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基于SVAR的京津冀產(chǎn)業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)及優(yōu)化分析

2015-11-04 15:44於玲菲俞佳偉
商場現(xiàn)代化 2015年22期
關(guān)鍵詞:方差分解溢出效應(yīng)

於玲菲+俞佳偉

摘 要:本文利用SVAR模型研究京津冀農(nóng)業(yè)、工業(yè)、零售消費(fèi)、對外貿(mào)易、旅游業(yè)五個(gè)產(chǎn)業(yè)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)內(nèi)的溢出效應(yīng)。分析發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)間并沒有形成協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢,各個(gè)省市地區(qū)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對周邊省市產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。其次,通過方差分析得到地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢所在。最后,依據(jù)得出的結(jié)果分析產(chǎn)業(yè)的遷移與部署。

關(guān)鍵詞:溢出效應(yīng);產(chǎn)業(yè)部署;SVAR模型;方差分解

一、京津冀地區(qū)及發(fā)展現(xiàn)狀

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,京津冀本應(yīng)該實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)融合促進(jìn)的情況下,三省市卻出現(xiàn)了競爭的態(tài)勢,產(chǎn)業(yè)間沒有很好的協(xié)調(diào)發(fā)展。在前幾年,由于河北與天津的發(fā)展滯后并且有嚴(yán)重依托于北京的原因,導(dǎo)致北京成為了各種產(chǎn)業(yè)的集中地,而津冀兩地卻發(fā)展遲緩。近幾年,天津在大力改革下,依靠自己的地理與行政優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)增長速度在全國名列前茅。對于河北來說,近幾年的發(fā)展卻遠(yuǎn)不如北京與天津那么迅速,作為老工業(yè)省有著與北京天津類似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),無法確立優(yōu)勢所在,作為一個(gè)沿海大省,秦皇島、曹妃甸和黃驊三大海港的功能卻并不非常完善??偟膩碚f,北京處于產(chǎn)業(yè)、人口的飽和狀態(tài),又難以將產(chǎn)業(yè)合理轉(zhuǎn)移出去。天津抓住自身優(yōu)勢發(fā)展,但始終處于與北京競爭的狀態(tài)。河北的發(fā)展較為遲緩,各方面沒辦法與北京天津的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行對接。

因此為北京舒緩壓力,帶動(dòng)周邊地區(qū)協(xié)同發(fā)展,研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需要先研究京津冀三地產(chǎn)業(yè)之間是否具有聯(lián)動(dòng)效應(yīng),據(jù)此分析產(chǎn)業(yè)的遷移與部署。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有的研究地區(qū)間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度的方法很多,但是是較為集中在以下幾個(gè)方面:1.投入產(chǎn)出方法,潘文卿(2006)在文章地區(qū)間經(jīng)濟(jì)影響的反饋與溢出效應(yīng)中利用投入產(chǎn)出方法解釋中國與世界其他區(qū)域的各產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)。黃偉、張阿玲與張曉華(2005)利用投入產(chǎn)出分析我國區(qū)域間的GDP增長溢出效應(yīng)。2.面板數(shù)據(jù)分析方法,薄文廣(2008)在文章《中國區(qū)際增長溢出效應(yīng)及其差異》中采用面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)全國及分區(qū)域的樣本范圍內(nèi)都存在著經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)。3.VAR模型方法,包括協(xié)整、脈沖響應(yīng)方法等,李國平,陳安平(2004)在文章《中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究》運(yùn)用VAR模型,考察了東中西三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系及其對地區(qū)差距的影響。張偉麗、覃成林(2010)運(yùn)用協(xié)整分析、Granger因果檢驗(yàn)與脈沖響應(yīng)函數(shù)得到西部與東部及東北地區(qū)間均形成了良好的相互促進(jìn)的經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)性。VAR模型較為明確地揭示了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,但是VAR方法沒有反應(yīng)當(dāng)期之間的相互關(guān)系。

本文利用京津冀三個(gè)省市的五個(gè)產(chǎn)業(yè)——農(nóng)業(yè)、工業(yè)、零售消費(fèi)、對外貿(mào)易、旅游業(yè)的年度數(shù)據(jù),擬分別建立三省市的五個(gè)產(chǎn)業(yè)的SVAR模型,利用方差分解分析三個(gè)省市之間產(chǎn)業(yè)的相互作用,分析京津冀地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值溢出效應(yīng),并利用分析結(jié)果確定產(chǎn)業(yè)的區(qū)域劃分與結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

三、模型簡介與實(shí)證分析

1.SVAR模型

但是VAR模型并沒有給出變量之間當(dāng)期相關(guān)關(guān)系的確切形式,而這些當(dāng)期相關(guān)關(guān)系隱藏在誤差項(xiàng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)之中,需要建立SVAR模型。表示為

