電子產品對學齡前及學齡初期兒童近視的相關性分析

孫麗麗，齊麗麗，季　拓

作者單位：1(121000)中國遼寧省錦州市，遼寧醫學院附屬第三醫院眼科；2(121000)中國遼寧省錦州市，遼寧醫學院附屬第一醫院醫務部

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電子產品對學齡前及學齡初期兒童近視的相關性分析

孫麗麗1，齊麗麗1，季拓2

作者單位：1(121000)中國遼寧省錦州市，遼寧醫學院附屬第三醫院眼科；2(121000)中國遼寧省錦州市，遼寧醫學院附屬第一醫院醫務部

Correlation analysis of electronic products with myopia in preschool and school aged children

Li-Li Sun1, Li-Li Qi1, Tuo Ji2

Citation:Sun LL, Qi LL, Ji T.Correlation analysis of electronic products with myopia in preschool and school aged children.GuojiYankeZazhi(IntEyeSci) 2016;16(2):382-385

摘要

目的：探索電子產品對學齡前及學齡初期兒童近視的影響及發生發展規律，并制定合理的用眼健康指導規范，為開展防治工作打下堅實的基礎。

方法：回顧性分析門診就診的3~12歲學齡前及學齡初期兒童900例，均建立個性化檔案，記錄裸眼視力、驗光、裂隙燈、眼底鏡、斜視檢查結果；記錄電視、電腦、手機、iPad、寫作業、課外書用眼情況。統計分析各年齡組的屈光狀態、不同年齡組電子產品使用時間及其與近視的相關性。

結果：裸眼視力正常者學齡前兒童多于學齡初期兒童，差異有統計學意義(P<0.05)；視力低常者學齡前兒童各年齡組間比較，差異無統計學意義(P>0.05)；近視的例數7~12歲(學齡初期)多于3~6歲(學齡前)兒童，差異有統計學意義(P<0.05)。電子產品的應用在6歲、10歲兒童中用眼時間疊加最多，logistic回歸模型顯示玩手機時間、玩電腦時間、玩iPad時間是近視的危險因素。

結論：對學齡前兒童行早期篩查，健康用眼指導、建立個性化就診檔案，進行一對一個性化用眼指導；避免學習任務繁重造成用眼時間疊加，爭取近視延后發生、控制近視度數增長過快。因此，減少電子產品的使用已經成為一項值得深入研究的課題。

關鍵詞：電子產品；學齡前兒童；學齡初期兒童；近視

引用：孫麗麗，齊麗麗，季拓.電子產品對學齡前及學齡初期兒童近視的相關性分析.國際眼科雜志2016;16(2):382-385

0 引言

各種電子產品鋪天蓋地地襲來充斥著每個家庭，孩子們近距離用眼增多，視疲勞癥狀也越來越多，近視的發病率在逐漸增加，發病年齡在提前，部分學齡期孩子的近視每年增長100度已成常態。“近視大國”、“近視成國病”的標簽讓人瞠目結舌。根據目前的趨勢，兒童屈光發育檔案是一種有效的近視檢測工具，跟進孩子近視的發展、近視的構成，并提供科學依據[1]，做到早期發現、早期診治，避免因缺乏意識而導致初次戴鏡度數大延誤治療等現象。本文通過對900例就診患者行個性化檔案資料統計，統計分析各年齡組的屈光狀態、不同年齡組電子產品使用時間及其與近視的相關性評估，對學齡前兒童做好早期篩查及健康用眼指導工作，并建立個性化視覺發育檔案，爭取近視延后發生、控制近視度數增長過快。

1 對象和方法

1.1對象選取在我院眼科門診就診登記的學齡前及學齡初期兒童900例，年齡3~12(平均6.25)歲，其中男360例，女540例。嚴格制定納入及排除標準，入選標準：(1)登記記錄指標完善的；(2)隨診依從性好的；(3)無以下排除標準的。排除標準：眼壓>21mmHg，既往有準分子激光手術史，檢查之日起3d內配戴角膜接觸鏡，患有角膜病變、白內障、虹膜睫狀體炎、青光眼、眼底病變、屈光間質嚴重混濁者以及眼球震顫無法固視者。屈光不正標準：屈光度0～+0.25D為正視，≥+0.50D為遠視，≥-0.25D為近視。青少年近視按照近視程度分：低度-0.50D~-2.25D，中度-2.50D~-4.75D，高度-5.00D以上。不同年齡兒童視力正常值下限：年齡在3~5歲兒童正常值下限為0.5，6歲及以上兒童視力正常值下限為0.7。

