大數據時代的信息倫理研究

陸偉華

（摘要]信息倫理是現代圖書情報研究的重要前沿領域，大數據時代的到來，給信息倫理提出許多難題。本文主要闡明對大數據時代信息倫理問題研究的必要性，分析大數據時代所面臨的信息倫理困境并提出如何走出困境的對策思考。

[關鍵詞）大數據；圖書館；信息倫理

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.10.013

[中圖分類號]G202 [文獻標識碼]A [文章編號]1008—0821（2014）10—0066—04

信息倫理是現代圖書情報研究的重要前沿領域，在西方發達國家信息倫理學已成為一門熱門學科，在美國，圖書情報學院專門針對圖書情報專業學生開設了信息倫理及相關課程；在國內，南開大學將信息倫理列為圖書情報專業研究生教育核心課程，北京大學、武漢大學等高校也開設了信息倫理及相關課程和講座。大數據時代的到來，新一輪的信息風暴卷襲全球，它給人類帶來巨大經濟效益和社會效益的同時，也在顛覆著人類傳統的倫理秩序，給信息倫理研究提供了新課題。作為現代圖書情報工作者，研究大數據時代的信息倫理問題責無旁貸，本文將探討大數據時代的信息倫理問題研究的必要性，分析大數據時代的信息倫理困境及如何走出困境的對策思考，旨在幫助人們在與大數據時代同步前行中喚醒信息倫理意識，規范信息倫理行為，使大數據技術成為推動人類進步和幸福的使者和福音。

1 大數據時代信息倫理研究的必要性

信息倫理是指涉及信息開發、傳播、管理和利用等方面的倫理準則的總稱。信息倫理學的研究對象不僅包括計算機倫理學、網絡倫理學研究的問題，也包括一切信息傳播技術（ICT）如電信技術、衛星技術、網絡技術等帶來的倫理問題，還包括大眾傳媒、新聞、圖書館、檔案等領域的倫理問題。目前國內外的圖書館基本上都有了自己的門戶網站，這些數字圖書館（網絡圖書館）涉及到數字化、超大規模數據庫、網絡、多媒體信息處理、安全保密、數據挖掘、基于內容的檢索、自然語言理解等多種信息技術。因此，本文從大信息這個角度去研究大數據時代的信息倫理，研究的范圍更廣，更能全面的反映和解決信息領域，包括圖書情報領域大數據時代出現的倫理問題。作為信息資源的一種具體的形式，大數據信息倫理是指大數據信息的采集、發布、管理和利用等活動過程中所應該遵循的倫理準則，它貫穿大數據活動的全過程，包括大數據信息活動中，相關人員的道德觀念、道德準則、道德行為、道德評價，以及在此基礎上形成的新型的倫理關系。在大數據環境下，用戶的個人信息被大量采集和廣泛應用，個人隱私問題已成人們糾結的問題；大數據天羅地網的觸角引發信息安全問題的挑戰，使知識產權保護的難度增加；大數據的商業競爭導致的信息資源盜竊、信息攻擊、信息污染等諸多問題越演越烈。大數據環境下的信息倫理問題越來越顯嚴峻，研究大數據時代信息倫理迫在眉睫。大數據一百度百科，將大數據歸納為4個特征：數據量大（Volume），類型繁多（variety），價值密度低（Value），速度時效快（Velocity）。大數據帶來的信息風暴正在改變我們的思維、工作和生活，而且更多的改變正在蓄勢待發。它為人類的生活創造了前所未有的可量化維度。目前它不僅在政府、互聯網、電信、金融等領域得到重用，而且在電子商務、地震預測、衛生健康等各個行業都被廣泛地應用，并產生巨大的效益。因此，大數據在圖書館的應用，也引起了圖書館從業人員的廣泛關注。伴隨互聯網、云計算等新技術的快速發展，伴隨數字圖書館的快速發展，人們的借閱和閱讀的內容、檢索的知識點產生了大量的數據，這些原始數據就很可能會成為大數據分析的材料來源，大數據背后涉及到個人的閱讀習慣、閱讀內容，以及國家、企業、個人關注的熱點和研究的重點。因此，從信息倫理角度對大數據所面臨的各類沖突進行歸納分析，探討大數據時代的信息倫理策略，有效地規范大數據行為是很有必要的。

