基于因子分析法的微博營銷策略有效性評價指標體系研究

■ 趙 楊 ， 王 林 ，2， 彭麗清

（1.東北大學秦皇島分校，河北 秦皇島 066004；2.東北大學，遼寧 沈陽110819）

一、前 言

目前，微博的使用率正在上升，而其他網絡社交工具的使用率略微出現下降，如博客、貼吧等，微博覆蓋面很廣并且它是中國網民獲得信息的重要途徑之一，因此企業利用微博進行營銷是有必要的[1]。據新浪公布2015第一季度財報數據顯示，截至2015年3月，微博月活躍用戶1.98億，日活躍用戶6660萬，新浪微博上有40多萬個企業認證賬號。新浪公司旗下微博業務于2014年4月17日正式登陸納斯達克，成為全球范圍內首家上市的中文社交媒體，上市當天逆市上漲19%。盡管微博營銷的前景十分光明，但是隨著微信的出現其營銷的價值也受到挑戰，同時對于企業來說微博的商業模式很難真正打動消費者的興趣，這主要是微博盡管加大了營銷力度[2]，但一直缺乏系統的營銷策略有效性評價體系。因此，本文將通過實證研究系統建立微博營銷策略有效性評價指標體系，從而為各大微博平臺提供有借鑒價值的營銷策略有效性評價方法，優化微博營銷策略及關鍵考核指標[3]，增強客戶粘性，加速微博口碑傳播速度，從而有效提高客戶情感忠誠度。

二、微博營銷相關理論

（1）社會化媒體 （Social Media）與社會化媒體營銷。現階段國內的社會化媒體主要包括微博、貼吧、微信、論壇等等[4]，國外的社會化媒體包括Linkedin、 Youtube、 Facebook、 Twitter等為代表的新型媒體平臺[5]，他們共同的特點是由用戶創造內容，并且傳播迅速、操作簡單[6]。由于社會化媒體具有互動參與性、高度透明性以及社交性，企業將其視為一種新型的營銷傳播平臺，以期提高營銷效果[7]。

社會化媒體營銷就是通過諸如社交網站、微博、微信、博客等的一系列社會化媒體工具[8]，通過發布信息，與用戶交流互動，利用社會化媒體的病毒式傳播的優勢特征，來實現品牌塑造、客戶反饋、客戶互動、口碑營銷、銷售促進等的一種網絡營銷行為[9]。社會化媒體營銷 （Social Media Marketing）已成為眾商家最重要的營銷手段之一，從而為推薦系統的發展提供了前所未有的市場機會和應用前景[10]。微博營銷有自己獨特性，對于微博營銷效果的研究大多關注其影響因素[11]，并未構成系統的指標體系，而且各學者對相同的指標持不同的看法，比如微博粉絲量或者活躍粉絲量，王武義認為最重要的因素是粉絲數量[12]，而邢斗提出粉絲數量與所謂的活躍粉絲數并不能評價微博營銷績效。

（2）微博營銷相關概念。微博營銷指的是不同的個人與組織運用微博客這種網絡應用工具、借助于各類微博平臺、并結合微博的傳播特性所進行的市場營銷、品牌推廣或公共關系維護等行為[13]。與一般的社會化媒體工具相比，微博具有獨特的優勢。首先，微博營銷的低成本是論壇不可相比的；其次，微博的瞬時分享、即時互動、簡短的優勢是博客所達不到的；最后，SNS覆蓋用戶比較集中、粘性大、側重交往，更適合精準人群的特定營銷，而微博覆蓋更廣，更適合話題或事件營銷，并且可以實現開放式營銷。

總之，在文獻研究基礎上，本文歸納出微博營銷的五個基本策略，包括準備工作、粉絲部落、內容策略、互動策略以及情報監控，這些研究對微博營銷策略有效性評價指標提取奠定了基礎。

三、微博營銷策略有效性評價指標體系的構建

1.指標提取及問卷設計

本文通過內容分析法，從許多資料中提取了表1中這些未分類的具體指標，其中所有35個指標都是與微博密切相關的。基于以下指標，本文根據五點量表設計出微博營銷策略評價指標有效性調查問卷。問卷第一部分包括五道基礎信息題，關于被調查者的性別、年齡、使用微博時長、登錄微博頻率以及其微博關注對象。問卷第二部分包括35道題，測試的是各因素指標在評價微博營銷策略有效性時有不同的重要程度，分別是非常不重要、比較不重要、一般重要、比較重要以及非常重要，其賦值分別為1、2、3、4、5。

表1 使用內容分析法提煉的具體指標及其含義

2.數據分析

（1）信度分析。本研究主要借助SPSS20.0軟件進行分析，如表2所示，這次問卷共收回159份，有效問卷159份，無效問卷0份，有效率為100%。由表3可知內部一致性α系數為0.949，大于0.900，說明問卷結果的可靠性是非常理想的。

表2 案例分析結果

表3 可靠性統計量

（2） 因子分析。取樣適當性量數值為0.906，指標值大于0.9，如表4所示，表示變量間有共同因素存在，量表題項適合進行因素分析。

表4 KMO和Bartlett的檢驗

解釋總方差結果如表5所示，采用最大方差法后，四個共同因素的特征值分別是5.767、4.222、3.976、3.436，四個共同因素可以解釋測量題項58.003%的變異量。

