Autar量表在腦卒中患者下肢深靜脈血栓形成風險評估中的應用

周小燕

(南通大學附屬海安醫院神經內科，江蘇 南通 226600)

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Autar量表在腦卒中患者下肢深靜脈血栓形成風險評估中的應用

周小燕

(南通大學附屬海安醫院神經內科，江蘇 南通 226600)

目的 探討Autar量表在腦卒中患者下肢深靜脈血栓(DVT)形成風險評估中的應用效果。方法 應用Autar量表，對2013年1-12月收治的136例腦卒中患者于入院后24 h之內進行下肢DVT形成風險評估，根據評分結果將患者分為低、中、高危組。入院后第7 d，對患者行下肢深靜脈彩色多普勒超聲檢查，觀察各組患者下肢DVT發生情況。結果 (1)低危組72例患者，發生下肢DVT 2例,發生率為3%；中危組38例患者，發生下肢DVT 9例，發生率為24%；高危組26例患者，發生下肢DVT 11例，發生率為42%，差異具有統計學意義(χ2=24.205，P<0.01)。(2)Autar量表評分與下肢DVT的發生呈正相關(r=0.367,P<0.05)。(3)Autar量表“活動能力”模塊不同評分組患者下肢DVT形成情況差異具有統計學意義(26.496,P<0.01)。結論 應用Autar量表對腦卒中患者進行評估，可預測其下肢DVT發生風險，有利于醫護人員采取預見性治療與護理干預，減少腦卒中患者下肢DVT的發生。

深靜脈血栓； Autar量表； 腦卒中； 風險評估

Deep vein thrombosis; Autar scale; Stroke; Risk assessment

深靜脈血栓(deep vein thrombosis,DVT)是指血液在深靜脈內非正常凝結，導致靜脈管腔阻塞，靜脈回流受阻。下肢DVT是腦卒中常見的并發癥之一，據Hull RD[1]報道，若不加以干預，腦卒中后下肢DVT發生率大于70%。Autar量表[2]是英國學者設計的靜脈血栓栓塞癥風險評估工具，并被廣泛應用于DVT風險預測。國內在應用Autar量表對腦卒中后DVT形成風險評估方面卻鮮有報道。本研究對2013年1-12月收治于我院神經內科的136例腦卒中患者，于入院24 h內應用Autar量表進行風險評估，現報告如下。

1 臨床資料

1.1 一般資料 選取2013年1-12月收住入院的腦卒中患者136例，其中，男81例，女55例；年齡43～81歲，平均(63.18±10.83)歲。其中缺血性腦卒中98例，出血性腦卒中38例。

1.2 Autar量表評估標準 Autar量表包括年齡、身體質量指數(BMI)、活動、創傷風險、特殊風險、高危疾病和外科手術7個子模塊，每個模塊均有相應的評分標準，根據累計評分將患者分為低、中、高危3組：低危≤10分；中危11～14分；高危≥15分[2]。

1.3 Autar量表評估方法 患者入院24 h之內到病房訪視，采集患者基本資料，現病史、既往史、外傷及手術史，查閱影像和實驗室檢查結果,計算BMI，按照Autar量表項目逐項進行評估，各項評分累加，得出評估結果。根據評估分數將患者分別列入低危組(≤10)、中危組(11～14分)、高危組(≥15分)。

1.4 監測指標 患者入院時經彩色多普勒超聲儀檢查無下肢DVT發生，入院后7 d，再次采用床邊彩色多普勒超聲儀檢查有無下肢DVT發生。

1.5 統計學方法 采用SPSS 17.0統計學軟件進行數據處理和分析。采用χ2檢驗，比較低、中、高危3組患者DVT發生率差異是否具有統計學意義。對Autar量表中的各個模塊作單因素分析，各模塊均根據評分結果分組，采用χ2檢驗，比較各組下肢DVT形成情況。采用Spearman秩相關分析Autar量表評分結果與腦卒中后下肢DVT發生的相關性。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 不同危險組別患者DVT發生情況比較 低危組72例患者，2例發生下肢DVT,發生率為3%；中危組38例患者，9例發生下肢DVT，發生率為24%；高危組26例患者，11例發生下肢DVT，發生率為42%，差異有統計學意義(P<0.01)。見表1。

