基于駕駛員心理因素的電動汽車充電管理系統

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基于駕駛員心理因素的電動汽車充電管理系統

提出一種智能負荷管理系統，促進可再生資源在電動汽車上的應用。智能負荷管理系統需要精確預估駕駛員將要外出的出行時間和路程等信息。智能負荷管理系統主要通過駕駛員的主觀評估獲得其將出行的時間和路程，本文研究目的是找出影響駕駛員預估水平的因素。

進行了一個為期兩周的測試，征集60名參與者，其中26名女性，年齡分布為18～60歲，參與者在測試前填寫關于電動汽車性能的問卷。測試中記錄了參與者即將外出一次的出行時間和路程，精確記錄出行時間和返回家中的時間，并通過里程表記錄本次外出的行程，依此預測他們下次出行的時間和路程。通過安裝在車輛上的航行日志和GPS等裝置精確記錄參與者每次外出的時間和路程，作為后期評估的參考值。將參與者外出分為三大類：工作、休閑和購物，并依此將測試數據進行歸類分析。

為評估參與者預測值的準確性，引入誤差值的概念，即真實值和預測值之間的差值。測試結果見圖1。

測試結果表明，參與者基本能夠準確地預測出行時間和路程長度，但不同的出行任務對估計值的精確度會產生一定影響。

Ulf J.J.Hahnel et al. Transportation Research Part A 48 (2013) 123–131.

編譯：張利丹