由表6可以看出第一個因素包括十一個指標(Q7、 Q6、 Q38、 Q40、 Q37、 Q39、 Q31、 Q8、Q30、Q14、Q18)，這些指標負荷量介于0.714至0.525之間；第二個因素包括八個指標 (Q25、Q27、 Q28、 Q22、 Q24、 Q26、 Q20、 Q29)， 這些指標負荷量介于0.707至0.542之間；第三個因素包括六個指標 (Q9、Q10、 Q13、Q11、 Q15、Q23)，這些指標負荷量介于0.832至0.522之間；第四個因素包括六個指標 （Q35、Q32、Q33、Q34），這些指標負荷量介于0.727至0.610之間。這四個因素里面的題項均大于3，而且各個因素層面的題項變量的因素負荷量均在0.500以上，表示潛在變量可以有效的反映各指標變量。

表5 解釋總方差

3.I-B-C-S模型的評價指標體系建立

根據因子分析的結果，我們將Q6、Q7、Q8、Q14、 Q18、 Q30、 Q31、 Q37、 Q38、 Q39、 Q40 歸為第一類指標，Q20、Q22、Q24、Q25、Q26、Q27、Q28、Q29歸為第二類指標，Q9、Q10、Q11、Q13、Q15、Q23歸為第三類指標，Q32、Q33、Q34、Q35歸為第四類指標，具體分類如圖1和表7所示，由此我們建立起I-B-C-S模型的微博營銷策略有效性評價指標體系。

如圖1所示，信息傳播，即Information dissemination，微博作為一條信息傳播的渠道，其信息傳播的有效性很大程度上影響微博營銷策略的有效性。信息傳播有效性由信息有效性、傳播有效性、銷售轉化率和客戶體驗獲得，其中信息有效性包括內容趣味性、內容的個性、內容利益性，傳播有效性包括轉發質量和傳播力，銷售轉化率包括銷售量和用戶轉化率，客戶體驗包括微博情感距離、微博情緒敏感度、微博體驗強度、微博分享數。

品牌互動，即Brand interaction，社會化媒體營銷的最大作用就是品牌塑造，微博也不例外，所以品牌互動在一定程度上也影響著微博營銷策略的有效性。品牌互動由O2O信任協同、客服質量、品牌效應三個指標構成，O2O信任協同包括微博可信度、線上線下配合度，客服質量包括用戶投訴率、用戶投訴解決率、投訴一次解決率、危機反應速度，品牌效應包括品牌知名度、品牌忠誠度。

客戶參與，即Customer participation，微博營銷的重點在于用戶之間的傳播，也就是說客戶參與對于微博營銷策略有效性也是很重要的一項指標?？蛻魠⑴c包括外部客戶和內部客戶，分別由粉絲活躍度、團隊影響力決定，粉絲活躍度包括粉絲數量、活躍粉絲數、評論數、轉發數，團隊影響力包括發博數和微博營銷團隊人數。

表6 旋轉成份矩陣

圖1 微博營銷策略有效性評價的I-B-C-S模型

分享集群，即Share cluster，分享集群由短鏈流量、眾包集群兩個指標決定，短鏈流量包括短鏈分享量和短鏈點擊量，眾包集群包括眾包開放度和搜索數。

四、結論與展望

本文通過對國內外網絡營銷以及微博營銷策略的研究，通過因子分析法建立了IBCS模型的微博營銷策略有效性評價指標體系，其中第一中間層包括信息傳播 （Information dissemination）、品牌互動 （Brand interaction）、客戶參與 （Customer participation）、分享集群 （Share cluster）四個指標，這對于優化微博營銷策略的個性化、智能化推薦具有重要的參考價值，也對量化微博營銷策略的有效性具有科學的評價依據。

表7 微博營銷策略的有效性評價指標體系建立

在微博營銷策略中，企業首先要做的就是需要選擇合適的媒介。我國最大的兩個平臺是新浪微博、騰訊微博，他們都有自己獨特的優勢，新浪微博在于其名人效應、用戶多、影響力大等優勢；騰訊微博在于它基于QQ用戶的豐富資源與強大傳播優勢。因此，下一步我們將使用層次分析法，以新浪微博和騰訊微博為實驗平臺，對上述微博營銷策略有效性指標體系進行修正與驗證，基本思路如下：第一，確定目標層、準則層和方案層。目標層為微博營銷策略有效性，第一準則層包括信息傳播、品牌互動、客戶參與、分享集群四個指標，第二中間層包括客戶體驗、客服質量、品牌效應、粉絲活躍度、短鏈流量、眾包集群等11個指標，第三中間層包括內容趣味性、短鏈點擊量、眾包開放度以及搜索數等29個指標，備選方案層為新浪微博平臺和騰訊微博平臺；第二，組織專家利用AHP層次分析系統的群決策功能對上述指標體系進行專業打分；第三，確定指標之間的權重和得分，獲得目標層得分；第四，驗證這套指標體系的適切性，進行完善并做出決策。營銷管理實踐表明，這套微博營銷策略有效性評價指標體系需要相應的營銷活動做支撐，比如前期準備工作、微博粉絲部落、微博內容營銷策劃、微博互動關系管理以及微博輿情監控。

隨著微博的快速發展，企業微博將會在過程中形成更多的變量，更多的數據，考慮到評價指標的量化，未來的微博營銷策略有效性評價指標體系將采用大數據挖掘技術進一步加以完善。

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