小世界網絡的校企合作創新網絡知識轉移研究

劉杜娟　任曉斌

摘要：文章運用小世界網絡模擬知識在校企合作創新網絡中的轉移，引入專家節點、核心節點，選取平均知識水平和知識方差衡量網絡中的知識轉移績效，研究網絡屬性以及核心節點分布比例對知識轉移績效的影響。

關鍵詞：小世界網絡；校企合作；創新網絡；知識轉移；網絡屬性；核心節點 文獻標識碼：A

中圖分類號：TP391 文章編號：1009-2374（2015）18-0035-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.18.018

1 小世界網絡模型及其在知識轉移研究中的現狀

1.1 小世界網絡模型

小世界的想法最先起源于Stanley Milgram的著名實驗，他發現隨機的兩名美國公民可以通過6個熟人聯系起來，認為在社交網絡中短路徑是普遍存在的，且人們可以通過一個簡單的分散算法找到，被稱為六度分離理論， Watts和Strogatz在1998年的文章中，提出了一個模型來解釋小世界網絡，后來被稱為WS模型。模型的構造規則是：從具有N個節點的規則網絡開始，每個結點向與它最臨近的K個結點連出K條邊，并滿足N≥K≥ln（N）≥1；以概率p隨機地重新連接網絡中的每個邊，即將邊的一個端點保持不變，而另一個端點取為網絡中隨機選擇的一個節點。其中規定，任意兩個不同的節點之間至多只能有一條邊，并且每一個節點都不能有邊與自身相連。這樣就會產生pNK/2條長程的邊把一個結點和遠處的結點聯系起來。改變p值可以實現從規則網絡（p=0）向隨機網絡（p=1）轉變。

特征路徑長度和集聚系數是小世界網絡兩個重要的特征度量指標。其中，特征路徑長度的計算公式為：

式中，為小世界網絡中任意兩個節點和之間的最短路徑。鄧丹通過對NPD團隊的研究發現，知識轉移頻率與節點間的最短路徑長度呈反比關系，即交流頻率，是網絡節點間知識轉移的難度系數。

集聚系數用于衡量網絡的集團化程度，反映了相鄰兩個節點之間的重合度，網絡的集聚系數是節點集聚系數的算術平均值，計算公式為：

1.2 小世界網絡模型在知識轉移研究中的現狀

對小世界網絡研究最具代表性的是：Robin Cowana、Nicolas Jonard研究了知識擴散過程，節點之間的網絡結構對知識傳播動力的影響，提出具有較短的平均路徑長度和較高集聚系數的網絡結構有利于知識的擴散。Hyukjoon Kim、Yongtae Park運用小世界網絡分析網絡結構對合作創新網絡間知識擴散績效的影響，在小世界網絡特性中加入了無標度屬性和偏好連接，選取平均知識存量和知識方差去描述知識擴散績效，得出結論，小世界網絡是合作創新網絡知識擴散最有效和合理的結構。

國內對于小世界網絡的研究更多集中在各種類型網絡的適用性分析以及簡單的小世界網絡模型的構建，研究方法主要是利用小世界網絡的統計指標——特征路徑長度和聚類系數來分析網絡內的知識轉移，定量研究在近年來逐漸增多，但是，目前針對小世界網絡中的知識轉移通常將節點類型劃分為專家節點和其他節點兩類，現實的合作創新網絡中也存在少數知識水平高于一般節點但又低于專家節點的個體，比如校企合作創新網絡中的核心企業、龍頭企業等，核心節點對知識轉移的影響未得到關注；且現有研究對網絡屬性對知識轉移影響研究不夠完善，因此，本文擬在小世界網絡理論指導下，研究社會網絡中存在三類知識節點的情況下，網絡密度、網絡規模、網絡多樣化等多種因素對知識轉移績效的影響。

2 校企合作創新網絡知識轉移的仿真與分析

使用matlab軟件，對所構建的校企合作創新網絡知識轉移過程進行仿真，設置網絡節點N=500，斷線重連概率p=0.09，網絡度k=8，知識閾值為6，知識維度c=6，隨機選取24個專家節點，設定專家節點在某一知識維度上知識水平=5，在其他知識維度上知識水平為[2 3]之間的隨機數，選取20個核心節點，核心節點在某一知識維度上初始知識水平=3，在其他知識維度上知識水平為[0.5 1.5]之間的隨機數，其他節點的初始知識水平服從隨機分布[0 1]。為驗證網絡內各因素對知識轉移績效的長期影響，本文設定仿真次數為200000次。

