農戶采用農業先進技術對收入的影響研究
——基于傾向得分匹配法的實證分析

陳治國 李 紅 劉向暉 辛沖沖

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農戶采用農業先進技術對收入的影響研究
——基于傾向得分匹配法的實證分析

陳治國 李 紅 劉向暉 辛沖沖

引入能夠消除選擇偏差和混雜偏差的傾向得分匹配法，利用新疆地區微觀調研數據，考察農業先進技術采用對西部干旱區農戶收入的影響。結果顯示，家庭和個體特征對農戶采用農業先進技術的行為選擇有決定性作用，在新疆地區，農戶受教育水平越高、戶主為女性的農戶比重越小、經營土地面積和作物種植面積越多、農戶擁有農業技能越高、獲取信貸能力越強、離市場距離越近的農戶，采用農業先進技術的可能性越高。在樣本期內，農業先進技術的采用對農戶增收有著穩健的正向促進作用，但由于農業先進技術效率邊際遞減，農業先進技術采用對農戶增收的正向促進作用會隨著農戶采用農業先進技術時間的推移逐漸減弱。為加大農業技術推廣力度和抑制技術效用衰減，應保障農業先進技術供給，加大技術補貼，增加農業金融信貸扶持力度，實現田地農產品與交易市場無縫對接，加強基層農業技術推廣體系建設，激發農業技術創新主體的創造活力，培育和引進農業技術人才。

農業先進技術； 農戶收入； 影響效應評估； 西部干旱區； 新疆

一 引 言

我國東部地區工業化和城鎮化快速推進，而西部尤其干旱區農業發展正受到日益嚴峻的資源約束，工農產業發展不平衡問題進一步加劇。為了有效解決西部干旱區人口持續增長所需的農產品需求與農業資源匱乏的現實矛盾，以可持續農業先進技術為主導的現代化農業發展模式已經得到多方重視。以節水技術、生物技術、農機機械化技術為代表的農業先進技術的推廣應用促進了農業發展，對提高欠發達地區農戶收入、緩解農村貧困作用明顯。當前，農業先進技術已經逐步推廣到西部干旱區農戶的農業經濟活動中，但節水技術、生物技術、農機機械化技術在推廣應用的過程中存在諸多制約，農業先進技術與欠發達地區組織結構、制度環境匹配化程度不高削弱了農業先進技術的傳導效應。欠發達地區的困惑是，到底是富裕戶有條件采用農業先進技術還是采用先進技術后使農戶富裕起來了？正常情況下，農業先進技術的采用對提升農戶收入會產生積極的促進作用，但在農業經營方式不易轉換、人力資本較差、人均經營面積較高及灌溉用水約束較強的地區，農業先進技術推廣面臨著農戶觀念守舊、厭惡風險等障礙，農戶對技術采用不積極的原因在于對農業先進技術的可觀性預期純收益持懷疑態度，當依靠當地政府的力量進行強制性推廣時，農戶認識不到先進技術的重要性和創收能力。因此，有必要科學估算農業先進技術采用對農戶收入所產生的效應，驗證農業先進技術的增收效應。本文以新疆地區為例，將農業先進技術從影響農民收入的經濟社會因素中單獨提取出來，對西部干旱區農戶采用農業先進技術帶來收入變動的效應問題進行研究，對制定能夠引導和推動農戶采用農業先進技術及促進農村經濟發展的政策具有重大意義。

二 文獻回顧

自西奧多·W·舒爾茨(1999)[1]提出優于傳統農業的現代化農業對經濟增長才能做出重要貢獻的具有啟發性的觀點以來，現代化農業得到了學者們的廣泛重視，農業技術是改造傳統農業關鍵的思想也得到了學術界一致贊同，農業技術對農業現代化發展和農戶增收影響效應的相關研究成為農業經濟研究領域的主要內容之一。關于農戶采用農業先進技術的收入影響研究，可以從農戶選擇農業技術和農業技術對農戶增收影響兩個視角展開。縱觀研究文獻，表現在如下幾個方面：

