安徽省產業結構、城鄉居民消費結構與經濟增長的實證分析

(安徽財經大學 國際經濟貿易學院，安徽 蚌埠233000)

對于產業結構、消費結構與經濟增長之間的關系，庫茲涅茨認為，經濟的高速增長能夠促進消費結構升級，而消費結構升級推動產業結構優化，從而進一步促進經濟增長。國內學者對此也進行了大量研究，研究結果顯示:一方面，居民消費結構的調整會釋放出新的消費需求，新消費需求的增加無疑會直接拉動經濟增長;但在另一方面，產業結構要與消費結構相匹配，消費結構升級必然會推動產業結構優化，從而間接促進經濟增長。

現有文獻對產業結構、消費結構與經濟增長之間關系的研究多數是從全國視角或是從江蘇、上海、福建等經濟發達地區入手。如，周輝[1]指出上海市產業結構與經濟增長、城鎮居民消費結構與經濟增長之間都存在著雙向作用機制;趙廣川[2]認為江蘇省產業結構、消費結構與經濟增長兩兩之間都存在著雙向因果關系;而蔣勇、楊巧[3]研究發現福建省消費結構與經濟增長不存在明顯的雙向因果關系，但產業結構與經濟增長則是雙向因果關系;查道中[4]、胡美娣[5]以全國數據為例，得出我國城鄉居民消費結構與產業結構、經濟增長之間均存在長期均衡關系。2010年1月21日，皖江城市帶承接產業轉移示范區被國務院建設納入國家發展戰略，安徽省面臨著經濟增長方式轉型，產業結構合理布局，提高人民生活水平等諸多挑戰。文章選取安徽省1985-2013年的相關數據，基于VAR 模型，對安徽省產業結構、城鄉居民消費結構與經濟增長之間的關系進行實證分析，并根據分析結果提出相應的三點政策建議。

一、安徽省產業結構、城鄉居民消費結構和經濟增長現狀分析

(一)安徽省產業結構、城鄉居民消費結構和經濟增長發展現狀

安徽省經濟增長現狀:1985-2013年以來，安徽省經濟發展水平得到快速提高，地區生產總值(GDP)1985年為331.4億元，2013年為19 038.87億元，增長57.5倍，其中，第一產業增長16.7倍，第二產業增長88.2倍，第三產業增長86.7倍。1985-2013年安徽省GDP和三大產業產值的增長情況如圖1所示。

圖1 安徽省GDP和三大產業產值增長趨勢(單位:億元)

圖2 安徽省產業結構變動趨勢

安徽省產業結構發展現狀:安徽省經濟增長的同時，產業結構也發生重大變化，第一產業比重逐年下降，從1985年的42.55% 下降到2013年的12.33%，第二、三產業比重逐年上升，第二產業1985年為35.58%，2013年上升為54.65%，第三產業比重1985年為21.87%，2013年為33.02%。產業結構在1985-1990年是“一、二、三”結構，到2005-2013年演變為較為穩定的“二、三、一”結構，可見安徽省產業結構的演變符合產業結構一般演化規律。三大產業產值所占比例如圖2所示。

圖3 安徽省城鄉居民消費結構變動趨勢

安徽省城鄉居民消費結構發展現狀:近年來，安徽省城鄉居民的消費質量和生活水平在不斷提高，居民的消費結構也得到一定程度優化。2013年，安徽省城鎮居民的恩格爾系數為39.1%，達到聯合國劃分的相對富裕階段，這也是安徽省城鎮居民恩格爾系數連續第五年低于40%。同時，農村居民的恩格爾系數比2012年上升0.4個百分點，為39.65%，同樣達到了相對富裕水平，如圖3所示。

(二)產業結構與經濟增長現狀對比分析

理論分析認為，經濟增長與產業結構互為因果，二者相互作用。在一定條件下，經濟增長以產業結構的合理化和高度化為基礎，等經濟增長到一定水平時，又會反過來促使產業結構向更高水平演變。圖4顯示的是1985-2013年安徽省第二、三產業比重之和與以不變價格計算的GDP 指數(1978年為基期)之間的相對變動趨勢，可以看出，GDP 指數增長的同時，第二、三產業比重之和也在不斷增長，二者之間可能存在長期的正向變動關系。

