大數據時代中國的應急管理體制創新

謝園青　周慧

[摘 要]本文對大數據時代的含義及其意義作出解釋說明，分析了我國在大數據時代應急管理體制存在的弊端，并在相關應急管理體制創新方面提出了建議，以期促進我國應急管理水平的提高。

[關鍵詞]大數據；應急管理；體制創新；突發事件

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.08.149

[中圖分類號]D630.1 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）08-0-02

隨著網絡技術的高速發展，微博、微信、互聯網等信息傳播媒體的盛行，人們已漸漸步入大數據時代。美國咨詢公司麥卡錫最早提出大數據時代已到來，稱數據已滲透到當今社會各行各業中，成為現代社會中重要的生產要素。維克托·邁爾-舍恩伯格在其《大數據時代》一書中指出，大數據時代所帶來的信息風暴開啟了時代的巨大轉型，人類的生活、工作和思維方式都隨之發生了重大變革。

1 大數據時代的含義及其產生的意義

1.1 大數據時代的含義

最早“大數據”說法出現在1988年美國的《科學》雜志中。在該雜志上托尼·卡斯發表了關于“大數據”處理軟件的文章。隨著信息技術和互聯網技術的飛速發展，“大數據”這一新興詞匯逐漸為人們所熟知。對于大數據的含義，尚無權威的官方解釋。學術界通常用3V描述大數據的特征，即海量化（Volume）、多樣化（Variety）和高速化（Velocity），也有少數學者認為大數據的特征應為4V或5V，還包括真實化（Veracity）和高商業價值（Value）。所謂的“大數據時代”，是將大數據技術應用于社會各領域，對人類生活和管理進行創新的時代。大數據時代，人們可利用大數據技術預測許多流行性疾病的發生、交通擁堵等情況。

1.2 大數據時代的意義

21世紀人類社會發展的關鍵在于對信息的全面把握。大數據時代，海量的數據流為全球提供了開放、全面、復雜的巨大信息庫，為社會邁入新征程提供有力保障。當今社會，大數據時代的來臨必將譜寫歷史的新篇章。

1.2.1 促進多學科、多專業交叉相融。

大數據時代的到來，使自然科學與社會科學之間的學科劃分不再界限分明，促進了各學科、各專業間的相互交融。高度專業分工在過去一定時期里，確實產生了很高的效率，為人類社會的發展做出了杰出貢獻。但隨著社會和管理問題越來越復雜化，過細的專業分工會導致專業壁壘、條塊分割等一系列弊端，無法應對新時代出現的新問題、新挑戰。隨著大數據對社會科學進步的推動，人們可以通過大數據從復雜的關系網中，找尋目標數據，對其進行確認、關聯性分析和計算等，解決多學科混合的復雜社會管理問題，而無需考慮專業分工的區隔。

1.2.2 完美實現由粗放化到精細化的社會治理

大數據時代具有全面的數據庫，在社會管理中相關部門可從海量數據中挑選出有用的數據信息，從源頭治理問題，提高工作效率，打造因地、因時、因人制宜的針對性城市服務，實現“以人為本”治理理念的精細化社會治理。使社會治理不僅依賴于直覺和傳統經驗，更多的是由巨量數據信息處理分析所得。例如，美國硅谷公司利用美國氣象局等相關數據庫中有關美國近幾十年的氣候數據，將影響農作物產量的各方因素進行關聯度分析，制成精密圖表，預測農場下一年的農作物產量，為農戶量身定做了一份保險。

1.2.3 提高政府決策的民生性與科學性

無論處于何種時代，人類都要應對各種潛在的危機，但大數據技術為危機應對提供了更多治理資源，可以將突發性危機事件真相還原。大數據時代網絡信息傳播迅速，使網絡成為公共危機發生的眾矢之的。政府部門可以利用大數據技術從海量數據信息中找尋社會熱點和名人微博等，找出突發事件發生的起因、傳播途徑和涉及人物，進而還原危機發生的真相。此外，政府還可以通過民眾的網頁瀏覽記錄、微博留言與信息轉發量等網絡信息數據進行分析，把握公眾關注焦點，了解老百姓真實心聲，按照群眾的意愿頒布相關決策，使每一項政府決策都更顯民意?？傊?，大數據時代，政府利用大數據技術作出的公共決策會更加公平、民主和科學。

2 我國當前應急管理體制的弊端

大數據時代的到來，催生出許多新型營銷模式、管理模式和生活模式，傳統的應急管理體制已無法適應愈加復雜的網絡社會。我國的公共管理者亟需對應急管理體制進行創新，解決傳統應急管理體制下存在的弊端。

2.1 應急管理預警與信息能力不足

目前，中國的應急管理體制，與大數據時代的標準相比，理念的設計和運行結構上都存在巨大差距。突發事件中按照整個事件發生的先后順序，應急管理可分為事前、事中和事后3個階段。我國對突發事件采取的應急管理措施，一般都發生在事中和事后這兩個階段，很難在突發事件發生前做好防預工作。應急管理最重要的環節就是做好事前預防工作，將一切可能的突發狀況扼殺在搖籃里，而我國應急管理體制正是欠缺這種提前預警的能力。