1.關于農戶選擇農業技術的研究。一是農戶采用技術的決策動機和誘因。林毅夫(2000)[2]從誘致性技術變遷動力學角度出發，在分析影響農戶采用決策行為的核心要素后，指出農作制度變遷對農戶決策行為有重要誘致影響，認為家庭承包責任制下的農戶在效用最大化決策行為影響下趨向于采用農業技術；朱希剛和黃季焜(1994)[3]認為新技術效用是農戶選用新技術的關鍵，新技術預期凈收益高于現有技術凈收益是農戶采用新技術的條件；滿明俊等(2010)[4]對公共性技術、商業性技術、中間性技術等不同屬性技術的農戶行為、決策條件和技術獲取渠道進行研究后認為，農戶采用新技術的主要動機是對收益最大化和風險最小化的合理平衡，且決策動機束縛于農戶的資源稟賦；崔寧波(2010)[5]分析認為邊際私人收益和邊際私人成本是影響農戶采用技術的重要因素，在資源產權不明確的環境下，農戶的決策動機是以私人成本最小化獲得私人收益最大化；王靜(2014)[6]認為農業技術市場中的技術創新及推廣供給主體通過技術市場信息影響要素相對價格和產品市場供求，進而影響農戶技術采用的決策行為。二是農戶技術采用特征和技術需求意愿。楊大春和仇恒儒(1990)[7]認為農戶技術采用面臨經驗型排他心理、短視型實惠心理、謹慎型從眾心理、盲目型過急心理和遲鈍型麻木心理等障礙；劉宇等(2009)[8]以農戶技術需求為切入點，研究認為農戶行為特征和心理特征與技術采用密切相關；劉曉敏、王慧軍和李運朝(2010)[9]通過對農戶采用小麥、玉米節水技術意愿的研究發現，收入結構、水價、技術培訓渠道等對農戶采用節水技術的意愿有顯著的正向促進作用，而水資源短缺程度對采用節水技術的意愿存在顯著的負相關關系；陸文聰和余安(2011)[10]以浙江省農戶采用節水灌溉技術為例，研究結果認為，年齡、收入、制度、增收及風險等對農戶節水灌溉技術意愿有顯著影響。三是農戶采用技術的影響因素。關于農戶采用技術的影響因素研究，總體上可以分為宏觀層面和微觀層面。宏觀層面有驅動因素和阻礙因素，微觀層面有農戶特征因素、技術因素、資源因素、經濟因素、地理因素、政策因素與社會因素等7個方面(劉紅梅等，2008[11]；喻永紅和張巨勇，2009[12]；湯錦如，1995[13]；朱麗娟和向會娟，2011[14]；褚彩虹等，2012[15])。

2.關于農業技術對農戶增收影響的研究。一是認為農業技術對農戶增收存在抑制作用。黃祖輝和錢峰燕(2003)[16]認為農產品總供給在采用農業先進技術后得到了明顯增加，進而引起農產品價格下降，價格下降帶來銷量增加的收益無法彌補降價帶來的收益損失，使得農戶收入趨于下降；劉進寶和劉洪(2004)[17]研究發現，當農產品的需求價格彈性低于供給價格彈性，同時兩者差值的區間位于0至1之間時，農業技術對農民增收產生負面影響。二是主流觀點認為農業技術對農戶增收有顯著促進作用。以林毅夫(2008)[18]和溫鐵軍等(2010)[19]為代表的著名經濟學家都一致認為采用農業技術是實現農戶增收的必選路徑。三是認為農業技術對農戶增收貢獻效果不顯著。王益松(2004)[20]研究認為農戶在要素和產品市場的雙重壓力影響下，很難通過采用農業技術獲取更多收入；王愛民和李子聯(2014)[21]認為農業技術對農民收入的影響在提高勞動生產率、通過產品優質化、促使品種多樣化、促進勞動力轉移等四種機制的綜合作用下才會產生顯著影響，但四種機制現實中很難有機協調，因此農業技術對農戶增收不能產生顯著作用。

縱觀現有文獻，成果頗豐。然而，目前的研究還存在以下問題：一是研究偏重于宏觀層面，從微觀層面利用調研數據的針對性分析不足；二是研究選用的計量方法不科學，得出的結論與現實情況偏差大，指導性不強。鑒于此，本文利用微觀調研數據，運用能夠消除選擇偏差和混雜偏差的傾向得分匹配法考察采用農業先進技術對農民收入變化的效應及其穩定性，從而提出有針對性的政策建議，以期增強農業先進技術對西部干旱區農業經濟發展的驅動力作用。

三 數據來源與實證方法

(一)數據來源

本研究采取傾向得分匹配法進行實證分析，從對農民收入產生影響的諸多經濟社會因素中把生物技術、節水技術、農機機械化技術等新疆具有代表性的農業先進技術分離出來，分析采用農業先進技術對農民收入變化的效應及其穩定性。本文走訪和調查了新疆地區的鄉村農戶，樣本區間為2011-2014年。由州市向鄉村農戶逐級隨機抽樣，根據經濟社會發展程度和地形地貌特征的差異化，選取14個州(市)、30個縣、30個鎮(鄉)、40個村，1500個樣本農戶來開展跟蹤調查。各地區樣本選取分布情況具體如表1所示。