2 大數據時代的信息倫理困境

2.1 大數據的采集、應用與個人隱私的沖突

隱私權是指公民可以自主支配其私人信息和生活，享有對個人隱私進行保密并不受他人非法侵犯的權利。比如圖書館在為用戶提供服務的同時，也在時刻收集著圖書館用戶的各種個人信息：包括用戶閱讀習慣、內容、研究的重點和方向以及用戶所在的單位。而對這些數據進行深入挖掘，進行二次利用的過程就可以對用戶群的行為、偏好、習慣等進行分析，提煉出某個用戶或某類用戶群的特質，以提供具有針對性的個性化服務。如圖書館通過對用戶海量數據的采集、比較、聚類、分類、分析和判斷決策，從數據相關性中發現讀者的需求，這個過程既提高了個性化服務的質量，同時也留下了泄露個人隱私的隱患。在大數據環境中，這些數據往往被采集作為樣本使用，有的被二次開發和濫用，擴大信息數據的用途和應用范圍，有目的不端者，甚至出賣數據營利，在未征得用戶的許可或授權情況下，用戶數據信息被過度采集和被進行二次開發和濫用，嚴重侵犯了用戶的隱私權。再者，圖書館和數據庫商為了提高服務質量，對這些數據進行統計分析，這意味著圖書館和數據庫商掌握用戶的個人隱私具有一定合理性。但是，將導致個人和組織的隱私權被剝奪。據曾任職于美國中央情報局的斯諾登曝光“棱鏡”事件稱，美國情報機構可以直接進入多家美國互聯網公司的服務器，獲取用戶數據，對特定目標進行監視。“棱鏡門”事件清晰地表明了這種糾結。

2.2 大數據的管理應用與信息安全的沖突

根據國際標準化組織的定義，信息安全性的含義主要是指信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。信息安全問題可涉及到國家軍事政治機密保護、商業企業機密泄露防范、青少年對不良信息的瀏覽防范、個人信息的泄露等各領域，范圍非常廣泛。信息安全就是要保護所擁有的信息數據資源免受各種類型的威脅、干擾和破壞。大數據時代，信息安全嚴重受到威脅。其一大數據囊括了大量的個人信息以及各種行為的細節，這些數據不被濫用已是人身安全的一部份，如被濫用則威脅人身安全；其二是大數據給保存和防止破壞、丟失、盜取帶來了技術難題，非法分子通過網絡獲取數據庫的訪問權，惡意竊取數據信息或對數據資料進行肆意篡改，嚴重威脅了數據的真實性，“棱鏡”項目曝光后，瑞星安全專家就指出：“棱鏡”項目的曝光為國內企業的信息安全敲響了警鐘，暴露出我國企業信息安全至少存在五大盲區，導致企業網絡時刻處于高危狀態，企業的商業機密隨時可能被黑客、競爭對手竊取，甚至一些關系到企業生死存亡的數據在不知不覺間被匿名第三方備份。這些后果輕則制約企業的生存發展，重則威脅國家安全。其三是大數據時代人們過于依賴數據，而數據遠遠沒有我們所想的那么可靠，信息技術的高速發展，數據信息在存儲、處理和交換過程中，被竄改和偽造屢見不鮮，一份不準確的數據應用就會導致負面的結果。其四是國家軍事政治機密安全。信息安全是任何國家、軍隊、政府都必須高度重視的問題，關系到國家安全戰略。據中國新聞網2013年1月5日報道：蘋果地圖清晰暴露臺空軍基地機密，各細節清晰可辨。《國際先驅導報》報道：西方間諜盯上中國地理數據：進行大規模非法測繪。國外敵對勢力從來沒有放松對我國的政治、軍事、經濟、科學技術等方面秘密信息的偵察工作，大數據的應用，在信息之戰中更加險峻。endprint

