護理專業學生情緒問題與人格因素及懼怕否定評價的關系研究

護理專業學生情緒問題與人格因素及懼怕否定評價的關系研究

褚福柳，王尉任，趙希武，李辭，楊玉芹，曹建琴

Study on relationship among emotional problems and personality factor

and fear of negative evaluation in nursing students

Chu Fuliu，Wang Weiren，Zhao Xiwu，et al(Third Hospital of Daqing City，Heilongjiang 163712 China)

摘要：[目的]了解護理專業學生情緒問題與人格因素、懼怕否定評價的關系，為心理干預策略提供依據。[方法]采用隨機整群抽樣法抽取本校護理專業784名學生為研究對象，應用Beck焦慮量表、Beck抑郁量表、社交回避及苦惱量表、卡特爾人格問卷(16PF)、懼怕否定評估量表進行心理測評，采用相關分析和分層回歸的統計學方法進行。[結果]Beck焦慮量表得分與Beck抑郁量表得分、懼怕否定評價得分、穩定性等相關，控制人口學變量后，緊張性、懼怕否定評價、Beck抑郁得分對Beck焦慮得分做出預測，解釋變異量為8.9%；Beck抑郁量表得分與社交回避及苦惱、懼怕否定評價、穩定性、興奮性等相關；穩定性、興奮性、Beck焦慮得分對Beck抑郁得分做出預測，解釋變異量為6.1%；社交回避及苦惱與Beck抑郁得分、穩定性、興奮性等相關，穩定性、興奮性對社交回避及苦惱做出預測，解釋變異量為3.9%。[結論]人格特征是情緒產生的基礎，也可通過中介變量間接作用于情緒變量。

關鍵詞：護理專業學生；情緒問題；焦慮；抑郁；人格因素；懼怕否定評價；社交回避

中圖分類號：G526

基金項目：黑龍江省衛生廳科研課題，編號：2013332。

作者簡介：褚福柳，副主任護師，本科，單位：163712,大慶市第三醫院；王尉任、李辭、曹建琴(

收稿日期：(2014-07-30；修回日期：2014-12-15)

臨床護理工作者需要對病人的情緒問題進行識別并且采取積極的干預措施，維護病人的心理健康水平，而這一臨床護理能力的掌握，需要護理工作者自身具備良好的情緒調節識別和調節能力。因此，為提高臨床護理工作者的心理護理水平和自身情緒問題的調節能力，本研究以焦慮(包括社交焦慮)、抑郁為情緒問題指標，探索護生情緒問題與懼怕否定評價和人格特征的關系，為干預研究提供策略。

1對象與方法

1.1研究對象在本校護理學院，以班級為單位，采用隨機整群抽取的方法抽取784名護生，男64人，女720人，年齡18歲～22歲(18.09歲±0.84歲)。

1.2研究方法

1.2.1研究工具①Beck焦慮量表(BAI)[1]：共 21個條目，評定學生被多種焦慮癥狀煩擾的程度，能比較準確地反映主觀感受到的焦慮程度，總分反映焦慮狀態的嚴重程度，采用4級評分。②Beck抑郁量表(BDI)[1]：共 21個條目，每個條目代表一個類別，并按嚴重程度賦值0分～3分，得分越高表明抑郁程度越高，總分范圍0分～63分。③社交回避及苦惱量表[1]：共27個條目，指回避社會交往及其身臨其境時的苦惱感受，采用“是”“否”評分的方法，得分范圍0分～28分。④懼怕否定評價問卷(FNE)[1]：共30個條目，定義為對他人的評價擔憂，為他人的否定評價感到苦惱，以及預期自己會遭到他人的否定評價，采用1級～5級評分，高得分者在受到評價時體驗更高的焦慮并更多地為可能的否定評價而煩惱。⑤卡特爾人格問卷(16PF)[2]，共187個項目，反映了16種人格因素，即樂群性、聰慧性、穩定性、恃強性、興奮性、有恒性、敢為性、敏感性、懷疑性、幻想性、世故性、憂慮性、實驗性、獨立性、自律性、緊張性。

1.2.2量表測試主試者為心理學專業教師，獲得被測試者知情同意后，采用統一指導語、紙筆集體測試，獲有效問卷784份。

1.3統計學方法運用Epidata3.1數據庫對數據進行雙錄入。采用SPSS 13.0統計軟件對數據進行Pearson積差相關及分層回歸分析。

2結果

2.1情緒變量之間的相關分析情緒變量之間進行Pearson積差相關，結果見表1。

表1　情緒變量之間的相關分析( r值)

2.2情緒變量與人格特征之間的相關分析情緒變量與16PF各維度進行Pearson積差相關，結果見表2。

表2　情緒變量與16PF各維度之間的相關分析( r值)

