基于改進的投影尋蹤法的社會組織績效評估模型

黃岳鈞 顏愛民

摘要：通過引入細菌覓食算法對投影指標函數(shù)進行優(yōu)化，尋求最佳投影方向，構(gòu)建了基于投影尋蹤的社會組織績效評估新方法。通過該模型可把社會組織績效的多維多層指標綜合成一維投影值，且值越大表示該社會組織績效水平越高。根據(jù)投影值大小可對社會組織績效水平進行合理的分級評價。實例結(jié)果表明，基于細菌覓食算法的投影尋蹤評估模型效果很理想，其優(yōu)化時間及投影函數(shù)值分別為傳統(tǒng)投影尋蹤技術(shù)的383%和1365%，具有較強的操作性和應(yīng)用性，適用于社會組織績效評估。

關(guān)鍵詞：投影尋蹤；細菌覓食；社會組織；績效評估

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.08.17

中圖分類號：C9122；F2249 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）08-0075-04

近年來，在若干標志性負面事件的影響下，我國社會公益組織被推上輿論的風口浪尖，其發(fā)展一度陷入低潮。通過績效評估，促使社會組織加強自身能力建設(shè)，提高誠信度和公信力，符合當前社會組織健康發(fā)展的客觀需求，也是近年來社會組織發(fā)展領(lǐng)域的一項重大制度創(chuàng)新。自2011年《社會組織評估管理辦法》出臺以來，社會組織評估處于穩(wěn)步推進階段，但由于我國社會組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜、影響因素多、涉及領(lǐng)域廣，其評價指標具有高維度、多層次、非線性等特點，權(quán)重設(shè)置受主觀因素影響較大，難以用恰當?shù)臄?shù)學(xué)表達式描述，是一個多變量、多維度、復(fù)雜的非線性過程。

從現(xiàn)有研究文獻來看，績效評估常用的方法可分成三類：以專家判斷為基礎(chǔ)的定性評價法、以統(tǒng)計為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型評價法，以及定性與定量相結(jié)合的評價方法。目前，國內(nèi)外前沿研究大多以數(shù)學(xué)建模為主，其使用的方法除了常見的層次分析法、模糊綜合評價法外[1]，還提出了一些新方法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[2]、多準則群決策[3，4]、熵權(quán)法[5]、支持向量機[6]、數(shù)據(jù)包絡(luò)法及TOPSIS[7]等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的收斂速度較慢，且容易陷入局部最優(yōu)。多準則群決策在分類邊界參數(shù)、權(quán)重及決策信息上存在較大的主觀性和模糊性。經(jīng)典支持向量機是一種二分類學(xué)習(xí)方法，對大規(guī)模訓(xùn)練樣本難以處理，且績效評價涉及到多分類，

需要構(gòu)造多分類組合向量機或其他算法進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)包絡(luò)法及TOPSIS應(yīng)用于績效評價時通常與層次分析法結(jié)合使用，其權(quán)重設(shè)置存有主觀判斷成分。總體上，這些方法豐富了績效評估領(lǐng)域的研究，對社會組織績效評估具有重要的指導(dǎo)和借鑒意義，但同時在模型應(yīng)用的客觀性、操作性等方面尚存在一定的局限性。

投影尋蹤是一種新型的多指標數(shù)據(jù)降維處理方法，廣泛應(yīng)用于評價、預(yù)測、模式識別等領(lǐng)域[8]。本文提出一種改進的投影尋蹤的社會組織績效評估模型，采用細菌覓食算法優(yōu)化投影指標函數(shù)，并通過實例驗證了模型的合理性和有效性，為相關(guān)管理部門提供科學(xué)的決策依據(jù)。

3結(jié)論

社會組織績效評估的實質(zhì)就是如何將多維、多層次的評估指標綜合成單維指標，并根據(jù)相近原則進行聚類。本文提出了基于改進的投影尋蹤模型進行社會組織績效評估的新方法，首先通過細菌覓食算法對目標函數(shù)進行優(yōu)化，較好地克服了傳統(tǒng)投影尋蹤的固有缺點，提高了投影效果；并利用改進的投影尋蹤方法對社會組織進行績效評估，并根據(jù)投影值大小，實現(xiàn)了對社會組織績效水平的科學(xué)分級，通過實例分析，驗證了該模型的可行性，能夠為社會組織管理部門的決策提供科學(xué)的依據(jù)。

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（責任編輯：楊銳）