應用灰色關聯分析法綜合評價西部地區醫院病床使用效率*

郭建新，王偉國，吳英杰△，周國棟，蔡俊秀，劉 奎，朱 暉

1新疆醫科大學第五附屬醫院，新疆烏魯木齊830011；2新疆烏魯木齊鐵路局社會保險管理處

應用灰色關聯分析法綜合評價西部地區醫院病床使用效率*

郭建新1，王偉國2，吳英杰1△，周國棟1，蔡俊秀1，劉 奎1，朱 暉1

1新疆醫科大學第五附屬醫院，新疆烏魯木齊830011；2新疆烏魯木齊鐵路局社會保險管理處

目的：探討灰色關聯分析方法綜合評價中國西部地區醫院住院病床工作效率情況，為醫院管理決策提供依據。方法：建立包括平均病床周轉次數、病床使用率、出院者平均住院日等指標在內的綜合指標體系，對中國西部地區醫院的病床工作效率進行灰色關聯分析。結果：中國西部地區12個省(直轄市、自治區)醫院病床工作效率由高到低依次為：廣西、四川、貴州、云南、新疆、寧夏、重慶、陜西、青海、甘肅、內蒙古、西藏。結論：灰色關聯分析方法適用于各類資料的綜合評價，能夠科學反映中國西部地區醫院住院病床工作效率情況。

灰色關聯分析；病床使用效率；醫院管理

在中國西部地區衛生服務體系中，醫院是滿足廣大人民群眾衛生需求的主導醫療機構。醫療機構的病床使用效率，直接影響西部地區廣大人民群眾的健康保障程度。對中西部地區醫院病床使用效率進行研究，可為相關管理機構制定政策提供參考依據。本研究應用灰色關聯分析法對西部地區12個省、市(直轄市、自治區)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內蒙古的醫院病床使用效率情況進行綜合評價。

病床是醫院的重要資源［1］，分析和評價醫院病床使用效率，對提高醫療質量和管理水平有重要意義。醫院病床使用效率受多因素影響，應采用綜合評價方法進行分析。灰色關聯分析法是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度(即灰色關聯度)作為衡量因素間關聯程度的一種方法，若兩個因素的變化態勢一致，即同步變化程度較高，則認為兩者關聯較大，反之則關聯較少［2］。灰色關聯分析法是灰色系統理論的應用。灰色系統理論是從信息非完備性出發研究和處理復雜系統的理論，其最大特點是對樣本量沒有嚴格要求，不要求服從任何分布［3］。

1 資料來源

資料數據來源于中國衛生和計劃生育委員會《2011年中國衛生統計年鑒》［4］，數據真實可靠。通過查閱參考文獻［5］［6］［7］結合指標的代表性，建立評價指標體系，選出反映病床工作效率的3項指標進行分析。選取平均病床周轉次數(x1)、病床使用率(x2)、出院者平均住院日(x3)3項代表性指標進行綜合評價。其中出院者平均住院日為低優指標，其余為高優指標。

2 方法

通過查閱參考文獻［8］［9］［10］結合指標的代表性，確定反映系統行為特征的參考序列和影響系統行為的比較序列，采用灰色關聯分析法進行分析。

3 結果

3.1 確定參考序列和比較序列 將各地區作為比較序列，用Y1……Y12表示。另設立表示最優情況的參考序列。在參考序列中，高優指標取比較序列的最大值，低優指標取比較序列的最小值，用y0表示。y0=｛33.7.95.1.9.6｝，對低優指標進行同趨勢處理：(1/xi)×100，見表1。

3.2 數據初始化處理 首先進行數據同趨勢化處理，將低優指標轉化成高優指標，初始化結果見表2；然后對轉化后的各個序列進行標準化處理［4］，其公式為：

3.3 比較序列與參考序列的絕對差值 找出最小絕對值△min和最大絕對值△max，本例△min=0.00，△max=0.427，β為分辯系數，一般取β=0.5，見表3。

3.4 計算關聯系數 關聯系數計算結果見表4。

3.5 比較序列與參考序列的關聯度 關聯度計算結果見表5。

3.6 排關聯順序 排關聯序：r11＞r2＞r3＞r4＞r10＞r9＞r1＞r6＞r8＞r7＞r12＞r5。

表1 2010年中西部地區政府辦醫院病床使用情況

表2 初始化值

表3 比較序列與參考序列絕對差值

表4 關聯系數

表5 關聯度值

4 討論

關聯度越大，參考序列對比較序列的影響越大，病床使用效率越高。計算結果表明，西部地區12個省、市(直轄市、自治區)醫院病床使用效率由高到低依次為：廣西、四川、貴州、云南、新疆、寧夏、重慶、陜西、青海、甘肅、內蒙古、西藏。從實際情況看，廣西、四川的3項指標是西部地區最好的，西藏、內蒙古3項指標是西部地區最差的。綜合評價結果與實際情況一致。

