高校圖書館服務延伸：科研數據管理

馮銳

【摘 要】從背景、技術實現與決定要素三個角度，論述了高校圖書館服務延伸工作的嶄新領域——科研數據管理。提出開展該服務的幾項可操作性技術保障，并從責任、運維、協作的角度客觀評價了開展科研數據管理的決定因素，以期為實際建設此項服務提供有益的參考。

【關鍵詞】高校圖書館 數據管理 知識服務

1 科研數據管理的背景

當前，數據管理（Digital Curation）已經進入數據庫系統的發展階段。隨著高校圖書館數字化設施的全面普及，信息技術應用更加深入，在資源建設、平臺再造服務提升、管理優化、協同創新等方面拾級而上，已成為支撐和保障高校科研的基礎信息設施。國外一些研究型圖書館已經建立數據中心（Data Center），而國內這一工作是由大學科研產業處或者研究機構層面在做，圖書館參與的很少且過多的側重于科研項目和科研環境的服務，在科研數據管理上成為了高校圖書館的服務盲區，造成許多正式或非正式出版但屬于研究成果的資料，如在研究過程中產生的課件、報告、ppt、圖像等科研數據[1]，分散在研究者或科研部門手中，缺少集成化的組織和管理。實際上這些數據也具有價值，高校圖書館應該提高認識，依賴多年來圖書館積累下來的信息存儲經驗，將這些資料保存起來，加強對科研數據有效組織、合理開發。

2 科研數據管理的技術實現

高校圖書館將科研數據存儲到磁盤或其他持久存儲設備，其核心內容是元數據存儲位置的映射，承載了數據對象本身歸屬、大小、校驗值等元信息，用于記賬、校對、修復和分析等輔助操作[2]。

2.1 數據運行平臺

打造開放平臺，既為科研人員提供豐富高質的服務內容，又讓他們自身研究的科研成果在平臺上得以呈現，進而更加樂于關注停留在平臺。高校圖書館可以通過建立起類似騰訊CKV（Cloud KeyValue）海量分布式存儲系統，打造特色的科研數據管理平臺，對本校科研數據進行集中管理。

2.2 數據存儲

科研數據可以采取批處理+實時數據傳輸兩種方式進行存儲，同時提供臨時數據緩存功能，創建時指定保存時間。這樣，過期的臨時數據則由系統的管理中心自動進行刪除，對于重復的數據進行及時清理，保證磁盤留有足夠的存儲空間。

2.3 數據壓縮

利用輕量級的高效壓縮技術如Delta Encoding[3]，提高存儲科研數據的壓縮率，過濾一些無關數據從而減小所占內存空間，提升聚合查詢的查詢速度。

2.4 數據查詢

科研數據查詢系統主要包括存儲層與查詢層，為了滿足數據查詢的需求，需要為用戶提供統一的元數據訪問和管理接口，支持按照各種維度分層的元數據，并為異構數據源提供標準的查詢訪問接口。

2.5 數據再利用

通過科研數據存儲注冊服務，高校圖書館為社會企業生產部門、科研機構等提供數據挖掘、知識發現和知識推送服務鏈接，有效提高科研數據的再開發、再利用，使科研數據成為支撐知識服務的知識化資源。

3科研數據管理的決定要素

3.1 責任決定集中的效率

在開展科研數據管理延展服務前，高校圖書館管理者應該用更高程度的理性代替高昂的激情，集思廣益，明晰科研數據集中管理涉及法律、技術和政策等多維度因素，及需要承擔的相應責任，正所謂居安思危，有備無患。在開展服務時，注重加強知識產權保護意識，避免數據使用中的侵權風險。科研數據在一定程度上包含了科研人員的心血，必然有部分人員不舍得將科研數據放到平臺，因此圖書館應該讓他們有控制感，甚至設置私人定制密碼，加以權限保護，給予信任和依賴者以足夠的安全感，及向社會科研企業推送科研項目信息以提高合作的機率。

3.2 運維決定服務的品質

高校圖書館數據庫長期不間斷的運行，服務器突然掉電、磁盤的失效、磁道老化以及人為操作失誤等，都可能造成數據存儲對象的損壞甚至丟失，因此建立一套應急機制預案，及時應對宕機的出現，保障數據庫運行的穩定性與可維護性，保證科研數據的安全性對整個服務延伸過程顯得尤為重要。

3.3 協作決定延展的廣度

高校圖書館開展科研數據管理首先需要跨越不同功能部門的藩籬，科研生產處負責學校科研立項、科研經費管理及科研成果鑒定等，各院系部負責科研人員考核、科研任務考核等，因而在學校統一協調下，加大高校圖書館與其他部門的協同服務機制，組織上各有側重，功能上各具特色。不同部門之間相互合作，相互促進，共同推動高校科研工作數字化發展。

4結語

目前，我國高校圖書館科研數據管理不夠成熟，目前尚在孵化階段，但是正如大數據改變著世界一樣，科研數據管理將推動新一輪高校圖書館服務的進化，只要圖書館凝心聚力，從細微處著眼，發現每一個知識化服務的節點，從海量數據中實時、高效地分析和挖掘出有價值的信息，前瞻未來，也許重要的變革機遇就蘊藏在科研數據管理與數據發現中。

參考文獻：

[1] 吳建中.大學圖書館的昨天、今天和明天[J].圖書館雜志，2014（12）.

[2] 莫華楓.云存儲的黑暗面：元數據保障（上）[J].程序員，2014（4）：92-95.

[3] 梁堰波，楊卓犖.基于Impala構建實時大數據查詢系統實踐[J].程序員，2014（2）：52-56.