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數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用

2015-11-07 08:25:22徐德俊
黑龍江史志 2015年5期
關鍵詞:應用

徐德俊

[摘 要]在認知到數據挖掘技術的主要功能的基礎上,我們可以將數據挖掘技術運用到圖書館信息管理系統中,從而解決圖書館信息處理繁雜這一難題。筆者在本文中將就這一技術運用到圖書館信息管理中的效果進行探究,以期能對改善圖書館的管理工作有所幫助。

[關鍵詞]數據挖掘技術;圖書館信息系統;應用

前言

隨著我國進入信息劃時代,信息處理技術也在日新月異,數據挖掘技術就是其中一個。我國圖書館由于藏書大量,每天世界更新的信息很多,自然信息處理量十分巨大,我們基于這種現狀,可以在圖書館信息管理系統中運用數據挖掘技術,改變傳統的手工加工管理時代,提高圖書館信息管理水平,使人們可以在無數信息中快速找尋有用信息,也促進圖書館的進一步發展。

1.數據挖掘技術

1.1數據挖掘技術概念及作用

我們通常所說的數據挖掘技術簡單來說就是指工作中會面對大量的數據資料,對其進行分析研究,從探究中發現這些材料里隱含的知識和規律,它的充分運用就可以使我們在面對每天大量信息時省去很多時間和步驟,可以直接有序的得到我們需要的信息。

1.2數據挖掘技術方法

對于數據挖掘技術的方法如果以功能作為標準的話,可以分為兩個方面,分別是預測性數據分析和描述性數據分析。對于第一個預測性數據分析,它的主要任務就是我們對資料初步分析信息結論的基礎上,對其進行未來預測,細分可以分為分類型數據預測和統計回歸型預測。第二個就是描述性數據分析,就是指對所收集的資料進行描述,為上文預測做好準備,細分可分為關聯分析、序列分析以及聚類分析等。

我們在進行圖書館信息管理時可以運用數據挖掘技術,進而使圖書館完善信息管理系統,更好地適應現代信息化時代。

2.圖書館管理信息系統

圖書館管理是一項非常繁復的工作,里面的信息包括很多方面,它的工作對象是廣大讀者,因此管理工作就是從圖書館書籍和讀者之間而展開,接下來我就簡要給讀者介紹。

圖書館信息管理主要有幾個方面的內容,第一就是圖書館書籍管理,主要是指圖書館對書籍的流通查詢以及相應書籍的注銷撤退,第二就是指讀者信息管理,主要是指對讀者信息的增加和消減查詢等信息,第三就是指圖書館書籍流通信息管理,這個是最主要的工作,主要是指書籍的借出、歸還、賠償等,除此之外就是讀者閱讀登記管理、流通查詢等方面的工作。

面對圖書館如此繁雜的工作,每天處理的信息量很大,因此我們必須要將數據挖掘技術運用到圖書館信息管理系統中,實現數據信息處理的最優化。

3.數據挖掘技術在圖書館信息管理系統中應用

鑒于上文對數據挖掘技術和圖書館管理系統特征的詳細描述,對于兩者如何很好地相適應,接下來我將從幾個方面進行分析:

3.1信息資源的優化建設

利用數據挖掘技術對圖書館信息進行處理可以實現圖書館資源的優化處理,可以從兩個角度進行說明,最終實現資源利用最大化。

3.11信息分類分析挖掘

我們在面對圖書館很多的信息處理時,可以知道它的信息分為幾大類,主要的就是圖書的借閱、流通情況以及讀者信息檢索等,如果我們對這些信息進行事先分類,在利用數據挖掘技術進行分析,也就是對資料進行關聯數據分析,找出各項類別之間的關系,使信息優化處理,變得清晰明了。

3.12實現信息的自動化處理

信息的自動化處理是指圖書館利用數據挖掘技術可以在一定的情況下實現圖書館數據信息的自動摘要和自動分類。對于其中的自動摘要是對于以文本形式展現在我們面前的,它的基本原理就是應用統計學上的計算方法,針對于文本的自動分類簡單就是指可以按照文本信息進行識別類別,將之分為幾種不同主題之下。

3.2完善信息服務結構,提高服務質量,擴展服務范圍

在我們將數據信息技術運用到圖書館信息管理中時,我們既可以完善我們信息服務結構,從而提高為讀者服務的質量,進而擴展信息服務的業務范圍,接下來我將從幾個角度進行詳細分析。

3.21提高信息獲取速度

我們在對于讀者用戶時,我們的職責就是使讀者們可以在盡可能短的時間里獲取需要的信息,當將數據挖掘技術應用到其中時,我們首先就應該對讀者每次瀏覽的模式進行總結,形成一個事務,組建事務庫。接下來我們在這個事務庫中進行一系列操作,利用關聯規則,預測出讀者需要的信息,方便讀者在短時間里獲得信息。

3.22提供主動的個性化信息服務

我們通常所知的傳統的圖書館都是以用戶為中心,圖書館處于被動地位,當我們將數據挖掘技術應用到圖書館信息管理系統時,我們就可以改變圖書館經營模式,有地位的被動轉變為主動,其中個性化服務主要包括幾個方面,例如當我們圖書管理員在網上發現新的相關信息或者書籍資料時,我們可以為我們平時為讀者記錄的信息為讀者提供個性化服務。

3.3為數字圖書館的建立提供技術支持

我們在圖書館管理中運用數據挖掘技術在一定程度上為數字圖書館的建立提供了技術支持,數字圖書館簡單說就是對就有很高的圖像、文本以及語音等信息進行多種方法收集,同時進行加工保存,實現最終的價值增值。在這一點上,圖書館運用數據挖掘技術就為其提供了保證。

運用數據挖掘技術我們可以使圖書館信息處理得到很好的效果,促進管理優質化,進一步促使圖書館適應信息現代化。

4.結束語

基于數據挖掘技術主要是將繁雜數據進行優質化處理變得有理有序,這一點就恰好適應了圖書館信息數據管理的要求,上文中筆者已經就這一問題做出了詳細的講解,得出我們可以而且必須將數據化挖掘技術應用到圖書館管理信息系統中,以實現圖書館的進一步發展。

參考文獻:

[1]王家勝.聚類分析在高校圖書館讀者群體細分中的應用[J].農業圖書情報學刊.2011(09):15-17+42

[2]胡文瑜,孫志揮,吳英杰.數據挖掘取樣方法研究[J].計算機研究與發展.2011(01):45-54

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