我國汽車銷售量的影響因素分析——基于上汽集團實證分析

上汽通用汽車有限公司 尹德友

我國汽車銷售量的影響因素分析——基于上汽集團實證分析

上汽通用汽車有限公司 尹德友

摘 要：本文基于2009～2014年上汽集團的相關數據，分析影響汽車銷售量的除汽車本身價格外的其他因素，我們采用普通最小二乘估計法，結果表明：汽車銷售量與經濟發展水平密切相關，與城鎮人均可支配收入正相關關系；而與進口汽車量、環境污染程度以及道路交通發生次數呈現出負相關關系。

關鍵詞：上汽集團 汽車銷售量 影響因素

1 引言

隨著我國經濟的日益發展，汽車制造業已成為我國國民經濟發展的重要力量，對于促進社會經濟發展、構建和諧社會起到了積極的作用。但是我國自主汽車產業的發展面臨著諸多的挑戰與國外品牌競爭的多重壓力，首先是自主創新與研發的壓力，其次是國外品牌汽車入駐中國市場的壓力，最后是市場的不穩定性導致了我國汽車銷售量出現了上下波動的狀態。面對汽車市場的不穩定因素，以及各大汽車公司如何面對未來汽車的發展前景問題產生了疑惑，究其主導汽車市場銷售量的因素是什么？這些因素對未來中國汽車產業發展有何影響以及如何去應對這些因素促進汽車銷售量是我們所關注的問題，本文基于上汽集團的發展現狀探究影響汽車銷售量的因素，并為其他汽車公司的發展提供了借鑒，制定合理的汽車銷售模式，正確地引導消費者消費，促進我國汽車行業的發展有著積極的意義。

國內外相關學者對汽車銷售量的影響因素進行過大量的研究，其中國外學者如Jongsu Lee 和 Youngsang Cho(2009)研究發現政府政策監管影響了一個國家如韓國的柴油汽車需求量；Christian A. Klockner、Sunita Prugsamatz(2012)研究發現汽車類型和碳排放量是決定汽車需求量的因素。而國內學者如馬麗平、張建輝(2014)運用誤差修正模型分析汽車需求量與汽車價格、經濟發展速度、用車耗油成本等具有長期的穩定關系，汽車價格與需求量負相關而耗油成本影響不顯著；孫丹華(2014)從規模經濟視角出發研究上汽集團得出上汽集團整體存在著規模經濟，但是內部單個企業規模經濟不大；李洪偉等(2014)從純電動汽車影響因素進行分析得出研發技術對其有著關鍵的作用；邱卓爾(2014)運用OLS方法對影響汽車產量的因素進行分析得出汽車產量與鋼鐵產量和技術工人呈正相關性，而與年度居民消費水平不相關；鵬澤鰩、黃德忠(2015)以汽車行業上市公司數據分析汽車研發整體投入過低，研發投入與企業績效成正相關關系；基于上述文獻研究，本文使用2009～2014年上汽集團相關數據，分析我國汽車銷售量除價格外的其他影響因素。

2 數據與模型

2.1 數據

本文所用數據來源于《中國歷年統計年鑒》和《中國汽車工業年鑒》，所要研究的解釋變量是上汽集團2009～2014年市場銷售量；而被解釋變量是經濟發展水平、城市化水平、環境污染、城鎮人均可支配收入等，下面我們具體分析各種變量。

(1)汽車銷售量采用上汽集團銷售量作為解釋變量，我們對所有變量均采用對數形式，記為LnY。

(2)經濟發展水平采用人均GDP表示經濟發展水平指標，記為Lngdp。

圖1為2009～2014年上汽集團汽車銷售量和人均GDP關系圖，從圖1中我們可以很清楚地看出兩者之間的關系

圖1 2009～2014年上汽集團汽車銷售量和人均GDP關系

(3)城市化水平采用城鎮人口占總人口的比例，記為Lnurb。一個國家的城市人口高于農村人口，說明了這個國家的經濟發展水平和消費水平高，從居民消費水平中可以看出，城鎮居民的消費水平普遍高于農村消費水平，而在城市化發展的過程中，農村人口大量流動到城市，促進了城市化進程，也推動了工業化的發展速度，有利于提高汽車消費水平。

(4)環境污染即二氧化碳排放量記為Lnco2。由于汽車排放的二氧化碳等氣體污染了環境質量，國家同時出臺了相關的政策，在一定程度上促使汽車制造業改變發展模式，運用高科技手段提升汽車的整體創新，而環境污染的加劇一定程度上制約了汽車銷售量。

