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糖化血紅蛋白檢測在糖尿病診斷中的臨床應(yīng)用

2016-01-31 17:16:46宋麗杰由曉顏邴艷萍青島市市立醫(yī)院檢驗科山東青島266000
中國醫(yī)藥指南 2016年20期
關(guān)鍵詞:血糖糖尿病水平

宋麗杰 由曉顏 邴艷萍*(青島市市立醫(yī)院檢驗科,山東 青島 266000)

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糖化血紅蛋白檢測在糖尿病診斷中的臨床應(yīng)用

宋麗杰 由曉顏 邴艷萍*
(青島市市立醫(yī)院檢驗科,山東 青島 266000)

目的 探討糖化血紅蛋白檢測在糖尿病診斷中的應(yīng)用價值。方法 選取2013年8月至2015年4月我院所接收糖尿病患者72例為觀察組,與同期72例健康者作對照,比較兩組糖化血紅蛋白水平及空腹血糖水平。結(jié)果 觀察組患者糖化血紅蛋白及空腹血糖水平均顯著高于對照組(P<0.05),且觀察組患者糖化血紅蛋白水平與空腹血糖水平呈正相關(guān)。結(jié)論 糖化血紅蛋白檢測能夠有效反映糖尿病患者的血糖水平,對于糖尿病診斷具有十分重要的臨床應(yīng)用價值。

糖化血紅蛋白;糖尿病;血糖;臨床應(yīng)用

[Abstract]Objective To investigate the application value of glycosylated hemoglobin detection in the diagnosis of diabetes mellitus. Methods Choosing 72 patients with diabetes from August 2013 to April 2015 as observation group, and 72 cases of healthy persons as control, compared with two groups of glycosylated hemoglobin level and fasting blood glucose level. Results In the observation group, glycosylated hemoglobin and fasting blood glucose were significantly higher than the control group (P<0.05), and they were positively correlated. Conclusion Glycosylated hemoglobin test can effectively reflect the level of blood glucose in patients with diabetes, and it has a very important clinical value for the diagnosis of diabetes.

[Key words]Glycosylated hemoglobin; Diabetes; Blood glucose; Clinical application

作為一種代謝性疾病,糖尿病以高血糖作為基本特點,會引發(fā)患者腎、心、血管、神經(jīng)、眼等多組織出現(xiàn)慢性損傷與功能性障礙,嚴重影響其日常生活質(zhì)量。近些年來,糖尿病發(fā)生率逐年遞增,由此所引發(fā)的一系列并發(fā)癥嚴重危害了人類的身體健康。糖尿病臨床診斷標準主要包括空腹血糖、餐后兩小時血糖水平等[1]。糖化血紅蛋白是在高血糖的作用下,血紅蛋白產(chǎn)生連續(xù)非酶促糖化反應(yīng)所得的產(chǎn)物。因此,可以通過檢測糖化血紅蛋白水平對糖尿病進行診斷和鑒別。

1 資料與方法

1.1一般資料:選取2013年8月至2015年4月我院所接收糖尿病患者72例為觀察組,與同期72例健康者作對照。所有待檢者中,男性79例,女性65例,年齡33~74歲,平均(55.2±11.4)歲。入組患者均為2型糖尿病患者,無嚴重的并發(fā)癥,且無嚴重的心、肝、腎等器官器質(zhì)性病變,無血液系統(tǒng)疾病。兩組待檢者在性別、年齡等一般資料方面無顯著性差異(P>0.05),具有可比性。入組患者均已簽署患者知情協(xié)議書。

1.2方法:所有待檢者均空腹抽取靜脈血2 mL,加入抗凝管中,待混合均勻之后對糖化血紅蛋白水平進行測定。糖化血紅蛋白檢測以6.5%為標準,≥6.5%為陽性。再抽取靜脈血3 mL置于生化管,經(jīng)離心處理,進行空腹血糖測定。

1.3統(tǒng)計學方法:采用統(tǒng)計學軟件SPSS17.0對數(shù)據(jù)進行分析,計數(shù)資料行卡方檢驗,計量資料采用(±s)表示,組間采用兩獨立樣本t檢驗,以0.05作為檢驗水準,可信區(qū)間范圍95%,P<0.05表明差異顯著。

2 結(jié) 果

觀察組糖化血紅蛋白(7.66±1.43)%,空腹血糖(7.89± 3.05)mmol/L,對照組糖化血紅蛋白(4.59±0.53)%,空腹血糖(4.77±1.12)mmol/L。觀察組患者糖化血紅蛋白、空腹血糖水平均顯著高于對照組(P<0.05)。對觀察組糖化血紅蛋白、空腹血糖進行相關(guān)性分析,回歸方程:Y=2.2772+0.613x,線性關(guān)系數(shù)R=0.821,表明二者存在正相關(guān)關(guān)系。

