城鎮化對中國經濟增長的影響效應分析

喻開志　黃楚蘅　喻繼銀

[內容摘要]本文首先構建了城鎮化發展水平的綜合得分體系，將城鎮化水平劃分為人口、產業及衛生城鎮化、居民消費城鎮化、科學教育城鎮化以及公共基礎設施城鎮化四個因子；然后建立了個體固定效應變系數模型對各細分后的城鎮化與經濟增長的關系進行了實證研究。結果表明：人口、產業以及衛生城鎮化、居民消費城鎮化、教育城鎮化和公共基礎設施城鎮化水平越高，經濟增長越快；絕大多數省份居民消費城鎮化對經濟增長的貢獻非常大；在加快城鎮化的同時，東部地區應更加注重居民消費城鎮化和科學教育城鎮化，中部地區應更加注重居民消費城鎮化和公共基礎設施城鎮化，而西部地區應更加注重居民消費城鎮化和人口、產業以及衛生城鎮化。

[關鍵詞]城鎮化；經濟增長；因子分析；個體固定效應變系數模型

一、引言

城鎮化是經濟和社會現代化的產物。它不僅包括農村勞動力從以農業為基礎的農村經濟區向以工業和服務為主的城鎮地區轉移的過程，還包括農村區域向城市區域轉變的城市結構轉型過程。Hesham M.and Raham A.（1996）提出“城鎮化是人類文明發展的重要標志，是社會生產力發展的一個重要階段”。隨著工業化進程的推進，目前我國城鎮化已經進入快速發展階段，城鎮化水平大幅提高。1981年，我國設市城市僅有233個，到2012年年底已增至653個；1978年，我國城鎮人口僅為17245萬人，按照城鎮人口比重計算的城鎮化率為21.1%，到2012年年底，我國城鎮人口增至71182萬人，較1978年上升了近3.1倍，城鎮化率則增至52.6%。在我國城鎮化水平高速發展的同時，我國經濟也在飛速發展。1978年我國人均GDP僅為381元，到2011年年底我國人均GDP達到了35181元，約為1978年的100倍。然而從國際橫向比較來看，2011年我國人均GDP僅位列全球114位，仍屬于較為落后的國家。

城鎮化與經濟增長的關系一直是國內外學者研究的重點。早在1956年，美國經濟學家Lampard就發現美國的城市發展與經濟增長二者之間存在顯著的正向關系，而且經濟的發展將會在很大程度上推動城市化階段的進程。Moomaw and Shatter（1996）認為，城鎮化率隨人均GDP、工業化程度、出口及外國援助的增長而上升，隨著農業生產水平的提高而下降。Vernon Henderson（2000）則選取了1960-1995各個國家的面板數據，利用GMM方法估計出世界各國的城鎮化率與人均GDP之間的相關系數是0.85。Luisito B.and Zou B.（2008）也認為，在超過一定的臨界值后，城鎮化會導致人力資源的高度集中，從而促進經濟發展。我國一些學者對城鎮化與經濟增長的關系也進行了研究。周一星（1982）利用世界157個國家和地區的數據，發現絕大多數國家和地區的城鎮人口占總人口比重和人均GDP之間有著密切的關系，只有為數不多的20個國家脫離這種趨勢。徐雪梅和王燕（2004）認為，我國城市化水平每提高一個百分點，就會對該地區的人均GDP增長產生4.2%的推動作用。朱孔來（2011）綜合利用時間序列數據和面板數據，首先分析了城鎮化進程與經濟增長之間的動態影像和彈性關系，認為我國城鎮化率每提高一個百分點，可以維持7.1%的經濟增長；同時還指出城鎮化是在空間體系下的一種經濟轉換過程，經濟增長必然帶來城鎮化水平的提高，而城鎮化水平的提高無疑又會推動經濟增長。