本研究采取問卷方式對農戶進行跟蹤調查，設計形成較為全面的鄉村調研問卷，問卷內容主要是人口、勞動力、受教育水平、土地面積、種植面積、家畜、收入、技能、獲取信貸能力、地理特征等信息，以獲取本研究所需的基礎數據。

表1 調查地區樣本選取分布情況

(二)分析方法

20世紀80年代以前，非隨機數據問題并未受到應有的重視，但在Rosenbaum和Rubin(1983)[22]提出傾向得分概念以后，非隨機數據問題受到了學術界的廣泛關注。20世紀90年代起，處理非隨機數據的傾向匹配得分法(Propensity Score Matching，PSM)被廣泛運用于經濟學領域(Imbens，2000)[23]，成熟的傾向匹配得分法現已成為處理非隨機數據的重要實證分析方法。該方法通過傾向得分為參與項目的參與組個體在未參與項目的控制組中尋找合適可比對象進行配對分析，從而消除選擇偏差和混雜偏差。

采用農業先進技術是農戶的自選擇行為，并非通過隨機分配方式給予農戶。農戶自身資源稟賦特征變量X決定了農戶是否選用農業先進技術，且變量X在決定農戶是否選用技術的同時也對農戶的收入水平產生了決定性影響。即使選用技術與農戶收入存在正相關關系，也難以判斷出是農戶選用技術提升了收入，還是收入高的農戶更偏好選用農業先進技術。為了能夠對技術作用于農戶收入的傳導效應進行有效探討，本研究運用Rosenbaum和Rubin發展并完善出的傾向得分法對農戶進行匹配化處理，傾向得分可以表示為：

P(T=1|X)=P(x)

(1)

該方法把傾向得分設定在0與1之間，即具有一樣資源稟賦特征變量X的農戶，存在是否選用農業先進技術的正向概率；由于傾向得分尾部的農戶不僅能夠提高匹配質量，也會減少樣本量，因此會存在共同支撐假設。針對這兩種假設，采用農業先進技術農戶的平均技術效應(ATT)的傾向得分可采取對兩組收入水平的差異進行平均處理后估計得到，運算關系式表示如下：

τATT=E[Y1-Y0|P(x)]=EP(X)|T=1{E[Y1|T=1,P(X)]-E[Y0|T=0,P(X)]}

(2)

式中，P代表樣本中能夠觀測到的農戶選用農業先進技術(T=1)的概率，Y1是參與組農戶選用農業先進技術得到的效應，Y0是控制組農戶沒有選用農業先進技術得到的效應。

根據以上分析，結合Caliendo和Kopening(2008)[24]提出的模型估計程序，本文的實證分析遵循如下程序：(1)根據變量選擇，運用Probit模型對傾向得分進行估計；(2)通過傾向得分的估計結果，用無替換的最近鄰居法(Nearest Neighbor Matching)、規值半徑匹配法(Caliper and Radius Matching)和核匹配法(Kernel Matching)對采用戶和得分相似的采用戶進行匹配化處理；(3)對由共同支撐造成樣本農戶損失的情況運用自舉抽樣法(Bootstrap)進行檢查；(4)對匹配前后的標準差、t值和Pseudo-R2值進行細致比較，進而對匹配質量進行評估。

四 農戶采用農業先進技術對收入影響的實證結果分析

(一)農戶及其選用農業先進技術的基本情況

從2011年至2014年4個年份的考察情況來看，調研地區選用農業先進技術的農戶在比重方面存在逐年增長之勢。約有28.5%的農戶在2011年選用了先進技術，這一比例在2012年、2013年上升到了33.8%和43%，2014年采用戶比例更是上升到了53.2%，超過了非采用戶比例。表2給出了2014年采用農業先進技術農戶和未采用農業先進技術農戶的家庭特征。采用戶和非采用戶在家庭規模、勞動力數、作物種植面積方面沒有顯著差異，非采用戶的牲畜數量顯著多于采用戶，戶主年齡、女性戶主農戶比重、農業收入比重也大于農業先進技術采用戶；非采用戶獲取信貸的能力、戶主受教育水平、戶主擁有農業技能、經營土地規模、離最近市場的距離等卻低于農業先進技術采用戶。這一統計結果與現實經驗基本吻合，是下一步分析的基礎。

