基于因子分析的財經類大學生數學興趣培養影響因素探討

申遠 宋鑫 袁盼

摘要：在財經類院校進行大學生數學興趣培養及其對成績的影響的系統性研究尚不多見。本文擬系統地研究財經類院校大學生數學興趣培養的問題，通過調查問卷的方式了解數學學習興趣的影響因素，探討提升大學生數學學習興趣的培養模式。同時，在社會就業背景下探索財經類大學生數學興趣培養和成績的交互效應和優化調節效應，通過量化的數學模型，分析學習興趣如何對成績產生影響，進而提出有效的學習方法和教學策略。

關鍵詞：數學興趣;因子分析;內在驅動力;外在驅動力;儒家文化

中圖分類號：G642.0 ? ? 文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1674-9324（2015）46-0154-04

一、研究現狀及發展趨勢

美國數學教育家加涅指出：“學生學習數學的好壞很大程度上取決于學習興趣。”我國大學生由于受到社會應試教育方式的影響，功利性的價值取向導致應付考試幾乎成了許多大學生學習數學的唯一動力，造成了目前大學數學教育的效果差。如何提高大學生學習數學的興趣是當務之急。

從不同的角度出發，學習興趣有著不同的解釋。從心理學的角度看，興趣能使人產生穩定而持久的注意，使人感知清晰，啟發人的思維和想象，使人在學習中產生愉快的體驗。從教育學的角度看，學習興趣是指對所學材料的一種積極的認識傾向與情緒狀態。這種傾向使學生對感興趣的內容給以優先的關注，并在學習過程中激發出強烈的求知欲望，能使學生自發保持注意力的集中，自覺調動其學習潛能，達到最佳學習效果，并在學習過程中讓學習者體驗到較深層次的滿足與愉悅。[1]

數學學習興趣亦指學習者在數學學習活動中所持的積極肯定地認識、探索數學知識的心理傾向。當學習者對數學的學習活動產生了興趣，就會有一種無形的“內驅動力”推動他孜孜不倦地探索進取，并不斷取得成效。可以說學習興趣是數學學習中活動中最活躍、最現實的成分，是大學數學學習入門的“導師”。[2]

愛因斯坦認為數學是一門最基礎的科學，絕大多數專業教育都需要培養數學知識能力，因為數學有三個顯著特點，高度的抽象性、邏輯的嚴密性和應用的廣泛性。數學的這些特點決定了數學教育教學在發展學生的抽象思維能力、邏輯思維能力及數學應用能力方面有著其他學科所不能替代的作用;可是，這些特點也使得數學課堂使學生容易普遍感到枯燥、單調乏味，許多學生是在被迫無奈中學習數學的。消極的學習情感必然帶來低效甚至負效的學習效果。如何改變數學教學中的這種狀況呢，諸多專家學者對此問題也做出了許多研究。[3]

黃友初，楊萬銓對大學生數學興趣的研究指出：在數學的教學中要積極拓寬學生的專業思想，努力提高課堂教學效果，把教學內容與現實問題或學生專業知識相結合，這是課堂教學的關鍵;要對教學方式采取一定的變革，采用與學生“互動式”教學，并在課堂教學中講點數學史知識，在數學教育中溶入素質教育，做好第二課堂的引導。但是由于課程內容的限制，并不允許所有知識點的教學都采用這種方式，但必須確立以學生為主體的教學方法。

劉美秀針對《財經類大學生數學思維與素養培養研究》[4]指出，對于財經類大學，數學教學不僅僅是為了讓學生掌握一種重要的“工具”或“方法”，而主要是讓學生掌握“用數學的方式進行理性的思維”的一種嶄新的思維模式，同時也是為了培養學生的一種良好的素養，即“數學素養”。受專業性、功利化、實用化、應試性的影響，許多財經類高校的學生把金融學、會計學、經濟學等專業的學科視為“正課”。雖然，有些學生也認識到了數學課比較重要，但數學課比較難學，需要投入較多的時間和精力，因此，容易產生畏難的思想。另外，有些學生受中學學習方法的慣性的影響，只對解題方法感興趣。還有一些學生認為畢業后工作中很少用到數學。總之，這些學生都沒有認識到數學的學習是一種理性思維的訓練。所以，財經類高校的學生對學習數學的認識、態度、方法等等有待進一步改進。