我國學者衡量城鎮化主要采用兩種方式。一是采用單一指標法，用一個國家或地區的城鎮人口占總人口的比重來衡量一國或者某地區的城鎮化水平；二是采用多元統計方法來衡量城鎮化的綜合水平。然而，這兩種方法均存在不足之處。Northam（1975）認為，單一指標法雖然能夠抓住城鎮化的本質（農村人口向城鎮轉移），但城鎮化并不是只包括人口遷徙的內涵，它是一個經濟、社會、生態、文化諸方面全面轉變的動態的過程，是人類生產方式、生活方式和居住方式全面轉變的過程，其內涵的復雜性決定了單一指標法具有自身無法克服的缺陷。而多元統計方法雖然能夠衡量城鎮化的綜合水平，但以往的研究只從整體上研究了城鎮化與經濟增長的關系，并沒有把城鎮化加以細分，并研究細分后的各種城鎮化如何影響經濟增長。因此，本文選取人口、經濟、社會、文化與城鎮設施等較為全面的相關指標，通過因子分析法將綜合的城鎮化水平細分為多個因子，然后通過面板數據模型具體分析各個城鎮化因子對我國經濟增長的影響。

本文余下結構如下：第二部分為選取指標，通過因子分析構建城鎮化發展水平綜合評價模型并對城鎮化加以細分；第三部分就各個城鎮化因子如何影響經濟增長進行實證分析；第四部分得出本文結論，并提出相關政策建議。

二、城鎮化水平指標體系的構建

（一）指標選取

隨著社會經濟的不斷發展，全面衡量我國城鎮化水平應包括經濟、環境、社會等綜合因素。本文遵循科學性、全面性、可行性和前瞻性相結合的原則，在參照國內城鎮化指標體系等相關研究文獻的基礎上進行拓展，構建表1中的城鎮化與經濟增長關系的指標體系。其中一級指標“城鎮化發展水平”包含16個二級指標，它們是年底城鎮人口占總人口比重、二三產業就業占總就業人數比重、二三產業增加值占GDP比重、燃氣普及率、每萬人擁有執業（助理）醫師數（人）、每萬人醫院或衛生院床位數（張）、城市每萬人擁有公廁數（座）、人均可支配收入（元）、平均每百戶擁有家用汽車（輛）、平均每百戶擁有移動電話（部）、科學教育支出（億元）、普通本、?？圃谛W生數（人）、城市生活垃圾清運量（萬噸）、城市人均擁有鋪裝道路面積（平方米）、每萬人擁有公共交通車輛（標臺）、人均公園綠地面積（平方米）。

本文選取了以上各指標1996年至2011年全國31個?。ㄊ校┑哪甓葦祿?，并用人均GDP來代表我國經濟增長水平，如沒有特別指出數據均來自于1996-2011年各省市的統計年鑒。由于原始數據來源存在不同的量綱，從而使得數據間差距較大。為使指標具有可比性，本文利用Z-Score法對原始數據進行標準化，消除元數據由于不同量綱所帶來的影響。Z-Score標準化的公式為：標準化值=（樣本值-樣本均值）/樣本方差。經標準化后，數據變為無量綱的數據，各個指標處于同一個量綱水平上。

（二）衡量居民生活質量指標體系的構建

利用經過標準化的數據，采用因子分析方法，將觀測變量歸并為少數幾個公因子，并對多個解釋變量進行降維處理。本文在進行因子分析之前，通過KMO測度和巴特利特球體檢驗對變量和數據的因子分析進行了有效性檢驗，KMO檢驗的統計量值為0.79，遠大于0.6時的經驗值，這表明變量間的偏相關程度較高，即各指標之間有較多的共同因素。Bartlett球形檢驗的結果拒絕原假設，即變量之間是相關的。通過以上兩個檢驗均可以得出，變量間的相關程度適合做因子分析。采用方差最大正交旋轉法，以便使因子載荷值盡可能地向0和1兩極靠攏，以便于提取信息和主成分的命名，經過6次迭代后，旋轉后的結果趨于收斂。根據特征值大于l的原則，共提取了4個因子，其累計貢獻為77.2%。

