數據挖掘在體育訓練指導中的應用研究

中圖分類號：G808 文獻標識：A 文章編號：1009-9328（2015）05-000-01

摘 要 隨著時代和社會的不斷變革，體育事業領域也隨之發展并不斷變革。由于多年的成就和經驗積累，體育訓練在體育領域里積累并儲存了大量的數據信息。要想使體育事業站在更輝煌的高度成就更高的榮耀，就必須充分挖掘體育訓練中的訓練數據，充分發現體育訓練中的科學規律和模式，使之能夠克服訓練中的復雜性和難度性。

關鍵詞 數據挖掘 體育訓練 人工智能技術

數據挖掘是發現數據知識的一種方法，是發現大量數據中隱藏的特殊關系的過程。數據挖掘是通過利用計算機進行數據信息的統計、分析、檢索和識別，是通過人工智能方式對數據庫內數據信息的發現、處理和利用的過程。將數據挖掘應用于體育訓練指導中，實現體育數據信息的管理和優化，使體育訓練資料能夠得以充分地勘探和研究使用，從而發揮體育訓練的最大動能。

一、傳統數據在體育訓練中的應用問題

體育訓練和指導是提高運動員競技能力、體能水平、基本素質、專項素質及技能水平的一種重要手段，同時也是通過各種技能指標、體能水平指標和身體素質指標等對運動員的身體狀態和運動成績進行評價和預測。在體育訓練中，由于不同的年齡、體重、性別等條件形成了不同的量化檢測標準。訓練指導員只有通過不同的訓練測試數據進行有區別的分析，才能發現運動員之間存在的差距，并制定符合實際的訓練方案。隨著體育訓練數據的不斷積累和更新，傳統的數據檢測、處理方式已經無法滿足當前的實際需求，并且呈現出較為嚴重的弊端。

（一）無法達成訓練指標的及時優化

訓練指導員通過長期的體育訓練經驗總結和制定出大量的訓練內容和指導方案，儲存了大量的體育訓練和指導數據，但是這些數據存在離散、模糊等特點，訓練指標之間相互獨立，無法達成融合交匯，無法形成系統完整的數據分析標準，無法實現體育訓練各項目之間的成就共通，導致各項體育訓練之間的關系模糊不清，各項體育訓練數據和指標未能得到進一步優化和整理。

（二）無法達成訓練狀態的正確評價

無論是哪項體育訓練，其最終目的都是提高運動員的整體身體素質和身體狀態，使運動員能夠以最佳的狀態和最優的水平來迎接比賽和挑戰。傳統調節運動員體能狀態的方法僅僅是依靠訓練指導員的經驗，在比賽準備期間進行強化訓練。然而這個方法是不完全可取的，如果教練員的經驗不足或者未能充分了解到運動員當前的身體狀況，就無法分析出當前運動員競技水平情況，無法正確評價出運動員競技狀態的好壞，從而造成訓練決策的失誤，進而影響訓練結果和比賽成績。

二、數據挖掘在體育訓練指導中的應用研究

現今對體育訓練數據進行分析的方法是傳統的統計分析法，主要是通過對體育訓練數據主成分的分析明確運動項目中各個指標的重要性，通過訓練數據的連鎖分析明確運動指標間的聯系性，通過統計分析預測運動員的比賽成績。在體育訓練中運用統計分析法，打破了傳統訓練指導員依靠個人經驗指導訓練的狀態，但是這種突破并不完全。對于優秀的運動員，統計分析法的作用就顯得微乎其微了。所以，在體育訓練中采取更加先進的、科學的數據分析技術尤為重要。

（一）利用分類整理對體育訓練數據信息進行數據挖掘

利用數據挖掘的分類功能，將現存的大量模糊的體育訓練數據信息進行分類識別，發現隱含于其中的有潛在價值的信息和數據。利用數據挖掘分類功能，按照體育訓練數據信息的相似性和差異性進行合理編排，實現體育訓練信息的自動化分類，并對此做出歸納性的推理總結，使訓練指導員能夠在不同條件下及時調整訓練對策，理性地面對訓練對象，從而做出正確的訓練方案和訓練方式。

（二）利用回歸分析法對體育訓練數據信息進行數據挖掘

利用回歸分析方法，充分反映出體育訓練數據庫中數據信息的屬性值，通過函數表達方式充分發現體育訓練指導數據信息的屬性連帶關系，使訓練指導員能夠更加準確地對運動員的競技狀態和身體素質進行預測，并在不同狀態下采取針對性的調整策略，使運動員能夠以最佳的身體狀態和素質迎接比賽和挑戰。

（三）利用關聯規則對體育訓練數據信息進行數據挖掘

利用關聯規則法，充分發現體育訓練數據庫中隱藏的訓練數據關系，實現一個訓練數據帶動其他相關訓練數據項的出現，實現海量體育訓練數據信息的相關聯，從而滿足體育訓練中訓練指導員對運動員狀態和成績的預測需求，使訓練指導員充分了解運動員相應的狀況并及時做出訓練方案的改善。

（四）利用神經網絡方法對體育訓練數據信息進行數據挖掘

神經網絡方法，是一種先進的人工智能技術，具有自行處理、按步儲存、高度容錯的特點，可以將體育訓練數據中不清晰、不完整、不嚴密的數據信息進行高度處理。利用前饋式神經網絡模式對體育訓練數據信息進行分類預測和模式識別，利用反饋式神經網絡模式對體育訓練數據信息進行聯想記憶和優化速算，利用組織映射模式對體育訓練數據信息進行自動聚類，使訓練指導員能夠及時發現運動員在訓練中的問題，并采取各種行之有效的方法進行解決。

（五）利用Web方法對體育訓練數據信息進行數據挖掘

Web是一種綜合性的技術方法，可以從文檔結構和使用集合中發現隱藏的模式類型，從而實現數據信息輸入和輸出過程的高度轉換。利用Web方法進行數據挖掘，實現體育訓練數據信息輸入和輸出的映射過程，實現數據信息的充分利用。

利用數據挖掘技術，充分發現大量復雜運動訓練數據中的科學規律性和相關性，實現體育訓練指導和分析的最優化，實現人工智能、數據庫和體育訓練的有效結合。

參考文獻：

[1] 祝瑋東.當代體育研究中數據挖掘技術的應用[J].南京體育學院學報（自然科學版）.2010（01）.

[2] 喬克滿，汪德秀.數據挖掘技術在體育領域的研究現狀與應用前景[J].巢湖學院學報.2010（03）.

[3] 胡斐.數據挖掘在體育領域中的應用研究綜述[J].科技創新導報.2010（27）.