1.2方法

1.2.1分組根據學齡前期及學齡期分組：(1)學齡前期：3~6歲整個普通教育階段的學生為學齡前期兒童學齡；(2)與此相適應，把在普通學校受教育的時期，分為三個年齡階段：小學階段為學齡初期，初中階段為學齡中期，高中階段為學齡晚期，而學齡初期兒童是指6~12歲整個普通教育階段的學生。

1.2.2檢查方法(1)常規眼部檢查：裂隙燈、眼底檢查排除眼前節、屈光間質及眼底的器質性病變；(2))檢查眼球向各個方向的運動情況，排除斜視；(3)行視力及綜合驗光儀驗光檢查，有屈光不正者按年齡給予慢速散瞳(硫酸阿托品眼用凝膠)或快速散瞳(復方托吡卡胺滴眼液)明確屈光度；(4)由專業人員行個性化檔案登記錄入指標信息及專業指導。

統計學分析：采用SPSS 17.0數據統計軟件對數據進行分析。各年齡組間比較用單因素方差分析；其中電子產品累計用眼時間(看電視時間、玩電腦時間、玩手機時間、玩iPad時間)，近距離用眼時間(寫作業時間、看課外書時間)與近視關系統計采用卡方檢驗。采用Logistic回歸分析進行危險因素的篩查。P<0.05為差異有統計學意義。

表1　裸眼視力正常學齡前兒童與學齡初期兒童統計例

表2　電子產品的應用在學齡前期及學齡初期兒童累計用眼時間min/d

備注：電子產品累計用眼時間：指每人每天看電視時間、玩電腦時間、玩手機時間、玩iPad時間的累計用眼時間；近距離用眼時間：指每人每天寫作業時間、看課外書時間的累計用眼時間。

2 結果

2.1正常裸眼視力比較學齡前兒童視力正常者比學齡初期兒童多，差異有統計學意義(χ2=4.57，P=0.03，表1)。

2.2近視的例數比較學齡初期兒童多于學齡前兒童，差異有統計學意義(χ2=4.70，P=0.03，表1)。

2.3電子產品的應用在學齡前期及學齡初期用眼疊加時間比較各階段6歲、10歲為電子產品應用時間最多群體，差異有統計學意義(χ2=5.49，P=0.02；χ2=4.89，P=0.04，表2)。

2.4 logistic回歸分析在所有進行研究的兒童中，以有無近視情況為因變量，以看電視時間、玩手機時間、玩電腦時間、玩iPad時間、寫作業時間、課外書時間為自變量，進行多因素logistic回歸分析，結果顯示玩手機時間、玩電腦時間、玩iPad時間是近視的危險因素(表3)。

表3　兒童發生近視情況的回歸分析

3 討論

近視是當前全球關注的公共衛生問題, 危害青少年視功能，其既具普遍性更具嚴重性[1]。目前，青少年近視發病率逐年遞增，我國青少年近視患病率僅次于日本，居世界第2位，在我國近視總數估計超過3億。世界衛生組織提出的“2000年人人享受衛生保健”的宏偉戰略目標中，良好的視力便是其中一項主要的健康內容和功能標準。視力已經成為入學、就業選擇、工種選擇的重要依據。北京大學中國健康發展研究中心李玲在京正式發布國民視覺健康報告，顯示2012年我國5歲以上人群，近視和遠視的患病人數已達5億，近視人數4.5億左右，若沒有有效的政策干預，到2020年我國5歲以上人群的近視發病率將增至50.86%~51.36%，患病人口接近7.04億~7.11億。我國的近視人口將是美國人口的兩倍。最大的危害不在于增加醫療體系的負擔，而是在于嚴重威脅社會經濟生產活動。

本文通過對就診的900例學齡兒童及學齡初期兒童屈光狀態進行統計學分析，得出學齡兒童視力正常者的比例大于學齡初期兒童。因此兒童早期的視力篩查和就診意識是重中之重，兒童視覺健康檔案的建立更是有利有益的工作中心[2]。通過早期的篩查，能夠評估孩子的眼發育狀態，是完全正常、還是正視化提前、還是屬于視力低常范圍、還是真正地需要進一步的檢查治療，通過合理科學的檢查就能有的放矢地給與干預和治療，為進一步地針對青少年及學齡兒童屈光不正的研究和防治提供依據。視力不良[3]的病因十分復雜，一般認為是遺傳因素和環境因素綜合作用的結果。近年來我國青少年視力不良患病率居高不下，并且逐年增加。2010年全國學生體質與健康調研結果顯示[4]，城市7～12歲小學生視力不良患病率為48.8%，13～15歲初中生視力不良患病率為75.9%，16～18歲高中生視力不良患病率為79.2%。然而同樣面臨學業壓力和大幅度用眼，美國學生9.8%的近視率明顯低于中國學生88.5%的超高近視率，而加拿大3.4%的超低近視率成為學生視力最好的國家。視力不良是危害學生視力健康的主要因素之一，已成為全社會高度關注的公共衛生問題。本研究得出，屈光不正的發病率7~12歲多于學齡前3~6歲兒童，差異有統計學意義(P<0.05)。

