AlphaGo勝利后，人工智能朝哪走

李名清

不論這是一場程序測試賽，還是一場營銷宣傳秀，由谷歌掀起的人工智能熱潮或許會在公眾視野中消退，但在產業界與科技界，這股大潮才剛剛開始

AlphaGo與李世石“人機大戰”現場

隨著李世石投子認輸，谷歌的阿爾法圍棋（AlphaGo）被韓國棋院破例授予圍棋名譽職業九段。至2016年3月15日，這場“人機大賽”第五局落幕，AlphaGo以4∶1戰勝雄霸棋壇十多年的韓國職業九段李世石。

AlphaGo在前三局取得連勝，至第四局被人類棋手的“神奇一手”打亂陣腳，輸掉一局。第五局種，AlphaGo執白，雙方都耗盡各自兩小時常規時間，李世石用掉兩次讀秒。直到比賽收官階段，雙方一直處于膠著狀態，評論員認為他們旗鼓相當、交替領先。AlphaGo開局形勢并不占優，但之后逐漸減小差距，最終險勝。

AlphaGo代表人工智能（Artificial Intelligence，AI）贏下人類頂尖棋手，讓普遍看好李世石5∶0橫掃機器的圍棋界，從失落中看到AI超越人類的學習與計算能力，開始考慮是否重新審視延續千年的圍棋理論;而希望AI五番棋全勝的科技界，則看到了能獨自對弈的機器，在人類的圍追堵截下也會程序“短路”，下出俗手。

通過人機對戰，谷歌第一次讓全球的視野聚焦于人工智能。僅在比賽期間，國內就有多家公司相繼推出或宣布研發人工智能圍棋程序，科技界也在為人工智能配備更好的軟、硬件尋求解決方案，讓裝載上千個CPU的AlphaGo們變得便宜易得，進入尋常百姓家?？墒?，要實現人工神經網絡學習能力的遷移，科學界還有很長的路要走。

技術集合出新高度