基于糧食安全策略的耕地需求量預測

苗作華　黃志平　陳勇等

摘要：糧食安全是社會穩定和經濟發展的基礎，耕地資源保護是實現糧食安全的保障。結合國民經濟發展及各用地部門需求，綜合考慮耕地保護與糧食安全之間存在的密切聯系，從糧食安全、耕地變化趨勢、供給與需求平衡以及社會經濟發展目標等方面預測福建省某市規劃目標年的耕地保護規模，該方法較單純依靠回歸分析法、灰色預測法預測耕地需求保護規模有所改進。

關鍵詞：耕地保護；糧食安全；需求量；綜合預測

中圖分類號： F323.211 文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2015）03-0284-03

耕地保護源于糧食安全問題。糧食安全問題由來已久，20世紀70年代，在世界范圍內發生糧食危機以后才真正使這個問題成為人們關注和研究的熱點。中國作為一個人口大國，立足國內解決糧食安全問題是我國一項長期的戰略任務[1-2] 。

糧食需求預測是耕地配置的重要依據，目前研究者多采用線性方程、指數平滑法和自回歸移動平均模型進行分析，對糧食需求預測具有一定的指導作用，但主要存在以下不足：單純以糧食需求測算的耕地保護規模是最低耕地保有量，對耕地資源豐富的地區進行測試，可能導致大量耕地被轉作他用；對于某些經濟發展速度較快而耕地資源相對貧乏的地區，計算其現狀的耕地數量會遠遠小于耕地保護量[3]。因此，單純以糧食安全為目標，而不考慮當地國民經濟建設需要，過于簡單確定區域耕地需求量、制定耕地保護數量會成為單純的“數字游戲”[4-5]。回歸分析法、灰色預測法等預測方法應用歷史數據進行數學時序分析，缺乏對自然和社會因素的內在分析，也不能滿足耕地保護和農業可持續發展的要求[6]。因此，本研究以糧食安全為目標，以耕地變化歷史數據為依據，從供給與需求平衡、社會經濟發展等方面預測福建省某市規劃期內的耕地保護規模，以進一步指導糧食安全生產。

1 指標體系研究

糧食安全狀況往往是通過一定的指標數量加以表述，而對糧食安全狀況的評估首先涉及到指標的選擇。從根本上講，一個地區的糧食安全狀況取決于該地區糧食供求關系的發展變化趨勢，但糧食安全是一個復雜的系統，系統每個環節都會直接或間接地對整個系統的安全狀況構成影響[5]。基于糧食安全的耕地需求量預測方法不僅要考慮糧食安全的數量，還要考慮其質量、時間以及耕地的空間布局等。因此，必須用綜合的指標體系來反映糧食安全的狀況（表1）。

1.1 數量指標

民以食為先，糧食安全最基本的目標是滿足人們的吃飯問題，因此，充足的糧食供給數量是保障國家、地區糧食安全的基本要求。目前，國內外糧食組織、研究學者采用不同的衡量標準，主要包括如下指標[5]：（1）糧食的自給水平。糧食的自給水平通常用糧食自給率（A）來表達：A=（S/D）×100%，其中，S表示國家或地區在單位年度內糧食的總產量；D表示該單位年度內區域人口對糧食的總需求量。若某區域或國家自給率較低，則其糧食缺口需要通過進口來滿足，稱為糧食對外貿易依賴度B（B=1-A）。（2）人均糧食占有水平。我國雖然糧食總供給量數量龐大，但由于人口數量巨大，因此，就人均糧食占有程度而言，往往低于國際上許多國家的人均糧食占用率。顯然，區域人均糧食的占用量越多，則該區域具有穩定的糧食安全水平。以D來表示糧食安全的最低警戒水平，當人均糧食占用量

1.2 質量指標

營養結構合理、優質、衛生的糧食供給水平是衡量糧食安全的重要指標之一，主要包括以下幾個指標：（1）糧食熱值供給水平。人類通過糧食獲取能量，滿足身體的需要，質量高的糧食應該能提供較高的熱值水平。國內外研究學者比較發達國家和發展中國家的攝入糧食熱值的構成、發展，結果表明，攝取糧食熱值和糧食構成與國家、地區的經濟發展水平、人們收入情況有密切關系。劉景輝等認為，人均攝取的熱值中動物性食品所占的比例是衡量糧食質量安全的一個重要指標[5]。（2）人均植物性糧食消費率。由于我國與西方國家有不同的飲食習慣，植物性食物是我國人們主要的蛋白質、能量攝取來源。由于南北空間地域不同，我國南方地區主要以稻米為主，而北方地區則以小麥面食為主，稻米為輔。因此，結合地區實際情況，考量該地區的主消耗植物性糧食供給質量情況，是我國糧食質量安全的另一項重要指標。

