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IOS探索性應用、協同知識創造與供應鏈柔性

2016-05-14 12:14:26陳文波焦會玲杜盛芳
軟科學 2016年8期

陳文波 焦會玲 杜盛芳

摘要:從組織學習視角出發,構建了IOS探索性應用、協同知識創造以及供應鏈柔性的關系模型,并考察了市場不確定性的調節作用。采用PLS方法進行假設檢驗,結果顯示:IOS探索性應用對供應鏈柔性有顯著的正向影響,并且協同知識創造在其中起著部分中介作用;在市場不確定性越大的外部環境下,信息系統的探索性應用越能影響企業的協同知識創造;同時在市場不確定性越大的環境下,企業的協同知識創造對供應鏈柔性的影響就越強。

關鍵詞:協同知識創造;供應鏈柔性;IOS探索性應用

DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2016.08.05

中圖分類號:F2707 文獻標識碼:A 文章編號:1001-8409(2016)08-0020-05

引言

快速應對客戶需求甚至是市場的結構性變化對于現代供應鏈的生存與發展至關重要[1,2]。更短的產品生命周期、更激烈的競爭以及更高的客戶期望都為供應鏈運營帶來更大的不確定性,從而需要現代供應鏈變得更具柔性。以IT產業為例,主機驅動器等高端產品的生命周期從24個月縮短到12月,個人終端機的產品生命周期已被縮短到約6個月。現代企業的供應鏈的地理分布往往超越區域甚至是國家,供應鏈的全球布局給供應鏈的運營帶來更大的不確定性和結構化變動的可能。不論是從時間維度還是地區維度,不論是從需求的短期變動還是市場的結構性變化維度,現代供應鏈面臨的環境都比以往更加復雜、不確定性更強,這需要現代供應鏈不僅僅是一個高效率的供應鏈,還必須是一個柔性的供應鏈,從而應對這種不確定性。

供應鏈柔性(Supply Chain Flexibility,SCF)是指供應鏈應對環境變化的能力[3,4],包括能夠提供定制化和需求量的產品與服務以及具有更好的客戶響應[4]。近年來,學者們研究了SCF、外部環境對企業績效的影響,發現SCF會影響企業的財務績效和運營效率[4]。一般認為,柔性與環境不確定性的匹配會影響企業績效,在不確定性程度高的環境下,高的柔性會帶來績效的提升[4,5]。盡管柔性對于績效的研究已經有了一些結論,但是對于柔性是如何產生的這一問題相關學者則著墨不多。

另外,隨著跨組織信息系統(Inter-Organizational Systems, IOS)成本越來越低,IT的傳播速度越來越快,IOS不再是企業獲取競爭優勢的重要因素,企業必須對信息技術進行不斷探索,將其與組織內部知識融合進行知識創造[6],以應對各種不確定性。所以,本文從組織學習視角出發,探討IOS探索性應用、協同知識創造和供應鏈柔性三者之間的關系,并以市場不確定性作為調節變量研究其在中介環節的作用,試圖回答柔性是如何產生的這一問題。

1理論分析與研究假設

11協同知識創造與供應鏈柔性

協同知識創造(Collaborative Knowledge Creation, CKC)是以組織間的協同能力和企業的知識資源為創造基礎,通過對新知識的創造為企業帶來經濟效益,提高供應鏈整體競爭優勢[7]。組織間知識的有效轉移、管理與創新能夠提高企業的客戶響應性,使企業具有更強大的能力去解決生產經營過程中的各種不確定問題[3]。供應鏈企業通過共同設計、運營供應鏈,獲得對于制造、庫存、市場以及客戶的新認識,從而指導供應鏈企業更好地應對變化和不確定性。因此,本文提出如下假設:

H1:供應鏈上的協同知識創造與供應鏈柔性顯著正相關。

12IOS探索性應用與協同知識創造

作為一種跨組織的運營方式,供應鏈的有效運營和協同知識創造需要信息能夠在供應鏈成員企業之間的有效流動[8]。IOS是指以信息技術為基礎的、跨越了組織邊界的企業間電子化聯系[9]。例如,廣泛在電子行業使用的RosettaNet以及在汽車行業中使用的DMS系統等。IOS能夠支持供應鏈企業之間的信息流動以及在信息流動的基礎上開展一系列流程協作。而IOS探索性應用(IOS Use for Exploration, IOSE)是指企業對信息系統進行創新,以一種全新的、創造性的方式完成工作任務[10]。作為一種跨組織的運營方式,供應鏈的有效運營和協同知識創造需要信息能夠在供應鏈組織間有效流動[11],使系統內含的管理知識、技術知識和制度知識進行轉移[12]。越來越多的企業利用信息系統處理訂單、分析銷售趨勢和客戶偏好,來幫助企業創造新的商業機會。而對于企業而言,IOS探索性應用作為一種創新的方式,對協同知識創造具有更重要的作用。因此,本文提出如下假設:

