電力系統(tǒng)中自動化智能技術(shù)的應(yīng)用探析

力系統(tǒng)中自動化智能技術(shù)的應(yīng)用探析　劉飛

摘 要：自動化智能化技術(shù)是指利用人工智能及其他一些系統(tǒng)理論，使系統(tǒng)具備某些人工智能，以擴充腦力勞動，進而實現(xiàn)腦力勞動自動化、集約化及系統(tǒng)化過程。目前，我國社會用電量不斷增加，電力系統(tǒng)運行規(guī)模也不斷擴大，隨之而來的便是運行環(huán)節(jié)復(fù)雜化。為了避免出現(xiàn)較大的運行問題，應(yīng)加大自動化智能化技術(shù)應(yīng)用，才能從根本上提高運電力運行的穩(wěn)定性及安全性。該文就電力系統(tǒng)中自動化智能技術(shù)的應(yīng)用進行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng) 智能化技術(shù) 應(yīng)用分析

中圖分類號：TM734 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）02（c）-0033-01

電力系統(tǒng)運行環(huán)節(jié)眾多，在運行中容易出現(xiàn)故障，嚴重影響了運行穩(wěn)定性。隨著我國用電量不斷增加，其運行規(guī)模也不斷擴大，一些潛在故障也隨著出現(xiàn)，以此，應(yīng)采取自動化智能化技術(shù)給予解決，才能從根本上提高運行效率。該文就自動化智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進行如下分析。

1 電力系統(tǒng)中自動化智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著我國電力系統(tǒng)運行規(guī)模不斷擴大，智能化技術(shù)也逐步應(yīng)用其中，提高了運行效率。但同時也存在較多問題。（1）智能化技術(shù)在應(yīng)用和開發(fā)方面缺乏同步性，使得電力運行中出現(xiàn)的問題不能得到技術(shù)糾正，嚴重影響了運行的穩(wěn)定性。（2）智能化技術(shù)目前大都停留在實驗階段，實施到實踐中的仍舊很少，使得電力運行中出現(xiàn)的問題，并不能得到及時解決，從而影響了運行效率。（3）國家在電力系統(tǒng)發(fā)展中，對自動化技術(shù)的投資力度不夠，使其不能得到及時更新。此外，智能化技術(shù)不僅包括大量先進設(shè)備，也需要專業(yè)人才，二者在引進時，需要大量資金。國家在電力系統(tǒng)建設(shè)中，投資不足，嚴重限制了智能化技術(shù)的應(yīng)用進程。

2 自動化智能化技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

2.1 模糊控制理論應(yīng)用

模糊理論是在語言變量和模糊推理的基礎(chǔ)上形成的，是一種能夠推理的智能技術(shù)。該技術(shù)具有最顯著的特點，即能夠?qū)⑷说臎Q策過程進行模擬，從而被應(yīng)用在電力系統(tǒng)運行中。模糊理論運用在電力系統(tǒng)中，將輸入的電力信號進行分析，處理，并進行推導(dǎo)，通過糊涂控制的形式被輸出，輸出結(jié)果具有三個組成部分，分別為模糊化、模糊推理及判決。目前，隨著電力系統(tǒng)運行規(guī)模不斷擴大，運行環(huán)節(jié)不斷增加，模糊理論也引入其中，極大提高了運行準確性。這種理論具有以下優(yōu)勢。（1）能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)運行中出現(xiàn)的一些不確定問題，進行有效處理，還能夠?qū)σ恍┰胍粼斐傻倪\行故障給予解決。（2）專家語言通過模糊理論處理之后，將和認為表達方式一樣，從而提高了表達和抽樣的可行性。（3）能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)運行中出現(xiàn)的問題進行有效解決。如，在電力系統(tǒng)運行中，會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓撲圖或者環(huán)境因素發(fā)生變化，這時，應(yīng)用模糊理論，便能得到有熊解決。