2.3 大數據時代知識產權觀念的變革與現有知識產權保護的沖突

知識產權是指人的智力活動創造的精神財富即智力勞動成果所享有的權力。現有知識產權具有專有性、地域性、時間性特征，大數據時代知識產權觀念將發生變革，其一是對現有知識產權專有性保護的挑戰，現有知識產權專有性包括獨占性，即知識產權為權利人所獨占，權利人壟斷這種專有權利并受到嚴格保護，沒有法律規定或未經權利人許可，任何人不得使用權利人的知識產品；排他性，即對同一項知識產品，不允許有兩個或兩個以上同一屬性的知識產權并存。大數據時代是信息資源共享時代，與現有知識產權專有性根本性的區別就在與同樣一份數據，它可以被多次復制和多人同時使用，復制使用者觀念中淡漠了知識產權保護的概念，比如圖書館的文獻資源以及課建、軟件作品、游戲作品、影視作品等可以被無數次的免費下載復制，有些不法商人還用于盈利，由此產生了對文獻、軟件、游戲、影視作品知識產權的侵害，盜版侵權現象普遍存在。其二是對現有知識產權地域性保護的挑戰。地域性則指知識產權具有嚴格的領土性，其效力只限于本國境內。大數據時代是信息國際化時代，它打破了地域和空間的束縛，為用戶享用信息資源提供了極大的便利，從而也產生國際化的知識產權爭端沖突問題。谷歌為構建全球最大的在線圖書館，截止2009年9月，至少已經掃描了全球逾700多萬冊書籍，當然其中也不乏中國作家的作品，有570位中國權利人的17922部圖書被收錄，卻可能未付任何報酬。其三是對現有知識產權時間性保護的挑戰。時間性則指知識產權在法律規定的期限內受到保護，一旦超過法律規定的有效期限，這一權利就自行消滅。大數據時代獲取信息具有即時性，尤其是微薄、微信，可以即刻將注冊有知識產權的產品傳播使用。此外，還有大數據時代一些企業和發達國家對大數據的壟斷與數據資源共享的矛盾，被采集信息客戶與信息數據管理者之間的隱私權與知情權的矛盾，大數據擁有權、訪問權、平等權等之間的矛盾。綜上所述，大數據時代知識產權的主體范圍、地域、時空都發生了變化，現有知識產權保護出現了許多的空白點。

2.4 大數據信息濫用與信用危機的沖突

信息濫用表現其一是非法獲取大數據，中國互聯網“百萬QQ號被盜第一案”就是非法獲取大數據的典型案例：2006年5月間，許多騰訊QQ用戶莫名其妙地丟失了跟隨自己多年的QQ號碼，與此同時，位于深圳的騰訊公司客服也面臨極大壓力，短短幾天之內就有數萬個用戶投訴自己的QQ號及QQ號里的Q幣被盜，且投訴呈不斷上升的趨勢。無奈之下，騰訊公司向所在地公安機關報案，這就是中國互聯網“虛擬財產被盜第一案”。其二是將大數據不合理濫用于商業獲取利益，我們的電子郵箱中常常收到電子郵件做廣告的垃圾信息，一些利益集團用所掌握的數據做交易獲取經濟利益，數據已成為一塊巨大的無形資產、成了商品。其三是大數據信息被用于非法活動，上海公安機關就破獲了一起通過非法獲取個人信息實施電信詐騙的案件，由陳關、陳剛、厲林等為首組成的數十人電信詐騙團伙，從他人手中購買到某保健品客戶名單后，以招募產品代言人或協助辦理產品退貨的名義，對被害人實施詐騙，總計涉案金額達270余萬元。大數據信息濫用的結果必然導致社會普遍的信用危機，信用危機將導致嚴重的倫理危機，而倫理危機必將導致社會危機。

2.5 大數據信息污染與信息生態環境的沖突

大數據信息污染，是指在采集、利用大數據時所產生的影響、危害。也就是對大數據信息生態系統產生的負效應。大數據時代的信息污染主要表現在：其一是信息騷擾：大數據在采集、處理以及預測過程中往往出現偏差，向客戶推送的廣告就很難做到精準投放，當我們打開電腦，商家的推送的廣告就不斷“閃爍”，推送廣告無孔不入，不管是精準的和不精準的廣告推送，對于用戶來說都造成騷擾。其二是有害信息污染：主要表現為擾亂社會秩序信息違法信息，如近年出現的幾起編造虛假恐怖信息，導致民航航班迫降的惡劣事件，違法犯罪分子通過互聯網、即時通訊工具等手段編造、散布虛假恐怖信息，給廣大信息受眾造成極大的心理恐慌，給相關的公司造成巨大經濟損失；侵害公民隱私，辱沒他人名譽、尊嚴的事件也時有發生，如人民網北京2013年12月18日報道，廣東省陸豐市一名18歲的高中生琪琪因被“人肉搜索”而投河自盡等。其三是違反道德倫常的信息：散布淫穢色情的互聯網黃色網站、黃色帖子、色情的電視電影，惡搞“英雄”等故意擾亂綱常倫理的信息等等。使信息生態環境受到污染。3應對大數據時代信息倫理問題的對策思考

未來大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，大數據將變成支柱產業。但由于涉及大數據應用管理的立法滯后、大數據信息倫理規范尚未形成、大數據從業者的道德意識淡薄、大數據技術水平的差異、大數據法規與倫理教育的缺失等原因，必定會產生上述系列的信息倫理問題，應對大數據時代出現的信息倫理問題，我們有必要及時地研究對策，建立大數據的使用規則，規范大數據行為，使其能更好的為人類服務。

