高校信息化建設中數據挖掘技術的現狀調查與研究

[摘 要] 信息化社會中，高校的信息化建設產生了大量的數據信息，比如招收新生、教學管理、學生管理、學生就業等多方面的信息，這些信息的數據量是非常龐大的，用傳統的方式已經無法滿足當代高校對數據處理的要求，同時大量的信息和數據還帶來了一系列的數據消化、信息安全的問題，因此，高校信息化建設運用數據挖掘技術是一種趨勢和必然。

[關 鍵 詞] 高校信息化；數據挖掘技術；信息安全

[中圖分類號] G644 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）21-0082-01

面對高校信息化建設過程中帶來的龐大數據和信息量，如何處理這些數據，從中提取到有用的教育教學信息是所有高校都必須面對的。數據挖掘技術通過對數據的處理可以把隱藏在數據背后的信息提取出來，以便于幫助高校制定決策，提升教學效果。

一、數據挖掘技術的定義及處理步驟

（一）數據挖掘技術的定義

數據挖掘技術是一種從數據庫中提取以及獲得有用信息的技術，即從龐大的、模糊的、無序的、隨機的數據和信息里，提取出隱藏在內部的、不被人們所預知的信息的過程。

（二）數據挖掘技術的處理步驟

數據挖掘技術通常包括8個步驟，即信息收集、數據集成、數據規約、數據清理、數據變換、數據挖掘實施過程、模式評估以及知識表達等8個步驟。在數據的清理和變換階段，會將噪音數據清除掉，保證數據庫數據的一致性；之后會將多個文件和數據庫中的數據進行合并與壓縮，便于開展數據挖掘，縮減挖掘事件，提升挖掘質量。進行數據挖掘時通常采用的技術有分類技術、神經網絡技術、遺傳算法技術等。最后得出的數據經過表達后，成為人們所理解和識別的信息，進行實踐應用。

二、數據挖掘技術在高校信息化建設中的應用現狀

現在，隨著時代的發展，計算機已經不僅僅是一種計算的工具，它在數據分析與處理方面起著非常重要的作用，幫助人們做出科學有效的決策。伴隨著信息化社會的來臨，高校教育、教學等方面產生的數據量不斷加大，數據規模急劇攀升，在這種形勢下，傳統的數據分析方式已經無法滿足當前高校發展的需要，數據挖掘技術的出現很好地解決了這一問題。數據挖掘技術應用在高校的教學評估中，可以幫助教師對學生的整體綜合成績進行公正客觀的評判；數據挖掘技術還可以彌補教育教學中的一些漏洞，幫助高校的管理者做出科學的決策。比如，運用數據挖掘技術能夠比較及時地發現學生在學習中遇到的各種問題，從而使管理者從解決問題的角度出發來制訂相關的決策。數據挖掘技術在高校信息化建設中的應用，對于提升高校的教育教學水平具有非常重要的意義。

三、數據挖掘技術在高校信息化建設中的應用研究

（一）數據挖掘技術在提升學生學習成績中的運用

在信息化時代，幾乎所有高校都加快了信息化建設，比如很多高校都建設了校園信息化平臺，用來收集和獲取學生的基本信息與學業水平等數據。傳統的數據處理方式只能簡單地對獲取的數據進行簡單的排序與查詢，無法深入探析為何學生會取得這樣的成績，教師針對這樣的教學成績應該采取何種教學方法來幫助學生。運用數據挖掘技術之后，教師可以非常容易地從龐大的數據中獲取有用的信息，對其制訂針對性的教學計劃、提升學生成績有很大的幫助作用。

（二）數據挖掘技術在教學評價中的運用

教學評價指的是依據教學目標和教學原則的相關要求，利用收集到的各種信息對教學過程和教學成效開展的評價，高校的教學評價包括對教師的評價以及對學生的評價。高校學生在學生和生活中，難以避免地會出現違紀、受獎或受罰等行為數據，運用數據挖掘技術來對這類行為數據進行處理，可以排除人為的干擾，對學生的行為進行客觀公正的評價，從而幫助學生及時糾正不良行為。另外，數據挖掘技術應用到教師教學評價中，可以幫助教師認清學生的學習特點以及教學中的不足，對于提高教師的教學水平有一定的指導作用。

（三）數據挖掘技術在設置課程中的運用

高校學生需要學習的課程是非常多的，為了確保他們可以有效地掌握各個學科的知識，可以采用先易后難、循序漸進的方式來設置課程。但同時，在實際教學中，由于教師以及學生個體的差異性，同一年級不同班級的學生在進行某一門學科的學習時成績會有很大的差異。在這種情況下，就需要借助數據挖掘技術，深入挖掘學生成績、教師教學方式等已經獲取的數據，分析各種數據之間的聯系，尋找出影響學生成績差異的因素，采取相應的措施進行糾正。

（四）數據挖掘技術在智能化網絡遠程教育中的運用

數據挖掘技術的運用為智能化網絡遠程教育的順利發展提供了良好的基礎。運用數據挖掘技術可以根據學生的要求對已有的教學資源進行整合和重新編組，使它們更加符合當代大學生的學習要求，幫助大學生達到最佳的學習效果。

綜上所述，在高校信息化建設過程中，運用數據挖掘技術可以幫助高校管理者處理龐大的數據信息，并幫助他們從中提取關鍵性信息，為高校決策的制定和實施提供科學的依據。所以采用數據挖掘技術進行高校信息化建設是一種必然的趨勢。

參考文獻：

[1]唐杰.數據挖掘在醫院信息化管理中的應用[J].電子測試，2016（16）.

[2]崔曜.醫療云存儲下的醫院信息數據挖掘及實現技術的探索[J].數字技術與應用，2016（5）.