數學教學中，在任意培養學生理性思維的同時，也應注重培養學生的情感思維，獲得直覺和頓悟的思維方式，使用這類“非數學”方法培養學生具有獲得新知識的猜想，形成進一步進行數學理性論證的前提和假說。通過開設“數學文化”課程，結合數學文化史、數學故事等提高學生的數學學習興趣。培養學生的非智力因素;引導學生思考數學思想方法，數學產生發展的原因，數學在歷史上的應用價值，從而激發學生的興趣。開設“數學文化課”。總之，提高財經類大學生數學思維與素養是一個學科交叉綜合的過程，需要老師和同學共同不懈的努力。

二、研究對象與方法

為了有效提高財經類大學生的數學學習興趣，我們設計了調查問卷，從影響興趣的內在機理研究其內化驅動因素、外在驅動因素和社會文化調節因素對大學生數學興趣的影響情況。

（一）研究對象

本研究以南京某大學高校的100名在校大一學生為研究對象，其中樣本含量為男生44名、女生56名，樣本的平均年齡為20歲。回收問卷中的有效問卷為95份，有效率為95%。

（二）研究方法

1.研究模型。本研究為了找出財經類大學生數學興趣培養的影響因素構建了如下模型，如圖1。

在研究過程中，探尋影響大學生數學學習興趣的內在驅動力、外在驅動力以及文化調節因素。

2.研究假設。基于影響財經類大學生學習數學的因素，本文提出以下3個假設：

（1）大學生數學學習興趣受學生內驅認知和情感因素影響。

（2）大學生數學學習興趣受學生外驅社會因素影響。

（3）大學生數學學習興趣受社會文化的調節影響。

（三）研究方法

1.問卷設計。影響財經類高校學生學習數學興趣的因素眾多，既有學生自身的主觀原因，同時也受到社會等一些外在因素的影響。本文明確了興趣心理結構的邏輯關系后，將影響大學生數學興趣的因素分為三大類：內在驅動力、外在驅動力以及儒家功名文化與就業的調節效應，據此設計研究所用問卷。

在建立興趣模型的基礎上，進一步明晰影響學生數學學習的相關因素中，將內在驅動力又分為認知因素、情感因素。認知因素包括自我效能、學習目的等，如覺得數學學習是否太難，學習數學是否為獲得獎學金等。情感因素包括學習興趣、自信心等，如是否喜歡數學抽象的思維方式，獲得好的數學成績是否能增強滿足感等。情境因素包括同伴影響、家長要求等，如周圍同學喜歡數學導致自己也喜歡。儒家功名文化與就業的調節效應包括如“萬般皆下品，惟有讀書高”“學會數理化，走遍天下都不怕”的思想對數學興趣的影響，以及社會就業需求對數學的學習也會產生影響，如認為財經類學生就業工作后的薪酬高，學好數學有較強的現實意義。

2.統計分析方法。運用SPSS.18對回收到的問卷進行統計分析。運用因子分析統計方法對問卷的效度進行檢驗。

三、財經類大學生對數學興趣的因子分析

本文運用SPSS.18進行因子分析，對27個變量進行了KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，檢驗過程中按照每一維度分別做了這兩種檢驗，以期更好地分析數據之間的關系。本次因子分析以特征值大于1，采用主成分分析法來提煉因子，用方差最大法（Varmiax）對因子進行正交旋轉。

（一）內在驅動力的因子分析

首先對內在驅動力部分的13個題項進行了因子分析。結果如表1所示：

根據學者Kaiser的觀點，KMO值在0.9以上為極適合進行因子分析;0.8～0.9為適合進行因子分析;0.7～0.8尚可進行因子分析;0.6～0.7勉強可進行因子分析;0.6以下則為不適合進行因子分析的數值[5]。根據表1可知，題項的KMO值為0.871，表明適合進行因子分析。同時，Bartlett的球形檢驗的值為778.068，顯著性值為0.000，顯著性明顯，說明題項適合進行因子分析。

從表2中，可以看出：其公因子方差均在0.5以上，說明抽取的13個變量都能較好得對被抽取的因子進行解釋。

表3列出的解釋的總方差情況，從中可知，內在驅動力共提取了3個因子，它們的特征值分別為4.060、3.249、1.906，均大于1，累計貢獻率達70.888%，因此可以認為對因子抽取的結果比較理想。