可以將上式寫成滯后算子形式

根據(jù)VAR模型,可以估計(jì)參數(shù)A(L),從而

建立SVAR模型之后能較為容易的得到因變量之間當(dāng)期相互影響的程度。

2.實(shí)證分析

本文利用京津冀三省市的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、消費(fèi)零售、對外貿(mào)易、旅游業(yè)五產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的名義歷年數(shù)據(jù)作為分析樣本,分別對五個(gè)產(chǎn)業(yè)建立SVAR模型。同時(shí)為防止數(shù)據(jù)由于量綱的不同產(chǎn)生異方差性,先將各個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)處理。

由于沒經(jīng)過差分處理的時(shí)間序列并不平穩(wěn),其一階差分以后進(jìn)行單位根檢驗(yàn)說明各時(shí)間序列都為一階單整,序列之間為同階單整。

先建立VAR模型,對于五個(gè)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行滯后階數(shù)檢驗(yàn)得到除旅游業(yè)為2外,其余為1。

建立VAR模型,估計(jì)參數(shù)及平穩(wěn)性檢驗(yàn)并得出得出五個(gè)模型如下:

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)VAR模型如下:常數(shù)向量C=(0.731,0.545,0.751),北京農(nóng)業(yè)滯后一階參數(shù)lnbjar(-1)=(0.062,-0.396,-0.558),天津lntjar(-1)=(0.037,0.967,0.136),河北lnhbar(-1)=(0.0552, 0.242,1.217)

工業(yè)產(chǎn)業(yè)VAR模型如下:常數(shù)向量c=(0.220,-0.392,-0.756),北京工業(yè)滯后一階參數(shù)lnbjin(-1)=(1.309,0.746,1.325),天津lntjin(-1)=(-0.048,0.347,-1.042),河北lnhbin(-1)=(-0.255,-0.045,-0.803)

消費(fèi)零售產(chǎn)業(yè)VAR模型如下:常數(shù)向量c=(-0.038,-0.159, 0.127),北京消費(fèi)滯后一階參數(shù)lnbjsa(-1)=(1.242,0.449,0.190),天津lntjsa(-1)=(-0.333,0.474,-0.115),河北lnhbsa(-1)=(0.080,0.064,0.917)

對外貿(mào)易VAR模型如下:常數(shù)向量c=(3.571,1.394,-0.264),北京外貿(mào)滯后一階參數(shù)lnbjet(-1)=(0.115,-0.240,-0.175),天津lntjet(-1)=(0.531,1.192,0.369),河北lnhbet(-1)=(0.176,-0.022,0.826)

旅游業(yè)VAR模型如下:常數(shù)向量c=(-0.403,-0.623,-3.827),北京旅游滯后一階參數(shù)lnbjto(-1)=(0.949,0.423,0.729),天津lntjto(-1)=(-0.110,0.725,0.100),河北lnhbto(-1)=(-0.121,-0.012,0.232);北京旅游滯后二階參數(shù)lnbjto(-2)=(0.161,-0.275,0.015),天津lntjto(-2)=(0.135,0.239,-0.055),河北lnhbto(-2)=(0.015,-0.018,0.325)

由于本文中的VAR模型都是面板數(shù)據(jù),因此施加短期約束為矩陣A是下三角矩陣的約束條件,得到各個(gè)SVAR模型的A矩陣如下:

A矩陣表示的就是時(shí)間序列當(dāng)期值之間存在的正向促進(jìn)或反向干擾,在矩陣1中的-0.84表示北京當(dāng)期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對于天津當(dāng)期的促進(jìn)作用是反向的,意味著北京農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對數(shù)值提高一個(gè)單位,天津的對數(shù)值將會下降0.84。北京市對于河北省、天津市對于河北省的-0.06也是同理。同樣在上述五個(gè)A矩陣中,每個(gè)矩陣的下三角的值多為負(fù)值,僅兩個(gè)為正值,一為工業(yè)產(chǎn)值矩陣中的北京工業(yè)產(chǎn)值對于河北的作用參數(shù)為0.35。二為旅游業(yè)中,天津的旅游業(yè)產(chǎn)值對于河北有著正向的促進(jìn)作用,但是作用較小。

負(fù)值的存在表明三省市的行業(yè)產(chǎn)值之間沒有很好的相互促進(jìn)作用。較為嚴(yán)重的有北京和天津。最顯著的是北京的旅游產(chǎn)業(yè)對河北的旅游產(chǎn)業(yè)在當(dāng)期的沖擊比較大,參數(shù)達(dá)到-1.07。

地區(qū)之間的不協(xié)同,需要在同一產(chǎn)業(yè)地區(qū)之間進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的明確分工。在京津冀一體化的過程中,產(chǎn)業(yè)的整合與遷移是必要的過程。而產(chǎn)業(yè)的遷移需要考慮對于周邊省市是否存在較高的溢出效應(yīng)。利用方差分解分析上述SVAR模型??梢灾庇^的了解變量間的影響關(guān)系。方差分解結(jié)果如下:

