TCD在監測老年腦血流自動調節中的應用及臨床價值

李 鈺，周 波

（湖北省第三人民醫院，湖北 武漢430033）

腦在人體器官中代謝率最高，穩定的腦流量對腦功能的正常發揮及維持較高的代謝率十分重要，維持腦血流量的重要因素之一是腦血流自動調節功能（cerebral autoregualation，CA）［1］。研究發現，高血壓患者長期的血壓升高會使腦內的CA發生異常，易患腦卒中、腦梗死等疾病，因此了解患者的CA對預防高血壓、腦卒中等腦部疾病具有重要的臨 床 價 值［2］。 經 顱 多 普 勒 超 聲 （Transcranial Dopple，TCD）是一項無創傷性血管疾病檢查方法，運用超聲波多普勒效應監測腦內血流動力學變化情況及腦循環參數，具有操作方便、安全性高等特點。本文研究了TCD在監測老年高血壓患者自動調節功能的應用及臨床價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取我院2012年5月到2013年12月確診為老年高血壓的患者200例，排除其他疾病，如糖尿病、腦卒中等。其中男性114例，女性86例，年齡60－85歲，平均年齡為（67.2±2.35）歲。選取體檢血壓正常且無其他疾病的老人200例作為對照組，其中男106例，女94例，年齡61－83例，平均年齡為（68.5±2.43）歲。兩組的年齡、性別均無統計學差異（P＞0.05），有可比性。

1.2 檢測項目與方法

選用的TCD儀器為JYQTCD－2000經顱多普勒診斷儀，2MHz探頭。用標準方法獲得穩定的血流速度信號，每隔5min標記1次［3］。（1）記錄腦供血動脈收縮期峰值血流速度（Vp）。測量的位置為左右頸內動脈（LICA、RICA）、大腦中動脈（LMCA、RMCA）、大腦前動脈 （LACA、RACA）、眼動脈（LOA、ROA）、椎動脈（LVA、RVA）、冠狀竇（LCS、RCS）。（2）記 錄 臥 位－立 位 MCA 腦 血流差 值（CBFV）、X－W波時程。CBFV測量時患者需情緒平穩。X－W波時程基線為臥位時腦血流平均流速，與立位平均流速比較，觀察臥轉立2min內平穩段流速與臥位時的差別。（3）檢測腦循環動力學參數。用腦循環動力學檢測儀，分析測得腦循環自動調節功能的動態阻力（DR），反應腦小血管的閉鎖情況的臨界壓力（Cp），反映腦血管彈性變化的順應性（C），零壓順應性（Co），以及LICA、RICA壓力的特性阻抗（Zc）、脈搏波波速（Wv）。

1.3 統計學分析

計量資料以均數±標準差（±s）表示，采用SPSS18.0統計學軟件進行數據處理和統計分析，計量資料的顯著性檢驗用t檢驗。P＜0.01表示差異極顯著，具有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組腦供血動脈收縮期峰值血流速度結果

兩組腦供血動脈收縮期峰值血流速度結果見表1。

表1 兩組腦供血動脈收縮期峰值血流速度對比（±s，cm/s）

表1 兩組腦供血動脈收縮期峰值血流速度對比（±s，cm/s）

血管 高血壓組 對照組 t值 P值0.01 RICA 103.04±35.42 85.62±29.63 4.2589 P＜0.01 LMCA 99.85±23.54 83.12±22.67 4.8792 P＜0.01 RMCA 102.84±16.42 86.23±21.34 6.3985 P＜0.01 LACA 85.06±15.36 73.16±10.35 6.3874 P＜0.01 RACA 85.64±15.34 70.52±18.56 6.9852 P＜0.01 LOA 34.85±8.74 28.56±7.85 5.6387 P＜0.01 ROA 35.12±11.20 30.05±6.88 4.6892 P＜0.01 LVA 38.01±12.42 45.21±8.95 4.6821 P＜0.01 RVA 35.54±13.25 43.52±7.06 5.6987 P＜0.01 LCS 66.12±9.52 76.54±8.19 6.2589 P＜0.01 RCS 71.24±11.25 77.98±10.74 4.3671 P＜0.01 LICA 96.38±18.85 83.56±13.41 5.8954 P＜

由表1可見，高血壓組除LVA、RVA、LCS、RCS的峰值Vp顯著低于對照組外（P＜0.01），其余各動脈血管 （如 LICA、RICA、LMCA、RMCA、LACA、RACA、LOA、ROA）的峰值Vp均顯著高于對照組（P＜0.01）。

