論數據分析類課程在電子商務專業設置中的重要性

摘 要：電子商務專業學生低就業率現象和電子商務專業的結構設置有關。高校在進行電子商務專業結構改革、增加數據分析類課程時，應充分考慮和調研自身在商務管理和技術領域的專業實力與師資力量，只有這樣才能在數據分析方面給電子商務專業的學生帶來比較完整、全面和深入的知識體系。

關鍵詞：電子商務專業；數據分析；專業結構

經濟全球化局面的形成和信息技術的快速發展促進了電子商務的全面普及，同時也加劇了社會對電子商務專業人才的迫切需求。由于電子商務是一個技術復合型專業，所以本應有良好的人才需求，但是從近年的就業調查數據可以看出，電子商務專業學生就業率遠低于全國大學本科畢業生的平均水平，這是一個十分典型的供需矛盾。本文從目前電子商務專業結構的局限性出發，揭示數據分析在電子商務專業結構中的重要性，以解決人才供求矛盾為目的，對電子商務專業結構提出了若干項改進建議。

一、我國高校電子商務專業設置的現狀和存在的問題

由于電子商務專業是2000年才經教育部批準創建的新專業，該專業無論在理論研究方面還是在實踐方面目前都處于初級階段，而且電子商務又是一門復合性的邊緣學科，所以很多高校的電子商務專業的結構設置存在著定位不清等缺陷，導致很多問題出現。例如：部分學生選擇電子商務專業是因為它聽起來很熱門，但是對于為什么要學、學什么、以后怎么就業、就業的方向在哪里的認識都很模糊。

目前，很多高校在進行電子商務專業具體課程設置時普遍采取的是“拼盤式”結構。課程設置的不合理造成了電子商務專業內容涉及經濟、管理和計算機等多個領域，在人才培養方面看似面面俱到，但是對每個領域的學習都不深入，學習知識點過于空泛，使電子商務專業在就業市場上失去了自己的個性，喪失了專業核心競爭力，因此，難以達到用人單位的要求。

近年，多數高校在不斷地改革，結合自己現有的優勢專業，設定了電子商務不同的專業發展方向。從專業的設置方向和開設的專業課程可以看出內容都比較側重于電子商務重要組成部分中的資金流和物流，忽略了信息流。而信息流正是目前網絡社會發展中最有價值的部分，對信息的正確分析和處理正是現今社會所必需的重要技術，因此，應該在電子商務專業課程中增加對信息流進行研究和技術處理的課程。

二、數據分析在電子商務領域的作用

1.數據分析在網絡營銷方面的作用

利用數據分析技術能夠分析和客戶、市場相關的數據，從而幫助企業制定營銷方案。例如：通過數據分析，企業經營者可以獲知每位網絡客戶的購買傾向，了解客戶的需要提供定制化產品，并根據需求動態地調整網頁頁面，向客戶做頁面推薦，提高客戶滿意度；數據分析還可以幫助企業獲取客戶的訪問規律，確定客戶消費的生命周期，根據市場變化，針對不同產品制定相應的產品營銷策略。總而言之，網絡營銷是電子商務的主要內容，與傳統商務相比，數據分析尤其顯得不可或缺，沒有數據分析的營銷是無目的的營銷。

2.數據分析在網絡技術數據管理方面的作用

企業能夠通過安全管理對網絡重要信息的訪問進行約束和控制，驗證網絡用戶的訪問權限和優先級，結合數據分析可以實現網絡個性化銷售方式。同時，對于服務器外包企業，能夠通過數據分析中的計費管理功能度量各個端用戶和應用程序對網絡資源的使用情況，根據連接時間、連接跨越網絡的長度、用戶名和其他的參數，采用與具體實現有關的各種算法來計算對網絡資源的使用，實現對一個特定網絡或網段運行成本的全面控制。

三、市場對數據分析人才的需求狀況

數據分析的前身——數據庫技術在20世紀70年代已經被廣泛地應用于企業管理、產品銷售等領域并獲得巨大成功，但是當時的數據庫技術只是被簡單地用于數據整理和搜索，對數據中蘊含的價值無法進行有效的提煉。隨著經濟的發展、市場需求的提高，企業管理人員急需一種計算技術和工具，能夠智能化地從大量的數據中提取出有用的信息和知識，為企業決策提供支持，于是數據分析技術得到了發展。