圖4 安徽省產業結構與經濟增長相對變動趨勢

(三)產業結構與城鄉居民消費結構現狀對比分析

圖5顯示的是1985-2013年安徽省產業結構與城鄉居民消費結構之間的相對變動趨勢。隨著城鄉居民恩格爾系數的連續下降，第二、三產業呈現增長趨勢，這說明二者之間可能存在方向相反的變動關系。這是因為，消費結構會直接影響到需求結構，而需求結構的變動又會引起產業結構的調整。反過來，產業結構的調整會改變各類商品的供給情況，從而改變居民消費結構。例如，消費者增加工業品需求會促進第二產業發展，增加服務類商品需求，則會推動第三產業發展。

圖5 安徽省產業結構與城鄉居民消費結構相對變動趨勢

圖6 安徽省城鄉居民消費結構與經濟增長相

(四)城鄉居民消費結構與經濟增長現狀對比分析

從圖6可以看出1985-2013年安徽省消費結構調整與經濟增長之間的長期趨勢關系，隨著城鄉居民恩格爾系數的不斷下降，按不變價格計算的GDP指數保持一個上升趨勢，二者之間存在反向變動關系。從短期來看，城鄉居民的恩格爾系數都有明顯的波動趨勢，但GDPI 一直保持穩定的上升趨勢，這可能是因為經濟增長除了受消費結構推動外，還受其它重要因素影響，如產業結構升級等。相關理論認為，消費結構的調整和升級一方面能夠擴大居民的有效需求，增加人們對更高層次服務消費的需求，從而增加消費需求總量，促進經濟增長。另一方面通過促進產業結構升級來推動經濟增長。經濟增長一方面提高居民的可支配收入，另一方面促進新產品的研發，增加消費者的消費空間，帶來更多的消費選擇，進而在一定程度上影響居民的消費結構。

經過上述的現狀分析并結合相關理論，可以初步得出安徽省產業結構、居民消費結構與經濟增長兩兩之間存在長期均衡趨勢，為下文的實證分析奠定了基礎。

二、指標選擇及數據說明

產業結構指標:產業結構通常用三大產業的比重來表示，安徽省經濟增長的動力主要來源于第二、三產業。本文選取第二、三產業的比重之和作為衡量安徽省產業結構變化的指標，用S表示。S 越小，安徽省產業結構的高級化程度越高。

消費結構指標:國內學者在研究消費結構時，多是選擇食品支出、衣著支出、交通通訊支出等各項支出之間的比例作為消費結構的指標。為了方便計算，本文選擇城鄉居民恩格爾系數作為安徽省城鄉居民消費結構的衡量指標，EC1代表農村居民恩格爾系數，EC2為城鎮居民恩格爾系數。恩格爾系數越低，食品支出所占總支出的比例越少，用于其他方面的支出就越多，居民消費水平越高。

經濟增長指標:衡量經濟增長的指標通常有國內生產總值(GDP)或人均生產總值(AGDP)。考慮到物價水平的干擾，本文選取以不變價格計算的GDP 指數(1978 =100)作為衡量安徽省經濟增長指標，記為GDPI。

本文使用的數據均來自《新中國60年統計資料匯編》和《安徽統計年鑒》，樣本區間為1985-2013年，為了不改變原時間序列數據的協整關系，同時消除異常差的影響，先將原序列數據進行對數化處 理，分 別 記為:lnGDPI、lnS、lnEC1和lnEC 2，且所有檢驗均在Eviews6.0 下進行。

本文在向量自回歸模型(VAR)估計基礎上，使用Granger 因果檢驗、Johansen 協整檢驗和方差分解來定量分析安徽省產業結構、城鄉居民消費結構和經濟增長之間的關系。模型由lnGDPI、lnS、lnEC1和lnEC 2 四個內生變量組成，并不考慮外生變量，所以本文的VAR 模型可設定為:

