大數據時代下基層公務員隊伍的管理創新

譚詩賞

（重慶市委黨校 科社教研部，重慶 400041）

在我國公務員隊伍中，目前約九成公務員是科級以下干部，六成公務員在縣（市區）以下機關工作，這種在數量和范圍上占據著絕大多數的公務員群體可以稱之為“基層公務員”。基層公務員是相對整個公務員群體而言的，是指“科級以下或在較低行政機構級別的行政部門工作，依法履行公職、納入國家行政編制、由國家財政負擔工資福利的工作人員。”基層公務員作為我國公務員隊伍的重要組成部分，是直接面向社會和廣大群眾的公權力執行者，對我國的基層治理現狀和未來發展起著決定性作用。黨的十八大強調建設人民滿意的服務型政府，積極推動政府職能轉變。提升基層公務員隊伍的管理能力和水平關乎到黨和政府形象以及公眾利益發展的現實訴求，也是全面深化改革實現基層治理體系和治理能力現代化的重要舉措和必然要求。隨著信息科學技術的迅速發展，數據已經發展成為重要的生產要素和基礎性資源，在基層治理和人力資源等領域顯示出的巨大的創新空間和應用潛力。大數據時代是加強和創新基層公務員隊伍管理無法回避的新環境，通過運用“大數據”的思想和價值來提升基層公務員隊伍管理的效率和質量，將成為公務員隊伍管理者需要掌握的一項重要能力和提升基層公務員隊伍管理水平的新的方式和途徑。

一、基層公務員隊伍管理中的大數據

在當今，“大數據”（BigData）越來越受到人們的關注，大數據是繼云計算、物聯網等新技術后的又一次變革，正在日益深刻地影響和改變著人們的思維觀念和生活方式。正如英國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在他的著作《大數據時代》一書中前瞻性地指出，大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度，開啟了一次重大的時代轉型。還有“《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革”。綜合而言，大數據是指信息爆炸時代所產生的海量、多源而復雜的數據，并包括對其進行采集、存儲、分析、整合、控制以及與之相關的技術發展和創新。大數據一方面具備高端、前沿的技術特征，是未來人力資源管理技術革新的發展方向，另一方面因為其容量巨大、類型多樣、價值密度低，所以只有通過對碎片化的、巨量的數據進行科學有效地提取和分析為前提，發現和應用其中蘊含的管理智慧和價值，才能順應時代變化，創新基層公務員隊伍管理機制，充分調動基層公務員的工作積極性，激發基層公務員隊伍潛在的創造性，提高人才培養和管理的質量。從公務員人才隊伍的管理與培養角度加以分析，應用到基層公務員人才隊伍管理中的數據大致可以分為四類：

（一）元數據

元數據是大數據技術中的一個非常重要的原始概念，也是描述其他信息資源的重要工具。一般而言，元數據在某類信息資源中處于基礎和根本地位，規定著其他數據的屬性，用來描述某類資源的具體對象及其關系的集合。云數據可以用于大數據管理中的各個方面，包括信息資源的建立、應用、更改、共享等。這里的元數據是指關于基層公務員個人被數字化的基本信息和資料，具體包括每個基層公務員的年齡、專業、學歷、職務、級別、政治素養、工作情況、德才表現等，能夠真實反映和描述每個基層公務員的成長歷程和個人能力素養情況，方便公務員管理者通過元數據進行定位、搜尋、選擇、評估等管理工作，并且在一定程度上為人事管理部門提供客觀的參考。

（二）學習能力數據

元數據記錄和反映基層公務員基本信息，也是其他數據建立、應用、更改的依據和基礎，從時間方面來講是指成為公務員之前產生的的個人簡歷基本信息。但由于公務員身份及工作崗位存在一定的特殊性和能力要求，元數據不能及時、可持續性地反映基層公務員的個人發展情況。而當今社會生活日新月異，是對政府管理尤其是基層公務員隊伍管理帶來嚴峻的挑戰，因此建立和完善反映基層公務員的學習能力數據是十分必要的。學習能力數據主要是指基層公務員學習的方法和技巧方面的綜合記錄，比如在入職培訓和專業技能培訓中基層公務員的表現和狀態就是學習能力數據的重要來源之一。學習能力數據投射出每個基層公務員與時俱進，不斷培養新觀念、學習新知識和技能、開拓新視野的能力，是所有其他能力的基礎。

（三）工作能力數據

工作能力數據主要記錄的是基層公務員平時的德才表現和工作實績情況。工作能力數據可以反映出基層公務員的知識、技能及行為是否能夠與其具體工作相匹配，有利于激勵公務員不斷提升自身素質和工作效率，同時可以作為基層公務員績效考核方面的一個重要的參考指標。工作能力數據的建立需要人事管理部門科學地制定全面而有針對性的管理方案和工作安排，加強對基層公務員的平時管理和監督，另一方面需要依靠基層公務員自身不斷提高履行職責、廉政勤政的能力素養，以提供真實有效、可持續更新的數據樣本。