表1 Autar量表評分不同危險組別患者DVT發生情況比較 例

2.2 Autar量表 “活動能力”模塊不同評分組患者下肢DVT形成情況比較差異有統計學意義(P<0.01)。見表2。

表2 Autar量表“活動能力”模塊不同評分組下肢DVT發生情況比較 例

注：*活動能力評分標準：可行動(0分)：行動受限(1分)；非常受限(2分)；輪椅(3分)；臥床(4分)。

2.3 Autar量表評分與腦卒中后下肢DVT的發生呈正相關(r=0.367,P<0.05)

3 討論

腦卒中患者易發生DVT，多見于下肢。Turpie AG[3]報道，如果不采取任何預防措施，腦卒中患者DVT的發生率為30%～40%，嚴重偏癱者則高達60%～75%。本研究中，腦卒中后DVT發生率為16%，略低于國內孫葵葵等[4]的報道結果。DVT一旦發生，則可能并發肺栓塞，危及患者生命。因此，對于DVT，重在預防。腦卒中患者DVT形成后，臨床癥狀并不典型，僅2%的患者有臨床癥狀和體征[5]，故而，對腦卒中后DVT形成風險進行評估具有非常重要的意義。

目前，國際上常用的DVT形成風險評估工具有Autar量表[2]、Caprini評估表[6]、Padua預測評分表[7]等。本研究中，我們采用的是Autar量表，Muller G[8]等對Autar量表進行內容效度檢驗，認為是有效的。梁妮等[9]研究發現，Autar量表可預測骨科大手術及其它手術后DVT發生風險。腦卒中的發生有明顯的年齡分布特點，發病率隨年齡增加而增高，好發于50歲以上的人群，多有高血壓、高血脂、心臟病、血液流變學紊亂以及腦卒中后的活動受限等多種DVT 發生危險因素。Autar量表將DVT危險因素分為7個模塊，涵蓋了年齡、肥胖、活動受限、心血管疾病、創傷、手術、腫瘤等多種DVT發生危險因素，對腦卒中患者具有較好的針對性。因此，采用Autar量表較易篩選出中度和高度風險患者，有利于醫護人員采取預見性的治療及護理措施，減少腦卒中后DVT的發生。本研究發現，低危組DVT發生率為3%，而中、高危組DVT發生率高達24%和42%，相關性分析發現，Autar評分與DVT發生呈正相關，提示Autar量表對腦卒中后DVT形成風險評估有良好的預測性及適用性。Autar量表各模塊單因素分析發現，“活動能力”模塊不同評分組患者下肢DVT形成情況差異有統計學意義，表明該模塊是DVT發生的獨立危險因素。提示護理人員應對腦卒中患者采取有針對性的物理性護理干預，如盡早的肢體被動、主動活動鍛煉，氣壓治療儀的使用等。Autar量表是國外學者設計并不斷完善的，由于人種、體質及生活習慣等方面的差異，其涵蓋的危險因素可能不完全適用于國內，因此，我們在此研究的基礎之上還將進一步探索，以期獲得更好的預測效果。

[1] Hull RD. Revisiting the past strengthens the present: an evidence-based medicine approach for the diagnosis of deep venous thrombosis [J]. Ann Intern Med, 2005,142(7): 583-585.

[2] Autar R. Nursing assessment of clients at risk of deep vein thrombosis:the DVT scale [J].J Adv Nurs, 1996, 23(4): 763-770.

[3] Turpie AG. Prophylaxis of venous thromboembolism in stroke patients [J]. Semin Thromb Hemost, 1997,23(2): 155-157.

[4] 孫葵葵，王辰，龐寶森，等.住院腦卒中患者下肢深靜脈血栓形成發病情況分析[J].中華醫學雜志，2004，84(8)：637-641.

[5] Hyers TM. Venous thromboembolism [J].Am J Respir Crit Med,1999,159:1-14.

[6] Caprini J A. Thrombosis risk assessment as a guide to quality patient care [J]. Dis Mon,2005,51(2-3):70-78.

[7] Barbar S, Noventa F, Rossetto V, et al. A risk assessment model for the identification of hospitalized medical patients at risk for venous thromboembolism: the Padua Prediction Score [J]. J Thromb Haemost, 2010,8(11):2450-2457.

[8] Muller G, Fritz E, Them C. Translation of the “Autar Deep Vein Thrombosis Scale” to assess the risk of thrombosis [J].Pflege Z,2008,61(2):94-99.

[9] 梁妮，李春容. Autar量表在骨科大手術患者深靜脈血栓形成風險評估中的應用[J]. 護理實踐與研究，2013，10(2)：49-50.

周小燕(1978-)，女，本科，主管護師，從事臨床護理工作

R473.5

B

1002-6975(2015)21-2000-02

2015-03-19)