農村信息環境綜合評價體系研究

李旭輝，程 剛

（ 安徽財經大學 管理科學與工程學院，安徽 蚌埠 233030 ）

一、引言

2013年7月國務院總理李克強召開國務院常務會議，研究部署促進信息消費，拉動國內有效需求，推動經濟轉型升級。8月國務院正式對外發布《國務院印發關于促進信息消費擴大內需的若干意見》，農村信息消費是信息消費整體的重要組成部分，而農村信息消費規模很大程度依賴于農村信息環境。因此，優化農村信息環境，從而推動農村信息消費成為眾多學者的共識。農村信息環境的建設需要有效的評價體系來衡量其效果，這是政府推進農村信息環境建設決策科學性和合理性的基礎。因此，農村信息環境綜合評價體系的構建為有關部門制定發展戰略提供科學依據，進而達到以農業信息化促進農業現代化的目的，具有重要的實踐意義，也是農村信息化研究領域需要拓展和深化研究的內容之一。

國外有關信息化指數度量的模型或方法有二三十種。其中影響較大、應用較廣的有兩個主要分支：一是從經濟學范疇出發以信息經濟為對象的宏觀計量，以波拉特創立的方法最為著名；二是從衡量社會的信息和信息能力等來反映社會的信息化程度。主要依據某些綜合的社會統計數字構造測度模型，代表性的工作是日本提出的信息化指數模型。目前我國在農村信息環境評價方面的研究還比較薄弱，研究成果也不多，尚未形成一套完整實用的指標體系。大多數研究主要集中于農村信息化水平測度方面，這對信息環境評價研究具有一定的指導借鑒作用。2004年蔚海燕提出了以波拉特法為依據的測度模式，先找出農業中的第一和第二信息部門，然后測評其中一項或三項內容，從而測算出農業信息化水平[1]。2010年盧麗娜等以波拉特法和日本信息化指數法為基礎，參照國家信息化六要素構建農業信息化指標體系，并采用Delphi法和層次分析法確定各項指標的權重[2]。2011年葉華等從農村信息化基礎設施建設、農村信息化人力資源建設和信息技術普及與應用等方面構建了農村信息化水平評價體系，對浙江省各地區的農村信息化水平進行了評價和比較研究[3]。2013年王勇等建立了包括五個一級指標、十四個二級指標的河南省農業信息化水平評價指標體系[4]。這些已有研究成果為農村信息環境評價框架提供了有益引導。

二、農村信息環境綜合評價指標體系的構建

（一）農村信息環境的影響因素

信息環境是一個涉及多種因素的復雜系統，依據農村信息化建設的實踐來看，影響農村信息環境的主要關鍵因素分別是以下四方面：（1）信息人才因素。信息人才是影響農村信息環境的重要因素。農村信息環境建設必須以信息人才作支撐。信息人才缺乏將會束縛農村信息環境的快速發展；（2）信息資源因素。信息資源建設是優化農村信息環境的關鍵和基礎，是影響農村信息環境的重要因素。除了新興的網絡信息資源外，有線電視、報紙、電信等傳統媒體仍然是農村信息資源的主要途徑；（3）信息技術因素。信息技術是建設良好農村信息環境的前提。信息技術的飛速發展直接導致了農村生產力快速發展，影響著農民的生存和發展；（4）政策因素。政府通過制定投資、利率、稅收等方面的政策來直接影響著信息環境的發展。

（二）農村信息環境指標的選取和建立

基于影響信息環境的關鍵因素，并借鑒國家信息化指標體系，在遵循指標體系構建原則基礎上，設定四個一級指標，即信息人才、信息資源、信息技術和政府政策，依此來構建農村信息環境綜合評價二級指標體系（如表1所示）。

（1）農村信息人才二級指標。信息人才與農村居民信息素質密切相關，因此，可以考慮從農村居民每百人高中文化以上人數和農村居民每千戶文化專業戶戶數這兩項指標來反映信息環境的狀況。

（2）農村信息資源二級指標。農村居民獲取信息資源的途徑主要是電視、廣播和互聯網，因此可以從農村居民人均用電量來度量農村信息環境發展狀況。此外，可以用農村居民交通和通訊支出占總消費的支出比例來評價信息環境狀況。

（3）農村信息技術二級指標。農村信息技術的指標選取較為直接明了，考慮到數據可獲取性，從硬件設備的普及率評價信息環境建設情況。可從農村居民每百戶計算機、電話、移動電話、彩色電視機擁有量這些指標反映農村信息環境的進展情況。

