原料乳中蛋白質與脂肪的近紅外光譜快速定量研究

匡靜云， 管 驍*， 劉 靜

(1.上海理工大學醫療器械與食品學院，上海 200093;2.上海海事大學信息工程學院，上海 200135)

隨著生活水平不斷提高，人們對乳制品的需求量日益增加。而隨著我國乳業的迅速發展，乳制品的質量及安全也越來越受到重視。原料乳作為乳制品的基本原料，對乳制品的質量有重要影響。因此，原料乳的質量檢測是控制乳制品質量中最為重要的環節。蛋白質與脂肪是牛奶中最主要的營養成分，根據最新的國家標準，鮮奶中蛋白質與脂肪含量應分別高于2.9%和3.1%[1,2]。

近紅外光譜(NIRS)是近年來迅速發展起來的一項快速無損檢測技術，該技術所含信息極其豐富，但由于有機物分子在近紅外區的倍頻與合頻的吸收較弱、譜帶復雜、重疊嚴重，因此準確提取有效的光譜信息存在一定難度。隨著現代化學計量學方法的發展，為較好解決上述問題帶來轉機[3]。化學計量學方法可提取復雜且譜峰重疊的光譜信息，結合適當的光譜預處理及建模方法，可以有效除去噪聲，解決光譜共線問題，得到準確可信的預測模型[4]。已有研究對原料乳中某單項指標建立了近紅外光譜模型，并得到較高的準確度，但由于原料乳受產地、環境以及人為操作等因素影響，其組成成分存在差異。目前，很少有研究對原料乳中不同成分指標同時建立預測模型，這是近紅外光譜技術在實際運用中的主要障礙之一[5 - 7]。

在近紅外光譜分析中，合理地運用化學計量學手段可以有效提高模型質量。……