微表情識破謊言的發(fā)展與應(yīng)用

摘 要：隨著科技的發(fā)展，測謊儀的使用給人們帶來了很大的便利，但是測謊儀卻并不是萬能的。當我們在說謊時，對真實情感的壓抑可以通過一種持續(xù)時間極短的面部表情的方式被表達出來，這種表情就是微表情。本文將對微表情研究的發(fā)展現(xiàn)狀，應(yīng)用領(lǐng)域及研究前景進行介紹。

關(guān)鍵詞：微表情；謊言；識別；發(fā)展；應(yīng)用

一、謊言的存在與測謊技術(shù)的發(fā)展

1.謊言的界定

保羅·艾克曼對謊言的定義是存心誤導別人的有意行為，事先未透露其目的，并且對方也沒有明確要求被誤導。有的人所說的話確實不是真實的，但是并不能因此來判斷這個人就是在說謊，比如一個精神病的患者所說的話。在謊言的界定中也需要考慮說謊的對象，假如對方并沒有說明自己要被誤導，并且說謊者也沒有提前告訴對方我要說謊，這就構(gòu)成了說謊。說謊的方式有許多種，但是無論是哪種形式的說謊，都符合上述定義。

2.測謊術(shù)的發(fā)展

不善于說謊的人在說謊時常常呼吸急促、眼神閃躲、說話吞吞吐吐，人們很容易就能拆穿謊言。但是大部分的謊言還是要借助儀器來拆穿。隨著科技的發(fā)展，測謊的技術(shù)也得到了很大提高，其中使用最為廣泛的就是測謊儀。測謊儀主要是通過檢測被測試者的自主神經(jīng)系統(tǒng)活動的變化來判斷被測試者是否在說謊，這種儀器可以將測謊者的生理變化記錄下來。盡管這種判斷方法有一定的科學性，卻也不是盡善盡美，其中最大的缺陷是容易受到藥物的影響。

二、微表情的界定與研究現(xiàn)狀

1.不同文化背景下的表情

人類的許多表情都具有共通性，甚至有一些表情在世界范圍內(nèi)也都是通用的。保羅·艾克曼與華萊士·弗里森曾經(jīng)到與世隔絕且從未接觸過西方文化的偏遠部族中做了一項研究，其調(diào)查結(jié)果顯示人類的一些面部表情具有共通性。微表情也正是利用表情的一致性來識破不同文化背景下人們的謊言。

2.微表情的界定

率先發(fā)現(xiàn)微表情的是Haggard 和Isacs （1966），他們認為微表情表達了自身被壓抑的情緒，但是這項研究在當時并沒有得到大眾的關(guān)注。

后來，Ekman 和Friesen（1969）也發(fā)現(xiàn)了微表情，他們研究過一段抑郁癥患者撒謊以企圖掩飾自己自殺的真實目的的錄像后發(fā)現(xiàn)，盡管患者表面上強顏歡笑，但是當醫(yī)生問起患者未來的事情時，患者的面部出現(xiàn)了一種極度扭曲的表情，但是這種表情并沒有持續(xù)太長的時間。Ekman 和Friesen 把這種表情叫做微表情，在這之后，他們就開始對微表情開展深入的研究。

3.微表情的應(yīng)用研究

微表情的重要的研究領(lǐng)域是臨床。Russen、Elvina 和Mary（2006）通過考察MEET訓練程序發(fā)現(xiàn)，無論是正常人還是精神病患者，在經(jīng)過訓練后的情緒識別能力有所提高。這一研究表明，情緒和微表情的識別訓練對于緩和精神病患者的病情有重要作用。之后，Russ Ell、Green、Simpson 和Eolthe Art（2008）又做了更加深入的研究，他們利用眼動技術(shù)進一步探究原因，通過對精神病患者的眼動軌跡的分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過訓練后，這些患者的注意力更加集中于人臉。隨后Endres 和La Idlaw將注意力集中到了醫(yī)生的身上。他們利用MEET對醫(yī)學院的學生進行訓練，想要探究微表情的識別能力是否因人而異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)答案是肯定的。

三、微表情發(fā)展前景的展望

核磁共振技術(shù)通過對大腦各個區(qū)域激活情況的研究來判定被測試者是否說謊，準確率很高，此外，腦電圖和眼部掃描的技術(shù)引入進一步提高了準確率。但由于這些技術(shù)本身的缺陷，再加上對于人權(quán)的保護，使這些技術(shù)在現(xiàn)實生活中并不能大規(guī)模的使用，微表情則可以克服這一缺陷。

但是微表情的應(yīng)用也有自身的局限性，并不是每個人都能夠掌握微表情識別能力，更不用說準確性了。保羅·艾克曼發(fā)明的“臉部運動編碼系統(tǒng)”可以組合成10萬多種面部表情，讓微表情識別謊言的技術(shù)可以得到應(yīng)用，為微表情測謊技術(shù)的發(fā)展提供了一種可能性。在未來的發(fā)展中，微表情不僅要在已有的應(yīng)用領(lǐng)域，更要拓展可能性，在醫(yī)療、軍事、經(jīng)濟等各個方面有所建樹。

參考文獻：

[1]王梓丞.面部微表情在審訓中的應(yīng)用[J].江蘇警官學院學報，2011（1）.

[2]晨 曦.捕捉“微表情”[J].大科技·百科新說，2010（7）.