運用MDS對公安本科專業結構認知圖式的研究

□滕修攀

(河南警察學院，河南 鄭州 450046)

一、前言

近年來，學界關于公安學科、專業的研究主要集中在以下幾個方面：（1）一級學科發展。李健和強調把公安學建設成一級學科的重要性，并論證了建成一級學科的條件已經成熟。[1]2011年3月，國務院學位委員會和教育部批準在法學和工學門類下增列公安學和公安技術兩個一級學科。程琳隨即指出，要明確公安學科的學科任務、性質和研究方法等基本問題，并在學科建設中貫徹落實。[2]（2）二級學科建設。王利賓認為，要以統一協調與分類設置等原則為指導，擴展公安學和公安技術學科內容，并輔助性地進行伴生性系統的轉換。[3]吳躍章提出，公安學二級學科體系架構應堅持原則，指出二級學科結構應該是樹狀結構，并提出了設置14個二級學科的構想。[4]任克勤對偵查學科建設進行了研究。[5]毛欣娟和楊亮對國內安全保衛學科理論體系建設提出了建議。[6]張翹楚對治安學建設進行了理論探索。[7]黎慈論述了公安情報學的學科定位。[8]劉彬對公安管理學建設與公安管理人才培養進行了探討。[9]陳博對警務指揮與戰術學科專業體系建設進行了研究。[10]（3）學科理論構建。朱旭東通過對宏觀背景的分析，提出應當把制度范式引入公安學研究，實現研究范式的轉換。[11]袁廣林指出，公安學學科理論體系建設尚處于前學科階段，要取得學科合法地位，必須用科學的方法論重組公安學學科知識、范疇和命題，建構內涵豐富、邏輯嚴謹的公安學學科理論體系。[12]

以上這些關于公安學科、專業的研究，有力地促進了公安學科建設，推進了公安學理論發展，推動了公安教育改革創新。然而，綜合來看，尚存在三方面的問題。（1）研究對象上，重學科而忽視專業，或把二者混為一談?！督逃芾磙o典》把學科定義為“學術的分類，指一定科學領域或一門科學的專門分支”，而把專業定義為“高等學?；蛑械葘I學校根據社會專業分工的需要所分成的學業門類”。[13]研究型人才培養以學科為載體，強化精英教育；技術型人才培養以專業為載體，提高可遷移技能。[14]無疑，公安院校主要是培養應用型、專業型人才，應該把對專業的研究提到新的高度。（2）研究方法上，重思辨輕實證、重定性輕定量的現象很普遍。在公安教育研究中，思辨研究容易在理論分析時落入“宏大敘事”。社會學家米爾斯指出：“任何一種社會研究都是由思想推進的，但只能由事實加以限定?！盵15]對問題的理論解析只有接受實證的檢驗，才能更好地避免思辨的空洞化和一般化。（3）研究角度上，幾乎都是從教育主導者角度出發，特別是公安院校管理者、教師的角度，很少從教育主體（即學生）的角度來觀察公安學科、專業問題。忽視主體必然會導致研究的局限性，因此，切換觀察角度顯得十分必要。

基于上述背景，本研究嘗試以正在開設的公安本科專業作為研究對象，利用實證、量化的研究方法，探索教育主體（即學生）對公安本科專業結構的認知情況。學生對專業結構的認知是一個十分復雜的心理過程，運用諸如訪談法或觀察法等普通的社科研究方法，很難找到其潛在的認識圖式。多維尺度法（Multi-Dimensional Scaling，簡稱“MDS”）是一種將數量較多的研究對象簡化到低維空間進行定位、分析和歸類，同時又保留對象間原始關系的量化分析方法，它可以根據被試做出的關于一組對象之間相互關聯程度的數據，導出其對于該事物的心理表征的直觀圖式。[16]由此可見，可以運用MDS來研究學生對公安本科專業結構的認知圖式。