隨著年齡的增長，對事物好奇的心理增強，電子產品的使用也輕車熟路，導致用眼時間疊加，近距離用眼增多，學齡初期兒童的發病率多于學齡兒童，與重慶市主城區小學生屈光不正患病率和影響因素的研究結果相符[5]，7~8歲是近視快速發展的年齡段，長時間玩電子游戲和看電視、學習負擔重、戶外活動少是導致兒童近視的主要因素。奉化城區集居幼兒近視檢出率呈逐年上升趨勢。應采取政府監管、社會重視、提倡素質教育、增加室外活動、保證兒童睡眠等社會綜合措施，減少近視的發生[6]。 本文通過對電子產品的使用時間及近距離用眼時間進行統計分析，得出每人每天累積用眼時間在6歲、10歲兒童中用眼時間疊加最多。6歲學齡兒童每天看電視時間、玩電腦時間、玩手機時間、玩iPad時間的電子產品的累計時間約為3h/d，每天寫作業時間、看課外書時間近距離的時間約為5h。10歲學齡兒童，電子產品的累及時間約為4.5h，近距離寫作業、看課外書時間為8h。這兩個群體用眼量突出考慮源于6歲的群體對事物認知、對新事物好奇及操作本領的能力較其它階段的學齡前兒童的更強，加上馬上升入小學，肩負著課業任務。10歲的群體是學習爬坡的階段，每日功課及課外書閱讀量都有更大幅度的增加，有些作業開始在電腦等電子產品上完成，增加了用眼的時間?？纯催@些驚人的數字，人眼睛的調節力很強，當書本與眼睛的距離達7~10cm時仍能看清物體，但如果經常以此長時間近距離看書，寫字就會使眼睛的調節異常緊張?？磿?、寫字、做作業及看電視等連續3~4h不休息，甚至到深夜才睡覺休息，這樣不僅影響身體健康，而且使眼睛負擔過重，眼內外肌肉長時間處于緊張狀態而得不到休息，久而久之，當看遠處時，眼睛的肌肉不能放松而呈痙攣狀態，這樣看遠處就感到模糊形成近視。像iPad、電腦、手機，相對屏幕比較小，會讓孩子的眼睛長期聚焦在一個點上，對視力造成損傷。因此，不管是使用電子產品還是看書，30~45min的時間是比較適度的，但如果連續玩超過1h，就可能引起眼睛不舒服，比如疲勞、干澀，甚至促進近視的發展。過早沉溺于電子產品，可能會導致視覺以外的其他感官使用機會的缺失，會限制溝通能力和協調能力的發展，不跟其他小朋友玩、不跟家長溝通來交流，這樣將不利于兒童的成長。同時，在所有研究兒童中，以有無近視情況為因變量，以看電視時間、玩手機時間、玩電腦時間、玩iPad時間、寫作業時間、課外書時間為自變量，進行多因素logistic回歸分析。結果顯示玩手機時間、玩電腦時間、玩iPad時間是近視的危險因素?？傊?，遠離電子產品，減少近距離用眼，讓學齡前期兒童正視化不提前完成，做到合理用眼、增加戶外活動、早期篩查、早期預防、科學診治。

隨著經濟發展和生活水平的提高，很多新的環境因素如電子游戲被越來越多的學者所關注。根據我國教育部、衛生部的聯合調查顯示，2004年我國青少年近視患病人數達6 000萬，居世界之首，特別是在大中城市，近視呈低齡化趨勢，7~9歲年齡段近視檢出率明顯升高。據2010年全國學生體質健康調研結果顯示，重慶市小學生近視率為35%左右，中學生近視率則達70%，但各年齡段近視發生的情況、影響近視發生因素的相互關系以及新的環境因素對近視的影響并未見到相關報道。了解小學生近視在各年齡段的分布情況及其影響因素，包括新出現的環境因素，以便對青少年近視進行早期干預，對于減緩近視的發展具有重要意義[7]。屈光不正是由世界衛生組織發起的“視覺2020”計劃中重點治療和預防的眼部疾病。近視是其常見類型，目前近視呈現高患病率、低齡化、進展快等特點，已經成為危害青少年身體健康的重要疾病之一，不但給個人生活學習帶來不便，也給家庭和社會造成了一定的經濟負擔。關于近視的具體病因目前尚不明確，研究發現環境因素(如視近工作、戶外活動、都市化、人口密度等)在青少年近視的發展過程中起重要作用[8]。為了能更好地做好預防工作，我院定期開展家長課堂講座，普及愛眼護眼知識，秉承傳遞“科學驗配、走出誤區”的理念，讓家長們更多地認知與接受，視力健康檔案的建立便于第一時間發現問題，做好用眼指導和隨診記錄，有理有據地分析各因素的相關性及患病率，更好地做到在給予指導后減緩發展的方向。動態建立青少年及學齡兒童屈光發育檔案，為進一步地針對青少年及學齡兒童屈光不正的研究和防治提供依據。