北京的農(nóng)林漁牧產(chǎn)業(yè)由河北方差解釋程度達(dá)到60%左右,而天津由河北方差解釋程度僅為30%-40%。北京的農(nóng)林漁牧產(chǎn)業(yè)對河北天津產(chǎn)生的影響較小。北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,其農(nóng)業(yè)產(chǎn)值較小,天津次之。

北京的工業(yè)產(chǎn)值對其他兩省市依舊處于較為高的影響水平都達(dá)到了60%左右,而河北次之為20%-30%之間,天津最少。北京的工業(yè)影響力在長期內(nèi)處于減小狀態(tài),而河北的工業(yè)影響力長期內(nèi)處于增的狀態(tài)。北京雖然有較高的工業(yè)發(fā)展水平,但是近幾年工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致北京在工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力上下降。

在消費(fèi)與零售產(chǎn)業(yè),北京市占據(jù)了絕對的優(yōu)勢,北京的消費(fèi)零售產(chǎn)業(yè)對其他地區(qū)的影響達(dá)到70%,天津次之。北京對于其他地區(qū)有著重要的影響力。由于北京與天津有著較高的消費(fèi)能力,但是由于兩個(gè)城市距離較近,會產(chǎn)生消費(fèi)零售上的競爭關(guān)系。河北在該產(chǎn)業(yè)增長很難對北京天津產(chǎn)生比較大的影響。

在對外貿(mào)易方面,依托于天津的港口,天津在遠(yuǎn)期有著比較大的影響力,但是對于河北的影響力較小,因?yàn)楹颖币矒碛腥齻€(gè)港口。由于北京沒有可用的港口,導(dǎo)致北京在對外貿(mào)易方面在遠(yuǎn)期的影響力逐漸降低。

在旅游產(chǎn)業(yè)方面,依托于北京的龐大的旅游資源與人口資源,并且相較于天津與河北的有著比較方便的交通,北京市有著巨大的影響力。同時(shí)北京的周邊交通網(wǎng)絡(luò),能帶動(dòng)周邊旅游業(yè)的發(fā)展。

四、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

通過對于地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的分析,數(shù)據(jù)說明在當(dāng)期同一產(chǎn)業(yè)的地區(qū)之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。方差分解的分析中得出,綜合來看,北京市在各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域普遍具有領(lǐng)導(dǎo)力與影響力。但是,從細(xì)節(jié)來看,河北省在農(nóng)業(yè)中占有較大的影響力,工業(yè)中也較為明顯。天津市的產(chǎn)業(yè)影響力主要集中在對外貿(mào)易,在農(nóng)業(yè)與消費(fèi)零售業(yè)中也具有較大的影響力。北京市的影響力較為明顯地體現(xiàn)在工業(yè)、消費(fèi)零售與旅游業(yè)上。

2.政策建議

(1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)部署:建設(shè)以河北省為主,天津市為輔的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),利用河北省廣大平原的優(yōu)勢發(fā)展農(nóng)業(yè),利用天津人才優(yōu)勢發(fā)展農(nóng)業(yè)高新技術(shù)。

(2)工業(yè)產(chǎn)業(yè)部署:建設(shè)以北京市為主、河北省為輔的工業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。利用北京市人才優(yōu)勢建立高新工業(yè)園區(qū),遷移部分工業(yè)企業(yè),利用河北省的地理與自然資源優(yōu)勢契合河北省發(fā)展現(xiàn)狀,承接勞動(dòng)密集型企業(yè)。

(3)消費(fèi)零售行業(yè)部署:以北京為中心,以天津?yàn)楦敝行牡南M(fèi)圈,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)零售的服務(wù)覆蓋京津冀,帶動(dòng)工業(yè)發(fā)展。

(4)對外貿(mào)易行業(yè)部署:利用天津優(yōu)良港口的優(yōu)勢,打造京津冀對外貿(mào)易的主要進(jìn)出口港口。同時(shí),開發(fā)河北省三個(gè)港口。實(shí)現(xiàn)建設(shè)以天津港為首,秦皇島、曹妃甸和黃驊三大海港為輔的北方進(jìn)出口要塞。

(5)旅游行業(yè)部署:以北京為主,建設(shè)良好的區(qū)域交通網(wǎng),帶動(dòng)周邊京津冀其他地區(qū)的旅游發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]潘文卿.地區(qū)間經(jīng)濟(jì)影響的反饋與溢出效應(yīng)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2006(7):86-91.

[2]黃偉,張阿玲,張曉華.我國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)GDP增長的溢出效應(yīng)比較分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2005(3):15-28.

[3]薄文廣.中國區(qū)際增長溢出效應(yīng)及其差異——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2008(3):34-47.

[4]李國平,陳安平.中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2004,26(2):1-5.

[5]張偉麗,覃成林.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)性與協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(4):537-541.

作者簡介:於玲菲,女,漢族,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);俞佳偉(1990- ),男,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生,研究方向:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

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