乳腺腺體密度對計算機輔助檢測的影響

黃貴 邰亦成 黃夏倩

乳腺腺體密度對計算機輔助檢測的影響

黃貴 邰亦成 黃夏倩

目的 評價乳腺腺體密度對計算機輔助檢測(computer-aided detection , CAD)的影響。方法 收集經手術證實的乳腺癌和良性病例, 各152例, 鉬靶圖像中乳腺腺體分類根據美國放射醫學會乳腺影像報告數據系統(BI-RADS), 將BI-RADS 1 or BI-RADS 2 歸類為非致密腺體型, BI-RADS 3 or BIRADS 4 歸類為致密腺體型, 分析CAD在不同腺體型中的檢查差異。結果 良惡性病變在乳腺實質類型分布和年齡組上差異均有統計學意義(P＜0.0001)；CAD對鈣化和腫塊的檢測在良惡性病變中差異均有統計學意義(P=0.0001＜0.05, P=0.0061＜0.05)。結論 CAD對腫塊性和鈣化性病變檢測有差異, 乳腺的腺體密度對CAD的檢測有顯著影響, 特別是年輕和腫塊性病變。

計算機輔助檢測；乳腺腺體密度；腫塊；鈣化；乳腺癌

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集2012～2013年在本院住院手術病理證實的患者資料。經篩選獲得良惡性各152例, 惡性組含導管內癌9例、導管內伴微浸潤11例、浸潤性導管癌110例、小葉癌伴微浸潤1例、小葉癌5例、乳頭狀癌2例、髓樣癌7例、粘液癌7例, 良性組含乳腺纖維腺瘤59例、腺病93例。良惡性組中位年齡分別為41歲和49歲。篩選條件：①所有患者術前雙乳腺鉬靶攝影檢查提示為單純腫塊性和單純鈣化；②既往無乳腺手術外傷史、隆胸、乳腺炎病史, 且為非妊娠及哺乳期患者；③乳腺癌中不含炎性乳腺癌、乳頭帕杰氏病、淋巴瘤、乳腺肉瘤。

1.2 檢查方法 采用Philips公司生產的Mammo Diagnost乳腺X線攝影系統和附加CAD系統, 常規進行乳腺頭尾位和內外斜位攝影后行CAD檢測。

1.3 統計學方法 資料的收集分類參照美國放射醫學會乳腺影像報告數據系統。采用SAS9.1統計學軟件進行統計分析。計量資料以均數±標準差( x-±s)表示, 采用t檢驗；計數資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗。P＜0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

良惡性病變在乳腺實質類型分布和年齡組上差異均有統計學意義(P＜0.0001)。見表1, 表2。CAD對鈣化和腫塊的檢測在良惡性病變中差異均有統計學意義(P=0.0001＜0.05, P=0.0061＜0.05)。見表3。

表1 良惡性患者年齡分布(n)

表2 良惡性病變的腺體類型分布(n)

表3 CAD對不同病變性質的檢測(n)

3 討論

乳腺密度及CAD的研究主要集中在歐美國家［1,2］, 國內對此關注相對較少。國外一項有關乳腺密度與種族關系的研究顯示, 除亞洲婦女外, 去除年齡、體質量指數、乳房體積這些影響因素, 乳腺密度在其他種族中無明顯差別［3］。

該研究152例惡性病例中CAD對腫塊的敏感性為79.28% (88/111), 對鈣化的敏感性為97.56%(40/41), 差異有統計學意義(P=0.0061＜0.05), 與Yang等［4］研究相反, 在Yang等［4］的研究中含有腫塊伴鈣化性病變, 并根據CAD提示標記的不同分別納入腫塊組和鈣化組進行統計, 是否腫塊伴鈣化性病變具有更多的鈣化特征以及在CAD處理時更多考慮了鈣化性成分有待商榷。

CAD對鈣化和腫塊的檢測在良惡性病變中差異均有統計學意義(P=0.0001＜0.05, P=0.0061＜0.05)。97.56%(40/41)的惡性鈣化和85.19%(23/27)的良性鈣化被檢出。4例未被檢出良性病例的病理均為腺病, 1例為粗大融合型鈣化, 3例為形態欠均勻的點狀、密度略高鈣化。1例未被檢出的惡性病變是形態均一、密度較低的點狀鈣化。

將惡性組中腫塊和鈣化一并統計分析時, CAD在致密型和非致密型中的差異有統計學意義但不十分顯著(P=0.0474＜0.05), Brem和Yang等［3,4］的研究顯示, CAD總的敏感性為89.29%, 96.11%, 致密型腺體的敏感性為88.28%, 97.56%, 非致密型腺體的敏感性為90.09%, 95.16%, 二者之間無明顯差異。本研究中CAD對良性病變的檢測差異無統計學意義(P=0.6204＞0.05),可能由于CAD對腫塊和鈣化的敏感性不一致以及良性腫塊患者更年輕, 具有更加致密的乳腺腺體結構有關。

綜上所述, CAD對腫塊和鈣化性病變的敏感性不一致,且CAD對病變的檢測受乳腺腺體密度影響, 特別是年輕患者和單純腫塊性的病變, 在致密型乳腺閱片時應更謹慎。

［1］ Wang X, Li L, Xu W, et al.Improving performance of computeraided detection of masses by incorporating bilateral mammographic density asymmetry: an assessment.Acad Radiol, 2012, 19(3):303-310.

［2］ Zheng B, Tan M, Ramalingam P, et al.Association between computed tissue density asymmetry in bilateral mammograms and near-term breast cancer risk.Breast J, 2014, 20(3):249-257.

［3］ Brem RF, Hoffmeister JW, Rapelyea JA, et al.Impact of breast density on computer-aided detection for breast cancer.AJR Am J Roentgenol, 2005, 184(2):439-444.

［4］ Yang SK, Moon WK, Cho N,et al.Screening mammography-detected cancers: sensitivity of a computer-aided detectionsystem applied to full-field digital mammograms.Radiology, 2007, 244(1):104-111.

10.14163/j.cnki.11-5547/r.2015.27.023

2015-04-09］

213001 常州市第一人民醫院乳腺科