二、研究方法

（一）研究材料。目前，中國人民公安大學、中國刑事警察學院等公安院校開設有公安本科專業，部分政法、司法、武警類院校也開設了相關公安專業，本研究僅將研究范圍限定在公安院校開設的公安專業中。在從事公安專業建設和招生就業方面工作的專家的幫助下，筆者甄別出20所設置公安本科專業的公安院校，收集了這些院校從2011年到2014年的招生簡章，并整理出全部公安類本科專業。其中，名稱相同或相近、或具有某些院校自身特色的專業，按相同專業處理；本院校三年內開設1次以上即為開設，重復開設不累計。經過分析和研究，最終確定18個專業，并統計出開設頻數表。（見表1）

表1 專業開設頻數表

（二）被試情況。為保證研究的外部效應，采用隨機抽樣的方式，從北方某警察學院開設的7個公安類專業中抽取105名大三、大四本科生作為研究被試。通過兩年以上大學教育，被試對本專業有了深刻認識，并對其他公安類專業也有所了解。本文的研究方法決定，對被試的個體差異不作過多考慮，故而未對性別、年齡、人格等個體特征因素提出要求。

（三）研究程序。鑒于MDS是一種運用客體間的關聯程度數據去分析它們之間空間關系的多元統計方法，所以，在研究過程中，要求被試對客體的相似性（或不相似性）進行判斷。首先，將18個專業進行兩兩配對比較，形成153種（即n（n－1）／2）配對比較問題，然后，讓被試在 Likert 9點量表①上分別判斷不同公安專業的關聯程度，即按照“極其相似”到“極其不相似”的標準賦予相應數值“1”到“9”。數值越小，表示兩種專業之間的差距越小，那么在多維尺度空間上的距離就越近；數值越大，表示兩種專業之間的差距越大，那么在多維尺度空間上的差距就越大。被試對專業進行兩兩對比時，要求不考慮具體的指標或標準，賦值采取直覺合成的方式。如果遇到被試不太熟悉的專業，調查者將出示專業文字解釋（源于招生簡章），避免由于言語解釋不規范造成的類別傾向暗示。最后，利用社會研究統計軟件SPSS20.0②對數據進行處理分析。

三、結果與分析

本研究使用 SPSS20.0中的多維尺度分析，采用歐氏距離模型③對公安本科專業結構認知進行分析。分析結果顯示，當維度數為二維、三維、四維時，模型的擬合劣度Stress值分別為0.26065、0.18353、0.12541。根據維度數確定的轉折標準以及考慮空間圖解釋能力，選擇三維比較適合。此時，模型的擬合指標Stress值為0.18353，小于0.20；RSQ值為0.78407，遠大于0.60。各項指標均已達到標準，表明三維空間模型擬合良好。圖1為三維結構圖，圖2為第一維和第二維構成的平面結構圖，圖3為第二維和第三維構成的平面結構圖，圖4為第一維和第三維構成的平面結構圖。

多維尺度分析得出了三個維度。如要更好地理解學生對公安本科專業的認知圖式，需要先為每個維度找到合理的解釋。為方便找出三個維度的意義，本研究著重從維度坐標上正向值和負向值相對較大的專業進行觀察，并結合調查過程中學生的反饋進行解析。

圖1 三維結構圖

圖2 第一維和第二維構成的平面結構圖

圖3 第二維和第三維構成的平面結構圖

圖4 第一維和第三維構成的平面結構圖

第一維度負向值較大的是警務指揮與戰術、偵查學、禁毒學、刑事科學技術等專業。這些專業基本上只有公安院校才開設，專業辯識度較高，屬于典型的公安專業。正向值較大的是網絡安全與執法、信息安全、公安管理學等專業。這些專業雖冠以“公安”、“執法”等名稱，實則普通高校大都有開設，如對應的計算機科學與技術、信息技術、行政管理等，所以不屬于較為典型的公安專業。由此推斷，第一維度主要是專業的典型度。

第二維度負向值較大的是刑事科學技術、公安視聽技術、信息安全等相對偏自然科學的專業。這些專業對于數理基礎要求較高，對應學科的研究方法較符合科學范式，研究結論可證偽性強。正向值較大的是涉外警務、犯罪學等相對偏社會科學的專業。這些專業對數理基礎要求相對較低，研究方法采用實證與思辨相結合，研究結論可以見仁見智。所以，第二個維度屬于專業的文理性維度。

