安徽省農業農村大數據中心建設實踐與思考

方文紅 丁作坤 丁晶晶 丁砥

摘 要：為貫徹落實黨中央國務院大數據發展戰略和“數字江淮”建設規劃要求，發揮大數據在鄉村振興和現代農業發展中的倍增效應，安徽省農業農村廳積極探索、頂層設計、認真實踐，大力推進安徽省農業農村大數據中心建設，取得了階段性成效，初步實現了大數據賦能全省農業農村行政管理和公共服務。

關鍵詞：農業農村;大數據中心;架構;賦能;啟示

中圖分類號 F323;S126 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2022）04-0120-03

為貫徹落實黨中央國務院大數據發展戰略，發揮大數據在鄉村振興和現代農業發展中的倍增效應，安徽省農業農村廳圍繞農業農村部《數字農業農村發展規劃（2019—2025）》和省委省政府“數字江淮”建設規劃目標任務要求，按照需求引領、任務趨動，大數據賦能全省農業農村行政管理和公共服務建設路徑，大力推進安徽農業農村大數據中心建設。廳黨組將安徽農業農村大數據中心建設列入重要的信息化項目單獨立項，先后召開16次專題會議、主任辦公會和協作推進會商會，研究、協調、調度、推進安徽農業農村大數據中心建設;先后組織到農業農村部、外省和省直單位開展多層次、多方面調研，為安徽農業農村大數據中心建設謀思路、謀方案，進行頂層設計;制定數據資源共享管理暫行辦法、政務信息系統規范建設意見等工作制度，推動涉農信息系統互聯和公共數據共享;將大數據平臺數據對接工作列入廳重點督辦事項限時推進，全力推進數據資源整合與對接。歷時2年的奮戰，大數據中心已于2019年10月基本建成并上線運行，之后緊扣需求和應用2個核心，不斷充實數據、完善平臺功能、打造應用場景，目前已初步實現了用數據說話、用數據管理、用數據決策和用數據服務，建設“網上農業農村廳”的奮斗目標。

1 頂層設計，科學謀劃，構建農業農村大數據中心“三層”架構

按照國務院《促進大數據發展行動綱要》、農業農村部《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》要求，依據安徽省“互聯網+”現代農業實施意見，統籌謀劃、分步實施、科學謀劃安徽農業農村大數據中心“三層”架構：層級架構，廳本級、廳屬各單位、市縣級預留接口;支撐架構，分別為大數據指揮調度中心、云計算中心、標準規范體系、安全保障體系。大數據指揮調度中心具備全省農業農村視頻會議、網上培訓、信息化成果匯集展示、咨詢、會商、應急調度、遠程診斷等管理和服務功能。農業農村大數據云計算中心采用租賃政府政務云計算資源方式，實現了云計算資源共建共享。內容架構，主要由信息資源目錄體系、信息資源數據庫、大數據綜合服務平臺、數據共享交換平臺構成。

2 整合資源，形成閉環，實現數據賦能決策管理和公共服務六大功能

大數據綜合服務平臺是安徽省農業農村大數據中心的核心和重點，其主要架構為“一圖（圖說三農）、一庫（數據資源庫）、一倉（決策管理倉）、一臺（數據共享平臺）、一端（數據和手機應用端），其功能板塊分為首頁、決策管理、數據共享、圖說三農、數據應用、系統管理等六大應用板塊。

2.1 首頁，主要實現用數據說話 通過柱狀圖、折線圖、餅圖等多種展現形式，全面展示全省農業生產、農民收入、農村改革、農業綠色發展、農業機械化、農業經營管理、農產品成本收益等農業農村主要經濟指標發展現狀及全國位次，農業農村工作管理者打開首頁即能全面了解全省農業農村發展情況，做到了用數據說話。

2.2 決策管理板塊，主要實現用數據管理、決策和服務 圍繞廳重點工作，與廳業務信息系統進行對接，利用爬蟲、GIS等技術，獲取廁所革命、美麗鄉村、農機購置補貼、農機深松作業、農產品質量安全追溯、農業產業化、農業生產、農作物病蟲情防控等工作的目標任務數據、過程監測數據、結果數據，通過折線圖、GIS地圖、樹形圖、數字滾動圖等多種展現形式，全局視圖實時反映重點工作省級及市、縣級進展情況。圍繞“一網通辦”，與省政務服務系統對接，對政務窗口140項農業行政審批事項的受理、辦理、審批等信息進行采集，存儲在大數據平臺，綜合展示辦件數據，如收件總覽、辦件歷時、辦件類型、辦件詳情、退件信息、辦件月度信息、辦件退件率等，以全局視角展示辦件整體信息。圍繞輿情監測，使用微信爬蟲技術，獲取各地市農業相關的公眾號以及公眾號中發布的新聞資訊，分析一些敏感詞匯，查看一些敏感信息，通過地圖、折線圖、餅圖、水滴圖等不同形式圖表展示數據分布、占比、結構等情況，可以快速便捷了解安徽省農業資訊、熱門話題、熱詞頻道、敏感話題等信息。圍繞農產品價格監測，與農業農村部農產品價格監測信息系統對接，對安徽省合肥、蚌埠、阜陽、六安、安慶等5個國家級農產品批發市場的數據進行分析，利用折線圖、柱狀圖等圖形直觀展示批發市場農產品價格數據，可以實時了解安徽省批發市場農產品價格漲幅以及交易情況等。決策管理板塊既能夠為廳領導的決策提供支撐，又能夠為辦公人員的管理工作提供便利，做到了用數據決策、用數據管理。