（四）潛力發展數據

潛力發展數據是在綜合前三項數據的基礎上，是對基層公務員個人能力發展的可能性的記錄。潛力發展數據的來源以基層公務員的思想政治素質、專業素養、工作效率、個人能力等多方面的指標為依據，能夠科學客觀地反映和預測他們個人發展軌跡和成長空間。潛力發展數據的建立要求人事管理部門能夠全面客觀地的考核記錄每個基層公務員通過學習和工作表現出來的能力數據，從而對基層公務員個人未來的工作發展態勢做出預判分析，有利于更加科學合理地發掘和選拔基層公務員隊伍中優秀人才。

就目前而言，我國基層公務員管理系統中的大數據技術應用和管理還處于初步發展階段，所以面對“大數據”這樣的新事物，難免會出現一些觀念和實踐上的問題，因此如何充分發揮大數據技術在基層公務員隊伍管理中的重要價值，對于基層公務員管理者來說既是重大的機遇，也是嚴峻的挑戰，但這不妨礙我們積極應對大數據時代的到來，循序漸進地探索和積累科學有效的大數據技術來實現管理上的革新。

二、基層公務員隊伍的管理在大數據時代面臨的挑戰和機遇

目前我國基層公務員隊伍管理水平相較于以前有了很大的提高，但仍存在基層公務員管理理念和管理水平落后、管理人才缺失、管理體制機制不夠健全等較為突出的問題，與新時期下社會發展和群眾期望尚存在著較大的差距。大數據時代的到來，意味著公務員管理機構的各項決策和管理將不再依賴過往的經驗與直覺，而是基于數據的分析和整理，為開展相關的管理工作尋找數據依據，然后根據數據結果制定科學的人力資源管理策略，能夠有效推動我國基層公務員管理工作持續進步。

（一）傳統觀念轉變滯后與推動管理手段變革

大數據時代給社會各領域帶來巨大的沖擊，將改變我們的生活方式、行為習慣，重塑我們的思維理念，勢必給基層公務員隊伍管理帶來思維和方法上面的革新。可以說，數據分析方法將成為公務員人事改革的重要發展趨勢以及提高基層公務員隊伍管理水平的必要手段。人事部門的管理和決策將依賴于對數據進行科學有效地提取和分析為前提，基層公務員的發展前景可以通過數據收集、提取、分析等進行預見，通過對所獲得的信息及時進行分類并做出明智的決策，從而大幅度地推動人事管理模式的變革，使得人事管理工作的理念、技術更加的科學化。然而傳統的思維觀念轉變滯后是我們不容忽視的問題，《大數據》一書的作者涂子沛認為數據意識的淡薄，缺乏用數據來說話是我國“國民性”的一部分，同樣在國家的管理工作也存在漠視精確、刻意回避數據的問題。目前，公務員人事管理部門對大數據價值和重要性的認識還停留在比較淺顯的階段，經驗習慣的沿襲也會對變革形成一定的阻礙。

（二）數據管理水平低下與促進工作效率的提高

大數據正在改變基層公務員隊伍的現實環境，數據和數據分析在公務員人事管理部門已得到初步應用。以前基層公務員的培訓經歷、工作經驗、專業知識和考核績效等數據在一定時期內基本保持不變，處于相對靜止狀態，而如今，這些數據無時無刻都在發生著變化。公務員人事管理者每天都要接觸和處理一些基本工作信息數據，以及基層公務員的培訓、調動、績效考核、獎懲等方面的數據，還有人事管理網站上管理信息系統的海量數據，利用大數據技術可以實現對過去不可計量、存儲和分析的不同結構類型的數據進行處理，提高了公務員人事管理人員的工作效率，在一定程度上有效實現大數據的價值。盡管我們對數據價值的認識有了很大的提高，但到目前基層公務員管理者的數據管理仍處于較低的水平，專業的大數據管理人才相對缺乏，因此對大數據存儲、分析和處理的能力還很薄弱，與大數據相關的技術和工具的運用也不是很成熟。比如缺乏恰當的方法對不同來源、不同結構和不同標準的數據進行收集和存儲，以至于造成大量的數據丟失和損壞。再有，怎樣快速有效的鑒別有用和無用的數據，最大可能地提取其潛在價值仍是需要重點解決的難題。