三、實證分析——基于VAR 模型

(一)單位根檢驗

lnGDPI、lnS、lnEC1和lnEC 2可能存在長期的協整關系，先對四個時間序列數據進行單位根檢驗，且選擇ADF 單位根檢驗法。根據有無截距項和時間趨勢項，ADF 單位根檢驗法可通過下列模型1-3 來完成:

零假設:H0∶γ =0。單位根檢驗結果如表1所示。

表1 各變量的ADF 單位根檢驗結果

由表2可知，lnGDPI、lnS、lnEC1和lnEC 2原序列不平穩，但其一階差分序列在顯著性水平為5%的條件下都是平穩序列，即為一階單整I(1)過程。

(二)最大滯后階數的確定

在構建VAR 模型時，首先需要確定模型的最大滯后階數p。p 太小可能會使誤差項產生自相關，太大又會使自由度降低，影響參數估計的有效性。所以最大滯后階數p的選擇要適中。通常是根據AIC和SC最小原則來確定p的值，但本文同時利用Eviews6.0提供的五種判斷方法，檢驗結果如表2。

表2 VAR 模型滯后階數判斷結果

檢驗結果顯示，在滯后階數選擇3 時，AIC、SC和LR 都是最優。因此，本文應該建立VAR (3)模型。

(三)模型穩定性檢驗

方差分解要求所建立的VAR (3)模型穩定，因此需要對模型進行穩定性檢驗。檢驗結果如圖7所示，所有特征根的模的倒數在單位圓內，VAR(3)模型穩定。

(四)Johansen 協整檢驗及Granger 因果檢驗

VAR (3)模型的序列經過平穩性檢驗，發現各序列都是一階單整的，序列之間可能存在長期穩定關系。下面對模型進行Johansen 協整檢驗，本文采用猜測序列有線性確定性趨勢并且協整方程(CE)僅有截距。檢驗結果如表3所示。

由表3檢驗結果可知，跡檢驗結果和最大特征根檢驗結果均顯示在5%的顯著性水平下，lnGDPI、lnS、lnEC1和lnEC 2之間最多存在一個協整方程，也就是說，變量之間存在一個長期穩定關系，系統能在一個均衡狀態下運行。

lnGDPI、lnS、lnEC1和lnEC 2 原序列都不平穩，但其一階差分序列都是平穩的且存在協整關系。為了找出安徽省產業結構、城鄉居民消費結構與經濟增長之間的因果關系，需要對VAR (3)模型進行Granger 因果檢驗，如表4所示。

圖7 VAR 模型的平穩性檢驗

表3 Johansen 協整檢驗結果

表4 安徽省產業結構、城鄉居民消費結構與經濟增長的Granger 檢驗表

綜述現有文獻，一般認為經濟發展水平的高速 增長會帶動消費水平的提高，從而引起居民消費結構的變化，消費結構的變化又會促進產業結構的變遷，產業結構變遷進一步促進經濟的增長。根據表4所示的檢驗結果，得出以下結論:

在5%的置信水平下，安徽省經濟增長與城鎮居民消費結構之間存在雙向因果機制，二者相互作用。但經濟增長與農村居民消費結構之間則是單向因果關系，表現為經濟增長會促使農村居民調整其消費結構。

在5%的置信水平下，安徽省產業結構變動與經濟增長之間是雙向作用機制。表現為經濟增長促進產業結構優化，產業結構優化反過來推進經濟進一步增長，二者相互作用，共同發展。

在5%的置信水平下，安徽省城鎮居民消費結構與產業結構之間存在單向作用機制，表現為城鎮居民消費結構調整會促使產業結構優化。但農村居民消費結構與產業結構之間則無明顯的因果關系，這一點與相關的理論分析有所出入。

(五)方差分解分析

Granger 因果檢驗只能說明VAR (3)模型的多個內生變量之間存在因果關系，為了得出因果關系強度的大小，可對模型進行方差分解分析。方差分解研究的是模型的動態特征，了解各新息對模型內生變量的重要性。表5顯示的是安徽省城鄉居民消費結構、產業結構對經濟增長的方差分解值。

