關于大數據背景下做好新聞采編工作的探究

潘 飛

（興仁縣廣播電視臺，貴州 黔西南 562300）

目前，以傳統媒體、互聯網、物聯網和移動互聯網為代表的新媒體和傳統媒體的共存與融合，使人們進入了大數據時代。大數據時代的到來改變了新聞傳播的方式和內容。在新聞傳播領域，傳統的采編工作不能完全適應社會的需求，這對新聞采訪和編輯工作提出了更高的要求。

一、大數據背景下新聞的特點

（一）可預測性

預測是大數據的核心。使用相關數據進行研究繼而得到大數據。相關性的核心是量化兩個數據組之間的數學關系，從而在現有的數據中發現新的有價值的內容。這實際上是根據數據之間的相關分析進行判斷和預測的結果。大多數情況下，單個數據本身可能是支離破碎的，并且不包含太多的新聞價值。大數據技術可以在大量看似不相關的信息中找到關鍵線索，從而揭示一些有價值的新聞內容。利用大數據分析出的有效信息，可以得到高質量的新聞線索，既能滿足受眾的需求，又能為新聞采編工作找到方向。

（二）有效性

與傳統媒體，如廣播、電視等相比，新媒體時代傳播活動的雙向性越來越明顯，受眾成為傳播活動的中心。更重要的是，相對于傳統的受眾抽樣調查，大數據基本上是一個全樣本調查，可以有效地避免抽樣調查中技術因素和人為因素造成的偏差，因而更全面有效。

二、新聞采編工作的現狀及問題

新聞采編工作還有許多需要改進的地方。首先，要注意相對單一的工作方式；其次，對相關資料掌握得不多，對工作深度的控制不到位；最后，新聞采編工作現行工作人員的專業素質不高，需要穩步改進和全面提高。

我國大多數新聞工作者都能迅速有效地搜集新聞線索或新聞材料，但對于一些重要的社會問題，新聞采編人員無法采集相應內容，缺乏扎實的新聞采編工作基礎，最終導致新聞失真，經受不住時間和群眾的考驗。因此，需要進一步提高新聞采編的工作質量。

三、建議與對策

為了跟上時代的發展步伐，傳統的新聞采編也需要不斷提高自身內容的豐富程度，轉變采編思想，挖掘有用的數據，創新思維方式。

（一）注重數據挖掘的針對性

大數據平臺只是一個面向主題的數據集，雖然它有信息集成，但也充滿了不確定性，信息內容不僅廣泛，而且形式多樣。因此，數據挖掘需要注意有用性。媒介組織應利用相關分析和統計分析根據通信目標多元和內部鏈接分析各種結構化數據和非結構化數據，按照傳播目標、受眾特點、傳播模式、媒體等特點，在海量數據中尋找有用、有價值的信息，為不同技術層次和不同業務系統的新聞采編提供信息支持。然而，并非所有的數據都是有價值的。要很快地從浩瀚的信息海洋中準確地獲取最需要的信息是特別困難的一件事。例如，要在各種社交媒體中，如微博、微信提供的數據中發現有用的信息并準確判斷信息真偽和價值。

新聞傳播要注意根據受眾的特點尋找新聞價值數據。如何通過信息采集、搜集獲取影響力最大的相關因素，成為未來新聞采編工作的核心環節。新聞內容與受眾興趣的關聯度越高，則新聞越受歡迎，越能滿足受眾的需求。媒體定位和傳播的主要方向決定了數據挖掘的主題，然后便是主動尋找相關數據，進一步分析數據背后相關的新聞事實。這個過程通常有幾個重要步驟：首先，我們應該使用相關軟件提取、轉換和加載可搜集的數據，并建立與新聞服務相關的數據庫；其次，分析數據趨勢，發現機會并加以整合，技術可以提高數據的有效性；最后，我們可以在統計結果或挖掘的數據亮點中找到有價值的新聞材料。

（二）創新的思維模式

新媒體時代的新聞更加多變，受眾更有個性。這就要求新聞采寫必須從新的角度報道事件，避免陷入固化的思維模式，進行更深入、更立體的報道。新媒體新聞的受眾不關心新聞的形式，更關注新聞的內容和觀點。因此，新媒體的新聞寫作既要避免傳統的冷漠和異化，又要寫出人們的主觀意愿和觀點，在客觀報道事件的前提下，可能對新聞事件的后續發展產生影響。

與此同時，也需要改進新聞寫作方式。新聞寫作要摒棄傳統的寫作形式，即只是把提煉的中心內容放在新聞標題或新聞的開頭，現階段應通過改變視角、改變新聞切入點等來吸引受眾的注意力。

四、結語

在新媒體時代，新媒體的閱讀內容更加多元化，互動性和時效性得到極大的提升。受眾的轉移使新聞工作者更加關注內容的真實性、思維方式的變化，新聞內容和評論的有效性，在體現新聞價值的前提下，新聞的真實性得到保障。同時，也需要增強新聞的時效性。在堅持正確輿論引導的前提下，運用創新的思維方式加強新聞寫作模式的創新，以保證新聞編輯工作的順利開展，得到受眾的關注，最終促進新聞產業的全面發展。

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