1.3 時間指標

糧食生產受氣候、降水、自然災害、國家政策等自然因素和社會因素的影響，導致糧食產量每年都會有一定的波動。因此，糧食產量波動率反映了該區域能否在一定時間內提供足夠的糧食，保證糧食的安全水平。糧食產量波動系數計算公式：γ=[（Y-Ft）/Ft]×100%，其中，γ表示糧食產量波動系數，Y表示第t年的實際糧食產量，Ft表示第t年用時間序列資料計算的趨勢產量。

1.4 空間指標

自然、社會空間地域的差異導致區域、區際間人們生活水平、消費水平的不同；因此，一個國家或地區良好的糧食安全，不僅實現全地區的糧食總數量、總質量的安全，還應考慮地區差異，消除或縮小區際差異，體現全社會公平的糧食安全。

2 實例研究與分析

研究區位于福建省東北部、臺灣海峽西岸，地處閩東地理中心，轄9個鄉鎮3個街道辦事處，從保障糧食安全的角度出發，在考慮滿足自身糧食需求、飼料用糧以及糧食調出的基礎上，通過預測規劃目標年人口、消費水平和糧食單產水平等預測規劃期的耕地需求量。

2.1 人口預測

通過收集歷史人口數據分析得出，研究區人口總規模將持續擴大，育齡婦女人數不斷增多，由于科技進步、社會發展，人均壽命持續提高，人口死亡率降低，整個社會向老齡化方向發展。由于農民生育觀進步緩慢，加之經濟改革的深入，促使人口流動加劇，計劃生育工作的管理難度越來越大，在規劃期內人口壓力有增無減。人口增長的途徑有自然增長、機械增長和流動增長。筆者根據基期年人口數據，采用人口自然增長法來推算未來人口數量，包括人口自然增長和人口機械增長兩部分，即ω=α+β、P（t）=P（t0）（1+α）t-t0+P（t0）·β，其中，α表示人口自然增長率，β表示人口機械增長率，P（t0）為預測基期年人口數，P（t）為預測年份人口數。

（1）城市人口自然增長是由城市的現有人口通過自然生育而獲得的增長，它在數量上等于1年中的出生人口數量減去死亡人口數量，公式計算為：α=（A-B）/C×100%，其中，α表示人口自然增長率，A表示當年出生的人口數量，B表示當年死亡的人口數量，C表示全年平均總人口數量。當α>10%時，屬于人口高速增長；當5%<α≤10%時，為人口穩定增長；當0<α≤5%時，屬于人口低速增長；當α≤0時，表示人口零增長和負增長。國際經驗表明，人口自然增長率是與經濟發展水平、社會文明程度成反比。

（2）城市人口機械增長是由于人口遷移或行政區劃變動而獲得的人口增長，它在數量上等于1年中遷入量減去遷出量，公式計算為：β=（D-E）/C×100%，其中，β表示人口機械增長率，D表示當年遷入人數，E表示當年遷出人數，表示全年平均總人口。在統計上，機械增長是指城市有本區戶籍者的變動，而無本區戶籍者的變動則屬于暫住（流動）人口。

表2為研究區人口現狀數據，按照自然增長率法，預測研究區2020年總人口數為68.89萬人。

2.2 糧食消費水平預測

根據研究區經濟發展速度，以中國農業科學院、中國醫學科學院等提出的小康水平食物結構和營養成分標準加以修正，結合現狀生活水平，對研究區進行消費水平預測（表3）。

糧食總需求量為人均糧食消費量與人口數量的乘積。由圖1可見，2001—2010年，人均糧食消費量最高為315 kg/人、最低為218 kg/人，2010年為228 kg/人。如果按歷年平均值來預測，2020年研究區人均糧食消費量為278 kg/人，但綜合考慮研究區臨海，海產品豐富，加之經濟發展、人們收入增加、飲食結構調整，會適當增加蔬菜、海鮮、肉類和奶產品的消耗，對糧食需求不會太高，參照中國農業科學院修正后的食物營養成分和飲食結構，確定研究區2020年人均糧食消費量為 160 kg/人，按照預測人口數68.89萬人計算，研究區2020年糧食總需求量為110 224 t。

2.3 主要農作物產量水平預測

作物產量預測是指對未來農作物的產量水平進行預計和推算。常用的預測方法有平均增長率法、趨勢預測法、回歸預測法和產量系數法等[3]。筆者根據歷年來各主要農作物的產量，采用平均增長率法預測目標年2020年糧食作物的產量。

