張及以上床位規模醫院占比最高；亳州市病人平均住院日最短，500張及以上床位規模醫院占比僅次于六安市，但是常住千人口床位數、常住千人口執業醫師、常住千人口注冊護士較低；黃山市常住千人口床位數、常住千人口執業醫師、常住千人口注冊護士較高，500張及以上床位規模醫院占比較低。

四、結語

由于安徽省各地市經濟發展差異、人口差異、生活習慣差異等，導致各地市醫療衛生事業發展存在總體差異，本文通過設置醫院占比、基層醫療占比在內的12個評價指標，運用模糊聚類分析法，將安徽省各地市醫療衛生事業發展情況在0.7置信水平上劃分成六大組，組間具有可借鑒的發展優勢以及有待完善的不足，因此在未來地區醫療衛生投入上要有所重點，促進地區醫療衛生投入平衡增長，不斷滿足人民群眾日益增長的醫療衛生需求。因此，模糊聚類分析可作為地區間醫療衛生事業發展水平評價方法，為地區發展決策提供借鑒。

注釋：

{1}唐齊鳴，聶晉.西部地區醫療投入缺口、醫療發展指數及影響因素研究[J].中國衛生經濟，2015（4）

{2}楊碩，劉路.李子芹.基于因子分析的江蘇省13城市醫療發展水平的實證研究[J].經濟視角，2011（10）

{3}王新洲，舒海翅.模糊相似矩陣的構造[J].吉首大學學報（自然科學版），2003（3）

（作者單位：蕪湖市第一人民醫院護理部 安徽蕪湖 241000）

[作者簡介：潘書安（1986—），女，學士，護師，骨科護理]

（責編：若佳）