面向裝備保障的數據體系分析研究

2015-12-23 06:13:04代冬升,賈迪陽,謝峰

兵器裝備工程學報 2015年6期

【后勤保障與裝備管理】

面向裝備保障的數據體系分析研究

代冬升1,2，賈迪陽2，謝峰2

(1.軍事科學院軍事運籌分析研究所，北京100000;

2.軍械技術研究所，石家莊050000)

摘要：在為實現裝備保障活動的高效執行，必須對支撐其運轉的數據體系進行系統規范的分析，以挖掘潛在的數據價值；針對裝備保障數據的特殊組成形式，在研究一般數據體系分析過程的基礎上，對裝備保障數據體系的分析原則、分析內容、分析方法進行闡述，建立了體系化的裝備保障數據體系分析模式，為裝備保障數據的科學化管理以及綜合集成信息系統的開發提供了一種有效途徑。

關鍵詞：裝備保障；數據體系；分析方法

收稿日期：2014-12-20

作者簡介：代冬升(1979—)，男，博士研究生，主要從事數據工程研究。

doi:10.11809/scbgxb2015.06.015

中圖分類號：TP311.132

文章編號：1006-0707(2015)06-0058-04

收稿日期：2014-09-20

基金項目：總后勤部軍需物資油料部項目(油20090210)

本文引用格式：代冬升，賈迪陽，謝峰.面向裝備保障的數據體系分析研究[J].四川兵工學報，2015(6):58-60.

Citation format:DAI Dong-sheng, JIA Di-yang, XIE Feng.Research on Equipment Support Oriented Data System Analysis[J].Journal of Sichuan Ordnance,2015(6):58-60.

Research on Equipment Support Oriented Data System Analysis

DAI Dong-sheng1, 2, JIA Di-yang2, XIE Feng2

(1.Military Medical Research Institute of Military Sciences Academy, Beijing 100000, China;

2.Ordnance Technical Research Institute, Shijiazhuang 050000, China)

Abstract:Data system must be analyzed to dig the deep value of the data. By this way, equipment support activities can be executed efficiently. Pointing at the special form of equipment support data, analytic principle, analytic content and analytic methods were expounded. Systematic analytic model was built. And it provides a new method for equipment support data management scientifically and data integrated information system development effectively.

Key words: equipment support; data system; analytic method

隨著軍隊信息化建設的推進，裝備發展趨于多樣化、復雜化、智能化，圍繞保障活動所產生的數據增長迅速。但目前針對裝備保障數據管理的相關工作仍然滯后，造成數據獨立分散，收集重復、缺乏集成匯總，既浪費了資源，又降低了總體的信息化建設水平[1]。為實現裝備保障數據的高效管理，必須對裝備保障數據體系進行分析，建立完善的保障數據體系，指導裝備保障活動的開展。本文對裝備保障數據體系的分析方法進行研究，對分析過程應把握的原則，分析步驟及其分析內容進行研究，建立了體系化的裝備保障數據體系分析模式，為建立科學完善的裝備保障數據體系奠定了基礎。

1裝備保障數據體系分析

裝備保障數據體系涉及裝備全壽命過程的保障數據，并與現有的保障信息系統關系密切，其生成要素包含了裝備保障數據體系構建過程中的主要參與者及其相互關聯[2,3]。裝備保障數據體系分析實質上是包含各種保障數據在內的數據集成環境的生成的過程，這個過程依賴于保障活動及相對應的信息系統。裝備保障數據體系的源數據主要為結構化保障數據(主要從保障信息系統數據庫中獲得)及保障過程文檔(主要從保障過程中獲取)[4]。要分析裝備保障數據體系，必須對現有的裝備保障活動、信息系統及其與數據體系構成的復雜體系進行研究。

