董慶利,宋筱瑜,丁 甜,劉 箐
(1. 上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院,上海200093; 2. 國(guó)家食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中心,北京100021;
3. 浙江大學(xué) 生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院,浙江杭州310058)
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冷卻豬肉陰性樣品中氣單胞菌概率分布的影響與優(yōu)選
董慶利1,宋筱瑜2,丁甜3,劉箐1
(1. 上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院,上海200093; 2. 國(guó)家食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中心,北京100021;
3. 浙江大學(xué) 生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院,浙江杭州310058)
摘要:探討不同陰性樣品中致病菌污染水平對(duì)定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的影響。以冷卻豬肉中氣單胞菌定量暴露評(píng)估為例,設(shè)定陰性樣品中致病菌為零值和最大值(檢測(cè)限)2種極端場(chǎng)景,由此預(yù)測(cè)冷卻豬肉中因氣單胞菌導(dǎo)致食物中毒的概率分別為33.6%和69.3%,顯著高于根據(jù)Jarvis經(jīng)典公式模擬陰性樣品的結(jié)果(22.1%,P<0.01)。同時(shí),應(yīng)用赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)和卡方檢驗(yàn)(X2)等評(píng)價(jià)參數(shù),對(duì)陰性樣品污染水平的不同連續(xù)型概率分布進(jìn)行了比較,表明上述兩種極端場(chǎng)景下應(yīng)用指數(shù)分布最優(yōu),AIC分別為-41.24和-135.62,低于邏輯、正態(tài)、三角、均勻分布等結(jié)果,但與離散型概率分布預(yù)測(cè)食物中毒概率的差異不顯著。建議今后的微生物定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中,必須考慮陰性樣品中致病菌的存在,并應(yīng)選擇合適的概率分布用以描述陰性樣品中致病菌的污染水平。
關(guān)鍵詞:陰性樣品;氣單胞菌;概率分布;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
微生物定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(quantitative m ̄i ̄c ̄r ̄o ̄b ̄i ̄o ̄l ̄o ̄g ̄i ̄c ̄a ̄l risk assessment,QMRA)可用于評(píng)估特定致病菌對(duì)人群健康(發(fā)病率或爆發(fā)率)的定量影響[1]。QMRA包括4個(gè)步驟:危害識(shí)別、危害特征描述、暴露評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)特征描述。其中,暴露評(píng)估是微生物定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究核心。在已完成的定量暴露評(píng)估研究中,冷卻豬肉中的氣單胞菌[2]、即食涼拌菜中的單增李斯特菌[3]和蒸煮米飯中的蠟樣芽胞桿菌[4]等樣品,受檢測(cè)方法所限,初始污染水平高于檢測(cè)限的樣品認(rèn)定為陽(yáng)性樣品,如冷卻豬肉中氣單胞菌為0.78 lg(CFU/g);相應(yīng)地,低于此檢測(cè)限的認(rèn)定為陰性樣品。為使QMRA研究中的致病菌初始污染水平更能接近實(shí)際,研究中常假定陰性樣品的污染水平分布以Jarvis的經(jīng)典公式推測(cè),并用反向偏斜累積均勻分布(Uniform)描述陰性樣品中的致病菌濃度[2-4]。……