數字開放環境下科技資源共享服務評價模式研究

王劍　高峰

[摘要]在數字資源開放環境下，科技創新不僅與科技資源的總量相關，還與科技資源的共享服務水平密切相關。在對數字資源開放與共享服務的關系進行研究綜述分析的基礎上，提出了基于科技貢獻率的科技資源共享服務評價指標體系，并以農業科學數據共享中心的數字資源為例，運用相關的分析與測算方法對農業科學數據共享中心的科技資源共享服務效果進行了評價、測度和分析，并提出了改進科技資源共享服務效果的建議。

[關鍵詞]數字開放環境；科技資源共享；科技貢獻率；服務評價

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2D14.10.006

[中圖分類號]G253 [文獻標識碼]A [文章編號]1008—0821（2014）10—0031—04

科學技術的發展需要科技資源共享的環境來支撐，在這一過程中也釋放出科學研究對科技資源的巨大需求。在我國經濟發展進入新階段后，諸多領域的科技發展面臨新的挑戰。目前，我國的科學技術發展水平盡管能夠基本滿足行業和社會經濟發展的需要，但與新時期產業的轉型、提升和跨越式發展的要求相比仍有較大的差距。為了彌補這些差距使得我國的科學技術的研究工作面臨巨大的挑戰。同時，這些挑戰客觀上需要我國的科技有一個大的發展。事實上，國家近年來正在逐步加大對科學技術研究的投入以提升各行業科技創新的能力。因此，對廣大科研工作者來說，目前一個新的科技發展的春天已經到來。面對著我國科技的迅速發展，對科技發展的一些基礎條件和環境的建設提出了新的要求，要加快科技發展，就要營造一個良好的科技資源共享的基礎工作環境。為此，科技部于2005年啟動了“國家科技基礎條件平臺建設”項目，該項目在“國家科學數據共享工程”總體框架下，立足于科研創新需求，應用現代信息技術，以滿足國家和社會對科技資源共享服務需求為目的，為我國科技創新、科技管理決策提供數據信息資源支撐和保障。自2011年國家科技基礎條件平臺轉入常態化運營以來，如何有效地實現面向服務的職能、評估其共享服務效果成為科技資源共享工作在新的發展階段所面臨的重要任務。目前，國內外針對科技資源共享服務的評價研究還比較少，主要集中于理論和方法上的一些探索性研究，其評估主體的來源也多種多樣，服務評價方式盡管存在著各自的優勢，但其評價內容大多以定性為主，量化統計較少，還未形成科學、有效的宏觀量化評價指標。而科學客觀地對科技資源共享服務進行有效地監測與評估，能夠極大地促進科技資源的共享與利用，最終有助于科研工作中的環境和資源在空間、時間與組織等方面的合理分配。由此可見，尋求有效和科學的方式來評價科技資源的共享服務水平是促進科技資源共享工作健康和可持續發展的必然需求。

科技進步作為現代經濟增長模型中的一個內生型變量，和經濟要素的投入一道決定著經濟發展的增量，即科技進步作為提高投入產出比的因素對經濟增長起著決定作用。因此，通常意義下的科技進步貢獻率是指科技進步在一定時期內經濟增長中所占的比例，其內涵就是通過科技進步降低了生產過程中的成本，同時提高了相關的勞動效率。自20世紀80年代以來，科技貢獻率被國內許多專家學者作為研究工具來評估各行業中科技的應用效果。如孫秋霞等利用鄒突變點檢驗和科技共享率的相關理論，評估了1990-2006年間科技對農業的促進作用。潘烽等人利用增長速度方程模型和科技進步貢獻率的相關測算方法分析了科技進步對粵、蘇、魯、浙4個省份經濟發展的貢獻。

在上述研究中所評估和分析的科技進步是一種廣義程度上的科技進步，也是一種相對綜合的要素，其本質是利用系統工程原理和經濟數學方法測算由于科技進步的作用而產生的最終結果。通常，學術界普遍認為影響經濟增長中最主要的有3個因素：資金、人力和技術。科技資源的共享服務歸屬于技術的一部分，其服務效果必然也會影響到科技進步，由此可以借助科技貢獻率來評判科技資源共享的服務效果。因此，本文通過分析科技資源共享服務與科技進步的關系，尋找科技資源共享影響科技進步的因素，繼而對其進行量化，建立基于科技貢獻率的科技資源共享服務評價指標體系，并借助一定的要素和指標測算方法，以農業科學數據共享中心的相關服務指標為例，對其的數據共享服務效果進行測算，最終根據評價結果提出了改進科技資源共享服務的相關建議。

1 材料與方法

1.1 農業科學數據共享中心介紹

農業科學數據共享中心作為科技部“國家科技基礎條件平臺建設”支持建設的數據中心之一。自投入運行以來，以其TB級的資源總量和專業的數據服務面向公共管理、科研、企業與社會等提供各種形式的數據服務，并于2011年成為首批認證的國家級科技基礎條件平臺之一。國家農業科學數據共享中心以滿足廣大農業科研和生產人員對農業科學數據共享服務需求為目的，立足于農業部門，以農業科學數據提供單位為主體，以數據中心為依托，通過加工、挖掘、收集、整理等方式匯聚國內外相關的涉農科學資源與數據，并進行規范化標注、分類和分布式存儲，最終形成聯絡全國、溝通世界的共享服務網絡，并可提供優質和迅捷的網絡化共享服務。目前，農業科學數據共享中心已經成為相關政府部門和企事業單位的重要數據來源和服務提供者，在農業及相關領域樹立了良好和專業的形象。