如圖1所示，裝備保障活動與現有的信息系統共同服務于裝備，不同之處在于，裝備保障活動直接針對裝備實施，而信息系統是通過服務于裝備保障活動而間接作用于裝備。裝備保障活動與現有信息系統是應用與支撐的關系，保障活動依靠信息系統進行支撐，實現數據的信息化處理，提高工作效率，節約人力、物力資源。在保障活動與信息系統交互過程中產生的數據成為裝備保障數據體系的數據源，大量生成數據的處理問題促進了裝備保障數據體系的形成。數據體系同時反作用于保障活動與信息系統，為兩者提供活動指導與數據支撐。

圖1　各要素關系圖

2裝備保障數據分析過程

2.1裝備保障數據體系分析原則

詹姆斯·馬丁(James Martin)在20世紀80年代初對許多企業信息系統開發中的經驗教訓進行了系統總結，提出了信息工程方法論[5-6]。該方法論中指出，數據是現代信息系統的中心，數據結構是穩定的，而實際應用是多變的。數據分析是一項基礎性工作，與業務實際過程關系密切，在進行數據體系分析時，必須結合領域活動實際，堅持以下基本原則：

1) 完整性:應涵蓋業務所涉及的所有數據，能夠為多變的業務應用提供數據支撐；

2) 合理性:體系結構設計應具合理性，能夠對數據間的映射、引用、計算等關聯關系進行清晰準確的描述；

3) 獨立性:體系框架中的各組成部分應具有相對獨立性，能夠面向某個應用主題提供數據服務；

4) 一致性:應建立相應的機制確保數據體系中相同數據的一致性；

5) 穩定性:數據體系應當保持相對穩定，可不斷的進行補充完善，但不能經常進行結構性的大范圍調整。

2.2裝備保障數據體系分析步驟

裝備保障數據管理和應用的核心是數據的系統性、全面性、規范性和可用性，其服務的對象是全軍各層級的裝備保障技術人員和管理人員[7-9]。隨著信息技術的發展和管理業務的現實需要，當前裝備保障數據呈現出分散性、多源性、多態性和多樣性的特點，為了充分發揮裝備保障數據的應用服務作用，提高數據的利用效率，就必須緊密圍繞現實業務，深入挖掘其數據需求，在此基礎上構建裝備保障的數據體系，以最大限度的實現裝備保障數據的共享使用。裝備保障數據體系龐大、關系復雜，為確保所建立的數據體系科學、規范、有效，將其分析設計過程分為業務需求分析、數據需求分析、與已有系統數據結構對比和數據體系描述4個步驟，如圖2所示。

圖2　數據體系分析基本過程

1) 業務需求分析。業務是數據產生的起源，數據體系的建立首先從業務需求分析開始。在分析過程中，按照“業務職能域—業務過程”的逐步深入的方式進行分析，通過對業務職能域的劃分，明確業務的組成與邊界，然后對每個職能域下面所包含的具體業務過程進行分析，從而達到系統、全面把握裝備保障業務功能的目的。

2) 數據需求分析。數據需求分析是在業務需求分析的基礎上，對裝備保障業務運行所需要的數據進行深入的調查研究、梳理分析，匯總形成規范的用戶視圖，并對用戶視圖及數據項信息進行詳細準確的記錄。

3) 與已有系統數據結構對比。圍繞現行業務已開發的大量信息系統在很大程度上反映了業務對數據的需求，本步驟是將通過業務需求分析后建立的數據需求與已有信息系統數據結構進行對比分析，對二者進行相互補充，最終形成裝備保障數據的全集。

4) 數據體系描述。對已經形成的裝備保障數據全集采取多用方式進行分類，便于從多個視角進行數據分析。同時，建立不同數據表之間的關聯關系，為下一步數據的綜合應用奠定基礎。

3裝備保障數據體系分析實施

3.1業務需求分析

裝備保障業務需求分析按照“業務職能域—業務過程—業務活動”的層次結構，針對其保障工作的主要部分進行分析，強調全局性的觀點，是裝備保障數據需求分析的重要基礎，是建立數據邏輯的重要依據[10-12]。