表2 農業先進技術采用戶和非采用戶家庭基本統計特征

(續上表)

注：采用戶與非采用戶間差異的顯著性通過t檢驗獲得，且*、**、***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%。

(二)農戶收入與貧困狀況分析

通過對調研數據的整理計算，本文得出了農戶人均收入、貧困發生率和貧困深度，具體見表3。本研究測算貧困選用FGT標準，貧困發生率用貧困人口占總人口之比表示，貧困深度=貧困發生率×(1-貧困線下人口人均收入/貧困線)。從表3可知，采用戶和非采用戶的貧困發生率和貧困深度呈現逐年降低的趨勢，采用戶和非采用戶的貧困發生率分別由2011年的8.6%、38.9%降低到2014年的2.2%、17.1%，采用戶和非采用戶的貧困深度分別由2011年的5.8%、19.8%降低到2014年的1.8%、3.7%，且采用戶的貧困發生率和貧困深度都顯著低于非采用戶。采用戶和非采用戶的人均收入也都呈現上升趨勢，但采用戶的上升趨勢明顯高于非采用戶，采用戶收入與非采用戶收入之比由2011年的1.25增加到了2014年的1.41。

長期以來，新疆經濟社會發展一直受制于牧區貧困、干旱區貧困、生態貧困等資源的約束，城鄉協調發展始終是新疆和諧發展的根本。近年來，隨著新疆城鎮化、工業化、農業現代化戰略的協同推進，新疆在推廣生物技術、節水技術及農業機械技術等農業先進技術方面投入力度大幅度提升，農業先進技術產生的效益明顯可見。可以看到，農戶貧困的緩解和收入水平提高一定程度上得益于對農業先進技術的選用。然而，運用初級統計方法簡單地考察兩種用戶的收入，不能對兩者間的因果關系進行科學驗證。無法判斷出農戶收入的提高是農業先進技術影響的結果，還是收入高的農戶更偏好于選用農業先進技術。本研究接下來采用傾向得分匹配法來評估農業先進技術對農戶收入的直接效用。

表3 農業先進技術采用戶和非采用戶的家庭收入水平

(續上表)

(三)變量選擇及Probit模型估計結果

2011年至2014年，我們主要通過大樣本量的采樣方法對農戶進行調查。本文運用傾向得分匹配法對4個時段內農戶選用農業先進技術產生的效應變化進行實證分析。

采用Probit模型，對農戶家庭特征變量進行逐步引入進而估計傾向得分，檢驗技術采用戶和非采用戶傾向得分的平衡性及模型的Pseudo-R2值，選取合乎平衡性標準要求且Pseudo-R2值是最大的變量組合用于最終估算，變量選取的結果和Probit模型的估計結果見表4。2011-2014年的Probit模型中，Pseudo-R2的估值分別為0.416、0.637、0.544和0.531，說明變量的選取符合平衡性標準的要求。在控制了縣域變量的條件下，Probit模型的估計結果表明：在樣本期內，戶主為女性的農戶比重越高，采用農業先進技術的可能性越低；農戶受教育水平越高，采用農業先進技術的可能性越大；經營土地面積和作物種植面積越多，農戶采用農業先進技術的意愿越強烈；家庭擁有農業技能越高越有可能采用農業先進技術；獲取信貸能力越強，先進技術采用的可能性越大；越遠離市場，技術采用的可能性越小，離市場距離越近采用農業先進技術的可能性越高；其它家庭特征變量對農戶采用農業先進技術的影響不顯著。

表4 不同年份傾向得分匹配的Probit模型估算結果

(續上表)

(四)匹配質量檢測分析

量度匹配質量的指標在各匹配法匹配處理前后的結果變化情況見表5。由表5可知，在匹配前，2011年至2014年觀測變量的平均標準偏差分別為26.3、28.2、21.4、24.7。通過不同匹配法進行匹配處理后，平均標準偏差都比匹配前的平均標準偏差小。通過最近鄰居法匹配后，觀測變量的平均標準偏差依然較高，2011年至2014年的平均標準偏差分別為21.1、26.3、18.6和20.9；通過規值半徑匹配法進行匹配后，匹配質量顯著提高，當刻度卡鉗設置為0.01時，2011年至2014年的平均標準偏差分別降為9.3、12.6、9.4和8.2，表明農業先進技術的采用戶和非采用戶的特征通過匹配過程得到了很好地平衡。