3 討 論

作為常見的慢性疾病,血糖高、并發(fā)癥多時糖尿病的重要特征。糖尿病主要是由遺傳因素、環(huán)境因素導致,分為1型和2型,均存在顯著的遺傳性,且具有明顯的家族發(fā)病傾向,1型糖尿病并不多見,目前臨床常見的為2型糖尿病。對于2型糖尿病而言,主要是由于進食過多、體力活動少所導致的肥胖所致。糖尿病會引發(fā)一系列并發(fā)癥,如眼、心血管、神經(jīng)、腎臟等多器官及組織損害,嚴重時甚至威脅患者生命。1型糖尿病常表現(xiàn)出多食、多飲、多尿、消瘦等癥狀,而2型糖尿病常表現(xiàn)出疲乏無力、肥胖等[2]。

糖尿病臨床診斷通常采用空腹血糖、餐后兩小時血糖水平作為檢測標準,如果空腹血糖超過7.0 mmol/L,餐后兩小時血糖水平超過11.1 mmol/L,則表明血糖異常。如果存在“三多一少”癥狀,只需進行一次檢測,即可確診為血糖異常,若無此癥狀,則需經(jīng)過多次診斷血糖異常方可確診。但在糖尿病早期診斷中,僅參照上述標準往往容易產(chǎn)生假陽性,還需要通過糖化血紅蛋白檢測來確定,檢測糖化血紅蛋白,可以科學、可靠地反映出患者測前120 d內(nèi)的血糖水平,而且檢測結(jié)果同患者是否空腹、采血時間、藥物使用等因素并無直接的關(guān)系,可以用來作為糖尿病診斷的重要指標[3]。但應(yīng)當注意的是糖化血紅蛋白反映的是血糖的平均值,如果患者血糖波動較大即時而低血糖,時而血糖過高,則糖化血紅蛋白水平可能在正常值范圍內(nèi)[4],因此診斷時應(yīng)結(jié)合患者的空腹血糖和餐后血糖值綜合判斷。

本研究顯示,糖尿病患者空腹血糖和糖化血紅蛋白水平要明顯高于正常人,這已經(jīng)被大量研究所證實。此外,空腹血糖水平與糖化血紅蛋白水平存在正相關(guān)關(guān)系,即空腹血糖越高,糖化血紅蛋白越高,但也有學者指出,二者的相關(guān)性是存在限定條件的,僅限于血糖波動不大的2型糖尿病患者,且不能單純應(yīng)用糖化血紅蛋白水平進行糖尿病診斷,將其作為評價糖尿病患者血糖控制效果的標準更為合適[5]。

綜上所述,糖化血紅蛋白檢測簡便、快速、準確,能夠有效地反映糖尿病患者的血糖水平,對于糖尿病診斷具有十分重要的臨床應(yīng)用價值。但應(yīng)注意的是,若單獨采用糖化血紅蛋白檢驗用于診斷糖尿病可能存在漏診情況,因此,在糖尿病臨床診斷時,可同時檢測患者糖化血紅蛋白與空腹血糖水平,以便顯著提高糖尿病診斷的準確性與可靠性。

[1] 張健,楊青,張進安,等.糖化血紅蛋自在高危人群診斷2型糖尿病中的價值[J].西安交通人學學報醫(yī)學版,2010,31(4): 512-514.

[2] American Diabetes Association.Executive Summary: standards of medical care in diabetes -2010[J].Diabetes Care,2010,33 (Suppl): 4-10.

[3] 朱長清,石凌波,康紅,等.糖化血紅蛋白篩查和診斷糖尿病及糖尿病前期的切點分析[J].廣東醫(yī)學,2014,35(22):3564-3566.

[4] 姚全良,呂嬌鳳,詹倫琴,等.糖化血紅蛋白診斷老年糖尿病和前糖尿病的最佳切點[J].中國老年學雜志,2014,31(16):4656-4657.

[5] 印荻,章旭,曹娟,等.糖尿病透析患者糖化血紅蛋白與平均血糖轉(zhuǎn)換關(guān)系及意義的研究[J].中國中西醫(yī)結(jié)合腎病雜志,2014,15(12):1085-1087.

Clinical Application of Glycosylated Hemoglobin Detection in Diagnosis of Diabetes Mellitus

SONG Li-jie, YOU Xiao-yan, BING Yan-ping*
(Department of Laboratory, Qingdao Municipal Hospital, Qingdao 266000, China)

R587.1

B

1671-8194(2016)20-0016-02

E-mail: 574753543@qq.com

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