基于因子分析方法的學員成績評價

張雪鑫+++歷天寶

【摘要】本文采用因子分析方法，借助統計軟件SPSS，對某專業學員成績進行了采樣分析和評價，較為清楚地解釋了影響學員成績的主要因素，反映出學員學習各課程的能力，對于組織教學、指導教學、促進教學具有一定意義。

【關鍵詞】因子分析 成績評價 SPSS軟件

【中圖分類號】O212.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）02-0017-01

一、因子分析的基本原理

因子分析是利用降維的思想，用較少的因子去描述多個指標或因素之間的聯系，即將相關較強的幾個變量劃歸同一類，每一類變量就成為一個因子。

二、統計軟件SPSS簡介

SPSS（statistical package for the social science，社會科學統計軟件包）是一種集成化的計算機數據處理應用軟件，自美國斯坦福大學研制（1966年）并經美國SPSS軟件公司實現商品化（1971年）以來，經歷了SPSS for DOS、SPSS for UNIX和SPSS for Windows等不同的版本，目前已是世界上最著名的三大統計分析軟件之一（SAS、SPSS和SYSTAT），廣泛應用于心理學、教育學及經濟、管理、體育與醫療衛生等各個研究領域。

三、實證分析

1.樣本選取

本文某專業20名學員作為樣本，同時選取其第一學年的17門課程作為指標，包括英語、馬克思主義基礎、中國特色社會主義理論體系概論、軍事理論知識、物理學、高等數學、電工學、計算機應用基礎、軍人思想道德修養與法律基礎、軍隊基層管理、輕武器射擊、軍事地形學、金工實習、液壓與氣動技術、機械制圖、軍隊基層政治工作、工程力學。

2.數據檢驗

將樣本數據輸入SPSS軟件，采用KMO樣本測度和Bartlett球形檢驗法，對變量之間的相關性進行檢驗。檢驗結果顯示KMO值為0.536（>0.50），Bartlett球形檢驗統計值的顯著性概率為0.000（<1%），說明該數據具有相關性，適宜作因子分析（見表1）。

3.因子確定

由于初始因子的綜合性較強，難以找出因子的實際意義，故需要進行因子旋轉，本文采取最大方差法得到旋轉后的因子載荷矩陣（見表2）。

從表2可以看出，主因子在“電工學”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學員在任職基礎類課程方面的信息；主因子在“馬克思主義基礎”和“中國特色社會主義理論體系概論”這2門課程上的因子載荷值最大都超過80%，該因子反映學員在政治理論類課程方面的信息；主因子在“高等數學”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學員在數理邏輯思維的信息；主因子在“計算機應用基礎”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學員在計算機操作能力的信息；主因子在“輕武器射擊”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學員在軍事技能方面的信息；主因子在“軍隊基層管理”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學員在軍隊管理方面的信息。

4.因子得分

根據上述模型可計算出10個樣本的6個因子得分與綜合因子得分及排名（見表3）：

表3 學員成績綜合得分及排名

從上面結果可以看出，綜合因子得分排名情況與平均分排名情況差異不大。但是，從每位學員的綜合得分排名和在各個因子方面的得分情況可以客觀地了解學員在各門課程上的優勢和劣勢，充分地了解學員在各方面的特點差異，從而有利于開展針對性教學，提高教學質量。

參考文獻：

[1]李衛東.應用多元統計分析[M].北京：北京大學出版社，2008.