基于雙均值偏離數據分析法的學生評教系統的設計與實現

【摘 要】學評教體系作為高校對教學質量監控的重要組成部分，要求學生評教體系具有科學性和合理性。本文所用雙均值偏離數據分析法，作為一種定性與定量相結合的評教分析方法，以每位學生對其所有授課教師的平均水平并作為標準，從而得到所有學生對其授課教師的平均評價水平。筆者團隊進一步針對此算法設計開發了一套學生評教系統，此系統采用基于B/S的開發模式，選擇java為開發語言，Myeclipse、SQL Server 2005為開發工具，具有較強的可操作性。

【關鍵詞】學評教系統；雙均值偏離法；定量

隨著教育現代化以及教育改革的不斷深入，學評教成為國內外許多高等院校評判教師教學質量的重要手段和依據[1]。在大數據時代的今天，如何設計合理的評教體系來獲取、分析海量的學生評教數據，并從數據中分析出目前教學運行中存在的問題，成為各高校面臨的重要問題。

1.學生評教

學生評教即學生參與對教師教學的評價，一般是指學校組織學生根據一定的教學目標和評估標準，對教師的教學行為及其態度、水平等方面進行的過程與效果的評價，并在客觀分析評價結果和學生意見的基礎上向教師反饋并提出改進要求。

2.雙均值偏離數據分析法

教學評價中，各方面影響因素很多，評價方法也不盡相同，從多個角度對學生評教的結果進行分析，會產生如下兩個問題：考慮盡可能多的指標；指標過多又增加了問題的復雜性。同時很多評教指標彼此之間常常存在著一定的相關性。針對目前評教分析方法存在的種種問題，在堅持定量評價與定性評價相結合的評價原則下，我們制定出一套較為客觀的基于“雙均值偏離數據分析法”的學生評教系統?！半p均值偏離數據分析法”是一種標準統計技術，可用于分析不同標準來源下的數據，可以相對精確地估計最終均值，從而獲得更為科學、準確的研究結果。

本模型涉及學生、教師、課程三個實體，學生、教師通過課程相聯系，建立如下E-R圖，并在此基礎上設計數據庫。其主要思路是：

（1）計算出每位學生給所有教師評價的均值；（2）計算出每位學生對其所有授課教師的平均水平=某一位學生給某位教師的評價成績-該學生對所有教師的平均評價成績；（3）計算出所有學生對其授課教師的平均評價水平。（4）進行數據分析，得出最終結論。

此評教分析方法中，最終得出的某名教師在所有學生評教中的分數與不同學生評教平均值的平均偏差。這個平均偏差的值越大，說明學生對該老師的評價與對所有老師的評價相比偏差就越大。如果偏差是正值，絕對值越大，說明學生對教師的評價越高；反之是負值時，絕對值越大，學生對教師的評價越低。如果平均偏差值接近于0，說明學生對教師的評價趨于平均值。故所得的平均偏差能夠體現出教師在所有學生評教中的相對地位?？傮w來看，此評教分析方法是一種定性與定量相結合的評教分析方法。

3.系統的設計與實現

本系統為學生對任課教師進行網上評價的評教系統，系統的使用者分為學生和管理員兩種[2]。評教過程中，學生需要進行身份認證，管理員可以對教師的成績進行統計和分析。

圖1 系統流程圖

3.1評教系統組織結構

根據系統流程圖，系統可分為以下幾個部分：基礎數據管理、問卷管理、數據統計分析。

（1）基礎數據管理。該部分用于提供學生信息、教師信息、課程信息，包括學生信息管理、教師信息管理、課程信息管理。

（2）問卷管理。該部分用于提供評教問卷，包括問卷設計、數據收集、問卷管理。

（3）數據統計分析。該部分用于對學生提交評價的實時管理及對教師的意見反饋，包括教師成績及排名分析。

3.2系統功能模塊的實現

（1）用戶及其權限管理。本模塊主要用于對學生、管理員登錄本系統進行權限驗證。

（2）基礎數據模塊管理。本系統基礎數據為教師、學生、課程等數據表，通過JSP技術讀取數據庫中的相關數據。

（3）問卷管理模塊。學生通過本模塊完成對問卷問題的評價和提交，所提交數據提交到數據庫中。

（4）數據統計分析。讀取數據庫中學生提交的數據，通過本文所述雙均值偏離數據分析法計算出標準成績和教師的平均成績，通過標準成績和教師成績的差值分析教師的教學質量。

3.3數據庫訪問的實現

配置Myeclipse及SQL Server2005數據庫，建立與數據庫的連接。

4.展望

本文設計的學評教系統所實現的各項功能是在筆者團隊經過研究、討論后設計出來的。本系統所用體系是基于雙均值偏離數據分析法的一套數據評價分析方法體系，本系統的實施尚需要一套完善的評教問卷來支撐，因此，如何設計一套完善可靠，具有良好信度效度的評教問卷是本團隊的下一步科研目標。

【參考文獻】

[1]陳曉端.美國大學學生評價教學的理論與實踐[J].比較教育研究，2001（2）.

[2]姜婷.學生評教系統的設計與實現[J].數字技術與應用，2011（7）.