表5 經濟增長(ln GDPI)的方差分解表

表5顯示的是1-8期安徽省產業結構、城鄉居民消費結構對經濟增長的方差分解值。在lnGDPI的變動中，1.9%-13.8%的波動可由城鎮居民消費結構來解釋，而農村居民消費結構對經濟增長的影響較小。產業結構對經濟增長的波動較大，從8%到29.7%。產業結構和居民消費結構對經濟增長的沖擊都呈現出持續增長的趨勢，但產業結構對經濟增長的沖擊比消費結構對經濟增長的沖擊要大。因此，產業結構的變化是影響經濟增長的重要原因，但也不能忽略消費結構的影響，尤其是城鎮居民的消費結構。這一結論也與Granger 因果檢驗結構相符合。

運用VAR 計量經濟模型，以安徽省1985-2013年數據為例，對安徽產業結構、城鄉居民消費結構和經濟增長進行實證分析，可以得出以下結論:

第一，安徽省產業結構與經濟增長之間存在雙向因果關系。產業結構優化使得資源得到有效配置，實現經濟的效益型增長;經濟穩定增長會改變消費者的需求層次，產業結構為了和需求層次相匹配，會得到進一步優化。

第二，安徽省城鎮居民消費結構能夠促進經濟增長，經濟增長又進一步提高城鎮居民消費水平。但農村居民消費結構變化對經濟增長的影響不顯著。原因可能在于廣大農民受傳統消費理念的制約，消費需求還沒有得到釋放。同時，城鄉收入的巨大差異也阻礙了安徽省消費結構的轉型，但從近幾年的城鄉居民的恩格爾系數來看，城鄉之間的消費差距有減小的趨勢，這對安徽省消費結構的優化大有裨益。

第三，安徽省城鎮居民消費結構的調整對產業結構優化有推動作用，但產業結構卻未表現出對消費結構的影響。一個可能的原因是“安徽省產業結構與消費結構不相適應”[7]。相關的工業制造品或服務類產品不能滿足消費者需求。

綜上所述，提出以下建議:

第一，進一步促進產業結構優化，使經濟更合理增長。安徽省傳統的產業發展優勢逐漸減弱，迫切需要通過產業結構優化來加快經濟轉型，皖江城市帶承接產業轉移示范區的建立無疑給安徽省帶來更多的機遇和挑戰。應該充分發揮政府和市場的雙重作用手段，促進安徽省產業合理布局、資源有效配置，推動產學研相結合，逐步形成一批特色產業集群和高級產業基地，進而推動經濟增長。

第二，促進城鄉居民消費結構更新與升級。一方面，針對農村居民消費需求得不到充分釋放的問題，政府可以通過相關宣傳和教育，幫助廣大農民改變落后的消費觀念，同時要提高農村居民收入水平，縮小城鄉收入差距，為消費結構升級創造有利條件;另一方面，政府要積極調整消費政策，鼓勵和引導居民加大對高層次消費的需求，如文化消費、信息消費等，從而使其成為新的經濟增長點。

第三，調整產業結構，使其與消費結構相適應。企業要及時調整生產規模、投資方向和產品結構，根據居民消費需求來優化資源配置，生產符合居民需求的商品和勞務，使產業結構和消費結構相適應，充分發揮二者之間互動作用。

[1]周輝.消費結構、產業結構與經濟增長——基于上海市的實證研究[J].中南財經政法大學學報，2012 (191):27-31.

[2]趙廣川.基于VCEM 模型的江蘇省消費結構、產業結構與經濟增長關系研究[D].南京:南京財經大學，2013.

[3]蔣勇，楊巧.基于VAR 模型的福建省消費結構、產業結構和經濟增長關系的實證研究[J].沿海企業與科技，2010 (12):80-85.

[4]查道中，吉文惠.城鄉居民消費結構與產業結構、經濟增長關聯研究——基于VAR 模型的實證分析[J].經濟問題，2011(7):19-22.

[5]胡美娣.我國消費結構、產業結構和經濟增長關系的實證研究[D].長春:吉林大學，2014.

[6]易丹輝.數據分析與Eviews 應用[M].北京:中國人民大學出版社，2012:207.

[7]陸旭輝，馮慶水.產業結構、消費結構與經濟增長的實證分析——基于安徽省的VAR 模型研究[J].經濟觀察，2009(11):18-20.