出境消費(fèi)支出的因素分析

［摘要］本文更多的是從經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，進(jìn)行出境消費(fèi)支出影響因素的實(shí)證分析。

［關(guān)鍵詞］出境消費(fèi)；實(shí)證分析;因素

［中圖分類(lèi)號(hào)］F323［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1005-6432（2014）25-0084-02

本文從影響出境旅游消費(fèi)的因素出發(fā)，運(yùn)用計(jì)量模型和相關(guān)軟件，分析探討各影響因素，得出結(jié)論并提出自己的建議。

1文獻(xiàn)綜述

對(duì)于出境旅游消費(fèi)的影響因素，國(guó)內(nèi)外學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)都從多方面做過(guò)探討分析。John Swarbrook 、Susan homer(1999)［1］將出境旅游發(fā)展的因素歸納為政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)、媒體和產(chǎn)業(yè)等。Young-Rae Kim(2001)［2］認(rèn)為影響出境旅游的主要因素有人均GNP現(xiàn)值、基尼系數(shù)、城市化水平、教育水平、就業(yè)水平、國(guó)土面積、年齡結(jié)構(gòu)、工作時(shí)間和匯率等。杜江、戴斌(2008)［3］認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素、政治外交因素、宏觀監(jiān)管和微觀規(guī)制、航空運(yùn)輸、目的地安全、促銷(xiāo)活動(dòng)、社會(huì)文化七個(gè)方面影響較為顯著。肖卉(2008)［4］認(rèn)為決定我國(guó)出境旅游發(fā)展的最重要因素是政府政策，同時(shí)收入上升、閑暇時(shí)間、人民幣增值、資源條件以及交通便利也對(duì)出境旅游發(fā)展有促進(jìn)作用。張善芹、何佳梅(2005)［5］從國(guó)民經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)政策以及民航交通業(yè)三個(gè)角度分析出境旅游的影響因素。楊宏浩、戴斌(2009)［6］則通過(guò)實(shí)證分析，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)總量和人均收入提升拉動(dòng)出境消費(fèi)，收入分配不均衡造就出境消費(fèi)主體，人民幣匯率升值刺激出境消費(fèi)以及金融危機(jī)對(duì)出境旅游的負(fù)面效應(yīng)。

根據(jù)旅游需求理論，Grouch(1994)［7］和Lim(1997)［8］提出影響出境旅游最重要的解釋變量是收入、人口規(guī)模、生活成本、貨幣匯率以及其他價(jià)格因素。不少研究表明旅游者出游更注重的是對(duì)匯率的感知，而不是直接的價(jià)格(Gray，1966；Chade和Mieczkowski，1987；Rosensweig，1988)［9］。

2實(shí)證分析

21數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)解釋

大部分?jǐn)?shù)據(jù)從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得，具體解釋變量如下：

①人均：旅游消費(fèi)作為高層次消費(fèi)，直接受到人民收入水平的影響。隨著收入水平的提高，人們的消費(fèi)觀念更強(qiáng)，恩格爾系數(shù)下降，將更多地投身于出境旅游這類(lèi)休閑娛樂(lè)中。因此，以人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(美元)——來(lái)衡量其對(duì)出境消費(fèi)的影響。②基尼系數(shù)：當(dāng)前我國(guó)收入差距的不斷擴(kuò)大導(dǎo)致國(guó)民總體消費(fèi)需求不足，但同時(shí)也造就了高收入、高消費(fèi)能力的出境消費(fèi)主體。我們希望通過(guò)以基尼系數(shù)——為變量探討我國(guó)收入分配差距對(duì)出境旅游消費(fèi)的影響。③匯率：人民幣匯率的浮動(dòng)變化對(duì)我國(guó)居民出國(guó)消費(fèi)的影響十分明顯。而近年來(lái)人民幣匯率的持續(xù)上升無(wú)疑刺激了居民出境旅游需求，普遍意識(shí)到消費(fèi)水平的提升和購(gòu)買(mǎi)力的增強(qiáng)。在此，以人民幣均衡匯率(兌美元)——作為解釋變量之一。④出境旅游人數(shù)：我國(guó)是人口大國(guó)，出境旅游人數(shù)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人均收入上升而不斷增加，在出境消費(fèi)中發(fā)揮著巨大的人口紅利。因此用旅游人數(shù)(百萬(wàn)人)——來(lái)分析對(duì)出境總消費(fèi)的影響。

22數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

由于本文采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，則先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行描述性分析，觀察各指標(biāo)變化趨勢(shì)：

表1各指標(biāo)描述性分析Variablesmeansdmaxminmedianp25p75Y26019126679110200002510016716092200332640pGDP19358101708801608600041900011350007740002652000gini0445003504910390044404160477Variablesmeansdmaxminmedianp25p75er7613096786195515827768318278pop25812822387532831817029287016602305323904095400