匹配前樣本期內變量均值的t檢測結果分別為44.29、59.37、46.06和51.39。通過不同匹配法進行匹配處理后，t值都比匹配前小，說明匹配處理后兩種農戶變量均值的差值縮小，匹配效果顯著改善，說明規值半徑匹配法和核匹配法的匹配效應顯著好于最近鄰居法。且運用規值半徑匹配法和核匹配法估計得出的Pseudo-R2值明顯變小，比匹配前降低了很多，說明匹配后的變量在兩種農戶的分布上沒有系統性差異。

表5 不同指標檢測不同匹配法的匹配質量

(續上表)

(五)農業先進技術采用對農戶收入的效應

我們通過不同匹配法估算農業先進技術采用對農戶收入的效應(對數形式)，估算結果見表6。由表6可知，在樣本期內，對所有匹配法通過Bootstrapping法檢測技術效應的顯著性與標準誤表明，采用技術對農戶收入都在1%的顯著水平上存在正向效應，且不同匹配法估算的正向效應存在差異。由表6還可以看出，通過每一種匹配法估算的效應，都呈現出逐年下降的趨勢。

對表6的估計效應通過轉換處理得到技術采用對農戶收入產生的實際效應(見表7)，在各匹配法產生的支撐區域存在差異，因而會使得各匹配法在相同年份估算的效應不一致，為了能夠與一般描述統計法估算的效應進行比較，本文對各匹配法估算的效應進行平均處理，得出2011-2014年的效應分別為1.51、1.38、1.33和1.28，明顯低于一般描述統計法得出的效應1.75、1.46、1.38和1.31，這說明一般統計描述法高估了農業先進技術采用對收入的效應。傾向得分匹配法的特點在于能夠從影響農戶收入的諸多因素中將先進技術單獨提取出來，以考察其對農戶收入產生的效應，通過傾向得分法得出的結果更具有可信性和說服力。

表6 農業先進技術采用對農戶收入產生的效應(對數形式)

表7 農業先進技術采用對農戶收入產生的實際效應(對數形式轉換后的實際倍數)

(六)各傾向得分匹配法對效應估算結果的影響

考察采用農業先進技術對農戶收入的效應分別運用無替換的最近鄰居法(Nearest Neighbor Matching)、規值半徑匹配法(Caliper and Radius Matching)及核匹配法(Kernel Matching)進行估算，不同方法估算的效應方向和趨勢顯示出一致性，但估算的結果存在差異。從表6可以看出，以2011年為例，農業先進技術采用對農戶收入產生的效應用最近鄰居法估算，結果為0.337，而運用核匹配法進行估算，得到的結果卻變為0.475。出現不同結果是由于不同匹配法有不同的共同支撐區域，進而使各匹配法的樣本發生不同程度的缺損，導致不同匹配法下采用先進技術的農戶匹配了不同的非采用戶。

農戶收入和農業先進技術采用有密不可分的關系。本文運用不同傾向得分匹配法科學估算了農業先進技術采用對新疆農戶收入所產生的效應，結果表明采用農業先進技術對農戶收入的提升有著穩健的正向促進效應。運用傾向得分匹配法對農戶采用農業先進技術的估算結果與描述性統計分析結果有差異，表現在利用傾向得分匹配法得出的效應總體上低于描述性統計分析結果，且效應變化的幅度低于描述性統計分析法的變化幅度。

五 結論與政策啟示

家庭和個體特征對農戶采用農業先進技術的行為選擇有著決定性的作用。新疆地區在樣本期內，受教育水平越高、戶主為女性的農戶比重越小、經營土地面積和作物種植面積越多、農戶擁有農業技能越高、獲取信貸能力越強、離市場距離越近的農戶，采用農業先進技術的可能性越高。通過傾向得分匹配法估算農業先進技術采用對農戶收入效應的結果表明，農業先進技術的采用對農戶增收有著穩健的正向促進作用。但由于農業先進技術效率邊際遞減，農業先進技術采用對農戶增收的正向促進作用會隨著農戶采用農業先進技術時間的推移逐漸減弱。