1) 業務職能域。職能域是指一個組織中主要的業務活動領域，職能域的劃分對于進一步明確業務數據的范圍具有重要作用，是數據體系建立、應用系統功能設計的重要依據。業務職能域的劃分需要有高級領導的參與，而且這種劃分不是對現行業務組織機構的復制，是根據業務功能進行抽象得出的，是邏輯層面的。因此，職能域一但確定下來以后，就要保持相對的穩定性，不會隨著業務組織機構的變化受到影響。

2) 業務過程。業務過程可以理解為業務領域中需要完成一項職責，它與職能域一樣是獨立于業務組織機構的，不會隨著組織機構的調整而發生變化。每個職能域都包含一定數量的業務過程，在業務過程識別和定義過程中，需要有經驗的管理人員和業務人員反復提煉、研討確認，并進行規范的定義和命名。

3) 業務活動。業務活動是完成業務過程的一系列操作步驟，是最基本的功能單元。構成業務過程的業務活動具有清晰的邊界，不與其他其他活動混雜，相互之間有繼承性，卻沒有重復和冗余。每一個業務活動可以作為一個單獨的功能單元，有明確的開始和結束時間，有其確定的執行結果。

3.2數據需求分析

數據體系分析過程中，數據需求分析是最重要、工作量大、復雜繁瑣的一項工作，需要對裝備保障業務過程中所需要的數據進行深入的調查研究。面向數據體系建設的數據需求分析，與業務需求分析一樣，是對全業務或主要業務進行的分析，同樣要求體現全局的觀點，這樣建立的數據體系才能有效的保證實現數據集成共享，更好的為業務提供數據服務。

用戶視圖是最終用戶對數據實體的看法，有許多數據項組成，反應的例如各種報表、單證、現實格式等。數據需求分析從用戶視圖調查研究入手，以建立的業務需求為坐標認真分析裝備保障管理各層次業務工作的數據需求，并開展規范的信息資源管理，建立各種基礎標準規范，為后續的信息系統建設奠定基礎。

數據需求分析與業務需求分析是緊密結合的，其首先要結合各種業務功能的需要，進行相關用戶視圖的登記和用戶視圖數據項的登記，在登記過程要對用戶視圖和數據項的狀態、定義、描述等信息進行詳細記錄。然后，對用戶視圖進行規范化處理，這樣有利于數據的管理，也更適合于業務人員的使用。用戶視圖的規范化就是對視圖中數據項的關聯關系進行分析，針對用戶視圖數據項之間存在的結構性問題，對數據項進行重新組織，使得數據結構更加科學、規范。

3.3數據需求與現有信息系統數據對比分析

現有業務信息系統數據結構是針對某一業務需求進行設計的，包含了大量的數據表和數據字段，這些數據表和數據字段的集合在某種程度上可以說體現了用戶在某些業務功能方面的數據需求。前文中建了的數據需求是從用戶角度得到的業務數據需求，與現有業務信息系統中的數據表和數據字段存在一定的差異，對二者進行對比分析，可以達到如下兩個目的：

1) 建立裝備保障數據全集。通過二者的對比分析，能夠對裝備保障數據需求進行查缺補漏，建立裝備保障數據的全集，并提出現有信息系統數據管理功能完善的意見建議。

2) 建立數據體系與現實數據源間的對應關系。數據體系建立的目的是對裝備保障數據進行整體規劃，關鍵是用于數據管理與應用。通過二者的對比分析可以建立彼此數據之間的對應關系，為基于數據體系的管理與應用找到現實數據來源。

數據需求與現有信息系統數據對比分析過程如圖3所示。首先是匯總現有信息系統的設計文檔，梳理系統中的數據表和數據字段，形成數據表和數據字段的集合；其次，是將基于業務需求分析形成的數據需求中的用戶視圖和數據項集合，與基于現有信息系統形成的數據表和數據字段集合進行對比，找到相互之間的數據對應關系，以及各自數據中的漏項；最后，匯總對比分析結果，形成裝備保障數據全集和數據對應關系表，具體過程如圖3所示。