運(yùn)用stata軟件顯示各指標(biāo)隨時(shí)間變化情況：除了外各指標(biāo)均隨著時(shí)間而呈現(xiàn)不同情況的上升趨勢(shì)；而則是先隨時(shí)間快速上升后又下降。據(jù)此可判斷各指標(biāo)均為非平穩(wěn)狀態(tài)，需采用平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

本文采用ADF檢驗(yàn)平穩(wěn)性，從表2中可看出指標(biāo)Y在差分前和差分后都是存在單位根的，說(shuō)明其均不平穩(wěn)；同理可見(jiàn)指標(biāo)；指標(biāo)在差分前是不平穩(wěn)的，差分后在5%的水平下不存在單位根，說(shuō)明差分后的是平穩(wěn)的；指標(biāo)差分前是不平穩(wěn)的，差分后的結(jié)果顯示其在1%的水準(zhǔn)上是平穩(wěn)的。

表2單位根檢驗(yàn)Test Statistic1%Critical Value5%Critical Value10%Critical ValueY11683-375-3-263D_Y1466-375-3-263pGDP7185-375-3-263D_pGDP-1286-375-3-263gini-1396-375-3-263D_gini-342-375-3-263er-2325-375-3-263D_er-3939-375-3-263pop6068-375-3-263D_pop-1102-375-3-263

由此可見(jiàn)，各個(gè)數(shù)據(jù)基本上是非平穩(wěn)的，因此首先要對(duì)其進(jìn)行滯后階數(shù)的選擇。由于本文所選數(shù)據(jù)數(shù)值差距較大，因此采用對(duì)數(shù)模型進(jìn)行分析，擬定為：

選擇依據(jù)為AIC，SBIC，HQIC等指標(biāo)的值最小為判定最佳滯后階數(shù)的依據(jù)，從表3中可見(jiàn)以滯后階數(shù)為4最為合適。

表3滯后階數(shù)的確定lagLLLRdfpFPEAICHQICSBIC0971334140E-11-256168-256168-256168120362821299250110E-15-352044-350826-339791225628410531250120E-16-384581-382145-36007531563932615325033e-79*-189357-188992-18568142611820958*250-309696*-309208*-304794*

對(duì)對(duì)數(shù)模型的分析采用VAR模型，用以反映在一個(gè)系統(tǒng)中的多個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)情況。首先對(duì)VAR模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4，從表中可見(jiàn)模型的特征根值均在1以內(nèi)，說(shuō)明VAR模型是穩(wěn)定的。

表4VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)EigenvalueModulus099805609980560761957+04224303i08712210761957-04224303i0871221-042226+05332729i0680208-042226-05332729i068020805386040538604-0491770491774-010199+04111617i0423623-010199-04111617i042362301942750194275Note∶All the eigenvalues lie inside the unit circleVAR satisfies stability condition．

確定VAR模型平穩(wěn)以后，進(jìn)行分析可知：從表5中可見(jiàn)當(dāng)以為因變量時(shí)，其他變量的一階二階作為自變量進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其中一階二階對(duì)其影響均是顯著的，且均為負(fù)向的影響；在二階時(shí)對(duì)Y的影響在10%的檢驗(yàn)水準(zhǔn)上是顯著的，影響是正向的；一階二階對(duì)Y的影響均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，且影響均為正向的。

隨后進(jìn)行格蘭杰因果分析，結(jié)果表明：由理論上具有顯著格蘭杰因果關(guān)系的指標(biāo)P值小于005可知：

表5格蘭杰分析結(jié)果EquationExcludedchi2dfProb>chi2lnYlnpGDP3810920000lnYgini5146720000lnYlner1564820000lnYlnpop3485120000lnYALL161580000

3結(jié)論

人民過(guò)去收入水平對(duì)其當(dāng)期出境旅游消費(fèi)具有顯著影響，同時(shí)收入差距的擴(kuò)大則對(duì)總體消費(fèi)水平的確產(chǎn)生抑制作用。因此，不斷提高人民實(shí)際收入水平，逐步縮小國(guó)民收入差距對(duì)于擴(kuò)大內(nèi)需，提高消費(fèi)水平十分重要。人民幣均衡匯率升值增強(qiáng)國(guó)民出境消費(fèi)信心，老百姓對(duì)消費(fèi)預(yù)期樂(lè)觀，一些潛在的出國(guó)旅游者也將加入消費(fèi)大軍。繼續(xù)發(fā)揮我國(guó)人口紅利，我國(guó)出境客源輸出數(shù)量上與美國(guó)、德國(guó)等國(guó)相近，仍存在著巨大潛力，預(yù)計(jì)未來(lái)可為全球旅游業(yè)作出更大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

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