3.1 研究和建立大數據時代的信息倫理準則，規范大數據從業者的職業操守

曾經因為互聯網的出現引發網絡空間秩序的紊亂，大批學者帶著濃厚的使命意識把古老的倫理學帶進信息社會，出現網絡社會信息倫理研究的熱潮，一些國家也建立了相應的信息倫理規范。然而，當互聯網進入大數據時代，原有的信息倫理規范對解決大數據時代新出現的各種倫理沖突明顯滯后并缺乏針對性，因此，我們要在網絡社會信息倫理研究的前期成果基礎上，與時俱進地研究和建立大數據時代的信息倫理準則，規范人們在從事大數據職業活動中必須遵從的最低道德底線和行業規范的職業操守。目前，國外有些大數據組織機構已根據自身的發展特點制定出本機構的倫理準則，以標準促進大數據健康發展。比如，日本政府已首次制定大數據相關使用規范，要求企業公開的用戶個人隱私條款說明應通俗易懂，并使用戶了解其使用方法，以供企業參考等。制定和遵循大數據使用規范，對規范大數據從業者的職業操守具有積極的約束作用。大數據信息倫理準則建立可以清晰地表明是非善惡評價標準，指導大數據使用實踐。endprint

3.2 建立和健全相應的法律法規，規范大數據時代的行為準則

法律是最底線的道德，法律規定具有極大的權威性，法律執行是硬性的，規范大數據時代的行為準則，需要法律的介入。大數據從數據生成、信息收集到數據的發布、分析和應用，牽涉各個層面，在法律法規上還存在一定的空白和欠缺。如用戶隱私、政府信息收集和管控、敏感數據管理、數據質量方面都需要進一步通過法律來進行規范和保障。鼓勵各個行業建立互相監督的機制。同時應該加強相關法律制度的建設，通過立法來保護公民隱私的安全。起草制定大數據服務自律公約和法律法規、健全在數據發布使用制度、加強公民隱私權教育等措施。可喜的是，2012年12月28日，全國人大常委會通過的《關于加強網絡信息保護的決定》進一步強化了以法律形式保護公民個人信息安全，明確了網絡服務提供者的義務和責任，并賦予政府主管部門必要的監管手段。因此，制定保護個人數據，規范社會成員正確收集、利用、處理與保護個人數據的法規就顯得尤為關鍵。目前，美國、日本、歐盟等多個國家都已頒布數據保護法案，并已經實施多年，這些法律旨在保護組織的數據和個人數據信息在合法范圍內使用，避免被盜用或濫用于政治、經濟、軍事、宗教、商業等非法活動。通過制定有關的大數據法律，具體規定對大數據倫理失范行為的懲治，借助法律的權威威懾大數據不道德行為。同時，加強法制教育、增強相關從業人員的法制觀念，只有法治與德治并舉，才可能規范大數據時代的倫理秩序。

3.3 不斷升級維護大數據健康運營的技術手段，控制大數據失范行為

大數據健康運營不僅要建立完善的倫理準則、建立健全的法律制度，也需要強大的技術支撐。大數據的挖掘應用是一種技術系統，所以解決大數據挖掘采集應用的倫理問題仍要通過技術的手段來實現。不論是個人隱私、知識產權、信息安全的保護、還是凈化大數據的信息環境，預防大數據犯罪，都需要從技術上加以防控。大數據的采集應用與數據保護是矛與盾的關系。技術層面上的入侵檢測技術、數據加密技術和認證技術、防火墻技術、病毒防護技術等，正如偷盜與防盜技術競相升級一樣，一直不斷地升級，對大數據不道德行為的防控起到重要作用。技術支持層面的改進升級，強化大數據技術平臺提供者的倫理責任意識，使一些不道德甚至犯罪的數據應用行為被技術屏蔽和阻攔。從技術層面加強對大數據的規范。

3.4 加強大數據行為主體的信息倫理道德教育，增強大數據行為主體的“自律”能力

對大數據行為主體而言，大數據是一把雙韌劍，被善者利用是天堂，它將對人類的進步發展有不可估量的價值，而被惡者利用也會變成地獄，也會帶來毀滅性的災害。對掌握大數據的人道德約束至關重要，大數據信息倫理道德教育不可缺失。因此，在研究和建立大數據時代的信息倫理準則和建立健全相關法律法規之后，對掌握大數據的組織和管理人員要加強信息倫理道德意識教育，以職業道德規范強化大數據行為主體的崗位職責，運營商還需培養鑒別敏感數據、虛假數字、侵犯隱私權、侵犯知識產權等數據信息的能力，培養控制和規范數據信息的能力。通過信息倫理道德教育使有關的規范成為大數據行為主體心中的道德標準，增強他們的自律意識從而達到對自己大數據行為的調控。

（本文責任編輯：孫國雷）endprint