H2:IOS探索性應用與協同知識創造顯著正相關。

13IOS探索性應用與供應鏈柔性

近年來,大量研究發現,IOS應用能夠提高組織間的創新績效[13]和供應鏈績效[14],增強組織間柔性[15]。而探索性應用能夠使企業運用創新的方法來解決運營問題,為企業制定更加完美的戰略計劃與決策,為滿足客戶多樣化的需求做出快速響應的能力。因此,本文提出如下假設:

H3:IOS探索性應用與供應鏈柔性顯著正相關。

14協同知識創造的中介作用

企業通過對IOS探索性應用分析銷售趨勢和客戶偏好,幫助企業創造新的商業機會,及時響應各種不確定性,滿足客戶的多樣化需求。所以,本文將協同知識創造作為組織中的一種動態能力,進一步檢驗協同知識創造在IOS探索性應用和供應鏈柔性關系中的“橋梁作用”。因此,本文提出如下假設:

H4:協同知識創造在IOS探索性應用和供應鏈柔性關系中起著中介作用。

15市場不確定性的調節作用

市場不確定性(Market Uncertainty,MU)是指市場中難以意料和預期的變化[16]。組織間的市場不確定性給企業信息與知識的傳遞與共享帶來了挑戰,隨著客戶需求的多樣化, IOS的應用需要不斷進行探索,運用新的IT手段解決更復雜的業務問題[17],依靠組織間進行合作,更全面、準確、及時地分析客戶需求的變化[18]。因此,本文提出如下假設:

H6:市場不確定性在IOS探索性應用與協同知識創造的關系中起到正向調節作用。

另外,很多學者認為在不確定性環境下,柔性能夠提高績效[4,5]。當環境動態性高時,企業為適應快速變化的市場需求與變化,必須快速獲取新資源,構建新的能力來實現組織創新[19]。所以當面對高的市場不確定性時,協同知識創造可以為公司提出更好的銷售方式和競爭戰略,以提高公司柔性。因此,本文提出如下假設:

H7:市場不確定性在協同知識創造與供應鏈柔性的關系中起到正向調節作用。

綜上所述,本文提出如下研究模型,如圖1所示。

2實證研究設計

21問卷設計

為保證測量工具的效度與信度,本文使用的量表都來自國內外權威文獻中的成熟量表。由于在中國的調研會使用中文,因此在原英文量表的基礎上進行了英譯漢,隨后,將中文問卷再翻譯成英文,并與原文進行對照,確保意義沒有偏差。初步開發出測度項以后,研究人員將問卷發送給該領域的研究專家,邀請他們對問卷進行進一步修正。最終成型的問卷在大規模發放之前,研究人員也邀請了業界專家進行試測,在專家答題的過程中,研究人員就問卷想問的問題與業界專家的理解進行溝通,確保研究人員的意圖與業界專家的理解保持一致。

問卷基于likert-7點評分方法進行設計。IOSE量表由3個測度項組成[10],如:“公司使用信息系統來分析銷售趨勢和客戶偏好”;CKC量表由5個測度項組成[7],如:“與伙伴公司的合作有助于公司更好地理解所在的市場”;SCF量表由3個測度項組成[20],如“公司和伙伴公司的合作能滿足更多樣化的客戶要求”;MU量表由3個測度項組成[16],如“公司所在的市場上,新產品的出現非常頻繁”。另外,將企業經營年數、企業規模和企業性質作為本文研究中的控制變量。

22數據收集和樣本特征

本文對數據的收集主要通過3個方法進行:①與復旦大學上海物流研究院合作,獲得其供應鏈企業名錄數據庫,通過這一名錄向企業發送問卷;②在武漢大學MBA學員中發放問卷;③與湖北省經濟與信息化委員會進行合作,通過電子郵件邀請位于湖北的制造型企業填寫問卷。問卷調查通過兩輪催促后共收到問卷180份,剔除信息不完整的問卷,有效問卷共141份。對樣本的基本特征進行統計可知(如表1),樣本中企業經營年數、企業規模和企業性質在各個區間都有分布,且較為分散,表明樣本具有一定的代表性。

23實證分析方法

因為本文的有效樣本只有141個,相對較小,因此,本文選取偏最小二乘法(PLS)進行假設檢驗,分析軟件采用Smart PLS 30。

3實證結果與分析

31信度和效度

對于信度的測量,采用Cronbachs α系數來衡量,從表2可以看出各測度項的標準因子載荷都在07以上,且所有T值均大于196,表明量表具有良好的信度和聚合效度。另外,潛變量的CR、AVE均超過了規定的標準(CR>07,AVE>05)。

對于區分效度的檢驗,從表3可以得出所有潛變量之間的相關系數均小于潛變量的AVE的平方根,說明各潛變量之間具有較好的區分效度。

32協同知識創造的中介作用檢驗

如表4所示,首先,檢驗了控制變量對SCF的作用(模型1),其次,檢驗了IOSE和CKC對SCF的直接作用(模型2和模型3),結果顯示IOSE(β=029,p<005)和CKC(β=036,p<0001)對SCF均有顯著的正向影響,H1和H3得到證實。IOSE對CKC的直接影響如模型5所示(β=026,p<005),達到顯著性水平,所以H2得到驗證。對于中介作用檢驗(模型4),檢驗IOSE、CKC對SCF是否具有顯著影響,結果顯示此時IOSE對SCF的作用減弱,則CKC的中介作用成立,H4得到驗證。模型的整體R2=021,說明在CKC的中介作用下,IOSE對SCF應具有很強的解釋力度。

