羅如學(xué)




【摘 要】 受各種因素的影響,蔬菜物流過程中存在著諸多安全風(fēng)險(xiǎn),各種物流風(fēng)險(xiǎn)必然增加物流成本。為評(píng)估蔬菜在中長(zhǎng)途物流過程中各種安全風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合物流理論和蔬菜冷鏈物流的實(shí)際情況,確定蔬菜冷鏈物流過程各環(huán)節(jié)和確定相應(yīng)的16項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素,編制了調(diào)查問卷。對(duì)229份問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析,結(jié)果表明確定的蔬菜冷鏈物流過程各環(huán)節(jié)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素量表的信度、效度較高;并在考慮物流成本條件下,基于模糊決策方法對(duì)蔬菜物流風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證分析。
【關(guān)鍵詞】 蔬菜物流; 物流成本; 風(fēng)險(xiǎn)
中圖分類號(hào):F322 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-5937(2016)01-0039-03
引 言
蔬菜物流是以農(nóng)業(yè)產(chǎn)出物作為流通對(duì)象,通過農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)后加工、包裝、儲(chǔ)存、運(yùn)輸和配送等物流相關(guān)環(huán)節(jié),要求在物流過程保持低溫或恒溫,并做到農(nóng)產(chǎn)品保值或增值,使其最終送到消費(fèi)者手中。該物流過程將運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、加工、整理、配送及信息等方面有機(jī)結(jié)合,形成完整的供應(yīng)鏈系統(tǒng),為用戶提供多功能、一體化的綜合性服務(wù),各個(gè)環(huán)節(jié)所支出人力、物力和財(cái)力的總和。物流成本是完成諸種物流活動(dòng)所需的全部費(fèi)用。
蔬菜通過物流體系參與市場(chǎng)流通實(shí)現(xiàn)其市場(chǎng)價(jià)值,蔬菜物流對(duì)于當(dāng)今農(nóng)業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。由于蔬菜物流數(shù)量大、品種多及作業(yè)要求保持產(chǎn)品鮮活等特點(diǎn),蔬菜物流安全問題日益突出,蔬菜物流有著不同于其他物流的高要求,因?yàn)槭卟烁I(yè)品不同,蔬菜是具有生命的植物性產(chǎn)品,其自身的易腐、易損性決定了蔬菜冷鏈物流的低溫、低耗和高效等特點(diǎn)。因此,蔬菜冷鏈物流過程中,存在各種物流成本風(fēng)險(xiǎn)。
在考慮物流成本的情況下,本文以中長(zhǎng)途蔬菜物流為研究對(duì)象,并以蔬菜物流及其各環(huán)節(jié)作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的要素,對(duì)物流系統(tǒng)及物流過程中每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,了解物流系統(tǒng)及各物流過程中各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn),并進(jìn)行相應(yīng)的防范,以降低蔬菜鏈物流及其各環(huán)節(jié)安全風(fēng)險(xiǎn)。
一、蔬菜冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別和確定
(一)蔬菜冷鏈物流環(huán)節(jié)劃分和安全風(fēng)險(xiǎn)因素的確定
在研究過程中,根據(jù)蔬菜物流的實(shí)際情況,借鑒冷鏈物流環(huán)節(jié)過程的相關(guān)研究成果,以及關(guān)于冷鏈物流環(huán)節(jié)劃分的方式,經(jīng)過理論分析、訪談、風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量指標(biāo)編寫與優(yōu)化等過程,將蔬菜物流環(huán)節(jié)劃分為產(chǎn)后加工、產(chǎn)品包裝、儲(chǔ)存、裝卸與搬運(yùn)、運(yùn)輸、信息6個(gè)物流環(huán)節(jié),然后在進(jìn)行實(shí)際調(diào)研訪談和問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,最終確定蔬菜冷鏈物流系統(tǒng)6個(gè)環(huán)節(jié)及其所屬的16項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素測(cè)量項(xiàng)(表1),并由此確定蔬菜企業(yè)的成本費(fèi)用科目包括產(chǎn)后加工、產(chǎn)品包裝、儲(chǔ)存、裝卸與搬運(yùn)、運(yùn)輸、信息6個(gè)方面。
(二)問卷的評(píng)分尺度