2.4 復種指數預測

復種指數是指一定時期內（一般為1年）在同一地塊耕地面積上種植農作物的平均次數，即年內耕地面積上種植農作物的平均次數，以年內耕地上農作物總播種面積與耕地面積之比來表示[7]。由圖3可見，研究區2006—2010 年耕地復種指數在 2.30～2.55 之間，每年的變化有起有落，但整體保持較高的水平。隨著建設用地占用大量耕地，補充的耕地資源質量總體水平不高，導致這幾年研究區的復種指數有下降趨勢。但隨著土地整治項目的實施，通過高標準建設和完善原有的農田水利設施，對原有的低產農田進行改造、對高產農田挖掘增產潛力，再加上對區域存在的大量水肥性能差的緩坡地形進行逐年降坡至梯田、配套灌排渠道整治、貧瘠土壤改良、可耕種土層增厚，進而提高原有耕地的復種指數[8]。因此，筆者預計研究區耕地復種指數會逐年增加，繼續保持較高水平，結合專家經驗，確定2020年復種指數為2.45。

2.5 糧農播種面積比預測

研究區除種植水稻、小麥、玉米等糧食作物外，還種植油菜、棉花等經濟作物。耕地需求量不僅包括糧食作物的需求量，還包括各類經濟作物的需求量，平均增長率法是常用的方法，計算公式為K=K0×（1+R）n，其中，K0是基期年的糧農播面積比，R為平均增長率，經歷史數據分析獲取，n是規劃年期數。

3 耕地保護對策建議

（1）提高綜合生產能力。研究區耕地面積少，可墾荒地資源不多，而且現有耕地中的大部分是中、低產田，因此，應把增加糧食總產量的重點放在內涵性開發方面，努力提高單位面積產量、提高產品質量、提高糧食的投入產出率[9]。

（2）在生態環境允許的情況下，研究區應對灘涂加大開發與培育力度，通過土地整治、開發與復墾等方式，按照客觀經濟規律和自然規律，因地制宜、最大可能地開發利用耕地后備資源，努力緩和人多地少的矛盾，同時尤其注重對耕地質量的培育[10]。

（3）加強土地立法。嚴格實施土地利用總體規劃核心的土地用途管制制度，嚴格對城鎮建設占用耕地進行控制，限制城市的無限外延擴張。

（4）加大農田基本建設投資。綜合治理土地退化，提高耕地資源生產效率。研究區自然災害頻發，農業基礎較弱，應加大農業基本建設投資，修復各類農田水利工程，提高防災、抗災能力，同時要注意保護植被，禁止亂砍濫伐和亂采沙石。

（5）加強政策和經濟管理。對耕地實現分區保護的政策，針對不同區域的耕地設定不同的征用補償標準和規范，提高征地的使用經濟政治標準，同時積極探討保護耕地社會和生態補償機制。

4 結論

研究區是經濟較發達而耕地資源相對缺乏的地區，如何采用合理的模型方法對耕地需求量進行定性和定量的預測分析，是關系到研究區未來社會經濟發展的重大問題。因此，筆者從糧食安全、耕地變化趨勢、供給與需求平衡以及社會經濟發展等出發，結合研究區的實際情況，綜合考慮各種自然和社會因素，從耕地所解決的最根本問題-糧食安全問題角度預測規劃目標年的耕地需求量和保護規模，該模型較過去單純依靠糧食需求預測耕地保護規模有所改進。耕地保護規模測算不僅是技術問題，還是政治問題、經濟問題，因此，如何更好地結合國家糧食安全、社會經濟發展以及區域經濟協調發展等國家、地區方針政策，利用科學的方法模型測算各級行政區域的耕地保護規模，有待更進一步的深入研究。

參考文獻：

[1]趙杭莉. 基于“糧食安全視角”的耕地面積需求分析——以陜西省為例[J]. 西北農林科技大學學報：社會科學版，2013，13（6）：79-83.

[2]胡躍高，褚慶全. 我國的糧食安全問題與戰略對策[J]. 中國農業科技導報，2005，7（6）：10-15.

[3]王振偉，李江風，龔 健.縣市耕地保有量預測方法研究——以南陽市為例[J]. 河南農業科學，2006（11）：71-74.

[4]龔 健，劉耀林，陳年山. 耕地保護規模測算方法研究——以湖北省為例[J]. 國土資源科技管理，2006，23（6）：62-67.

[5]劉景輝，李立軍，王志敏. 中國糧食安全指標的探討[J]. 中國農業科技導報，2004，6（4）：10-16.

[6]何忠偉. 中國糧食供求模型及其預測研究[J]. 北京電子科技學院學報，2005，13（1）：19-22.

[7]楊利民，于 閩. 我國未來人口發展對耕地的需求分析[J]. 經濟地理，2013，33（2）：168-171.

[8]廖 玉. 黔江區土地利用動態變化及其驅動力研究[D]. 重慶：西南大學，2008.

[9]農村社會經濟調查司.我國糧食安全評價指標體系研究[J]. 統計研究，2005，166（8）：3-9.

[10]趙言文，施毅超，胡正義，等. 基于國家糧食安全的長江三角洲地區耕地保護探討[J]. 長江流域資源與環境，2007，16（4）：461-465.endprint