2.2 兩組臥位－立位 MCA的CBFV、X－W波時程結果

兩組臥位－立位 MCA的CBFV、X－W波時程結果，見表2。

表2 兩組臥位－立位 MCA的CBFV、X－W波時程結果（±s）

表2 兩組臥位－立位 MCA的CBFV、X－W波時程結果（±s）

參數 高血壓組 對照組 t值 P值0.05立位 CBFV（cm/s） 48.12±15.24 58.46±18.85 4.9875 P＜0.01 CBFV差值（cm/s） 7.22±2.54 2.78±1.87 6.0387 P＜0.01 X－W 波時程（s） 23.74±5.23 20.85±4.35 4.8562 P＜0.01臥位CBFV（cm/s） 55.34±14.52 61.24±12.58 2.2854 P＜

由表2可見，高血壓組患者的臥位CBFV和立位CBFV均顯著低于對照組（P＜0.01，P＜0.05），而臥位－立位CBFV差值及X－W波時程均顯著高于對照組（P＜0.01）。

2.3 兩組腦循環參數結果

兩組腦循環參數結果，見表3。

由表3可見，高血壓組的 DR、Cp、C、Co、Zc及Wv均顯著高于對照組（P＜0.01）。

表3 兩組腦循環參數結果（±s）

表3 兩組腦循環參數結果（±s）

參數 高血壓組 對照組 t值 P值0.01 Cp（P/kPa） 8.16±0.62 7.25±0.68 8.0412 P＜0.01 C（ml/kPa） 0.41±0.05 0.33±0.06 12.4215 P＜0.01 Co（ml/kPa） 1.15±0.16 0.84±0.13 11.8204 P＜0.01 Zc（dyn·s/cm5） 346.13±42.63 241.68±50.21 12.8542 P＜0.01 Wv（v·ml－1·s－1） 21.47±3.85 11.24±3.67 20.4128 P＜0.01 DR（Pa·s/cm） 378.35±35.12 314.53±36.21 11.4752 P＜

3 討論

近年來我國老年人腦血管疾病的發病率逐年升高，其中高血壓是發生于老年人的最常見的疾病，主要的臨床表現為收縮壓升高［4］。高血壓的發生可導致腦卒中、腦梗死等一系列疾病，其發病機制為，血壓升高導致動脈發生病變，微小血管結構發生變化，造成血流動力學發生變化，繼而發生動脈硬化，最終使小動脈平滑肌發生斷裂，血流中斷［5］。

腦血流自動調節這一概念在1959年由Lassen首次提出，人類在進化過程中具有一定的腦血流自動調節功能，指的是根據大腦的新陳代謝需求，在一定的血壓波動范圍內，自動調節腦血流的流量［6］。研究發現，在有效范圍內，腦血管的緊張度及臨界關閉壓力隨著血壓的下降而下降，臨界關閉值為零時，腦血流的流量也無法恒定而出現下降現象，該時測量的平均動脈壓是腦血流自動調節的下限，該指標對調節患者血壓、預防血管風險有重要的意義。腦血管自身調節能力的監測在腦損傷、嚴重腦卒中、動脈瘤引起的蛛網膜下隙出血的ICU患者身上已廣泛應用，同時患者的血壓、顱內壓需要密切觀察。

現如今，我們有許多方法監測腦血流自動調節下限及腦部血流情況，如傳統目測法、CT、磁共振成像（MRI）等。傳統目測法需要通過人為的方式來降低血壓，或者推斷不準確，會威脅患者的健康；而CT、MRI方法只是反映了腦組織的變化形態，無法反應腦內的血流變化。而TCD方法可以監測腦血流動力學變化［7］，該方法由Aaslid在1982年首次報道，運用超聲波多普勒效應，監測顱內腦底動脈環上各個主要動脈血流動力學及各血流生理參數，是一項無創傷性血管疾病檢查方法［8］。近年來TCD在國內外迅速發展，已成為目前腦血管疾病診斷的重要手段之一［9］。本文應用TCD方法監測了高血壓患者及正常對照組的腦內血流動力學變化情況及腦循環參數，結果發現，高血壓患者組的腦供血動脈收縮期峰值血流速度、臥位－立位 MCA腦血流差值（CBFV）、X－W波時程、腦循環動力學參數均呈現明顯的異常。

綜上所述，許多腦血管疾病都會導致患者的腦血流自動調節功能受損，CA受損會導致疾病的進一步惡化，因此，具有正常的CA對機體的健康是非常重要的，采用TCD技術可以反應腦血流自動調節功能［10］，對臨床診斷和治療腦梗死、腦卒中等心腦血管疾病具有重要的臨床價值。

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［5］馮磊，王茂德，于祎璞.經顱腦多普勒監測中重型顱腦損傷患者的腦血流動力學變化［J］.醫學信息，2013，6（1）：218.

［6］張金俏，陳嘉峰，邢英琦.TCD結合體位改變對腦血流自動調節評估在神經系統疾病中的應用價值［J］.中風與神經疾病雜志，2013，30（3）：273.

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［10］魯 玲，彭 瓊，李競艷，等.經顱多普勒超聲動態評價腦血流動力學與腦卒中后認知功能的關系［J］.中國老年學雜志，2014，34：5720.