就目前中國的事件應急管理現狀來看，我國缺少在錯綜復雜的社會體系中收集與分析多領域數據關聯性的能力。這導致我國在應對高次生性、關聯度高的突發事件時，往往力不從心。我國應急管理數據收集單一問題是大數據時代應急管理體制的一大弊端。比如：2012年北京特大暴雨事件中，氣象臺已針對暴雨發生時間和降雨量等相關問題作出預報，然而，我國應急管理部門并沒有將這一重要數據與地質氣象風險進行關聯分析，未及時下達災難預警，更未對地方山區采取預防措施，最終導致37名遇難者喪生、百億元損失的慘劇發生。

2.2 部門管理的碎片化無法適應大數據時代的多樣化

我國政府部門的管理停留在碎片化、重疊的管理模式，這與大數據時代多樣化特征背道而馳。由于信息的傳播受阻，就會出現承擔社會治理責任的政府部門獲取信息有限、局部決策受到影響，各個政府部門之間缺少協商、各自為政等“高成本、低效率”的社會治理局面。以食品安全為例，食品安全的綜合治理由衛生部門監管負責，初級的農業產品由農業部門負責，食品的生產加工和進出口環節由質監局進行監督檢查，食品的流通由工商部門監管，食品的銷售環節由食藥部門負責，公安部門負責食品安全犯罪環節。這些部門在很大程度上存在管理重疊現象，究其原因在于：部門管理的碎片化，使各部門間缺少協作管理，導致食品安全監管成本高、效率低的現象。

2.3 我國應急管理部門缺乏大數據的技術和人才

我國的應急管理十分缺乏專業的大數據技術和掌握大數據技術的專業性人才。雖然中國的數據資源豐富，但還不具備挖掘、使用和分析這些數據的專業技術，無法將大數據的真正價值發揮出來。大數據的存儲和開發需要多名專業技術人員合作開展，這些人員不僅需要熟悉應對突發性危機的應急管理流程，具有豐富的處理經驗和應對手段，而且還要兼具專業的大數據技術。我國應急管理部門的工作人員，目前，無法很好地利用大數據技術解決突發性危機事件，一旦對大數據作出錯誤的分析，后果將不堪設想。

3 我國的應急管理體制創新策略

3.1 建立政府數據網站

據統計，目前全球有30多個國家開通了政府數據網站。既有美國、德國、英國等發達國家，也有秘魯、烏拉圭、智利等發展中國家。而在中國，只有香港開通了政府數據網站。與傳統的突發應急事件不同，大數據時代的現代應急管理需要非常注重日常生活數據的收集與利用。公共危機管理者不僅要控制客觀的危機變化，還要密切關注公眾的主觀認知變化，把握市場化、全球化以及信息傳播技術和工具的更新。在復雜且富有海量數據的現代社會，只有充分掌握信息資源，才能夠在突發事件發生前做好完善的預防工作，面對突發事件臨危不懼，作出精細且科學有效的應對策略。大數據時代，社會生活面臨的所有問題都應及時送達各政府部門，信息數據不再僅僅是個別部門的獨占資產，而轉變為所有部門的共享資源，這樣將會有效避免各部門獲取信息的有限失真、協商不足、行使職能重疊交叉等一系列低效率與高成本的管理問題發生。

3.2 政府部門的應急能力智能化

智能化推動了科技的不斷進步發展，政府部門亟需實現應急能力由機械化向智能化的迅速轉變。政府應急能力智能化需要強大的數據庫作為重要的智能化資源，從這一重要資源中挑選出有效信息，進行整合和關聯度分析，作出智能化決策，不僅消除了單一的治理模式，而且提高了決策的針對性和及時性。政府應急智能化將利用視頻監視器、智能傳感器和風險數據庫，對潛在風險進行預防，對已發生的突發事件作出最快速、準確的決策，在事后及時補救，做到更加具有針對性和精細化。從而使應急管理在突發事件事前、事中、事后每個階段都做到科學高效智能化。政府可以通過對衛生、環保等領域大數據的實時分析，提高危機預判能力，為實現更好、更科學的危機響應提供技術基礎。比如：對于交通系統，交通堵塞、事故增多、能源浪費和環境污染等諸多問題的惡化，需要管理人員通過對歷史以及現有車輛情況、路網情況進行實時大數據分析，制訂出更優的系統方案，提高道路暢通情況和路網服務質量。

3.3 完善應急管理體制中大數據的具體應用形式

政府及應急管理相關的其他部門需要針對突發性危機事件發生的事前、事中、事后3個階段作好應對準備，分別為：事前準備階段、事中響應階段、事后處置和救援階段。在應急管理和數據權限上設置改進組織流程的權限，推進大數據在應急管理流程的應用。在技術升級和設備使用方面，政府或其他部門要明確需要解決的問題，以需求為導向準備相應的設施。確保應急管理的指揮人員、專業技術人員和現場處理工作者聯絡暢通，保證管理過程的信息傳遞速度和共享渠道暢通。通過網絡或監控設備快速明確事故發生的地點，使救援人員第一時間趕到現場，將人員傷亡和經濟損失降到最低。用大數據技術采集救援信息，使工作者快速了解需要救援的大致流程，提高救援速度。

4 結 語

融入大數據技術的應急管理體制具有更高價值和潛力，最大程度預防和減少突發公共事件及其造成的損害，保障公眾的生命財產安全，維護國家安全和社會穩定，對建設和諧社會起到積極的促進作用。本文是在理解大數據及大數據時代的基礎之上，通過分析我國應急管理在當今存在的弊端，對我國應急管理體制創新提出的一些建議。大數據技術在應急管理中的應用是一門新興的交叉學科研究，具有很大的研究空間和價值。

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