（4）農村信息政策二級指標。農村信息政策指標可以采用農業財政支出占總支出比例大致反映政府對農村信息建設的扶持力度。同時，可以用農村居民用于信息傳輸，計算機和服務的人均固定資產投資反映信息政策工作的進展情況。

表1 農村信息環境綜合評價指標體系

三、 農村信息環境綜合評價的實證測度

（一）測度方法的選擇

安徽省農村相關經濟生產活動較為傳統，產業化結構劃分不明顯，若提取信息產業與從事信息產業的勞動力經濟貢獻難度很大且準確率低，影響測算的可信度和科學性，且僅選用這兩類指標，不能全面反映正處于信息化發展初期安徽農村的信息化程度。所以安徽省農村信息環境水平的測度不宜采用波拉特法。通過比較分析，安徽省農村信息環境評價選擇因子分析法。因子分析法是從研究變量內部相關的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法[5]。它的基本步驟是[6]：將原始數據標準化，以消除變量間在數量級和量綱上的不同；求標準化數據的相關矩陣；求相關矩陣的特征值和特征向量；計算方差貢獻率與累積方差貢獻率；確定主因子；因子旋轉；用原指標的線性組合來求各因子得分；綜合得分，即以各因子的方差貢獻率為權，由各因子的線性組合得到綜合評價指標函數；得分排序，即利用綜合得分可以得到得分名次。

（二）評價樣本及數據來源

本文分別選取全國以及安徽省作為評價樣本。由于安徽省是全國典型的“農業大省”，同時也是農業信息技術研究應用最早的省份之一，已初步搭建了跨部門、跨地區、跨行業、多層次、分布式的省級農村綜合信息服務平臺，因此，選取“安徽省”作為評價樣本具有較好的代表性。數據主要來源于《中國統計年鑒》和《安徽統計年鑒》（2002～2011）。其中，X5、X6、X7、X8等指標數據可直接查取，X3指標數據可以用總用電量除以總人數獲得，X4、X9、X7同理得出。X1指標數據用高中及高中以上學歷人數，與中專、大專學歷人數分別相加得到（數據表略）。

（三） 基于因子分析的農村信息環境綜合評價

根據上述數據，在軟件 spss16.0中進行因子分析。在因子分析之前需首先對因子分析的條件，即原有變量是否相關進行研究。分析結果顯示，各個變量間的相關系數基本上在0.3以上，大部分在0.5以上，可認為存在一定的相關關系，能夠做因子分析。我們可以得到相關矩陣的特征值、貢獻率和累計貢獻率（如表2所示）。

表2 各變量的貢獻率

X1-X10這10個變量可以用三個主因子表示，設其為F1、F2、F3。三個因子共解釋了原有變量總方差的97.447%，原有變量信息丟失較少，表明因子分析效果理想。因子旋轉后，累計方差比沒有改變，但重新分配了各個因子解釋原有變量的方差，改變了各因子的方差貢獻。可以看出，10個變量在第一個因子F1上的載荷都很高，意味著它們與F1的相關程度高，F1很重要；F2、F3與原有指標的相關性均很小，對原有指標的解釋作用不明顯。繼續采用回歸法計算因子得分系數，并輸出因子得分函數。

再將F1、F2、F3分別乘以各自特征值所對應的權重（方差貢獻率）后相加，則得出安徽省及全國農村居民信息環境水平綜合得分Z，如表3所示。

畢淑敏多次坦言魯迅對她的影響非常大，她說“中國作家我特別喜歡魯迅”[1]128，“魯迅是我非常崇敬的作家”。[1]44畢淑敏和魯迅一樣棄醫從文，創作了大量散文，探尋人的心靈，救治人的靈魂。但是魯迅的散文冷峻剛健，畢淑敏的散文溫暖柔和。魯迅的散文如刑天舞干戚，強烈地批判國民的劣根性，也無情地坦露自己輾轉而生活于風沙中的瘢痕；畢淑敏的散文如精衛銜微木，投入到人們需要幫助的心理需求之海，也穿云破霧帶給人溫暖和光明。

表3 因子得分及綜合得分表

（三） 測度結果分析

1．柱狀圖分析

根據計算出來的安徽省和全國農村信息環境綜合指數，在excel中繪制柱狀圖（如圖1所示）。

圖1 安徽省和全國農村信息環境綜合指數柱狀圖

由柱狀圖可知，安徽省和全國農村信息環境指標數呈遞增趨勢。在2005年以前，安徽省和全國農村信息環境綜合指標為負數，并且安徽省農村信息環境指標小于全國，說明安徽省農村信息環境建設處于全國平均水平以下。在2005年以后，安徽省和全國農村信息環境指標數呈正數，隨著年份的增加遞增趨勢明顯。安徽省農村信息環境建設成績顯著，在2006、2007年均超過全國平均水平，但是最近幾年落后于全國平均水平。