第三維度負向值較大的是涉外警務、公安管理學、偵查學等專業。這些專業偏重在實踐中學習，不能閉門造車，僅僅靠理論學習、課堂學習未必能解決實際問題。正向值較大的是信息安全、網絡安全與執法、刑事科學技術等專業。這些專業以學院式學習為主，偏重課堂學習、理論學習，即使沒有較多的實踐活動，也可以取得較好的學習成效。由此可見，第三維度主要關注點是學習形式，即學院實踐學習型維度。

在解析維度屬性后，我們再來觀察專業的空間分布情況。對于空間分布的觀察，除了運用維度圖，還可以利用層次聚類分析產生的樹狀圖輔助觀察。本文依據各專業在三維空間上的坐標值，采用ward法、歐氏距離模型，對18個專業進行了系統聚類分析，形成了專業關系樹狀圖（見圖5）。綜合維度圖和樹狀圖可以看出，18個專業在空間上總體是連續統合的，并沒有形成界限分明的兩個或以上具有較強解釋力的專業群。盡管如此，當聚類特征值小于5時，還是可以清晰地看出一些相似性較強的專業叢，如刑事偵查叢（包括刑事科學技術、偵查學、公安情報學、經濟犯罪偵查等）、安全防范處置叢（安全防范工程、消防工程、交通管理工程）、公安信息技術叢（信息安全、網絡安全與執法）等。

圖5 專業關系樹狀圖

四、討論與結論

（一）公安本科專業結構認知圖式元素分析。首先看第一認知維度，即典型度。建構主義思潮代表人物斯圖亞特·霍爾認為，人們對事物進行表征中存在兩個系統，在第一個系統中，所有類別的人、事物被聯系在大腦中，形成一套概念或心理表象，稱為“共享的概念圖”；第二個系統主要是利用語言、符號建構意義，將各種事物、概念圖和符號三要素聯結起來。[17]從這個視角來看，教育主體從客觀存在的公安本科專業到對專業的看法和評價，經歷了兩個過程。首先是專業培養目標、學習內容、職業發展等與具體專業相關的人、事物在大腦中形成的“概念圖”，然后再依靠專業名詞建構起對專業的認識和評價。從這個意義上說，對于教育主體而言，“警務指揮與戰術”、“偵查學”、“刑事科學技術”等符號“所指”的“概念圖”，與“公安專業”這一符號“所指”的“概念圖”具有相對較強的同質性與同構性。

第二維度是文理性專業認知維度。文理分科制度是1978年開始實行的，至今仍在推行。該制度無論對高等教育的主體還是客體都產生了整體性、系統性和持續性的影響，公安本科教育當然也不例外。葉茂林、葉蓮花以刻板印象為研究切入點，分析了文理科生的認知差異。[18]武姍姍對高中文理科學生的學業情緒和認知方式進行研究發現，學科領域和特定學習環境對學業情緒、學習認知都有顯著影響。[19]李俊堂調查發現，大學文理科學生在學習方法、認知方式等方面都存在顯著差異。[20]盡管高等教育學科專業門類林立，分類方法多種多樣，然而文理性維度仍是教育主體對專業進行認知的重要維度。

再看學院實踐學習型維度。公安專業人才培養向來突出“一線”，講求面向實戰、服務基層，具有很強的的職業傾向性。在教育過程中，不僅要傳遞理論知識，更要注重培養實踐能力，以便教育主體在未來崗位中能夠解決實際問題。盡管如此，在公安本科專業之間進行橫向比較時，仍然呈現出偏理論學習與偏實踐學習形式的分化。造成這種現狀的因素有很多，主要是具體專業的培養目標、學習內容和學習要求。如網絡安全與執法、信息安全、刑事科學技術等公安專業的學習，其專業職業能力和關鍵能力通過課堂學習就能獲取。諸如公安管理學、涉外警務、偵查學等專業的學習，僅僅憑借書本知識只能走向教條主義。當然，還有課程設置、教學資源、師資實踐性或實踐能力不強等具體原因，使得本應偏實踐的專業學習過程變得偏理論、偏課堂學習。