旋轉后的因子載荷情況如表4。從表4可知，旋轉后的量表題項可以分為3個因子。其中因子1對6個題項具有良好的解釋力，分別為B1、B2、B3、B4、B5、B6;因子2對4個題項具有良好的解釋力，分別為A1、A2、A3、A5;因子3對3個題項具有良好的解釋力，分別為A4、A6、A7。根據這三個因子所解釋的題項的方向，分別對三個因子重新命名，第一個因子命名為情感因素，第二個因子命名為認知因素、第三個因子命名為自我效能感。

（二）外在驅動力的因子分析

對外在驅動力部分的8個題項進行了因子分析。結果如表5：

根據表5可知，題項的KMO值為0.787，表明適合進行因子分析。同時，Bartlett的球形檢驗的值為230.868，顯著性值為0.000，較為顯著，說明題項適合進行因子分析。

從表6中可以看出：其公因子方差均在0.5以上，說明抽取的8個變量都能較好得對被抽取的因子進行解釋。

從表7可知，外在驅動力共提取了兩個因子，它們的特征值分別為2.736、1.854，均大于1，累計貢獻率達57.721%，因此可以認為對因子抽取的結果比較理想。

旋轉后的因子載荷情況如表8。從表8可知，旋轉后的量表題項可以分為兩個因子。其中因子1對6個題項具有良好的解釋力，分別為C1、C2、C3、C4、C7、C8;因子2對兩個題項具有良好的解釋力，分別為C5、C6。根據這兩個因子所解釋的題項的方向，分別對兩個因子重新命名，第一個因子命名為情境因素，第二個因子命名為條件因素。

（三）儒家功名文化與就業的調節效應的因子分析

對量表的第三大部分的6個題項進行了因子分析。結果如表9：

根據表9可知，題項的KMO值為0.871，表明適合進行因子分析。同時，Bartlett的球形檢驗的值為778.068，顯著性值為0.000，非常顯著，也說明題項適合進行因子分析。

從表10可以看出：其公因子方差均在0.5以上，說明抽取的6個變量都能較好得對被抽取的因子進行解釋。

從表11可知，共提取了1個因子，它的特征值為3.758，大于1，累計貢獻率達62.637%，因此可以認為對因子抽取的結果比較理想。

由于只抽取了一個因子，因此無法進行旋轉，所以沒有旋轉后的因子載荷，可參看非旋轉因子載荷矩陣。

四、結論與建議

（一）結論

根據因子分析結果，可知，內在驅動力中，影響財經類大學生學習數學的因素主要歸結為情感因素、認知因素、自我效能感，其中對情感因素解釋較強的因子為喜歡數學抽象思維方式的程度，對認知因素解釋較強的因子為認為掌握數學知識對今后學問的影響程度，對自我效能感解釋較強的因子為自身數學基礎對數學學習的影響;外在驅動力中，影響財經類大學生學習數學的因素主要包括情境因素和條件因素，其中對情境因素解釋較強的因子為周圍同學的數學學習興趣對自身的影響，對條件因素解釋較強的因子為考研中是否需要用到數學;儒家功名文化與就業的因素也會影響財經類大學生對數學的學習興趣。

（二）建議

第一，從內在驅動力著手，要增強大學生對數學學習的自信心，要讓他們認識到自己只要肯努力，就有能力將數學學好。同時還要培養大學生對數學的喜愛之情，從而提高他們學習數學的興趣。

第二，從外在驅動力著手，包括教學手段以及教學情境的改變，通過生動形象的現代教學手段以及漫畫式的情境說明，讓大學生能夠在輕松的環境中學好數學。同時還可舉辦數學大講堂、成立數學學習討論組，讓優秀的數學學習者帶動更多的人投入到數學的學習中來。

第三，從儒家功名文化與就業著手，端正“萬般皆下品，唯有讀書高”、“學會數理化，走遍天下都不怕”等思想，使學生正確樹立為社會做貢獻、建功立業的理想，并讓學生意識到數學的學習對以后的就業將會有所幫助，有較強的實際意義。

參考文獻：

[1]姚鳳薇.物理學習興趣初探[D].合肥工業大學，2003.

[2]宋朝紅，文濤，史薇，鄧小炎.大學生數學學習興趣探討[J].中國科技信息，2012，（09）：203.

[3]張煥新.亦談中學生學習數學興趣的激發和培養[J].成功（教育），2012，（09）：192.

[4]劉美秀.財經類大學生數學思維與素養培養研究[J].湖北經濟學院學報：人文社會科學版，2012，（11）：174-175.

[5]吳明隆.SPSS統計應用實務[M].北京：科學出版社，2003：28-109.