我們對提取的4個因子建立了旋轉載荷矩陣。為了便于對因子載荷做出合理解釋，對原始因子載荷進行了正交旋轉，使其結構簡化，并使每個因子載荷的平方項在列項0或1兩極分化，從而降低因子的綜合型，使其實際意義凸顯出來。因子1在I1、I2、I3、I4、I5、I6指標上的載荷大，表明第一個因子與這些指標的相關性較高，能夠較充分反映人口、產業、衛生等城鎮化狀況；因子2在I7、I8、I9、I10指標上的載荷較大，這些指標主要反映的是居民消費的情況；因子3在I11、I12、I13指標上的載荷較大，這三個指標主要體現的是教育方面情況；因子4在I14、I15、I16上的載荷較大，這些指標主要反映的是基礎設施方面。據此，我們對四個主成分進行命名，命名結果分別是人口、產業及衛生城鎮化（PIH）、居民消費城鎮化（CON）、科學教育城鎮化（EDU）、公共基礎設施城鎮化（BF）。根據以上結果，分別計算出4個因子PIH、CON、EDU、BF的因子得分，再以4個因子的貢獻率為權重，構建城鎮化水平綜合評價模型，即：

Z_it=0.43×PIH_it+0.18×CON+0.10×EDU+0.07BF （1）

把各省的4個因子得分序列代入式（1）中，即可得出各省從1996-2011年的城鎮化發展水平的綜合評價體系的指標值。

（三）中國各省市城鎮化現狀分析

本文采用系統聚類方法，將31個省（市）16年的城鎮化水平進行聚類分析，圖1為聚類結果以及各類省市城鎮化綜合發展水平的時間趨勢。

從圖1可以看出，我國各省（市）的城鎮化發展水平及發展質量都在不同程度的提升，但不同地區之間的城鎮化進程差異較大。第一類（北京市和上海市）的城鎮化發展水平一直處于全國領先水平，第二類（浙江省和天津市）僅次于第一類。以2011年為例，這兩類的城鎮化綜合得分分別為1.11和1.68，遠高于全國平均城鎮化水平（0.55），其中上海是全國平均水平的3倍左右。但與此相反的是，第四類（河北、內蒙古、重慶等16省區市）中大部分省份的城鎮化水平均處于全國后幾位，尤其是海南、甘肅和貴州等，其城鎮化水平一直較低。相比之下，第三類（廣東、江蘇、遼寧等11省）中的城鎮化基本處于中等水平。因此，我們可以發現雖然我國整體城鎮化進程在持續推進，但是從全國范圍來看，東、西部地區間絕對增量仍然相距甚遠，各省市之間城鎮化發展差異仍在不斷拉大。

三、城鎮化對經濟增長影響效應的實證分析

本文第二部分的城鎮化指標體系把城鎮化細分成人口、產業及衛生城鎮化、居民消費城鎮化、科學教育城鎮化以及公共基礎設施城鎮化四個因子，較為全面地評價了我國各?。ㄊ校┑某擎偦?。而這些城鎮化發展指標對我國經濟增長的具體邊際貢獻差異成為本文進一步關注的問題。因此，本文第三部分將根據上述城鎮化水平評價指標選擇主要解釋變量，構建固定效應變系數模型，深入分析以上4個城鎮化因子對經濟增長的具體效應大小。

（一）面板數據的協整分析

為了避免偽回歸的發生，需首先對面板數據進行單位根檢驗，以確定其穩定性。本文分別采用同質單位根檢驗中的LLC檢驗和異質單位根檢驗中的Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗，對面板數據各個變量的不同截面分別進行單位根檢驗。如果兩種檢驗中均拒絕存在單位根的原假設則說明該變量是平穩的，反之則不平穩。檢驗結果如表1所示。

通過上面單位根檢驗，可以得出PIH和BF為平穩序列，CON、EDU和LPGDP為一階單整。所以，LPGDP與PIH、CON、EDU、BF之間可能存在協整關系。表2為最大滯后階數為3的協整檢驗結果。

根據表2，在5%的顯著性水平下，Panel-ADF、Panel-PP、Group-ADF和Group-PP四種方法都檢驗出LPGDP與PHI、CON、EDU、BF序列存在協整關系。