（三）數據隱私安全問題與提高決策科學水平

如今基層公務員管理部門還存在依靠抽樣數據和局部數據，甚至單純依賴習慣經驗進行決策和管理的現象，這樣嚴重影響了決策的科學性。在大數據時代，意味著決策的基礎在于數據的分析和整理，通過云計算對巨量、碎片化的數據進行全面科學地提取和分析預測，為開展相關的管理和決策工作的尋找數據依據，然后根據數據結果制定科學的基層公務員管理方案，從而有效推動基層公務員管理工作的持續進步。隨著公務員管理部門存儲和收集到的管理數據總量的逐步增加，大數據中所蘊含的潛在價值也越來越大，但基層公務員的數據安全、數據隱私成為不可回避的問題。在國外由于大數據技術的廣泛應用已經發生多起信息安全事件，而正在逐步實現基層公務員管理信息化的我國基層公務員管理部門更是存在較大的信息安全盲區。大數據時代，每個基層公務員都將有各類的信息數據記錄，涉及個人隱私、基層政府信息公開及地方網絡安全等重要領域。一旦出現基層公務員個人或群體數據安全，將直接影響服務廣大群眾和社會的實際效果，因此要有相應的安全措施以確保其數據權不受侵害。因此如何避免因為安全管理不當造成巨大的大數據安全隱患和風險問題也是值得特別關注的問題。

三、基于大數據的基層公務員隊伍的管理創新

大數據浪潮席卷社會各領域和層次，將引發各領域全面而深刻的變革。基層公務員管理部門只有進一步強化大數據意識，充分重視大數據的重要價值，推動數據治理技術與模式的創新，利用大數據技術創新基層公務員隊伍管理的工作方式和發展路徑，對促進基層公務員隊伍的良性健康發展，構建起大數據應用模式下基層公務員隊伍管理的長效機制具有重要而深遠的現實意義。

（一）積極轉變管理思維，樹立大數據思維

基層公務員隊伍的管理者，首先需要與時俱進，解放思想，樹立大數據思維。具體而言，就是基層公務員管理部門的各級管理人員通過變革傳統管理思維，主要是指其中比較落后的習慣性思維和經驗性思維，積極面對和思考當前基層公務員隊伍管理工作中存在的一些問題與不足，深刻認識到大數據中的管理智慧和重要價值，高度重視大數據技術的應用與革新，以順應大數據時代發展潮流。因此，必須全面規劃好各級基層公務員管理部門的大數據應用與管理系統，并作為基層政府治理創新的發展戰略中的重要部分，加強對數據的收集、儲存、管理、分析和有效利用，積極運用大數據進行形勢分析和問題研究，使數據分析結果有助于基層公務員管理工作的精細化、推動服務創新，構建用數據決策和管理、用數據說話、用數據創新的新型管理機制，不斷推動公務員人事管理工作的變革和創新。

（二）加大扶持力度，培養大數據人才

目前我國公務員人事管理部門對大數據技術的掌握還不夠成熟，需要加大政府的政策扶持力度，增加經費支出，培養一批專門的大數據人才，以應對大數據時代帶來的挑戰和承擔著龐大而繁重的基層公務員的數據管理工作。因此，要充分發揮大數據在基層公務員人事管理工作中的實際應用價值，首先是提高現有的基層公務員管理者的大數據技術應用能力，通過接受數據處理和分析方面知識和技能的培訓，充分認識到大數據中蘊含的管理價值和重要性，學習如何識別、理解和應用數據分析結果，使他們建立數據導向的管理理念。其次，對有潛力的在職在崗技術人員進行培訓，以更新知識和掌握快速發展的大數據技術。再次，積極探索市場開發模式，通過政府服務外包，聘請專業的大數據人才，鼓勵社會力量參與政府數據資源的深加工和再利用。

（三）開發大數據技術平臺，完善數據管理制度

通過構建大數據技術平臺，使政府各級部門相互支持和配合，加快包括基礎數據、關鍵數據、綜合性數據在內的數據系統的應用開發與公開共享，從而實現各種信息資源有效整合，提高數據的決策實效和管理能力。同時需要統籌數據管理工作，制定數據管理工作的標準與原則規范，完善相應的數據管理制度，明確政府各級部門的政務和人事數據資源共享機制的權利和責任，加快非涉密政府部門數據資源開放進程，擴大基層公務員隊伍管理數據資源的來源并接受多方渠道的監督，加強與第三方機構的數據技術的合作。另外還需通過制定和實施政府大數據技術應用與管理的發展戰略規劃，實現基層公務員管理部門的大數據管理制度常態化、長效化。

（四）構建安全的法律保障體系，建立大數據“防火墻”

當大數據得到社會普遍的認可和接受時，加大了個人數據的流動性與暴露風險，因此基層公務員人事管理數據的公開和共享也不可避免地存在潛在的巨大安全隱患。為應對前所未有的新風險，需要建立大數據安全的法律保障體系。一是加快完善相關的信息安全立法，加大對侵害個人隱私行為的打擊力度。二是加強安全防范意識教育，加強數據工作隊伍的建設，規范人事管理部門設立大數據服務器和信息使用的程序要求。三是設置數據“防火墻”對涉及個人信息安全的應用程序、用戶訪問采取分層授權的方式，避免受到非法人侵，被違規查看和復制，同時需要及時對各類數據進行備份，同時確保數據的可恢復性，避免數據的丟失和系統崩潰造成無法挽回的巨大損失。

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