D-S證據理論在項目風險管理中的應用

晏玉梅

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D-S證據理論在項目風險管理中的應用

晏玉梅

（湖南科技學院 理學院，湖南 永州 425199）

利用第一置信優勢（FBD）這個概念構造了一種二元優先關系，并將其應用于項目風險審查評估過程，得到了一種有效的評估方法。

D-S證據理論；向上置信函數；向下置信函數；第一置信優勢

1　引　言

對于現代企業來說，關鍵項目的成敗往往關系到企業的生死存亡，因而對關鍵項目的風險管理及評估顯得尤為重要。然而由于種種原因，風險管理評估過程中存在各種不確定因素，需要一種能處理不確定因素的推理方法來進行量化評估。D-S證據理論正是一種處理不確定、不清晰、不完整信息的推理方法，下面我們引入證據理論中FBD[1]（the first belief dominance）這一概念，在不同對象間構造一種二元優先關系，將之應用于項目風險審查評估過程，為項目風險審查提供一種有效的方法，幫助項目管理層更好地進行風險管理。

2　FBD的定義[1]

正如貝葉斯理論中的概率分布一樣，證據理論中的基本置信指派函數（BBA）定義了各證據會發生的可能性大小。因此，可以通過分析這些BBA，了解它們偏好支持的證據。如果這些證據按一定秩序排列（比如數量由少到多，等級由低到高等順序進行排列），則對BBA的分析能讓我們了解到許多更有價值的東西。下面先要介紹幾個符號和定義。

下面給出FBD的定義，即the first belief dominance這一概念。

3　FBD應用于項目風險審查

在《項目風險管理——一種主動的策略》一書中，保羅介紹了一種基于貝葉斯理論的風險審查方法[2]。而現實中專家們根據現有的證據，往往無法給出某一關鍵成功因素的確切風險大小，只能用BBA函數描述這些證據，這時可以以上面建立的二元優先關系為基礎得到一種基于證據理論的項目風險審查評估方法。下面通過一個示例來詳細地介紹這一方法，并給出這一方法具體步驟。

例1：一房地產公司要對其承建的五個房產開發項目進行風險審查評估，特邀請了三個專家組成評估小組（三個專家分別用1,2,3代替）。他們分別對這五個房產開發項目的組織、風險管理、計劃、監控、資源五個方面進行了審查評估后，給出了自己的結論。隨后三個專家的結論被提交到管理層，管理層要分析三個專家的結論，分別評出在五個方面做得最好的項目和綜合管理最好的項目，從而推廣優秀經驗，并對風險進行有效預測和控制。這里假設管理層認為專家1,2,3的可信度分別為0.3,0.5,0.2。下面給出評估步驟：

步驟一：明確決策目標集，判別準則集和相關評估等級集。

表1.基于各判別準則的評估等級表

關鍵成功因素評估等級

步驟三：用Bui（1987）的算法[3]，即，其中，為專家組人數，計算出專家在下對決策目標給出的分數。令，則表示基于下專家給出的得分向量。

步驟四：由于每個專家的可信度不同，我們用每個專家的可信度分別乘其各自給出的得分向量后的和作為基于判別準則下的總得分向量，即

步驟六：將各分總得分向量相加，得出綜合總得分向量，即可按分數高低，得出各項目的綜合排名，分數相同的則按步驟五的方法處理。

4　結束語

通過引入FBD這個概念，得到了一種基于證據理論的風險審查評估方法。不過，“金無足赤”，這一方法的缺陷也是存在的。比如在步驟三中，運用Bui的方法，只將優先關系進行簡單地次數累加，而未從質上把一個優先關系和另一個優先關系區分開來。具有明顯優勢和只有一點點優勢的兩個關系均用一個簡單的“1”代替，這個方面還有待改進。

[1]M.A.Boujelben,Y.D.Smet.Building a binary outranking relation in uncertain,imprecise and multi-experts contexys:The application of evidence theory[J].Int.J.Approx.Reason,2009,(50):1259-1278.

[2]Paul S. Royer.項目風險管理—種主動的策略[M].北京:機械工業出版社,2005.

[3]Bui.A Group Decision Support System for Cooperative Multiple Criteria Group Decision Making.Lecture Notes in Computer Science[J].1987.

[4]任乾魯,李金屏.基于局部沖突分配策略的證據理論組合規則[J].濟南大學學報,2006,20(1):51-54.

[5]孫全,葉秀清,顧偉康.一種新的基于證據理論的合成公式[J].電子學報,2000,28(8):117-119.

(責任編校：何俊華)

2015－06－11

晏玉梅（1986－），女，湖南新化人，研究方向為概率論與數理統計。

OZ11

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1673-2219（2015）10-0007-03