2.3 圖說三農板塊，主要實現農業農村基礎信息數據上圖入庫，為三農工作掛圖作戰提供支撐 依托安徽省地理信息數據標準設計開發了地理信息（GIS）共享平臺，實現全省的柵格地圖、矢量地圖、影像地圖，包含按比例放大縮小、距離測量和空間分析等功能。通過在線的方式，多層次地展現種植業、畜牧業、科技教育、農業機械、漁業、農業經濟等6大類的36張農業農村基礎數據GIS圖信息，滿足管理層對各類涉農主體的空間定位、分析的需求。

2.4 數據共享板塊，主要實現數據交換共享功能 整合部委共享平臺、涉農業務系統、市縣共享平臺、互聯網共享平臺中不同類型的數據資源，基于交換共享平臺，獲得其他業務部門的信息數據，實現基礎數據共享。

2.5 數據應用板塊，主要實現智慧農業平臺的應用 匯集全省和國家各類智慧農業應用平臺，如安徽碭山數字果園、農作物“四情”監測應用平臺、農業物聯網平臺和全國農產品批發市場價格平臺等，實現在線實時掌握全國農產品價格趨勢，農業生產端田間作物長勢情況、土壤情況、環境監測等，并對數據進行分析，從而實現農業產銷智能化和精準化。

2.6 系統管理板塊，主要實現數據資源庫的創建 梳理了涉農3000多條數據資源目錄和1萬多條元數據，構建了完整的三農基礎信息、業務信息、主題信息和組織信息數據庫，形成了完整的數據資源目錄和數據倉庫，為安徽省農業農村大數據中心實現大平臺、小端口、富生態建設目標奠定了技術標準和技術規范。

3 迭代升級，持續推進，大數據信息平臺建設取得“五大”成效

3.1 實現了多系統數據集成共享 目前，大數據中心綜合服務平臺已整合了12個重點業務信息系統和6大行業基礎信息數據8000多萬條，優質小麥主產區等36項農業農村基礎地理信息實現GIS圖應用，50個廳屬單位電子文檔實現了資源共享，部屬廳屬40個業務系統實現了登錄連接，數字果園等8個智慧農業農村應用實現了鏈接。用戶只需要登錄1次就可以訪問權限賦予的共享決策管理和公共服務信息資源，為全廳職工用數據管理和決策提供了高效技術支撐。

3.2 打通了多平臺數據雙向通道 目前，大數據中心農業信息綜合服務平臺已成為省農業農村廳對內對外的唯一數據通道，通過政務外網初步打通了與國家政務云平臺、農業農村部共享平臺、省政務云平臺、省政務窗口、省信用平臺和省“雙隨機”“一公開”平臺、處室業務信息系統平臺的數據通道，為今后全省農業農村大數據中心有效運行和功能拓展奠定了良好基礎。

3.3 解決了數據的實時性有效性問題 目前，平臺對接的人居環境、農產品質量安全、農機補貼、農機指揮調度、動物衛生監督、農業產業化發展情況和農業生產情況等“三農”重點工作的數據，都是定期調度的月報數和實時數;對接的“一網通辦”的行政審批和公共服務數據是在線實時數據;對接的農業物聯網、數字果園和有關電商平臺的數據都是終端實時采集數據;平臺首頁、數據共享等模塊的數據均是歷史數據和數據庫原始數據，真正解決了數據的實時性、有效性問題，為綜合信息平臺管用、好用、真用奠定了堅實基礎。