從多維尺度和聚類分析的結果來看，各公安專業在空間關系中，呈現總體連續統合與專業叢現象并存的特性，并沒有形成輪廓分明的專業群。當然，這與公安學科被劃為公安學和公安技術兩個一級學科的問題不存在必然的矛盾。如前所述，專業與學科緊密聯系又彼此區別。學科的基本元素是知識單元，而專業的基本元素是課程。專業處在學科體系與社會職業需求的交叉點上，公安本科專業的設置，應該是公安院校為警察職業的社會分工培養人才的結果，是由社會對公安專門人才的需求確定的。在公安系統中，各崗位既分工明確，又相互協調配合，形成有機整體。因此，公安院校在進行專業設置時，盡管某些專業之間可能存在較強的關聯性，而某些專業之間也可能距離較遠，但總體上應該是連續統合的，不應該各成體系、涇渭分明?？梢姡瑢W生對專業關系的認識較為符合實際情況。

（二）專業結構認知圖式與公安本科教育實踐。公安本科專業結構認知圖式是教育主體專業認知的重要組成部分，而專業認知在招生錄取、專業教學、教學改革以及就業指導等公安本科教育實踐中，都發揮著重要作用。

1.與招錄工作的關系。在高校招生工作中，招生單位要宣傳到位，避免考生對專業的認識僅僅是望文生義、概念模糊。要讓考生盡可能地了解公安專業具體信息，厘清專業邊界，對專業有準確的心理定位，從而減少盲目填報專業的情況，讓那些能力、性格、興趣等與專業要求相匹配的考生能夠進入公安院校學習。

2.與專業教學的關系。入校后，教育主體通過與教學環境的有效互動，會不斷減少專業認知偏差。學校要根據專業特點，精心安排課程，認真組織教學，確保取得良好的教學效果。同時，鼓勵學生探索有效的學習方法、學習策略?？梢哉f，整個本科教育過程，就是讓學生不斷構建公安專業結構認知圖式，在圖式中生成與其具體公安專業相關的動作表征、形象表征和符號表征的過程。

3.與教學改革的關系。鑒于公安專業整體上連續統合與專業叢現象并存的特性，在教學中要注意打破專業壁壘，強化關聯性較強的專業之間的互動，推進一專多能型公安人才的培養。要關注教學動態，實施教學評估，強化教學反思，主動適應公安工作對專業培養的需求，及時調整教學內容、培養模式，根據實際需求推動專業建設。

4.與就業指導的關系。目前，全國各地公安院校就業政策優勢已經基本喪失，畢業生從一元化就業路徑向多元化就業路徑轉變成為必然。公安院校需要做好學生的職業規劃指導，在專業認知、專業認同和職業定向之間搭建好橋梁，讓他們結合自己的具體情況，在進入公安機關、繼續深造或其他職業規劃之間做出合理的判斷與決策。

注釋：

①Likert量表法由R.A.Likert在1932年提出，該方法假定每一項目或態度語都具有相等的量值，項目之間沒有差別量值；要求被試對每一個項目的態度強弱按若干固定等級作出反應，等級設定通常有5級、7級、9級等；在結果估計上，可以將被試在所有項目中的評定等級進行加總或平均。

②SPSS軟件英文全稱為“Statistical Product and Service Solutions”，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件之一；SPSS20.0為IBM公司產品，全稱為IBM SPSS Statistics 20.0。

③在多維尺度法中，要求被試以點表示每個事件或物件，這些點是根據事件或物件彼此間的相似關系安排位置，它們所在的空間即為歐幾里得空間（Euclidean），可以是二維、三維或更多維。統計學家開發了歐氏距離模型系列算法，本研究采用算法為Busing F，由Groenen P，Heiser W.等學者于2005年提出。

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