中國西部地區地域遼闊,整體經濟欠發達，西部地區l2個省(直轄市、自治區)地理環境、人口數量、醫療機構數量相互之間也存在較大差異。本研究以地區為樣本，在一定程度上反映了不同地區的醫院病床使用效率。但是，未能對影響效率的因素做更加深入的分析。本研究存在一定的局限性，期待更多優秀的關于醫院病床使用效率研究的成果［11］。

采用灰色關聯分析法可綜合病床使用率、平均病床周轉次數、出院者平均住院日3項代表性指標，更客觀地反映病床工作效率。灰色關聯分析法因其計算簡便，對原始數據的分布類型及樣本大小均沒有嚴格要求，可有效為醫院管理決策提供依據。

［1］ 徐潔.試論病床使用率和病床周轉次數的關系［J］.中國病案，2007，8(2):19-20.

［2］ 鄧聚龍.灰色系統基本法［M］.武漢:華中理工學院出版社，1987:17-34.

［3］ 杜棟，龐慶華，吳炎.現代綜合評價方法與案例精選［M］.北京：清華大學出版社，2008：111-112.

［4］中華人民共和國衛生部.2011年中國衛生統計年鑒［M］.北京：中國協和醫科大學出版社，2011：137.

［5］ 王學知.病床周轉次數影響因素的灰色關聯分析［J］.中國醫院統計，2008，15(3):203-204.

［6］ 嚴茂春.某院住院收入影響因素的灰色關聯分析［J］.中國醫院統計，2010，17(2):153-155.

［7］ 楊虹.平均住院日影響因素分析的灰色關聯分析［J］.中國醫院統計，2010，17(3)：235-237.

［8］ 劉宇，鐘靖明，緱文海.病床周轉次數影響因素的灰色關聯分析［J］.中國醫院統計，2009，16(4):322-323.

［9］ 王士珍，賈貴玉，楊麗.灰色關聯分析在醫院醫療質量管理中的應用［J］.中國醫院統計，2010，17(4):348-349.

［10］余莉.出院人次影響因素的灰色關聯分析［J］.中國醫院統計，2005，12(2):130-131.

［11］傅雅玲，伍欣葉，張浩敏.我國大陸地區醫療服務水平的綜合評價研究［J］.中國衛生產業，2012，9(29):132-133.

Comprehensive Evaluation of BedsEfficiency inWestern Hospitalsby Grey Correlation Analysis

GUO Jianxin1,WangWeiguo2,WU Yingjie1△,ZHOU Guodong1,CAIJunxiu1,LIU Kui1,ZHU Hui1
1 The Fifth Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University,Urumqi830011,China；
2 Xinjiang UrumqiRailway Administration of Social Insurance Management

Objective:To comprehensively evaluate the bed efficiency of China'sWestern hospitals through the grey correlation analysismethod to furnish the basis for hospitalmanagement and decisionmaking.Methods: The synthetical index system wasestablished to survey the bed efficiency of China'sWestern hospitalsby grey correlation analysis,including the indexesof the average bed turnover frequency,the bed utilization ratio and the average hospitalization days.Results:The order of bed efficiency in China'sWestern hospitals of 12 provinces(municipalities and autonomous regions)from high to low was Guangxi,Sichuan,Guizhou,Yunnan,Xinjiang,Ningxia, Chongqing,Shaanxi,Qinghai,Gansu,Neimenggu and Xizang.Conclusion:The grey correlation analysismethod is suitable for the overallevaluation of all kinds of data and can scientifically reflect the utilized efficiency of hospital beds in China'sWestern hospitals.

grey correlation analysis;bedsefficiency;hospitalmanagement

R197

A

1004-6852(2015)01-0037-03

2014-02-12

新疆醫科大學2012年度科研創新基金項目（編號XJC2012120）。

郭建新(1956—)，男，高級統計師。研究方向：醫院統計與病案信息。

△通訊作者：吳英杰（1964-），女，主任醫師。研究方向：兒童保健及兒科學。