鄭明貴 王訓洪



【摘 要】 國內礦山項目并購是一項非常復雜的系統工程,面臨許多風險,其中財務風險是最重要和最復雜的風險之一,因此,對國內礦山項目并購的財務風險進行評估具有重要意義。首先采用德爾菲法對影響財務風險的主要因素進行識別;其次建立風險評估指標體系,采用專家調查法確定各評估指標的權重,并對各評估指標進行分級;最后建立了國內礦山項目并購財務風險變權評估模型,并將模型運用到典型案例中,利用Matlab軟件編程計算出各評估指標的變權值及變權綜合評估值,得出該案例并購財務風險等級為一般,評估結果與實際較為吻合。
【關鍵詞】 國內礦山項目; 變權原理; 財務風險; 風險評估
中圖分類號:F275 文獻標識碼:A 文章編號:1004-5937(2015)22-0071-04
近年來我國企業間的并購活動不斷發生,并購交易額不斷擴大,作為資本運營的重要手段,國內并購活動正風起云涌。國內礦山企業普遍存在整體技術水平較低、資源利用率不高和產業集中度低等問題,而并購能為企業帶來先進的技術與資源。因此,國內礦山項目并購將是礦業做大做強的一個趨勢。國內礦山項目并購活動具有交易額巨大、投資回收期長、風險類型多等特征,其中財務風險是最重要和最復雜的風險之一。
一、國內礦山項目并購財務風險評估指標體系的建立
(一)財務風險因素識別
財務風險因素識別是研究并購活動中的主要財務風險因素及其來源、性質、原因和導致的后果。風險因素識別的目的是找出并購活動中的財務風險因素、財務風險原因以及風險所導致的后果,從而揭示并購財務風險的形成機理。
采用德爾菲法對國內礦山項目并購財務風險因素進行識別。經過羅列總結,風險因素識別結果見表1。
(二)評估指標體系的構建及指標權重的確定
1.評估指標體系的構建
依據表1,將風險類別作為一級評估指標,風險因素作為二級評估指標,構建了國內礦山項目并購財務風險評估指標體系。
2.評估指標權重的確定
采用專家調查法確定評估指標的權重,向礦山設計研究院、礦山企業和高等院校的25名相關專家發出了征詢意見表,共收回18份問卷,專家情況見表2所示。
采用算術平均法計算各評估指標權重,結果見表3所示。
二、國內礦山項目并購財務風險評估模型
(一)變權基本原理
變權原理是我國汪培莊教授于20世紀80年代提出的一種新的綜合評估方法,它是相對于常權原理而言的。在實際問題中,若權向量保持不變,將會使問題出現“失衡狀態”,而變權方法能夠彌補常權方法在這方面的缺陷。
1.變權的公理化定義
(二)基于變權原理的國內礦山項目并購財務風險評估模型
1.評估指標的分級規則
根據表3,對國內礦山項目并購財務風險評估指標進行分級,分級規則見表4所示。
2.評估集合的建立
風險評估集合為V:V={V1(低),V2(一般),V3(較高),V4(高)}。根據分級規則,規定風險低為[8,10],一般為[6,8),較高為[4,6),高為[2,4)。
3.均衡函數及變權公式的確定
選用均衡函數公式(4)及相應的變權公式(6),并取不同的?琢值進行評估。
4.并購礦山各評估指標的分級值
根據擬并購企業的實際情況,按照分級規則進行確定。
5.變權綜合評估
式(8)中,wi為評估指標權重;si為評估指標的分級值。
三、案例研究與應用
以國內某礦山集團并購贛州某鎢礦為例,利用變權評估模型進行評估與應用。
(一)確定各評估指標的分級值
根據該并購項目實際情況及并購可行性報告,結合分級規則,確定各二級評估指標的分級值,結果見表5。
(二)變權綜合評估
根據表3、表5、公式(8)及變權公式(6),依次取?琢為0.2,、0.4、0.6、0.8、1、1.5、2、2.5和3,并采用Matlab軟件編程進行計算,編程代碼略,變權重計算結果見表6,變權綜合評估結果見表7。
根據表7,當?琢=1時,即進行常權綜合評估時,V=7.86600;當0<?琢<1時,即進行懲罰型變權綜合評估時,V也在7.7781以上;當V>1時,即進行激勵型變權綜合評估時,V則越來越大,說明該并購項目各指標評估均較好,沒有極端指標。綜上得出該并購項目的財務風險為一般。
四、結論
(1)分析了國內礦山項目并購財務風險的主要影響因素,并進行了因素識別,建立了財務風險評估指標體系,采用專家調查法確定了各評估指標的權重。
(2)制定了國內礦山項目并購財務風險并購指標的分級規則,建立了國內礦山項目并購財務風險變權評估模型。
(3)以國內某礦山集團并購某鎢礦項目為例進行研究,利用Matlab軟件編程計算出變權值和變權綜合評估值,得出該案例并購的財務風險為一般,評估結果與實際較為吻合。案例應用結果表明該模型的實用性較強,計算簡便,為科學評價和決策提供了一定的參考依據。
【參考文獻】
[1] 李鵬志.公司并購的財務研究[J].公司治理,2011(32):94-96.
[2] 田波平.基于廣義事件窗的上市公司風險及績效評價[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學博士學位論文,2006.
[3] Marc J Epstein. The Determinants and Evaluation of Merger success [J]. Business Horizons,2005(48):37-46.
[4] 張立平.紫金礦業并購財務風險評價與控制[D].長沙:中南大學碩士學位論文,2013.
[5] 楊知宇,楊景海.基于現金流量視角的財務風險預警模型分析——以ST上市公司為例[J].會計之友,2014(30):46-51.
[6] Servete Gruda, Brilanda Bushati.Control of Mergers and Acquisition, Its Impact on the Market Development[J].Journal of US-China Public Administration,2012(3):15-23.
[7] 林琳.企業并購過程中若干財務問題的風險控制研究[D].上海:上海交通大學碩士學位論文,2009.
[8] 閔劍.企業跨國并購風險動態監測研究[D].武漢:武漢理工大學博士學位論文,2013.
[9] 韓德余,白雪峰.新時期高校財務風險的成因及預警機制的建立——基于未確知測度模型[J].會計之友,2013(6):118-122.
[10] 張珂.事業單位財務預警模型的實證研究[J].會計之友,2013(2):71-74.
[11] 田軍,張朋柱,王刊良,等.基于德爾菲法的專家意見集成模型研究[J].系統工程理論與實踐,2004(1):57-62,69.
[12] 汪培莊.模糊集與隨機集落影[M].北京:北京師范大學出版社,1985.
[13] 劉文奇.一般變權原理與多目標決策[J].系統工程理論與實踐,2000(3):1-11.
[14] 鄭明貴,賴亮光,袁懷雨.基于變權原理的海外礦業投資多目標柔性決策模型[J].中國礦業,2011(2):30-35.
[15] 韓東.常權分析和變權原理[D].武漢:國防科技大學碩士學位論文,2003.
[16] 李德清,谷云東,李洪興.關于狀態變權向量公理化定義的若干結果[J].系統工程理論與實踐,2004(5):97-102.
[17] 謝為,鄭明貴.世界主要鐵礦資源國家礦業市場環境評價研究[J].金屬礦山,2013(9):56-60.
[18] 車雨紅.變權公式中參數?琢的性態分析[J].價值工程,2012(14):245-246.