人工神經網絡法在相平衡計算中的應用

曾小紅

(江西省化學工業設計院，江西 南昌 330003)

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人工神經網絡法在相平衡計算中的應用

曾小紅

(江西省化學工業設計院，江西 南昌 330003)

選用101.3kPa下的甲基二氯硅烷(1)+甲苯(2)二元體系為研究對象，用人工神經網絡法來進行泡點計算。將人工神經網絡法計算的泡點與實驗測得的泡點作了比較，得出的平均絕對偏差與文獻值比較，擬合精度更好，關聯結果令人滿意。

甲基二氯硅烷 甲苯 汽液平衡(VLE) 人工神經網絡(ANN)

近年來，國內外一些研究人員開始嘗試使用ANN來研究VLE。曾綺微等[1]建立了二元體系汽液平衡數據的人工神經網絡預測模型，并以預測結果同實驗結果比較，精度較高。屈強等[2]用BP神經網絡預測汽液平衡常數預測。郭寧等[3]應用BP神經網絡成功的關聯和預測了乙醇一環己烷一水體系汽液平衡，而且其預測精度優于NRTL方程。陳維苗等[4]運用人工神經網絡，對32個醇水鹽體系的汽液平衡數據進行了關聯，計算值與實驗值符合良好，泡點溫度和汽相組成的平均偏差分別是0.93K和0.015。對未列入該模型的體系的汽液平衡進行了預測，也取得了較好的結果。

本文選用101.325kPa下的甲基二氯硅烷(1)+甲苯(2)[5]二元體系為研究對象，用人工神經網絡法來進行泡點計算。

1.人工神經網絡概述

人工神經網絡[6](Artificial Neural Network，簡稱ANN)是人腦的一種仿生模型，是由大量的簡單處理單元(或稱神經元)廣泛連接而形成的復雜網絡系統，按照某種拓撲結構相連接的神經模型構成。作為一種新型的黑箱方法，是近年來迅速發展起來的研究熱點。……