2.3影響情緒變量的預測因素的分層回歸分析分別以BAI、BDI、社交回避及苦惱為應變量，在控制人口學變量之后，考察人格特征各維度、懼怕否定評價對各情緒變量是否有增值貢獻。為此，先將各變量分層引入回歸方程，計算兩層之間R2值產生的變化以及這種變化的F檢驗，考察引入新的預測變量到回歸方程后，R2值是否有可靠的提高。第一步，將人口學變量作為第一層變量引入回歸方程，第二步將人格特征的16個維度作為第二層變量引入回歸方程，第三步將懼怕否定評價、BDI、社交回避及苦惱引入回歸方程。結果表明，在控制人口學變量后，緊張性、懼怕否定評價、BDI對BAI做出了增值貢獻，解釋變異量增加了8.9%，達到顯著性水平，結果見表3。同時，在控制人口學變量后，BAI、穩定性、興奮性3個變量對BDI做出了增值貢獻，解釋變異量增加了6.1%，達到顯著性水平，BAI在人格特征與抑郁之間起了中介作用，結果見表4。另外，在控制人口學變量后，穩定性、興奮性兩個變量對社交回避及苦惱做出了增值貢獻，解釋變異量增加了3.9%，達到顯著性水平，結果見表5。

表3　BAI預測因素的分層回歸分析結果

表4　BDI預測因素的分層回歸分析結果

表4　社交回避及苦惱預測因素的分層回歸分析結果

3討論

3.1護理專業學生焦慮與各因素之間的關系相關分析表明BAI與BDI、懼怕否定評價、穩定性、懷疑性、憂慮性和緊張性相關(見表1、表2)；分層回歸分析表明，在控制人口學變量后，緊張性、BDI、懼怕否定評價3個變量對BAI做出了增值貢獻，解釋變異量為8.9%，其中懼怕否定評價做出的增值貢獻最大。表明人格中的緊張性既對焦慮直接產生影響，又通過懼怕否定評價和抑郁兩個中介變量對焦慮產生間接影響。人格特征中，低水平的緊張性表現為心平氣和、閑散寧靜；而高水平的緊張性表現為緊張困擾、激動掙扎，因而容易產生對他人評價的過分憂慮和相應的情緒表現。在后期的心理咨詢工作中，可針對懼怕否定評價這一因素進行干預。

3.2護理專業學生抑郁與各因素之間的關系相關分析表明，BDI與BAI、社交回避及苦惱、懼怕否定評價、穩定性、恃強性、興奮性、敢為性、憂慮性和緊張性相關，控制人口學變量后，穩定性、BAI、興奮性3個變量對BDI做出了增值貢獻，解釋變異量為6.1%，人格中的穩定性最具有預測意義。人格中的穩定性既對抑郁直接產生影響，又通過焦慮這個中介變量對抑郁產生間接影響。人格特征中，高水平的穩定性表現為情緒穩定而成熟，能面對現實；而低水平的穩定性表現為情緒激動，易生煩惱，心神不定，易受環境支配；高水平的興奮性表現為輕松興奮，隨遇而安；而低水平的興奮性表現為嚴肅、審慎、冷靜、寡言，因而人格中低水平的穩定性和興奮性容易產生焦慮和抑郁情緒。

3.3護理專業學生社交回避及苦惱與各因素之間的關系相關分析表明，社交回避及苦惱與BDI、穩定性、恃強性、興奮性、敢為性、懷疑性、憂慮性、自律性、緊張性相關，在控制人口學變量后，穩定性、興奮性兩個變量對社交回避及苦惱做出了增值貢獻，解釋的變異量為3.9%，其中穩定性最具有預測意義。社交回避及苦惱表現為回避社會交往的傾向及身臨其境時的苦惱感受，是社交困難和社交障礙病人具有的特征行為表現和主觀感受，被廣泛應用于檢驗各種心理咨詢干預對慢性社交焦慮情緒改善的研究指標。低水平的興奮性和穩定性的個體，其情緒不穩、易受環境支配、審慎寡言，因而易發生社交回避及痛苦的情緒行為表現。王益明[3]指出，16PF各維度中“穩定性因素低”是心理健康不良的最主要因素。沈家宏等[4]進行了“研究生人格因素與心理健康水平的相關研究”，結果表明人格因素與精神健康息息相關，焦慮、多疑和緊張均有損健康，本研究支持以上研究結論。

本研究將焦慮、抑郁、社交回避及苦惱作為一組情緒變量，研究其與人格特征、懼怕否定評價的關系，結果表明人格特征是產生情緒問題的基礎，尤其是人格中的穩定性、緊張性、興奮性等，懼怕否定評價是中介變量，這為本研究后期的心理行為干預提供了依據。

參考文獻：

[1]汪向東.心理衛生評定量表手冊[J].中國心理衛生雜志,1999,13(增訂版):225-226；170-173；216-217；204-205．

[2]張作記.行為醫學量表手冊[M].北京：中華醫學電子音像出版社,2005:31-36.

[3]王益明.16PF在大學生心理健康診斷中的應用[J].心理科學,1997,20(2):156-157.

[4]沈家宏,宋紅梅,李保務,等.研究生人格因素與心理健康水平的相關研究[J].中國民康醫學雜志,2004,16(9):536-538.

(本文編輯李亞琴)