基于T檢驗的計量地理學成績差異性分析

烏云塔娜，寧小莉，王 亞

(包頭師范學院 1.資源與環境學院,2.外國語學院，內蒙古 包頭市 014030)

基于T檢驗的計量地理學成績差異性分析

烏云塔娜1，寧小莉1，王 亞2

(包頭師范學院 1.資源與環境學院,2.外國語學院，內蒙古 包頭市 014030)

為了檢驗不同專業計量地理學課程成績是否有差異性， 現抽取2個專業5個班級共500名學生的成績，應用SPSS統計軟件，采用T檢驗方法進行統計分析，結果表明:同一個教師同一個課堂、用同一本教材、同類試卷,兩個專業學生考試成績卻有明顯的差異性。

計量地理學；成績；T檢驗

0 引言

在高等師范院校教學過程中,會遇到這樣的情況，就是同一個教師在同樣課堂,用同一本教材、同樣試卷,所教的不同專業學生的考試成績卻有很大差異[1]，這種學習效果差異性一般可以用統計假設檢驗方法定量分析。本文用T檢驗，對學生的計量地理學總成績進行統計分析,比較不專業學生的學習成績差異性,為以后課程教學提供參考依據。

本文數據來自于2個專業5個班級共500名學生。課程總學時54,其中理論教學38、上機實驗18，期末考試形式為閉卷。學習總成績(百分制)由兩部分組成:平時成績15%,期末考試成績85%。其中平時成績由平時作業和考勤兩個部分組成，根據提交作業和上課情況來評定。實踐學習學生寫實驗報告,根據提交實驗報告的情況算到平時成績里。

1 T檢驗

1.1 T檢驗原理

統計分析一般采用抽樣研究方法，即總體的特性是從總體中抽取一定數量的樣本進行推斷。統計推斷的重要組成部分之一就是假設檢驗，即總體特征用樣本信息來進行某種推斷?；驹硎鞘紫葘傮w參數提出假設，然后從總體中抽取樣本構造適當的統計量,最后檢驗提出的假設是否成立。如果樣本不能充分證明和支持原假設，則在一定的概率條件下，應拒絕該假設；反之，則不能推翻假設成立的合理性和真實性[2]。假設檢驗中的最基本的、最常用的方法是T檢驗方法[3]。T檢驗是在正態分布條件下，當方差未知時，以 T 分布為依據對總體均值作檢驗的方法，屬于參數檢驗的范疇，當總體的標準差σ未知時，需要用樣本標準差來代替σ，這時統計量不再服從標準正態分布，而服從T分布[4]。一般進行T檢驗前考慮以下3個條件：(1)按照隨機原則獲得數據，且相應的數據組之間有可比性。(2)T檢驗要求樣本數據分布要服從正態分布，即要檢驗的樣本數據取自正態分布總體或可轉換為正態分布總體。(3)T檢驗要求方差齊性。樣本均數與總體相比較，樣本數據計算的方差應近似等于全部樣本的方差，比較樣本均數時，兩樣本的方差為齊性[5]。具體應用中T檢驗可分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗以及配對樣本T檢驗。本文采用兩獨立樣本T檢驗方法，應用SPSS軟件統計分析。

1.2 獨立樣本T檢驗實現的基本步驟

(1)正態性檢驗:使用單樣本的 Kolmogorov-Smirnov檢驗(K-S檢驗)；(2)提出假設:H0:μ1= μ2；(3)方差齊性檢驗:對兩個獨立樣本方差是否齊性，要進行 Levene F 檢驗。若 F 值所對應的 p 值大于顯著水平α，則認為兩總體方差不相等;若F值所對應的p值小于顯著水平α，則認為兩總體方差相等；(4)選擇T統計量并計算其值；(5)統計決斷:T檢驗的顯著概率 p大于α，則接受原假設，即認為兩總體均值不存在性顯著差異;反之,拒絕原假設[6]。

2 學生成績的統計分析

2.1 正態性檢驗

在SPSS中：選擇菜單“分析”→“非參數檢驗”→“ 1-樣本K-S”，根據系統要求進行選項設置，結果如表1。

表1：單一樣本K-S檢驗結果

從表1中可以發現兩個專業單一樣本K-S檢驗Z統計量值分別為0.811、0.897，漸近顯著性水平為0.049、0.046，小于0.05，說明檢驗分布為正態分布，符合T檢驗要求。

2.2 獨立樣本T檢驗

在SPSS中：選擇菜單“分析”→“比較均值”→“ 兩個獨立樣本T檢驗”，根據系統要求進行選項設置，結果如表2和表3。表中分組列的數據項1和2分別代表地理科學專業和地理信息系統專業。

表2：數據基本統計量表

表3：獨立樣本T檢驗結果

從表2中可以發現參與分析的樣本中，1組(地理科學)的樣本容量都是54，樣本均值是73.099，均值標準誤差是0.9208；2組(地理信息系統)的樣本容量是54，樣本均值是64.102，均值標準誤差是1.3385。本結果說明兩個不同專業學生的計量地理學成績有很大差異，地理科學專業學生成績明顯優于地理信息系統專業學生成績。

從表3中可以發現F統計量的值是3.704，對應的置信水平是0.057，說明兩樣本方差之間不存在顯著的差別，能滿足T檢驗方差齊性要求，所以采用兩樣本等方差T檢驗是合理的。從計算結過來看T統計量的值是5.538，自由度是10,95%置信區間是(5.7759,12.2178)，臨界置信水平為0.000，遠小于5%，所以說明兩專業被調查的學生計量地理成績之間有著明顯的差異性。

3 結論

本文基于地理科學和地理信息系統專業計量地理學課程成績數據，采用兩獨立樣本T檢驗方法進行統計分析，結果表明：同一個教師、同一個課堂、用同一本教材、同類試卷,所教的兩個專業學生考試成績卻有明顯的差異性。

[1]徐向陽.卡方檢驗在學生成績差異性分析中的應用[J].常州技術師范學院學報，2001，7(4)：13-16.

[2]沈淵.SPSS17.0統計分析及應用實驗教程[M].浙江大學出版社，2013：70-76.

[3]楊偉忠、張甜.SPSS統計分析與行業應用案例詳解[M].清華大學出版社，2013：46.

[4]秦永波.t 檢驗與體育科學研究[J].新鄉學院學報(自然科學版),2010，(10)：74-76.

[5]張先義. 用正態分布和T 檢驗原理對高校體育考核成績及評分標準合理性的分析探討[J]. 武漢體育學院學報，2001，(4)：117-118.

[6] 李博，谷耀.東關于同師異班成績差異顯著性的研究[J].數學學習與研究，2014,1:126.

An Analysis of Students’ Score Difference in Quantity Geography Based on T-test

Wuyuntana , NING Xiao-li, WANG ya

(Faculty of Resources and Environment；Foreign Languages Department,Baotou Teachers’college,Baotou 014030)

In order to find out whether there is difference in students’ scores in Quantity Geography, 500 students’ scores are drawn and they are of two majors, from 5 classes. Here SPSS is used and a T-test is done for statistical analysis, it proves that there is significant difference in students’ scores between the two majors, in spite of the same teacher, the same class, the same teaching material, and the same type of test papers.

Quantity Geography; Students’ scores; T-test

2014-11-10

烏云塔娜(1981-)，女，興安盟科右前旗人，碩士，講師，研究方向：人口、資源與環境可持續發展。

G64

A

1004-1869(2015)04-0080-03