數據分析目前在北美地區的應用已經非常廣泛，在亞太地區的應用雖然處于推廣階段，但是發展的速度很快，已經成為衡量各國企業是否具有全球競爭力的關鍵指標。在我國數據分析的發展速度很快，從數據分析軟件角度來看，2013年市場規模比2012年增長25.3%，被使用的重點行業涉及金融、電信、能源、煙草和制造業等。特別是隨著我國國民經濟持續穩定地向前發展，無論是宏觀經濟中的GDP測算，還是某一行業或機構要對自身的發展做預測和決策，都需要數據分析的專業人員。

教育部電子商務專業教學指導委員會王偉軍教授等人對138個電子商務專業本科人才的市場招聘需求進行研究發現，網絡營銷與數據分析是電子商務專業的主要能力需求。由此可見，數據分析在電子商務發展中的占據著非常重要的地位。目前我國開設電子商務專業的高校共199所，其中通過網絡公布該專業主要課程設置的高校共101所，其中設置涉及數據分析或相關的數據分析類課程如數據挖掘、商務數據分析與決策、數據倉庫等的高校只有14所，所以出現了數據分析領域的專業人才不能滿足市場需求的現象。因此，培養能夠運用數據分析技術分析處理商業數據的人才是目前我國教育界的當務之急。

四、對電子商務專業結構調整的若干建議

1.增加數據分析類課程在整個專業結構中的比重

電子商務專業中的數據分析課程的定位可以著重針對網絡營銷中產生的商業數據進行分析和處理，這樣不僅能夠突出專業特點，而且可以形成核心競爭力，提高電子商務專業畢業生的就業水平。

在具體的課程安排方面，可以將數據分析的基礎課程統計學學分進行加強，從原有的3學分增加為4學分。然后，在此基礎上學習6～8個學分的數據分析原理與應用類課程。通常高校的做法是先理論后應用，但是筆者在教學的過程中發現激發學生的興趣能夠極大地提高其學習的主動性和探索性。因此，在課程設置時可以考慮先進行數據分析應用性課程的教學，在掌握了數據分析操作技巧的前提下，讓學生帶著問題進行理論教學，這樣不僅可以降低學生學習理論知識時的枯燥感，而且可以激發他們產生探索原理的動力。另外，建議在數據分析類課程中增加如何在網絡中抓取和收集數據的相關課程，形成數據分析類課程的完整教學鏈條。

2.課程設置需側重于應用領域

目前國內數據分析的研究主要集中在數據挖掘算法理論研究和實踐應用研究兩方面。由于電子商務是一個應用性很強的專業。因此，我們應當把重點放在數據分析技術在每個具體領域如何應用、能夠得到怎樣的效果方面，因為這方面正是目前企業對于處理內部和外部信息所迫切需要的應用性知識。同時，加強應用能夠切實讓學生的動手能力得到保障，提高學生真正從事電子商務工作的能力。

3.課程內容側重于對已開發數據分析軟件的具體應用

企業在進行經營的過程中，更多考慮的是成本和收益，特別是很多中小型企業由于資金缺乏，所以在進行網絡信息化建設時，不但希望企業的競爭力能夠被加強，而且希望通過最小的成本投入獲得最大的利潤收益。自行開發數據分析系統耗費的資金是中小型企業甚至于大型企業難以承擔的，因此，使用由大型軟件公司開發的數據分析軟件對企業而言是一種經濟實惠的做法。目前常見的數據分析軟件主要有SAS、SPSS等，它們都具備豐富和有效的模型算法，包括數據分析中的常用方法，即數據的預測、分類、聚類、關聯、序列、可視化等，且在每種方法中，又具備機器學習和許多相關統計模型作為選擇，使數據分析獲得的結果更具可靠性與精確性，是企業進行數據分析非常好的實用工具。因此，數據分析類課程的設置應該傾向于對現有已開發數據分析軟件的應用，而不是對軟件進行研發。

總而言之，高校在進行電子商務專業結構改革，增加數據分析類課程時，應充分考慮和調研自身在商務管理和技術領域的專業實力和師資力量，這樣才能以在數據分析方面給電子商務專業的學生帶來比較完整、全面和深入的知識體系。

參考文獻：

[1]劉海燕，卓麗杰.關于電子商務專業人才培養新模式的探討[J].經濟研究導刊，2014，（1）.

[2]李新萍.電子商務專業特色建設研究.[J].中國市場，2013，（7）.

[3]羅曉東.創新創業型電子商務專業建設的探索與實踐[J].教育與職業，2013，（1）.

責編：趙 東