本研究結果顯示，農戶采用農業先進技術對農戶收入的增加具有顯著正向促進作用。這說明，在農牧業現代化發展進程中，生物技術、節水技術及農業機械技術等農業先進技術是農戶增收的有效選擇域。農戶會對農業先進技術的采用成本與技術采用所得到的預期收益進行比較，比較后做出的選擇是決定技術能否推廣到農業生產活動中的關鍵。因此，有效平衡技術成本與預期收益是確保農業先進技術作用得到順利發揮的重要一環。這首先有賴于政府與企業協同保障農業先進技術供給，確保技術供給和需求處于合理的匹配區間，使得技術采用成本低于預期收益，且需要政府加大農機購置補貼、節水灌溉補貼及生物技術補貼等力度，有效降低農戶采用農業先進技術的成本。其次，大力發展農村金融，增加農業金融信貸扶持力度，確保農戶能夠簡單快捷地得到貸款。第三，建立更多農村農產品交易市場，完善農產品銷售模式，讓農產品在田地里就能夠與交易市場得到無縫對接。第四，不斷完善農業技術推廣制度，加強基層農業技術推廣體系建設，整合優化縣鄉農業技術推廣機構，加快農業技術推廣平臺建設。鼓勵非政府農業技術推廣組織發展，為非政府農業技術推廣組織創造更多更好的發展空間，通過農業技術推廣機構、非政府農業技術推廣組織及農業合作組織的多方合力作用，有效降低農戶在技術采用上的不確定性和風險。與此同時，根據農業技術與地區實際的內恰性要求，做好農業技術由發達地區向欠發達地區的梯度轉移，利用發達地區已經成熟的農業技術為欠發達地區農業發展提供動力。根據農業技術效率遞減規律，及時出臺有效的農業技術政策配合農業技術市場的激勵機制，通過強制性和誘致性因素驅動農業技術創新主體把農業技術軌跡導入技術升級變遷路徑上，讓農業技術在創新主體的強制性技術創新和誘致性技術創新的決策下能夠始終處在持續創新的狀態。從農業技術的催生到應用、再到創新，整個循環過程都離不開“人”這個最基本的技術資源，應重視農業技術研發人才和技術管理人才的培育和引進，為農戶提供更多農業技術培訓機會，提高農戶受教育水平，讓農戶快速掌握并有效應用農業先進技術實現創收。

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[引用方式]陳治國,李紅,劉向暉,辛沖沖.農戶采用農業先進技術對收入的影響研究——基于傾向得分匹配法的實證分析[J].產經評論,2015,6(3):140-150.

Researching the Effects of Agricultural Advanced Technology Adoption on Farmers’ Income ——Based on Propensity Score Matching Method

CHEN Zhi-guo LI Hong LIU Xiang-hui XIN Chong-chong

The paper investigates the effects of agricultural advanced technology on rice farmers’ income of West Arid Land by employing the propensity score matching that can eliminate selection bias and confounding bias, based on the microscopic survey datas from Xinjiang. The empirical result shows that the family and individual characteristics play determinative effects on the behavior choice of farmers adopting agricultural advanced technology. Farmers are more likely to adopt agricultural advanced technology when the farmers’ education level is higher, the proportion of female-headed households is smaller, land management areas and crop planting areas are larger, farmers have higher agricultural skills, farmers have stronger abilities to obtain credit and are closer to the market. And in the sample period, agricultural advanced technology adoption has a robust positive effect on farmers’ income, but because the agricultural advanced technology efficiency has the marginal decline, the robust positive effect will gradually weaken over time. Therefore, in order to strengthen the promotion of agricultural technology and eliminate the attenuation of technology’s utility, the paper puts forward the policy implications that include ensuring agricultural advanced technology supply, increasing technology subsidy, increasing the supporting force of financial credit, realizing seamlessly docking agricultural products in field and trading market, strengthening the construction of grassroots agricultural technology extension system, driving the creativity of the main body of innovation agricultural technology, and cultivating and introducting agricultural technology talents.

agricultural advanced technology; farmers’ income; effect evaluation; arid area of west china; Xinjiang

2015-02-11

國家自然科學基金項目“西部民族地區農機購置補貼政策的經濟效應研究”(項目編號：71063021，主持人：李紅)。

陳治國，新疆農業大學經濟與貿易學院博士研究生，研究方向為農業經濟理論與政策；李紅，管理學博士，新疆農業大學經濟與貿易學院教授、博士生導師，研究方向為農業經濟與產業經濟；劉向暉，博士研究生，新疆農業大學副教授，研究方向為行政管理、公共政策；辛沖沖，新疆農業大學經濟與貿易學院碩士研究生，研究方向為財政理論與政策。

F302.3

A

1674-8298(2015)03-0140 -11

[責任編輯：余 英]

10.14007/j.cnki.cjpl.2015.03.011