（二）面板數據模型形式的選擇與建立

Hausman檢驗可以判斷是建立個體固定效應模型還是隨機效應模型更加合適，其原假設是為應該建立隨機效應模型，檢驗結果的P值為0.002，在5%的顯著性水平下應該拒絕原假設，所以適合建立經濟增長關于與人口、產業以及衛生城鎮化、居民消費城鎮化、教育城鎮化和公共基礎設施城鎮化的個體固定效應模型。為了檢驗面板數據符合哪種形式的計量模型，我國利用協方差構造與統計量。其假設與檢驗統計量分別如下：

從表3來看，模型總體通過F檢驗。在5%的顯著性水平下，有一半左右的省市人口、產業以及衛生城鎮化和教育城鎮化的回歸系數顯著；絕大多數省市居民消費城鎮化和公共基礎設施城鎮化的回歸系數都顯著，并且絕大部分系數都是正，說明人口、產業以及衛生城鎮化、居民消費城鎮化、教育城鎮化和公共基礎設施城鎮化對經濟增長有促進作用。相對而言，絕大多數省份居民消費城鎮化的系數比較大，表明居民消費城鎮化對經濟增長的貢獻最大，所以我國在加快城鎮化的同時，應該更加注重推進居民消費城鎮化。

從不同地區來看，由于經濟發達程度差異較大，各城鎮化因子對經濟增長的貢獻程度也不一樣。根據圖2和相關測算結果，東部地區的城鎮化中對經濟增長的貢獻從大到小依次是居民消費城鎮化、教育城鎮化、公共基礎設施城鎮化、人口、產業以及衛生城鎮化；中部地區的城鎮化中對經濟增長的貢獻從大到小依次是居民消費城鎮化、公共基礎設施城鎮化、教育城鎮化、人口、產業以及衛生城鎮化；西部地區的城鎮化中對經濟增長的貢獻從大到小依次是居民消費城鎮化、人口、產業以及衛生城鎮化、公共基礎設施城鎮化、教育城鎮化。

四、結論及政策含義

本文采用1996-2011年全國31個?。ㄊ校┑拿姘鍞祿?，首先通過因子分析建立了我國城鎮化水平的評價指標體系，并利用系統聚類方法計算出各省市的綜合城鎮化水平；然后根據上述城鎮化水平評價指標選擇主要解釋變量，使用個體固定效應變系數模型對我國各?。ㄊ校┏擎偦c地區經濟增長的關系進行了實證檢驗。

本文通過因子分析，將影響城鎮化水平的16個三級指標歸為了四類二級指標：人口、產業及衛生城鎮化、居民消費城鎮化、科學教育城鎮化以及公共基礎設施城鎮化四個因子，計算出各省市城鎮化水平綜合得分，發現我國各省市的城鎮化發展水平及發展質量都在提升，但不同地區之間的城鎮化進程差異較大。在此基礎上將31個省市16年的城鎮化水平進行聚類分析，得出北京和上海為第一類、浙江和天津為第二類、大部分東中部城市為第三類、大部分西部城市為第四類，四類城鎮化發展水平依次降低。結合上述城鎮化的指標體系，就城鎮化對經濟增長的關系進行定量分析，發現大部分省市的人口、產業以及衛生城鎮化、居民消費城鎮化、教育城鎮化和公共基礎設施城鎮化系數都顯著為正，表明人口、產業以及衛生城鎮化、居民消費城鎮化、教育城鎮化和公共基礎設施城鎮化水平越高，經濟增長越快。相對而言，絕大多數省份居民消費城鎮化的系數比較大，說明居民消費城鎮化對經濟增長的貢獻尤為重要。

城鎮化對我國經濟增長具有顯著的正向溢出效應，通過加快新型城鎮化發展來擴大內需、促使經濟增長具有重要的政策含義。如何分區域加快我國新型城鎮化發展？本文認為東部地區應該更加注重居民消費城鎮化和科學教育城鎮化，中部地區則應該更加注重居民消費城鎮化和公共基礎設施城鎮化，而西部地區應該更加注重居民消費城鎮化和人口、產業以及衛生城鎮化。

責任編輯：陳健生