1.2 評價原則

通常意義的科技資源是指在科技創新活動中所涉及到的人、財、物等硬件要素及數據信息、制度和管理等軟件要素。而共享則意味著所有參與個體實現共同擁有、共同使用、共同承擔的狀態。從這種意義上來說，科技資源的共享服務是一種以滿足科技資源需求為基本動力，以科技資源的推送為基礎，以實現科技創新和資源優化配置為目標的利益交換行為，其最終目的在于最大程度地滿足科研活動主體的需求，進而服務于科技創新。因此對于科技資源共享服務的評價就應當立足于服務科技創新這一目標，通過對共享服務對科技創新的貢獻進行有針對性的考察、反饋和測算，并以此衡量出共享服務的效果，從而體現出“科技資源共享”的實質與目的。同時，只有從科技貢獻率的角度來評價科技資源共享服務的效果，才能真正地促使科技資源共享服務的提供者與管理者以推動科技創新的內在需求為立足點，提供更好的資源共享服務，進而加強科研活動與資源共享服務的聯系，并與資源提供平臺形成良好的交互關系。由此可見，借助科技貢獻率的相關理論和方法來評價科技資源共享服務的效果是一個有效和新穎的評價角度。endprint

1.3 評價維度和指標要素

基于以上分析，在本文的評價體系下，可以從科技資源共享服務的最終目標（服務于科技創新）為出發點，以科技活動的主導要素為依據，從科技資源共享服務對科研活動的促進作用入手，結合科技貢獻率的相關理論，提出科技資源共享服務促進科研創新活動的4個方向，并以此為評價維度，開展科技資源共享服務評價。

1.3.1 科研活動數量增加

共享服務所支持的科研對象所發生的科研活動數量的增加，這種增加由單位時間科研成果的增加和與此有關的被資助的科研項目數量的增加來體現。另一方面，單位時間科研成果與共享服務所涉及到的資源的比率也可以反映出科研活動數量的增加。

1.3.2 科研活動效率增加

單位時間內資源共享服務所支持的科研活動的投入產出比率，在實際統計過程中可借助單位時間內共享服務所支持的科研主體的人均科研產出來度量。一般來說，資源共享服務的效果與該度量指標是呈正相關的關系。

1.3.3 科研活動質量提升

單位時間內與資源共享服務活動有關的科研主體所發生的高質量的科研活動數量，這一維度的統計可通過資源共享服務所涉及到的各類高水平科研成果數量以及該數量相對應全體科研產出的占比來度量。共享服務的效果與該評價維度的相關指標呈正相關的關系。

1.3.4 長期科研貢獻潛力提升

由于數據共享服務所依托的平臺規模、服務群體、服務領域與范圍的擴大，以及公眾對平臺及其服務能力認知的提升，平臺對科技活動的數量、質量與效率的支持潛力將隨之增強。這一維度的統計可以通過共享服務所依托的平臺涉及到的注冊會員、重要用戶以及加盟單位數量的變化來衡量，與前述3個維度相似，這一維度也與共享服務效果呈正向相關的關系。

上述的這些維度是科技資源共享服務效果的體現，是從不同角度對科技資源共享服務效果的描述。在維度中能夠體現出共享服務支撐下的科技活動數量增加、質量提升、效率提高和長期科研支持潛力提升的關鍵因素，稱之為要素。在科技資源共享服務貢獻于科技發展的不同維度下，要素也不盡相同。通常，在計算過程中需要對這些要素進行具體化，這樣就形成了指標（或稱變量），由于在本文中是從定量的角度對科技資源共享平臺的服務效果進行評價，因此在評價過程中所用到的指標均是可量化的，其結果以數值來反映。具體定義如下：

（1）體現科研活動數量增加的要素有2個：科研成果和科研活動，科研成果由論文、專著、標準/專利、新產品/品種研發、軟件著作權、圖譜等其他知識產品、其他類型成果等指標來反映。科研活動由科技項目數量和其他R&D項目數量衡量。

（2）體現科研活動效率提高的要素是人均科技產出數量與強度，由人均科技與人均科技經費2個指標來衡量。

（3）體現科研活動質量提升的要素是高水平科研產出所占比例，由高水平論文、專著比例和獲獎科技成果數量2個指標來衡量。

（4）體現長期科研貢獻潛力提升維度的要素包括平臺服務范圍、服務總量、綜合服務潛力，服務范圍通過注冊用戶和注冊機構數量來度量，服務總量用共享電子資源總量、實物資源總量、共享設備臺機時總量、常規服務總量、專題/主動服務總量等指標來度量，綜合服務潛力用社會認知度、目標全體關注度2個指標來度量。