(5)城鎮人均可支配收入，記為Lninc。收入水平的高低是決定汽車消費的重要因素，收入水平的提高越能夠提高居民的消費水平，從而有利于汽車銷售量的提高，圖2為2009～2014年上汽集團汽車銷售量和城鎮人均可支配收入的關系。

(6)汽車進口量，記為Lnimp。由于我國一直實行開放政策，吸引外資和引進技術，汽車進口量對國內汽車銷售量產生了一定的沖擊力，這也為國內汽車行業的發展提供了借鑒之處，借鑒了國外的先進汽車發展技術，提升本土汽車產業的發展。

圖2 2009～2014年上汽集團汽車銷售量和城鎮人均可支配收入關系

(7)交通事故發生次數，記為Lntra。隨著私人擁有汽車量的加劇，也造成了交通事故的發生次數，交通道路擁擠，從而在一定程度上抑制了汽車銷售量。

表1是對本文涉及的主要被解釋變量和解釋變量做出了一個描述性統計(表1)，反映出相關變量的基本情況。

2.2 模型

3 實證分析

本文采用與以往文獻有所不同的解釋變量，主要分析城市化水平、交通發生次數和環境污染對汽車銷售量的影響，由于汽車價格不易衡量，所以本文排除了影響汽車自身的價格因素而著重分析其他因素對汽車銷售量的影響。首先我們對相關數據進行平穩性檢驗，由于時間序列數據進行回歸時可能會產生“偽回歸”現象，所以我們要對模型中的數據進行平穩性檢驗，通常情況下我們采用ADF檢驗，我們對數據進行一階差分檢驗，下表為一階差分檢驗，各變量均為平穩序列。

表2 ADF檢驗

通過上述一階差分檢驗，得出各個變量均為一階單整，因而滿足協整檢驗。我們對方程(1)進行普通最小二乘法估計得到方程為：

通過普通最小二乘法得出計量模型結果，由此我們得出我們所要研究的解釋變量的相關影響因素，上汽集團汽車銷售量與經濟發展水平和城鎮人均可支配收入呈現出正相關關系，并且這兩個因素對汽車銷售量非常顯著，分別貢獻率為71.24%和64.51%，這也說明了隨著我國經濟水平的日益提高，城鎮人均可支配收入的增長提高了消費者對于汽車的購買欲望，加大了汽車消費品的購買量；但是從模型結果也可以看出環境污染程度的加深以及國外競爭力的加劇都對上汽集團的汽車銷售量產生了顯著的影響，隨著環境污染的加劇，國家出臺了相關的購車政策，在一定程度上阻礙了汽車的銷售量，尤其環境污染對汽車銷售量起到了-42.1%的影響，由此可見，國家的政策對保護環境限制汽車購買產生了顯著的影響；同時我們也可以看出，隨著交通事故發生次數的增加同樣減少了汽車購買量，生命安全起到了決定的作用，所以交通事故概率的增長抑制了消費者的汽車購買欲望，從而減少了汽車銷售量。本文與以往的研究有所不同，主要在變量的選擇上。這為政府制定相應的政策提供了有利的條件。

4 結語

本文基于上汽集團2009～2014年的相關數據對影響汽車銷售量的其他因素進行了實證分析，通過簡單的普通二乘估計法我們可以看出，城市化水平與汽車銷售量影響并不大，兩者之間并無太大關系，所以隨著我國城市化水平的提高，并不能說明我國整體上汽車制造業的發展水平，更不能說明汽車銷售量急劇上升，而城鎮人均可支配收入與汽車銷售量密切正相關，環境污染程度和交通事故發生次數與汽車銷售量負相關。

參考文獻

[1] Jongsu Lee,Youngsang Cho.Demand forecasting of diesel passenger carconsidering consumer preference and government regulation in SouthKorea[J]. Transportation Research,2009(43).

[2] Christian A.Klockner,Sunita Prugsamatz. Klockner.Sunita Prugsamatz[J].Transportation Research,2012(48).

[3] 馬麗平,張建輝.基于誤差修正模型的汽車需求影響因素分析[J].科技管理研究,2014(7).

[4] 孫丹華.規模經濟視角下我國汽車產業現狀及問題分析[J].經濟視野,2014(2).

[5] 李洪偉,楊彩麗,陶敏.我國純電動汽車消費的影響因素分析及其對策研究[J].科技信息,2014(3).

[6] 邱卓爾.影響我國年汽車總產量的因素計量分析[J].中國市場,2014(2).

[7] 鵬澤鰩,黃德忠.我國汽車行業研發投入與企業績效關系研究[J].現代商貿工業,2015(1).

[8] 中國歷年統計年鑒.

中圖分類號：F407.471

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298(2015)05(c)-006-03