33調節作用檢驗

本文用Smart PLS 30做調節效應檢驗。從表4的結果可以看出,IOSE對CKC有顯著的正向影響,結合表5,發現IOSE與MU對CKC都有顯著的正向影響(模型6:β=017,p<005和β=025,p<005),加入IOSE×CKC交互項后,交互項系數顯著(模型7:β=034,p<0001),因此,MU在IOSE與CKC關系的調節作用顯著,如圖2所示,H6得到驗證。

對于H7,MU在CKC對SCF的關系中起著正向調節作用,該調節作用發生在中介作用之后,所以是有調節的中介效應。本文根據溫忠麟等提出的有調節的中介效應檢驗步驟[21],首先做IOSE和MU對SCF的回歸,結果顯示IOSE對SCF影響顯著(模型8:β=028,p<005);其次,發現IOSE與MU對SCF都有顯著的正向影響(模型6:β=017,p<005);再次,做SCF對IOSE、MY和CKC的回歸,結果顯示CKC對SCF有顯著的正向影響(模型9:β=029,p<001),這說明CKC的中介作用顯著;最后,做SCF對IOSE、MU、CKC以及CKC與MU的交互項回歸,交互項對SCF的影響顯著(模型10:β=025,p<001),H7得到驗證,如圖3所示。

為了檢驗MU是否為“中介的調節變量”,還應檢驗IOSE與MU的交互項是否會通過CKC來影響SCF。還應做SCF對IOSE、MU和交互項的回歸,如表5中的模型10所示,交互項的結果并不顯著,因此不需要進一步檢驗CKC在該交互項與SCF之間的中介作用。所以,MU并沒有起著中介的調節作用。

4研究結論與討論

41研究結論

本文構建了一個“調節的中介作用”模型,得出以下結論:

第一,IOS探索性應用對供應鏈柔性有顯著的正向影響。這一研究發現與Temizkan和Lu等人研究結論一致[8,13],他們證實了IOS的應用能夠增強組織間柔性。而且本研究結論支持了目前供應鏈行業所強調的對跨組織信息系統的創新的重要性[22]。

第二,協同知識創造在IOS探索性應用與供應鏈柔性的關系中起著中介作用。協同知識創造作為一種動態能力能夠通過IOS探索性應用獲取信息與知識,并將其轉化為企業新的知識以應對市場的變化,做出快速反應,提高組織間的供應鏈柔性。

第三,IOS的探索性應用對協同知識創造有顯著的正向影響。本文進一步研究發現,市場不確定性在IOS的探索性應用和協同知識創造的關系中起著正向調節作用。即當供應鏈組織間所處的市場不確定性程度增加時,IOS的探索性應用對協同知識創造的影響程度隨之增強。

第四,協同知識創造對供應鏈柔性有顯著的正向影響。該研究結果證明了協同知識創造是提高企業供應鏈柔性的重要因素,這與以往的研究結論相符[3]。另外,本文檢驗了市場不確定性在兩者間的正向調節作用,說明協同知識創造與供應鏈柔性的關系會受到市場不確定性的影響,市場不確定性程度越高,兩者的關系越強。

42理論意義

首先,本文揭示了IOS探索性應用對供應鏈柔性的影響機制,并進一步檢驗了協同知識創造和市場不確定性在其中所發揮的作用,為企業獲取競爭優勢提供了理論依據。其次,本文首次將協同知識創造作為一種動態能力運用到IOS探索性應用對供應鏈柔性的影響過程,豐富了協同知識創造前因變量的理論成果,有助于增進組織間利用IOS進行知識管理與創新。與此同時,以市場不確定性作為調節變量,進一步豐富了信息系統應用對企業績效的相關研究。

43實踐意義

本文的研究認為,供應鏈節點企業IOS探索性應用不僅直接影響供應鏈柔性,還可以通過協同知識創造間接影響。因此,企業應在建立完善的信息系統的基礎上,對信息系統的應用進行不斷探索與創新,加強成員間的信息共享與協作,提高效率,維護組織間的合作關系,最終達到供應鏈整體績效的提高。另外,供應鏈成員的成功很大程度上取決于供應鏈整體的成功,所以節點企業應打破傳統思維,在所處的供應鏈中去發現和利用知識資源,并對其進行創新,使企業能夠利用知識去解決未來的不確定性。

44研究局限性及展望

本文的研究存在著一定的局限性,也為未來的研究提供了一定的方向:第一,本文研究并沒有將樣本根據企業類型和生命周期等特征進行詳細劃分,未來可以結合一些行業特征進行更為詳細的研究;第二,雖然本文將企業經營年數、企業規模和企業性質作為控制變量,但實際中影響供應鏈柔性的因素還有很多,如企業所處地區等,所以未來應進一步考慮這些因素的影響。

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(責任編輯:李映果)

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