3.4 實現了“三農”決策管理精準化 通過農業信息綜合服務平臺可以在線實時了解掌握“三農”重點工作的目標任務數據、過程監測數據和結果數據，變結果控制為過程控制，實現決策管理精準化;可以在線實時監控農業物聯網、數字果園、農產品批發市場的終端數據，實現產銷管理的精準化;可以在線實時查看“一網通辦”辦理情況，在線動態監控行政審批、公共服務辦理情況，實現“一網通辦”有效監督;可以隨時查看農業各行業歷史數據和階段性數據，為管理者分析農業農村經濟形勢提供數據支撐。2020年度對全省50多萬個廁所改造、8.6億元農機購機補貼、8961臺農機深松作業、9萬批次“三品一標”農產品溯源、5958個農產品流向、131萬條農產品快檢信息、2279件行政審批事項等三農重點工作實現了在線過程監測和動態管理。

3.5 初步實現了網上農業農村廳功能 整合大數據農業信息綜合服務平臺、廳OA辦公系統、一網通辦、廳門戶網站等信息與數據資源，建成了省農業農村廳辦公一張網。全廳職工登錄省農業農村廳辦公一張網，即可知道本人的待辦事項、本單位的督辦事項，即可瀏覽廳門戶網站的全部信息，即可通過服務平臺的大數據對“三農”工作進行調度、分析、決策，初步實現了“網上農業農村廳”功能。

4 啟示

安徽省農業農村大數據中心建設是在多層次、多方位深度調研的基礎上，結合本省人力、財力、物力的實際，以及廳領導對大數據中心建設的明確要求，多次易改方案而建成的，為全國省級農業農村大數據綜合服務平臺建設探索了思路和路徑，也積累了一些經驗。

4.1 政務大數據是方向和重點 省級農業農村大數據中心建設，數據資源主要來源于政務信息系統，建設目標應該緊扣政務大數據賦能全省農業農村行政管理和公共服務，明晰政務大數據建設方向和邊界，避免大數據建設界限不清、情況不明、包羅萬象、落不了地的被動局面，杜絕只見“云”（方案或架構）不見“雨”（落地應用）的現象。這也契合了黨中央國務院政務大數據和“一網通辦”“一網通管”文件精神和規范要求。安徽省大數據中心綜合服務平臺將數據資源整合后，按照決策管理、數據共享、圖說“三農”和數據應用4個功能模塊推進數據應用，初步實現了數據賦能農業行政管理和公共服務。

4.2 摸清數據資源底細是基礎 農業農村大數據中心建設的目的是打通行業內部數據壁壘，實現省農業農村廳各部門、各層級數據乃至省內農業信息互聯互通、充分共享，實現涉農行業全員、全要素、全過程的信息管理。在大數據中心建設前期，組建了專題調研組，對廳內各部門所有的農業農村業務應用信息系統及應用情況進行調研，全面了解廳內部在農村經濟、農產品價格、農村土地、農機監理、農情調度、病蟲害防治、動物疫情防控、農村改革等方面的數字化建設、農業數據資源積累、數據結構等情況，理清相關業務信息系統的工作流程、運行情況等。只有摸清了數據資源底細，才能為系統的遷移、數據整合提出具體辦法和途徑。

4.3 業務部門協同作戰是關鍵 農業大數據涉及到水、土、光、熱、氣候資源，以及育種、種養、管理、收獲、加工、存儲、機械化、市場流通等各環節，因此建設農業大數據中心必須要業務部門全程參與，根據工作趨動梳理業務需求和實現路徑，做到需求清、路徑明，設計行業管理和服務實用應用場景，讓行業和業內人員常用、愛用、管用，真正實現用數據說話、用數據管理、用數據決策和用數據服務。平臺的生命力在于有人用，用的人越多越有價值，平臺才有生命力。

4.4 迭代升級和持續投入才能形成成熟大數據平臺 平臺富生態應用場景是不斷應用、迭代升級成熟形成的，不是設計出來的。安徽省農業農村大數據中心在建設過程中，根據領導、業務單位、管理者、專家等不同角色的用戶需求，不斷拓寬數據采集渠道，完善數據采集監測手段和方式，強化歷史數據的整理、清洗和校準，從而打造出成熟有效的數據應用場景。大平臺、小端口、富生態應用場景不是短期靠大量資金投入能解決的，必須分階段持續推進，做到成熟一個、建成一個。只有不斷迭代升級和持續資金投入才能形成成熟大數據平臺。

4.5 政產企學研推合作模式急待理清 政企推模式是信息化主要方向。政企推模式：農業農村信息化的粘連性、迭代升級需求決定了政企模式的持續性。政研推模式：關鍵要會同業務單位找到切入點，發揮“研”優勢，解決痛點和堵點。如：MAP農場、土肥在線實時監測、病蟲草害實時診斷等，業務部門提需求，積累數據，會同科研部門建立模型，解決算法問題，推進智能化應用。政企校研推模式：應該是數據挖掘利用，新產業新業態開發的重點。

（責編：徐世紅）

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