上述這些指標與科技資源共享服務效果評價中維度與要素之間的相互關系如表1所示。

2 結果與分析

2.1 農業科學數據共享中心服務效果的測算

按照經濟、準確和有效的原則，本文對農業科學數據共享中心的服務進行分析，并從服務效果的角度搜集農業科學數據共享中心的相關調查數據。評價內容是按照上述評價維度所確定的要素指標進行分解，主要采用逐項核實要素指標的有無情況和指標數值的完整性來實現評價數據的收集。同時，考慮到評價時間區間跨度較大，指標數據分散且搜集困難的特點，可將評價維度的最終指數定義為評價維度中的各指標要素的加權值和，而這些要素的權重是由數據可獲取性的大小以及專家訪談和座談會等方式來

2.2 評價結果分析

從上述表2和圖1所展示出的農業科學數據共享中心近三年中科技產出指數、科研活動質量指數、科研活動效率指數、長期科研貢獻發展指數以及總體評價指數變化情況可以看出，農業科學數據共享中心服務的科研活動數量和質量呈明顯上升趨勢，而其服務的科研活動效率則出現了先下滑后又強勢上升的現象，其服務效果所體現的長期科研發展潛力則呈現緩慢增長趨勢，進而可以看出其數據服務的總體評價亦呈上升的趨勢。

這些服務評價指數的總體變化趨勢可以說明：農業科學數據共享中心經過這些年的探索性發展，其所提供的農業數據服務無論是在深度上還是廣度上都有了較大規模的提高。在服務的深度方面，主要體現在科研產出數量的增加以及科研活動質量的提高；而在服務的廣度方面，則更多地表現為科研活動效率的增加和長期科研支持潛力提升。這種服務深度和廣度的拓展與提高，顯示出農業科學數據共享中心作為國家級科學數據平臺在服務于科學技術創新逐步修訂并確認的。

由于本文選取的評價對象——農業科學數據共享中心是從2010年開始由項目化運營轉入服務化運營方式的，所以評價所搜集的數據是針對2010年、2011年和2012年這3年的數據共享服務所體現的效果。評價主要側重于分析農業科學數據共享中心在轉入服務化運營3年中服務效果的變化趨勢，因此為了便于比較和分析，可將2010年這一開始年份定為基期，這1年中的評價維度值正則化為100，其他各年份的評價維度數值也按照相應的比例進行正則化處理，最后根據4個維度數值之和的平均值，計算出農業科學數據共享中心在這3年中服務效果總體評價結果（如表2所示）。這些評價指數隨時間變化趨勢如圖1所示。中所發揮的重要作用。

另一方面，從不同服務評價維度指數之間不同的變化趨勢（如圖1）可以看出，當農業科學數據共享中心服務化運營模式基本穩定之后，其數據共享服務效果主要彰顯于科研活動效率的增加，其次顯現為科研活動數量增加，而對科研活動質量的提升并不明顯，且長期科研潛力提升雖有一定的促進作用，但效果也不是非常顯著。農業科學數據共享中心作為一個科學數據提供平臺，通常依照經驗認為其服務于科技創新應主要體現在科技活動數量和質量的增長上，但本文研究所得到的評價數據卻反映出數據服務對科研活動質量提升并不明顯，相反，其服務對科研活動效率的增加卻促進效果明顯。這一結果顯現出按照經驗判斷數據服務效果存在著很大的不足之處。

3 結論與討論

本文的研究從科技資源共享服務的本質出發，以共享服務對科技創新貢獻率人手，構建了評價科技資源共享服務效果的4個維度指標，并以這些維度指標為基礎，以農業科學數據共享中心在2010-2012年間的服務效果數據為實證對象，從定量的角度評價了該資源共享平臺在這一期間的服務效果。根據對評價結果的分析，提出以下幾點建議。

（1）加強科技資源共享過程中質量控制和管理體系建設，提升和完善科技資源的內容與形式，從而從共享內容上提高了資源共享服務力度，進而更好地服務于整體的科研創新能力。

（2）以服務推動科技創新為導向，探索新型的服務創新模式，提高資源共享服務效率，推動科研活動與服務的深度融合，逐步深化科技資源在科技創新活動中的應用，促使其潛在價值的發揮。

（3）構筑科學有效的資源共享服務機制和相應評價體系，以推動科技創新為主要目標，吸收并采納那些已經成熟的服務評價方法，進而構建新型的基于服務視角的綜合評價體系和定量化分析系統，不斷增強科技資源共享平臺的整體服務水平。

然而，值得一提的是，本文所研究的這種利用科技貢獻率的相關理論和方法來評價科技資源的共享服務效果的方法，其各項要素指標并不能涵蓋科技資源共享服務的各個方面。事實上，不同專業的科技資源共享的服務效果在很大程度上是受到諸多方面的影響，如共享服務機制、共享領域、運營流程等，因此，只有準確把握和認識科技資源共享服務的特征和規律，才能更好、更全面地做好共享服務效果的評價工作，而本文的工作就是在這個領域的一個探索性的研究工作，并希望以此能夠更好地促進科技資源共享工作的健康和可持續性發展。

（本文責任編輯：孫國雷）endprint