預防中小學生視力不良必須由社會、學校、家庭、學生本人共同發起，強制性采取視力管理措施，盡早地進行綜合性的行為干預，培養學生形成良好用眼和生活習慣，對于防止青少年的視力不良發展將有積極的意義。本文樣本量少，得出初步統計數據，為今后做大樣本、多因素的統計打下了一個基礎。爭取近視延后發生、控制近視度數增長過快，減少電子產品的使用已經成為一項值得深入研究的課題。

參考文獻

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3 吳慧，畢宏生，孫志毅，等.2011年濟南市市中區中小學生視力不良狀況調查.預防醫學論壇 2013；19(6):405-406

4 周麗，董國營，袁碧濤，等.深圳市小學生視力不良的流行現況及影響因素研究.中國健康教育 2011；27(1)：18-20，28

5 趙愛國.2011年北京市懷柔區中小學生視力不良現狀.職業與健康 2013;29(14):1702-1704

6 徐燕.重慶市主城區小學生屈光不正患病率和影響因素的研究.第三軍醫大學 2014

7 Lim HT, Yoon JS, Hwang SS,etal. Prevalence and associated sociodemographic factors of myopia in Korean children: the 2005 third Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES III).JpnJOphthalmol2012;56(1):76-81

8 Lim LS, Gazzard G, Low YL,etal. Dietary factors, myopia, and axial dimensions in children.Ophthalmology2010;117(5):993-997

·臨床報告·

1Department of Ophthalmology, the Third Affiliated Hospital of Liaoning Medical College，Jinzhou 121000, Liaoning Province，China;2Department of Medical Administration, the First Affiliated Hospital of Liaoning Medical University，Jinzhou 121000, Liaoning Province，China

Correspondence to:Li-Li Sun. Department of Ophthalmology, the Third Affiliated Hospital of Liaoning Medical College，Jinzhou 121000, Liaoning Province，China. sunlili.2006@163.com

Received：2015-10-07Accepted：2016-01-14

Abstract

?AIM: To explore the influence of electronic products on myopia in preschool and school aged children, and the development regularities of myopia, to formulate reasonable guidelines for using eyes healthily, and lay a solid foundation for the prevention and control work.

?METHODS: This retrospective analysis enrolled 900 3~12 years old children from outpatients department, and all of them were established individualized archives, recording: uncorrected visual acuity, optometry, slit lamp, ophthalmoscopy, strabismus inspection results;recording eye usage condition on TVs, computers, mobile phones, iPad, homework, extra-curricular books. Statistical analyze the refractive status of each age group, the use of electronic products of different age groups and their correlation with refractive status.

?RESULTS: The number of preschool children with normal uncorrected visual acuity was more than that of early school-age children, and the difference was statistically significant (P<0.05);the numbers of preschool children with abnormal visual acuity were different at various age groups and the differences were not statistically significant (P>0.05);the number of children aged 7~12 (early school aged children) with myopia was more than that of children aged 3~6 (preschool children) and the difference was statistically significant (P<0.05). The stacking usage of electronic products in 6 and 10 years old children was the most. Logistic regression model showed that the time for playing phone, computer and iPad were risk factors for the occurrence of myopia.

?CONCLUSION: For preschool children, it is necessary to conduct early screening, health guidance, the establishment of personalized medical records and one-to-one personalized guidance;it is also needed to avoid the arduous learning task with the stacking usage of eyes, to fight for myopia and to control the development of myopia. Therefore, to reduce the use of electronic products has become a topic worthy of further study.

KEYWORDS:?electronic products;preschool children;early school aged children;myopia

DOI:10.3980/j.issn.1672-5123.2016.2.52

收稿日期：2015-10-07 修回日期： 2016-01-14

通訊作者：孫麗麗.sunlili.2006@163.com

作者簡介：孫麗麗，畢業于遼寧醫學院，碩士，主治醫師，小兒斜弱視?？浦魅危芯糠较颍呵獠徽⑿币?、弱視。