人工智能時代來臨

王瑩

阿爾法圍棋機器人與韓國棋手李世石的“人機大戰”被稱作“人工智能發展的里程碑事件”。專家和業內人士認為，未來“阿爾法圍棋”的“深度學習”“神經網絡”等算法可能在生產、生活領域發揮重大作用。

人工智能突破連連

專家指出，我國在人工智能各分支領域研究成果較多但實際應用少，科研項目多但橫向合作少，模仿追趕多而創新引領少，建議進一步整合資源，根據未來行業趨勢，進行超前研究和重新布局，搶抓“人工智能紅利”。

“人機大戰”以人工智能擊敗人類棋手令人驚訝。中科院自動化所研究員、復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍坦言，“阿爾法圍棋”研發短短幾年，是一個重要的技術突破，標志著人類已迎來以機器人和人工智能為核心的“新IT”智能技術和智能產業的新時代。

中國機器人產業聯盟董事長曲道奎認為，比賽的勝負并不重要，“人機大戰”表明人工智能已到從‘機器向‘人轉變的實質性拐點。隨著計算能力、網絡、大數據、感知系統等技術的發展，人工智能從過去的計算智能、感知智能過渡到認知智能，有了更豐富的判斷、“思考”和“學習”能力，人工智能時代離我們越來越近。

專家認為，人工智能包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等分支技術，未來可在生產生活各個領域廣泛應用。

王飛躍說，“阿爾法圍棋”的“深度學習”算法，可迅速搜索和優化問題的處理，這意味著未來整個系統、整個工廠，甚至整個城市的決策優化問題可以利用“阿爾法”的思路去解決，軟件定義的系統、工廠、城市將成為現實，大數據真正成了原料，數字化的經驗、案例、預演成為生產力，計算實驗與計算優化成為管理的“新常態”。

與此同時，人工智能發展機遇與挑戰并存。曲道奎認為，發展人工智能也需考慮技術的雙刃劍作用。一方面，我們要加快進程，更好讓技術為人類服務；另一方面，要避免技術的負面作用，人工智能是否會失控，還要考慮其對社會的倫理道德、法律帶來的挑戰等。

中國科學院沈陽自動化研究所研究員鄭澤宇說，人工智能的安全問題，是一個新課題。“從研發者的角度來說，不太會考慮產品安全的問題，以免降低研發進度。但會‘學習人類情緒的機器人到底會不會產生情緒，做出人指令以外的事情，需要有相關的安全專家進行預估。”

發展面臨多重挑戰

人工智能來勢迅猛，應用廣泛，但我國相關理念及技術與國外仍存在一定差距，發展上面臨多重挑戰。

東北大學人工智能與機器人研究所所長吳成東說，檢索可以發現，中國人在人工智能領域寫的文章多，但一到專利、一到產品上，又比國外落后了。

“成果轉化要花大量的時間和金錢，目前的考評機制不鼓勵科研人員做這些，成果轉化上也沒有形成企業參與的良性機制。”吳成東說。

另外，人工智能是交叉學科，涉及到認知、生物、社會倫理、圖像識別、語音處理等分支，當前我國科研團隊不少，但因缺乏整合往往是各研究各的，研發成果難以共享和充分利用。

“我是做圖像處理的，不太會去關注別的，跟其他課題組沒有交流。可能做核心算法的課題組有新的發現，我們只能等別人做完了，看到公開發的論文才知道。”鄭澤宇說，人工智能的各個子課題組之間需要交流，但現在并不多。

吳成東認為，人工智能技術很多是需要鉆研10年、20年，大家形成一個梯隊研究才能有重大成果，而國內現在大多是三五年完成一個項目，很多成果是階段性的，沒有得到有效延續。

中科院沈陽自動化研究所機器人學國家重點實驗室研究員叢楊則認為，目前，我國的原始創新不多，主要是自主創新意識、能力仍存不足，當前的科研體制、試錯機制和科研經費使用上，一定程度限制了科研人員創造性的發揮。

叢楊認為，我們在圖像處理，視覺，語音處理方面，不比國外差，一些技術甚至有超前性，但機器人關鍵零部件、相機成像芯片等基礎研究存在問題。基礎研究和應用基礎研究還需加強。

強化重點領域研發

專家指出，“人機大戰”給我國人工智能發展敲響警鐘。不管在國家還是企業層面，需要抓住機遇，根據未來行業趨勢，進行超前研究和重新布局。希望政府進一步支持企業加強行業基礎性研究，整合資源在智能車、智能醫療等領域集中攻關，在“智能化革命”中獲得更多“機器人紅利”。

專家建議：

集中資源在重點領域攻關。“阿爾法圍棋”的開發公司DeepMind已宣布將進一步探索人工智能在醫療、機器人以及手機等領域的應用。在與倫敦皇家自由醫院的合作試點中，DeepMind Health開發了名為Streams的軟件，幫助臨床醫生更快地查看醫療結果，并優化對病人的治療方案。

建議針對未來全球高端的、人工智能領域的競爭，從國家層面出臺大的科研支撐計劃，科研創新計劃等，進行頂層規劃，組織專門團隊在重點領域集中攻關突破。

打破研發壟斷，放開市場，鼓勵大眾參與人工智能技術創新。建議在部分人工智能項目研發上，通過國家立項、市場招標進行，同時搭建人工智能基礎平臺，集中大規模服務器開放使用，鼓勵大眾在這個平臺上做試驗、搞創新，充分調動企業和研究人員的積極性，充分鼓勵萬眾創新。

加強科技成果轉化，強化企業和科研院所的合作。科研人員說，政府應積極引導央企、國企與高校、科研院所緊密合作，各司其職，共同跑完科技成果轉化最后“一公里”，并進一步加強科研機構的專利保護工作。