基于拉丁超立方工程項目造價風險分析

甘濤

【摘要】本次實驗以“贛州職業技術學院工程為例”，根據實驗數據要求，還需要分析該項目成本并拉丁超立方的風險分析，實驗過程中采用了三維算量，水晶球軟件，清華斯維爾計價軟件和工程量清單造價等專業軟件完成。

【關鍵詞】 三維算量 清單計價 風險分析

建設工程項目由于投資大、工期長，在建設過程中不可預見的因素較多，如人員、材料、設備的情況變化，投資決策、設計、建設及使用各階段出現的諸多問題均會影響建設工程項目的實施，會以各種方式增加項目的風險，可以說，風險一直伴隨著建設工程項目運行的這個過程。

1 分析的目的和意義

就建設工程項目來說，與其它行業相比，建設工程項目由于投資大，工期長，在建設過程中不可預見的因素較多。工程建設投資方會不可避免的面臨著各種風險，從最初的項目投資評價到項目建成并投入使用，通常是一個復雜的過程，其中包括耗時較長的設計和建造過程。

2 分析方法介紹

拉丁超立方方法，是一種通過對隨機變量的統計試驗，隨機仿真求解數學、物理、工程技術問題近似的數學方法。通常作決策分析時，拉丁超立方可以隨機仿真各種變量間的動態關系，解決某些具有不確定性的復雜問題。

3 定量分析模型

假設Z為人材機費用總和，管理費及利潤之和。R、C、J分別為人、材、機定額總價，g為管理費費率，l為利潤率。管理費及利潤以人材機為取費基數（以江西04建筑消耗定額為依據）

即 Z=R+C+J+（R+C+J）*g+（R+C+J）*l

Z=（R+C+J）*（1+g+l） ——公式（1）

為了簡便，我們直接將市場信息價等同于綜合單價進行工程造價的計算）。因為非主要材料的變動是不考慮的，所以假設為Q，其他各項主材的工程量分別為Q1、Q2、Q3項目的工程造價為Y，可令：（這里我們不考慮措施費、稅金等，極大的簡化數學模型）

Y=（X1*Q1+X2*Q2+X3*Q3+Q）*（1+g+v） ——公式（2）

那么，基于以上所述，可以得出項目單位工程造價隨市場價格波動及取費費率的不同而產生相應變化的函數可表示為：

Y=（X1*Q1+X2*Q2+X3*Q3）*（1+g+v） ——公式（3）

有（3）式可以看出當在確定工程類別的條件后，式中的未知變量g、v可以通過查定額查處相應的值。則Xi可以作為我們接下來風險分析的變量。

4 工程分析

引用某商業住宅工程項目，工程為27層高層住宅，建筑面積39905㎡，27層主要屋面高度為86.1m。通過清華斯維爾2006專業版BQ軟件，選取江西省2004建筑工程消耗定額計價，得出該工程土建部分各項費用分別為工程土建部分綜合單價為27985452.24元。

【2】模型的建立：由公式（3）Y=∑Xi*Ci*Z及上面所確定的比例得到

Y=（1138.667*X1+13564.8*X2+440.33*X3+54824.64*X4+Q）*（1+g+v） （5）

【3】正態分布函數最值的確定

取南昌市2007-2013期間的四種主要材料的市場價數據進行分析。由于07-09年四種材料的價格波動太大，且07-08年鋼材的價格有大幅度的上漲，不能作為函數預測的取值對象。因此，最大和最小值的取值區間為2010.1-2010.12；最有可能值取未來6個月中第6月的預測值，下圖為四種材料的價格曲線及預測曲線：（Forecast表示對接下來要預測的6個月份）

根據公式（6）定義假設變量X1、X2、X3、X4，服從正太分布（之前將歷史數據進行了卡方檢測）定義參數Mean，Std.Dev根據圖1-4中的信息填入，如圖1的Mean值為4，697.95，Std.Dev為697.68。定義Y為預測變量，定義模擬次數為5000次，置信水平為95%。

5 總結：

工程項目的材料價格在對工程造價的影響是至關重要的，因此如何做好工程材料的價格控制是非常有必要的，本文通過介紹主要工程材料價格的預測方法，以及材料的總價的分布概率，運用Crystal Ball建立材料價格風險分析模型，對材料價格進行了有效的分析，得出不同價格實現的概率區間，以便在項目的實施過程中給決策者帶來效益。

參考文獻：

[1] 三維算量軟件和水晶球軟件

[2]孫海虹. 基于拉丁超立方模擬技術的工程造價風險因素分析.重慶建筑大學學報，2005（27）