2.1 網絡規模對知識轉移的影響

網絡規模表示的是校企合作創新網絡中的成員之間跨制度、跨組織的聯系數量。文章選取個體網絡規模K=7和K=9驗證不同的網絡規模對跨邊界的知識轉移的影響，仿真結果如圖1所示：

網絡規模K為7和9時，節點平均知識水平都呈現出快速增長的趨勢，但網絡規模較大時，節點平均知識水平的增幅更大。而在網絡規模K=9時，初始階段知識方差有一個快速增長和下降的階段，后趨于平穩，節點知識水平異質性減小。網絡規模通過兩種途徑促進知識轉移：一方面，網絡規模越大，校企合作創新網絡成員之間跨組織聯系數量越多，會提高網絡成員跨主體知識表達的能力——“編碼”能力，降低知識轉移的難度；另一方面，網絡規模越大，網絡成員跨組織聯系越多，知識轉移的頻率越高，知識轉移的范圍越大，網絡成員可吸取的知識就越多，知識轉移的績效就越高。

2.2 網絡多樣性對知識轉移的影響

與網絡密度、網絡規模等相比，目前對網絡多樣性對知識轉移的研究較少，然而，網絡多樣性是一個很重要的網絡屬性變量，它會影響到校企合作創新網絡中知識流的多樣性與節點間知識轉移，進而對知識轉移績效產生重要影響。本文認為網絡多樣性指校企合作創新網絡中節點的相對差異性。本文選取多樣性的高中低水平來驗證網絡多樣性對知識轉移的影響，得到的仿真結果如圖2所示：

在網絡多樣性從低到高的轉變中，網絡節點的平均知識水平依次增加，在網絡多樣性程度高時，校企合作創新網絡節點的平均知識水平達到最高。網絡多樣性差異對知識方差的影響在初始階段較為明顯，初始階段知識差異性越大，這是因為網絡中節點的相對差異性大，擁有的知識類型和知識水平的異質性大，知識不均衡性凸出，隨著網絡內知識創新和知識轉移過程，節點的知識差異逐漸減小，趨于均衡狀態。

2.3 網絡中核心節點比例與知識轉移績效

本文在校企合作創新網絡中引入了核心節點，為探討核心節點的分布狀況對網絡知識轉移績效的影響，在其他條件不變的情況下，探討核心節點分布均衡和不均衡兩種狀態下，網絡節點的知識水平和知識方差變化趨勢，仿真結果如圖3所示：

核心節點分布均衡時，網絡內節點的平均知識水平較高，知識分布較為均衡，這是因為核心企業作為校企合作創新網絡高效運作的引導者、協調者與信息交換中心，其知識集成效應能夠沿著網絡通過單向交流、雙向交換和協同創新三種方式擴散，進而促進網絡中各節點企業間的知識轉移。

3 結語

本文在分析小世界網絡及其在知識轉移應用現狀的基礎上，從小世界網絡的角度構建校企合作創新網絡知識轉移模型，對小世界網絡的校企合作創新網絡知識轉移模型進行仿真，分析網絡規模、網絡多樣性、核心節點分布均衡性對知識轉移績效的影響，結果證明，在小世界網絡下，可通過對網絡規模和多樣性的調整來減少知識轉移路徑長度，降低知識轉移難度和增加網絡知識流的多樣性來促進校企合作創新網絡內知識轉移，提高網絡的運作效率。此外，可通過核心節點的均衡分布來提高網絡知識轉移的績效。

參考文獻

[1] 樊霞，朱桂龍.基于小世界模型的企業創新網絡研究[J].軟科學，2008，22（1）.

[2] 楊玉兵，胡漢輝.網絡結構與知識轉移[J].科學學與科學技術管理，2008，（2）.

作者簡介：劉杜娟（1985-），女，河南武陟人，西安航空職業技術學院助教，碩士，研究方向：汽車營銷。

（責任編輯：周 瓊）