2．時間序列分析

對上述數據作時間序列分析，可以看出，安徽省農村信息環境綜合水平基本上和全國平均水平保持一致，但是最近兩年明顯落后于全國平均水平，并且差距有增大的趨勢。由圖 2可以看出，安徽省最近十年信息環境綜合指標數從負數上升到接近于1，上升趨勢不是特別明顯，這一點與全國水平保持一致。其中，2007年以前增長幅度都不是很大，2007年到2008年幾乎處于不增長狀態，從2008年以后增長迅速并逐步走向穩步發展的軌道。

圖2 安徽省最近十年信息環境綜合指標數折線圖

3．排序分析

對安徽省和全國近十年的農村信息環境因子進行排序，可得結果，見表4。

表4 全國和安徽省農村信息環境因子排序

由表4可看出，安徽省農村信息環境指數在2010年達到最大值得益于第一個和第三個因子排名靠前。根據其他年份的單因子排名情況，也可以看出第二個因子對總指數的影響較小。這主要基于兩方面原因，第一，每百戶電話擁有量可以解釋第二個因子。隨著移動電話的普及，加之固定電話的不方便和固定電話費用的不合理，農村居民逐漸用移動電話取消固定電話；第二，安徽省屬勞務輸出大省，農村人口常常以外出打工來維持生活，單獨依靠農業生產生存的農民并不多，農村“空心化”現象普遍存在。在 2006年以前，第二因子指數是逐年遞增的，最近幾年這一指數是下降的，隨著安徽省城鎮化進程的加快，農村人口將會大量地流入城市，因此，可以想象第二因子對總指數的影響會越來越小。

由表 4還可看出，第一個因子對總指數的影響最大，它的分布基本上是有規律性的。第一個和第三個因子對總指數貢獻較大，在2005年以前，由于這兩個因子排名比較靠后，所以綜合指數比較低，信息環境狀況低下。2005年以后，隨著第一，三因子，尤其是第一因子排名突出，信息環境綜合指標數也越來越大。

四、結論與啟示

根據上述測度與實證分析，可以發現安徽省農村信息環境建設存在諸多問題，這有利于當地管理部門科學合理制定相關政策優化信息環境建設。

（一）安徽省農村信息環境發展緩慢。根據測度結果可以看出，安徽省農村居民信息環境水平與全國的差距近年來有逐步擴大的趨勢，這正是安徽省農村居民信息環境發展過慢導致的。

（二）安徽省農村居民信息素質不高。根據測度結果發現，安徽省農村居民在信息人的指標數上落后于全國平均水平。農民信息素質不高，而且農村居民學歷普遍偏低——在高中以下，這嚴重制約了作為農業大省的安徽省的經濟發展和信息環境水平。

（三）安徽省農村信息資源不夠完善。根據測度指標值可以看出，農村信息環境的信息資源，如農村人均用電量、農村居民交通和通訊消費支出均少于全國平均值，這將制約安徽省農村居民接觸外界信息的能力，減少農村居民接觸信息的途徑，降低農村信息環境綜合水平。

（四）政府對于農村信息環境建設扶持力度不夠。由測度的相關數據可知，安徽省雖然一直在加大對農業財政的扶持力度，但是與全國平均水平相比仍有較大的差距，這與安徽省占大半部分的農村人口現狀是不協調的。政府對農村信息環境建設認識的不足，在較少的資金扶持下，農村信息環境建設難以快速發展。

[1] 蔚海燕．我國農業信息化水平的測度及分析[J]．晉圖學刊，2004，(1)：24-28．

[2] 盧麗娜，于風程，范華．我國農業信息化水平測度的理論與應用研究[J]．理論學刊，2010，(6)：37-41．

[3] 葉華，高詠先．浙江省農村信息化水平的定量與定性分析[J]．浙江師范大學學報(社會科學版)，2011，(3)：103-108．

[4] 王勇，王文亮．河南省農業信息化水平評價[J]．技術經濟，2013，（4）：85-88．

[5] 江凌霄．揚州主導產業選擇與培育研究[D]．南京：南京理工大學，2011．

[6] 周鋒．銀行體系脆弱性理論及測度方法[D]．上海：華東師范大學，2009．