根據(jù)表1蔬菜物流環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量指標(biāo)的界定及分析,本文設(shè)計(jì)了蔬菜物流環(huán)節(jié)過程安全風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)查問卷,各研究變量的測(cè)量問題統(tǒng)一采用Likert 5點(diǎn)量表形式進(jìn)行設(shè)計(jì),請(qǐng)物流相關(guān)的人員根據(jù)自己的工作或親身感受對(duì)問卷各項(xiàng)測(cè)量問題的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行選擇,不同的風(fēng)險(xiǎn)程度對(duì)應(yīng)不同的分值,具體評(píng)分尺度為:“低風(fēng)險(xiǎn)為1分,一般為2分,比較高風(fēng)險(xiǎn)為3分,很高風(fēng)險(xiǎn)為4分,特別嚴(yán)重高風(fēng)險(xiǎn)5分。”
(三)分析方法
主要采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并利用層次分析法及模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)經(jīng)過驗(yàn)證的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估。
結(jié) 語
在考慮物流成本的前提下,針對(duì)蔬菜中長(zhǎng)途物流風(fēng)險(xiǎn)問題,進(jìn)行調(diào)查問卷,并對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析方法。在確保所得數(shù)據(jù)信度和效度都可接受的前提下,然后采用模糊數(shù)學(xué)算法對(duì)蔬菜物流環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行評(píng)估,得出如下結(jié)論:
1.將蔬菜物流過程分成6個(gè)環(huán)節(jié),針對(duì)各環(huán)節(jié)所屬的16項(xiàng)安全風(fēng)險(xiǎn)因素,設(shè)計(jì)調(diào)查問卷進(jìn)行實(shí)證調(diào)查。
2.運(yùn)用SPSS17.0對(duì)229份調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)數(shù)據(jù)信度檢驗(yàn),得出量表調(diào)查數(shù)據(jù)Cronbacha在0.7以上,通過信度檢驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,KMO值為0.769,Bartlett X2的球形度檢驗(yàn)顯著,其概率值為P=0.000<0.001,表明量表結(jié)構(gòu)效度可以接受。蔬菜冷鏈物流環(huán)節(jié)安全風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)通過了信度和效度檢驗(yàn),調(diào)查數(shù)據(jù)總體可信有效。
3.考慮物流成本對(duì)蔬菜物流進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。以模糊數(shù)學(xué)法對(duì)蔬菜物流各環(huán)節(jié)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并使用調(diào)查問卷數(shù)據(jù)應(yīng)用于層次分析法進(jìn)行分析,以大樣本數(shù)據(jù)作為評(píng)判權(quán)重,使得結(jié)果更加符合實(shí)際情況。通過對(duì)229份有效問卷數(shù)據(jù)的分析、運(yùn)算及評(píng)判,得出各物流環(huán)節(jié)及物流過程的風(fēng)險(xiǎn),該結(jié)果有利于對(duì)蔬菜物流過程中物流成本的控制。●
【參考文獻(xiàn)】
[1] 朱偉生.物流成本管理 [M].3版.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009:1-2.
[2] 李建華,顧穗珊.物流成本及其管理模式的研究[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),2004(1):88-94.
[3] 唐立新.農(nóng)產(chǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)分析[J].江蘇商論,2011(4):84-86.
[4] 何開倫.重慶市農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸系統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析與建議[J].包裝工程,2006(6):130-132.
[5] 葉曉暉,吳超,栗紅玉,等.物流安全評(píng)估體系研究[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2009(12):115-122.
[6] 楊改,許茂增.物流安全研究綜述[J].物流技術(shù),2007,29(2):33-35.
[7] 鄭哲方,陳潔余,柳陽.基于納什均衡的物流安全監(jiān)管策略研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2009(2):122-125.
[8] 邱祝強(qiáng),謝如鶴,鄒毅鋒.GO-FLOW法在蔬菜物流安全風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2010,34(2):332-336.
[9] 沈斐敏.物流安全[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2011:9-18.