淺談大數據在大學生就業指導教育過程中的運用

摘 要：大數據時代是社會發展的必然趨勢。將大數據與高校就業指導教育工作進行結合，通過對就業數據信息的分析，能夠預測大學生就業、擇業的相關思想行為，這樣有利于高校開展有針對性的就業指導。高校就業指導教育工作者需要積極適應大數據時代對就業指導工作提出的新要求，努力提高大數據意識以及相應的應用技術能力，從而進一步提高就業指導教育工作的質量。

關鍵詞：大數據；就業指導；針對性

一、大數據的概念以及在我國的運用現狀

維克托·邁爾和肯尼思·庫克耶作為大數據領域的權威學者，在著作《大數據時代——生活、工作與思維的大變革》中給“大數據”界定為：“一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”“大數據不僅僅是一種技術，而且是一種價值觀和方法論”。涂子沛在《大數據》一書中指出：“大數據（Big Data）是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉，管理和分析的大容量數據……”

大數據的概念呈現多個維度，4個維度最為顯著，分別是容量（Volume）、種類（Variety）、速度（Velocity）、價值（Value），統稱為“4V”。容量（Volume）是指大數據所涵蓋的海量數據與數據的完整性。在“大數據”時代，得益于各種先進電子通信儀器設備的廣泛運用，人們可以隨時隨地對數據進行處理，如接收、存儲、傳輸、發布等。種類（Variety）是指“大數據”突破以往結構化數據的界限，將各種類型的非結構化數據也囊括其中。這就使大數據更加完整詳盡地體現出其背后所隱含的深層規律，既給高校就業指導教育工作帶來了契機，也帶來了挑戰。

在當今的社會，大數據已經被廣泛應用于社會諸多領域，并引發了不同領域的深刻變革，且創造出前所未有的經濟效益以及社會價值。我國廣東省于2012年12月已明確提出“大數據發展戰略”。我國科技部于2013年2月提出的國家重點基礎研究發展計劃中明確指出要在信息科學領域重點支持大數據計算的基礎研究。

二、大數據在高校大學生就業指導教育過程中的運用

1.分析就業傾向，增強指導預測性

《周易》有云：“水在火上，既濟。君子以思患而預防之。”利用大數據對所在高校近年畢業生就業情況信息以及用人單位信息進行收集整理、匯總分類，總結歸納出學生比較青睞的職業類型，并分析出學生對哪些職業要素更為看重，如福利待遇、發展空間、地理位置等。另外，可從中發現畢業生在求職中普遍存在的問題。同時，根據每年的整體就業情況以及相關的國家政策，分析就業工作面臨的新變化以及各個專業的就業市場飽和度，為學生提供切合實際的就業指導信息服務。通過定期公布相關數據，使在校學生在進入畢業班前就可以盡早對自己所讀專業的就業領域以及職業要求有初步了解。指導學生根據自身的專業優勢以及職業興趣對其職業生涯進行合理規劃，引導學生形成正確的就業觀。同時，大數據能夠較全面地掌握大學生的思想動態變化，能預測可能發生的傾向性問題，如就業困難學生的心理障礙引發的安全隱患等。

據大數據顯示，現代大學生就業價值取向的顯著特點之一是注重自我價值的實現，對物質待遇的追求呈現明顯上升趨勢。我們教育工作者應引導大學生在追求個人價值以及高新金、高待遇的同時，努力為國家以及整個社會做出自己應有的貢獻。隨著國家“三支一扶”、西部志愿者、大學生村官等項目的實施，鼓勵高校畢業生積極到基層、到西部去就業，對大學生來說不僅提供了大量的鍛煉機會，同時也蘊藏著無限的發展空間，尤其是在當前經濟形勢嚴峻的情況下，應引導大學生牢固樹立“就業從基層做起”的目標，不可好高騖遠。

2.明確人職匹配，提高指導針對性

大數據讓高校就業指導教育工作可以從宏觀走向微觀，為就業指導教育個性化提供了基礎。高校就業指導教育工作者面對的是大學生永遠處于變化中的思想，依托大數據全面、分析、預測等特性，可分析出不同數據之間的關系以及相互影響的不同程度。如，通過對近年用人單位招聘信息的收集、整理以及分析，可以發現不同行業、不同職位對應聘者要求的變化。以此為在校大學生提供更有針對性的就業指導以及信息服務。在一定人職匹配理論的基礎上，結合學生較長時間在求職方面的關注重點，有針對性地向其提供就業信息，這樣就減少了學生因為專業認知不足、社會經驗缺乏以及在甄別、篩選就業信息時的疏漏等造成的就業信息利用率低的情況。

三、大數據時代對高校就業指導教育提出的要求

1.進一步強化運用大數據的意識

對高校就業指導教育工作來說，如要充分發揮大數據的價值，借此提高高校就業指導教育工作的質量，首先需要進一步強化大數據意識。即需要高校就業指導教育工作者提高對數據信息的重視程度，主動地收集、整理信息數據并進行科學分析與合理預測。其次，高校就業指導教育工作者要不斷創新教育工作方法，更加重視影響學生思想行動的不同信息數據之間的關系。例如，通過對學生去不同類型企業宣講會的次數等信息進行分析，可以明確學生的就業參與積極性以及就業傾向，從而向不同學生提供有針對性的就業信息服務等，以此更好地推動就業指導教育工作落到實處。

2.進一步提高運用大數據的技術

要充分發揮大數據技術在高校就業指導教育工作中的作用，就需要首先在輔導員、就業指導理論課教師等隊伍中間大力培養相應的技術能力。例如，需要在高校就業指導教育隊伍中開展網絡技術、統計學等專業知識以及實際操作的培訓，盡快掌握并提高運用“大數據”開展工作的能力。其次，要求充分利用網絡平臺的力量。要求高校就業指導教育工作者要樹立“以學生為主體”的教育觀念，將具有針對性以及時效性的就業指導教育內容與學生樂于接受的方式相結合，在保護學生應有隱私權的基礎之上充分利用騰訊QQ、微博、微信、博客等網絡平臺，獲取更多、更真實、更直觀的原始信息數據，有針對性地引導學生解決就業指導方面的具體問題，積極引導學生樹立正確的就業觀、擇業觀，不斷提高高校畢業生的就業技巧，更好地進行人職匹配，不斷地提高就業指導教育的質量。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013-04.

[2]涂子沛.大數據[M].南寧：廣西師范大學出版社，2012：57.

作者簡介：秦琳（1984—）女，助教，碩士研究生，主要從事思想政治教育工作。

編輯 段麗君