2.2 專家控制系統(tǒng)應(yīng)用

目前，為了提高電力系統(tǒng)運行效率，專家系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。該系統(tǒng)具有廣闊的應(yīng)用范圍。如能夠應(yīng)用在電力系統(tǒng)運行管理中；為系統(tǒng)運行提供緊急處理、控制；并能將緩慢的操作進行切換，使其加速；還能將出現(xiàn)的運行故障進行隔離，單獨處理。另外，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)電力運行自動化，減少其運行荷載，并能偶進行靜態(tài)及動態(tài)分析，提高電力運行效率。目前，出于適應(yīng)電力系統(tǒng)運行要求，專家系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效提高了與你運行效率，但同時也存在不少問題。如缺乏創(chuàng)新性，同時具有淺層的知識，使得對電力運行中出現(xiàn)的深層次問題不能有效解決，不能對新出現(xiàn)的問題進行合理分析；此外，該系統(tǒng)不能提高提供學習機構(gòu)，從而對出現(xiàn)的復(fù)雜問題，不能深層挖掘機解決。由于這諸多問題，使得該系統(tǒng)在推廣時受到嚴重限制，所以，應(yīng)重視系統(tǒng)的有效性，并結(jié)合其他運算工具，使其運行功能提高。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用

這種系統(tǒng)于20世紀40年代開始被研發(fā)，到現(xiàn)在不論在結(jié)構(gòu)上，還是在功能上，都實現(xiàn)了許多突破和飛越。它具有模型結(jié)構(gòu)，并能夠進行運算。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以應(yīng)用在電力系統(tǒng)中，主要得益于以下幾個方面。（1）具備非線性特性，并能夠?qū)σ恍┻\行數(shù)據(jù)進行分析處理。（2）能夠?qū)⒋罅康纳窠?jīng)元連接在一起，組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，上面儲存信息；根據(jù)這行信息，可以進行靠權(quán)值調(diào)換，從而實現(xiàn)信息的不同維度轉(zhuǎn)換。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備優(yōu)越性能，所以受到電力企業(yè)的廣泛關(guān)注。目前，其研究主要集中在模型和結(jié)構(gòu)領(lǐng)域，同時在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究等方面也有所進展。

2.4 綜合智能系統(tǒng)應(yīng)用

就電力系統(tǒng)而言，綜合智能系統(tǒng)具有兩個層面的內(nèi)容，（1）傳統(tǒng)控制方式和智能方式相結(jié)合；（2）各種智能方式綜合在一起，形成功能齊全的智能系統(tǒng)。目前，將多種只能系統(tǒng)進行有機組合，系能了不同的綜合系統(tǒng)，如專家系統(tǒng)和模糊理論相結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)和專家系統(tǒng)相結(jié)合等。神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)性的信息進行處理，而模糊理論更加適合于結(jié)構(gòu)性信息處理，所以，將二者結(jié)合能夠，能夠提高電力系統(tǒng)的綜合性能。另外，在功能方面，二者還可以有效互補，因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)適合于對簡單運算，而模糊理論能夠?qū)σ恍┎淮_定的信息進行處理，并能夠進行高層次推理，所以，能夠很好的結(jié)合在一起。此外，神經(jīng)系統(tǒng)能夠?qū)﹄娏\行中的大量數(shù)據(jù)進行合理安排及解釋，而模糊理論能夠提供挖掘潛力的框架。從這幾個方面來看，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊理論結(jié)合在一起，具有合理性。

2.5 線性最優(yōu)控制系統(tǒng)

該控制體系是智能化控制系統(tǒng)中主要部分，能夠?qū)⒖刂谱顑?yōu)化，應(yīng)用在電力系統(tǒng)運行中，能夠提高控制效率。控制理論具有多種，但線性控制是應(yīng)用范圍最廣，應(yīng)用最成功的一個分支。研究顯示，利用線性控制系統(tǒng)，能夠有效提高遠程輸電能力，并能夠提高電力輸送質(zhì)量。另外，在電力系統(tǒng)運行中，應(yīng)加大最優(yōu)磁控制方式，減少古典勵磁方式，才能提高電力運行質(zhì)量。目前，線性控制系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在電力系統(tǒng)運行中，發(fā)揮了重要作用，但同時也存在不足，如不能有效控制外界干擾。

3 結(jié)語

我國電力系統(tǒng)運行規(guī)模不斷擴大，出現(xiàn)的故障也相應(yīng)增加，嚴重影響了運行穩(wěn)定性及安全性，應(yīng)采取有效措施，給予解決，才能滿足現(xiàn)階段人們對電力資源的需求。因此，該文就電力系統(tǒng)中自動化智能技術(shù)的應(yīng)用進行分析，希望具有參考價值。

參考文獻

[1] 肖云峰，劉立英.智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用探析[J].科技與企業(yè)，2011，16（15）：45.

[2] 顧光恒.淺談電力系統(tǒng)，自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用[J].機電信息，2012，18（21）：123-125.

[3] 鄒曉莉.淺論智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用[J].電源技術(shù)應(yīng)用，2014（1）.